2025年重构多因子选基逻辑：基于基金经理拥挤度与Alpha因子的FOF增强策略

构建体系化选基因子库

构建体系化选基因子库：七大维度200多个指标

选基因子库：七大维度 200多个指标。使用可量化的 客观数据，从收益类、风险类、 Alpha类、风格类、拥挤度、 组合管理、平台类这七个维度 构建200多个指标，基于净值 计算的指标分别考虑近3月、 近6月、近1年、近2年、近3年、 近5年不同维度。 

因子精简：追求简单客观、 稳定性与可解释性。第一，不 追求过于复杂的选基因子，避 免使用过程中难以验证投资逻 辑；第二，注重因子的稳定性， 剔除频繁切换方向的选基因子； 第三，将因子选基效果与金融 解释性相结合，挑选符合金融 逻辑的选基因子。

动态跟踪选基因子有效性

收益类因子：预测稳定性欠佳，中长期信息比率表现较优

从因子IC均值来看，回溯期在近2年及以下时，收益类因子IC均值在5%及以上，具有一定正向选基效果；但从因子ICIR表现来看，回 溯期为近2年的收益类因子ICIR在0.5附近，回溯期过长或过短会影响因子稳定性，且信息比率的稳定性整体优于其他指标。

进一步观察不同回溯期的信息比率因子IC序列，在绝大多数时期具有稳健的正向预测作用，但在2015年等市场大幅波动时阶段性失效。 同时随着近年来市场轮动加剧，信息比率选基效果有所减弱，相比之下，中长期信息比率的选基效果优于短期信息比率。

风险类因子：整体无预测效果，短期Beta能够及时捕捉市场趋势

风险类因子IC均值绝对值整体在5%或以上，但ICIR结果显示因子稳定性较差。考察风险类因子IC序列时，整体呈现“上蹿下跳”趋 势，预测稳定性欠佳。

回溯期为近3月的Beta指标能够及时捕捉市场趋势，并且市场牛熊更替存在周期性，因子优选时加入短期Beta指标即认为市场行情有 望延续。同时考虑到在牛市周期或者熊市周期中，市场也会出现阶段性反转，短期Beta各期IC也会发生切换，可以关注短期Beta近4期的 IC均值表现，以便在市场趋势延续时纳入选基因子库。

Alpha类因子：中长期选股能力因子较优

净值Alpha因子：CAPM_Alpha>TM/HM/CL选股能力> TM/HM/CL择时能力。其中，回溯期为近1年至近2年的CAPM_Alpha因子IC表 现长期更为稳健，回溯期为近3年至近5年的CAPM_Alpha因子IC在2022年阶段性失效。另外，TM/HM/CL选股能力整体IC表现与 CAPM_Alpha相似，但稳定性弱于CAPM_Alpha，而TM/HM/CL择时能力因子频繁切换方向。

持仓Alpha因子：交易及其他收益>个股选择收益>资产配置收益/仓位择时收益/行业配置收益/行业择时收益。其中，回溯期为近2年和 近3年的交易及其他收益因子IC表现长期更为稳健，回溯期过长或过短均会造成因子表现减弱；与交易及其他收益因子相比，个股选择收 益因子IC和ICIR更不显著，由此可见，基于报告披露时点的持仓数据无法真实反映基金经理投资能力；对于资产配置收益/仓位择时收益/ 行业配置收益/行业择时收益，整体对基金收益贡献相对较小，但是面对极端市场行情时，仓位择时收益因子具有一定正向预测效果。

风格类因子：随市场行情变化阶段性有效

从统计区间来看，各风格因子历史的ICIR均在0 附近，即风格类因子无法实现长期稳定的预测作用。 但是在金融市场中普遍存在风格切换现象，同一风 格的持续周期通常约2-3年左右，因子优选时加入风 格因子即认为当前风格占优行情有望延续。同时考 虑到在某种风格占优的市场环境中，偶尔也会出现 阶段性反转，风格因子各期IC也发生切换，可以关 注风格因子近4期的IC均值表现，以便在风格趋势明 显时纳入选基因子库。

拥挤度因子：板块和行业拥挤度长期具备较好的负向预测效果

拥挤度因子的选基逻辑与风格/板块/行业/个股的轮动速度密切相关，以板块拥挤度为例，当某板块收益领先时，将吸引更多基金进行 布局造成拥挤现象，由于板块频繁轮动从而导致板块拥挤度较高的基金未来收益变差。板块和行业拥挤度长期具备较好的负向预测效果， 而风格和个股拥挤度几乎无预测效果。

组合管理：整体无预测效果，更多衡量基金操作特征

从统计区间来看，组合管理因子历史的ICIR绝对值均明显低于0.5，即组合管理类因子无法实现长期稳定的预测作用。其中，虽然在 5%显著性水平下，T检验显示板块集中度因子IC显著不为0，但因子IC胜率和ICIR表现显示因子选基的稳定性欠佳。因此，组合管理整体 无预测效果，更多衡量基金操作特征。

平台类：基金规模预测效果为负，机构与员工占比预测效果为正

从统计区间来看，基金规模具有显著的负向预测效果，因子IC均值为 -6%，ICIR为-0.58。此外，机构投资者持有份额占比与管理人员工持有 份额占比具有显著的正向预测效果，因子IC胜率均不低于70%，相对而 言，管理人员工持有份额的正向预测效果更稳定。

基金指数FOF增强策略

回测结果：年化收益13.97%，相对万得偏股年化超额5.87%

从策略区间表现来看，自2012年以来，基金指数FOF增强 组合取得了13.97%的年化收益率，相对万得偏股的年化超额收 益为5.87%，风险调整后收益也更加突出。策略2024年以来为 样本外表现，截至2025/5/31，样本外收益为10.09%，相对万 得偏股的超额收益为3.16%，2024年与2025年均为正超额。

回测结果：基金指数FOF增强组合最新持仓

FOF组合最新持仓中， 基金风格涵盖均衡成长、成 长、深度价值等；市值配置 相对均衡，同时布局大盘与 中小盘；行业层面以均衡配 置和集中配置居多，同时也 会适度进行长周期变化操作。

从收益表现来看，诺安 多策略（王海畅,孔宪政）、 中信保诚多策略（江峰）、 华夏新锦绣（张城源）等多 只中小盘均衡成长风格产品 表现领先。此外，华泰柏瑞 新金融地产（杨景涵）、国 泰消费优选（李海）、大成 景恒（苏秉毅）、信澳星奕 （李博）二季度以来收益也 大于5%。

宽基指数FOF增强策略

模型设置：基于基金经理拥挤度与Alpha因子构建宽基增强策略

在基金初选池基础上进一步剔除行业集中配置的样本，依次构建相对沪深300和中证800的主动权益宽基指数增强策略，通过控制组合 相对基准的行业板块暴露和市值风格暴露来控制组合的跟踪误差，在此基础上最大化组合的复合因子得分。模型设置如下： 回测区间：2012.1.1至2025.5.31。 调仓时点：每个季度末最后一个交易日进行调仓。 目标函数：最大化组合的复合因子得分，单只基金复合因子的计算同样基于基金经理拥挤度与Alpha因子的选基框架。 约束条件：控制组合相对基准指数在消费、医药、TMT、周期、金融地产、中游制造的板块偏离度，以及在大盘、中盘、小盘的风格 偏离度。

回测结果：沪深300和中证800增强组合年化超额收益均超9%

从策略区间表现来看，自2012年以来，沪深300增强组合取 得了12.94%的年化收益率，年化超额收益为9.08%；中证800 增强组合取得了13.34%的年化收益率，年化超额收益为9.39%。 与此同时，主动权益宽基增强组合风险控制能力优于对应的基 准指数。

回测结果：绝大多数年份实现正超额，胜率为92.86%

分年度来看，沪深300和中证800增强组合在绝大多数年份能够实现正超额收益，年度胜率均为92.86%（13/14），仅2014年市场大 幅上涨行情下未能跑赢基准。

报告节选：

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）