2025年虹软科技研究报告：视觉人工智能龙头企业，打造智能汽车第二增长曲线

1. 全球领先的视觉人工智能企业

1.1. 专注于计算机视觉领域

根据公司 2024 年年报，公司专注于计算机视觉领域，为行业提供算法 授权及系统解决方案，是全球领先的视觉人工智能企业，始终致力于视觉人 工智能技术的研发和应用，坚持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为 智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。 公司拥有丰富的针对智能手机等移动智能终端以及智能汽车的视觉算 法产品线，主营业务收入来源于自主研发核心技术的授权许可使用。目前主 要客户包括三星、小米、OPPO、vivo、荣耀、Moto 等全球知名手机厂商以 及国内主要的自主品牌、部分合资及外资品牌汽车主机厂商。

1.2. 公司有三大应用方向

1.2.1. 手机业务

根据公司投资者交流纪要，移动智能终端业务上，公司计算机视觉技术 主要应用于安卓系统手机，目前客户主要包含三星、小米、OPPO、vivo、 荣耀、Moto 等全球知名手机厂商。 公司通过技术创新，提升与升级手机视觉算法产品，深入研发并出货了 技术含量高的新产品“智能超域融合”，此产品在 2023 年起就体现了优势， 2024 年公司智能超域融合（Turbo Fusion）产品系列持续更新，在超夜、人 像、抓拍、远距、即刻拍摄、夜景影调、25M 高分辨融合等解决方案上实 现落地、量产，且持续稳定地得到了客户的认可。同时，公司还将智能超域 融合图像处理技术延伸至视频应用，方案原型已经获得重要客户的认可，且 获得平台厂商的支持，所以 2023 年-2024 年整体营收同比有较好的提升。 之前公司智能超域融合产品更多的是专注在拍照的人像、风景等静态照片。2025 年，公司会重点关注拍照的抓拍等难度更大的场景，以及筹备 智能超域融合视频方案，继续推广还未量产出货的图片处理产品及视频功 能算法。

1.2.2. 智能汽车业务

智能汽车业务上客户包括长城、长安、吉利、东风、奇瑞等国内主要的 自主品牌以及部分合资与外资品牌汽车主机厂商。 面向舱内、舱外的 VisDrive®一站式车载视觉软件解决方案业务：已获 得多家车企及 Tier 1 的定点。客户包括长城、长安、吉利、东风、奇瑞等 国内主要的自主品牌以及部分合资与外资品牌汽车主机厂商。分别搭载了 公司 DMS、OMS、Face ID、TOF 手势、舱外体态识别拍照、健康监测、 AVM、智能尾门、哨兵监测等算法的量产出货车型累计已有数十款。公司 从客户数量、合作深度上继续拓展，舱内、外算法产品搭载量持续提升。随 着定点产品量产交付，项目生命周期内对公司业绩产生积极影响。面向舱内、 舱外的前装软硬一体车载视觉解决方案。①面向舱内的前装软硬一体车载 视觉解决方案 Tahoe 已获得多款车型的全球定点项目。2024 年，除继续推 进已定点项目的量产开发，并开拓海外新定点项目之外，公司也持续推进在 客户车型上导入更多功能项目，帮助海外客户加速智能化进展。同时还加强 了与海外 Tier 1 伙伴的合作和市场拓展，和 Tier 1 合作伙伴一起继续开拓 海外新定点项目，发挥公司在合规能力上的市场竞争优势、技术积累优势， 帮助国内外客户更快地满足海外法规和行业标准的需求。 ②2024 年公司 加速了面向舱外的前装软硬一体车载视觉解决方案 Westlake 的产品化进 程，并逐步开展了市场推广工作。一方面，加大泛化性测试力度，打磨行车 视觉算法的性能表现，依托实车部署的自动化测试系统，针对评价视觉算法 的“有效高价值”场景进行了更大规模的实车泛化性测试，行车类功能性能 进一步提升，对比业内同级主流视觉算法方案，各项性能表现均基本达到同 档位产品量产水平，个别性能表现优于同档位产品量产水平。另一方面，继 续通过软硬件一体化设计与开发，优化解决方案，提升产品功能上限，已深 入开发了无高精度地图的高速 NOA、记忆行车、记忆泊车等功能，记忆行 车、记忆泊车已完成开发部署，无图高速 NOA 在进一步拓宽使用场景中。 2025 年，公司将继续以项目驱动产品落地，以产品驱动市场，积极拓 展更多座舱内/外客户。

1.2.3. AIGC 商拍业务

2023 年以来，AIGC 和 AI 大模型技术持续火热，成为市场焦点，形 成不可逆转的发展方向，并且被广泛应用于多个行业。基于 AIGC 技术， 公司推出了智能商拍解决方案“PhotoStudio® AI 智能商拍摄影云工作室”。 2024 年，公司不断优化 ArcMuse 的大模型底模及计算技术引擎并将 ArcMuse 的新能力应用到 PhotoStudio® AI 智能商拍摄影云工作室在内的 产品上。公司利用基于多年积累的包含有效语义的大量样本，以及丰富的面向商拍应用的新样本集，为智能商拍构建了一套专有的 ArcMuse 计算技术 引擎，它融合了虹软视觉大模型、视觉小模型、CV&CG 技术和计算摄影技 术 。 公 司 基 于 ArcMuse 计 算 技 术 引 擎 推 出 的 智 能 商 拍 解 决 方 案 PhotoStudio® AI 智能商拍摄影云工作室，不仅提供了 AI 试衣、AI 模特视 频生成功能，而且对于用户输入的各类真人图、人台图以及商品图，均可高 质量生成服装模特展示图和商品展示图。此外，PhotoStudio AI 智能商拍摄 影云工作室还提供了包括智能抠图、魔法擦除、画质增强、智能美化、智能 补光等丰富功能的 AI 编辑工具箱。 除此之外，PhotoStudio AI 还率先进入面向国内电商平台的商家工作台 和服务市场，目前，基于 ArcMuse 计算技术引擎的 PhotoStudio AI 已成功 入驻阿里巴巴集团旗下的淘宝千牛商家工作台和 1688 平台、抖店微应用、 Tiktok 应用和服务市场、京东、拼多多服务市场等，未来，公司将继续深耕 AI 技术创新，为电商平台开辟更多可能，助力打造商拍领域的全新格局。

1.2.4. AI 眼镜业务

AR/VR 一直是公司的重要布局领域，近年来，公司与国内外头部厂商 密切交流，并为客户提供了公司的一些核心技术助力其出货。AI 眼镜相关 技术产品，属于公司 AR/VR 业务布局范畴,可为 AI 眼镜提供基于计算机 视觉相关的算法功能，如：HDR、夜景、视频防抖、多帧降噪等诸多功能。

1.3. 公司业绩触底反弹

2016-2020 年公司营收持续增长，2021 年公司营收净利润均有所下滑。 主要是受全球疫情、芯片紧缺等因素影响，公司智能手机视觉解决方案和智 能驾驶视觉解决方案均有所下滑，叠加公司研发投入继续增长。2023 年公 司业绩开始触底反弹。2022-2024 年，公司营收分别为 5.32 亿元、6.70 亿元 和 8.15 亿元，同期归母净利润分别为 0.58 亿元、0.88 亿元和 1.77 亿元。 2025 年公司继续保持稳健增长，根据公司 2025 年一季报，公司实现营收 2.09 亿元，归母净利润 0.50 亿元，同比增速分别为 13.77%和 45.36%。

从营收构成上来看，智能手机视觉解决方案是公司的主要营收构成， 2024 年年报智能手机视觉解决方案收入占比 82.84%。智能驾驶及其他 IoT 智能设备视觉解决方案收入占比提升迅速，由 2022 年的 8.35%提升至 2024 年的 15.60%。

分业务营收看，智能手机视觉解决方案板块收入规模最大，增速相对平 稳。2024 年智能手机视觉解决方案收入约为 6.75 亿元，同比增长 16.17%。 而智能驾驶及其他 IoT 智能设备视觉解决方案板块则是在 2022 年开始快速 增长，2024 年，智能驾驶及其他 IoT 智能设备视觉解决方案板块收入约为 1.27 亿元，同比增长 71.20%。

智能驾驶及其他 IoT 智能设备视觉解决方案业务毛利率提升带动公司 整体毛利率企稳回升。公司整体毛利率由 2022 年的 88.49%上升到 2024 的 90.43%，主要原因是公司的智能驾驶及其他 IoT 智能设备视觉解决方案业 务毛利率迅速提升带动整体毛利率提升，智能驾驶及其他 IoT 智能设备视 觉解决方案业务的毛利率由 2021 年的 27.17%提升到 2024 年的 84.49%。

公司整体费用率控制效果明显。整体费用率由 2022 年的 26.34%下降到 2025Q1 的 20.31%。主要是公司管理费用下降明显，管理费用率由 2022 年 的 13.29%下降到 2025Q1 的 9.27%，公司持续细化经营管理，有效控制费用 支出，并且公司财务费用长期为负。

Hui Deng（邓晖）和 Liuhong Yang 是公司的共同实际控制人。2024 年 年报，邓晖通过 HomeRun 持有上市公司 29.59%的股份，2025 年 5 月 15 日， 控股股东询价转让 HomeRun 持有的上市公司 2%的股份。HomeRun 与一致 行动人 HKR 询价转让前合计持有虹软科技股权比例为 34.47%；转让后合 计持有虹软科技股权比例为 32.47%。

2. 人工智能产业规模增长迅速，下游应用落地较快

2.1. 中国人工智能产业发展迅速

根据艾瑞咨询数据，2024 年，大模型驱动的人工智能市场增长低于预 期，主要因为大模型在真实业务场景中的表现未能完全满足部分客户的需 求，且建设成本较高，企业需在数据基础、算力资源及组织机制等方面投入 较多资源，导致多数项目处于尝试探索阶段，难以规模化落地;另一方面， 模型计算成本下降叠加供应商间激烈竞争，模型调用的费用持续降低，进一 步限制了市场增长。 2025 年初，DeepSeek 刷新了市场对大模型现阶段性能的认知，其开源 策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国 AI 产业向更加高效开放和自 主的方向迈进。各地政府、央国企等机构积极投入，将大模型与自身职能及 业务场景深度融合，为 2025 年中国 AI 市场的快速增长奠定了基础。与此 同时，大模型在推理、多模态等领域的性能持续增强，叠加 MCP 等智能体 开发协议及工具的成熟，使得可自主完成复杂任务的智能体产品的实用性 提升，夯实了 AI 市场增长的潜力;依托大模型的生成式 AI 产品也推动着传 统小模型的落地应用，基于大小模型协同，为客户构建兼具效果与成本优势 的理想方案。总结以上分析，艾瑞测算 2025 至 2029 年中国 AI 产业将保持 32.1%的年均复合增长率，在 2029 年突破 1 万亿的市场规模。

2.2. 中国智能手机保持平稳增长，AI 手机有望迎来高增

根据中研网资料，2025 年，中国智能手机市场在技术创新与消费升级 的双重驱动下，呈现出规模稳步增长与结构性分化的特点。根据中研普华产 业研究院数据，2025 年中国智能手机市场出货量预计为 2.91 亿部，同比增 长 1.75%。尽管增速放缓，但高端市场和中低端市场的差异化增长成为亮点。

据中国经济网报道，AI 手机是具有端侧生成式人工智能的最新手机。 东南大学副校长、研究生院院长金石表示，AI 大模型是引领未来的战略性 技术，是发展新质生产力的主要阵地，手机应是 AI 大模型创新与应用的重 要领域。AI 技术赋予手机的新要素和优势主要体现在提升处理能力、改善 消费者体验以及扩展智能手机的应用场景上。目前，AI 手机的发展在很大 程度上依赖于支持 AI 功能的手机芯片。这些芯片通过提供强大的算力，支 持手机运行复杂的 AI 模型，实现多样化的 AI 应用，从而为消费者带来全 新体验。 据 IT 之家报道，国际数据公司(IDC)预计 2025 年中国 AI 手机市场出 货量达 1.18 亿台，同比增长 59.8%，整体市场占比 40.7%。据金融界报道， Canalys 预测，到 2028 年，支持 AI 的智能手机将占 54%的出货份额， 2023 年至 2028 年的复合年增长率为 63%。

2.3. 智能汽车行业有望保持较高增长

根据中商产业研究员数据，智能汽车作为汽车产业与人工智能、通信技 术深度融合的产物，正推动交通出行向智能化、网联化方向变革。近年来我 国积极推动智能汽车产业发展，中国智能汽车市场规模快速增长。中商产业 研究院发布的《2025-2030 年中国智能汽车行业市场深度分析及投资前景研 究预测报告》显示，2024 年中国智能汽车市场规模约 2152 亿元，近五年年 均复合增长率为 29%。中商产业研究院分析师预测，2025 年中国智能汽车 市场规模将达到 2822 亿元，同比增速约为 31.13%。

2.4. AI 技术促进商拍行业发展

根据中研网资料，电商摄影是电子商务产业链中的核心环节，涵盖产品 静态拍摄、动态视频制作、三维建模及虚拟现实(VR/AR)技术应用，旨在通 过视觉内容提升商品吸引力和转化率。按应用场景可分为产品摄影(如数码 电器、美妆、食品)、人像摄影(模特展示)、广告摄影(品牌营销)等。 根据中研网数据显示，2025年中国电商摄影市场规模预计达320亿元， 2025-2031 年复合增长率(CAGR)约为 12.5%。全球市场方面，2025 年电商 产品摄影市场规模将突破 85 亿美元，中国占全球份额的 28%，成为全球最 大市场。驱动因素包括：电商平台增长：2025 年天猫、京东等平台商户总 数突破 3000 万家，摄影服务渗透率达 65%。 AI 赋能商拍行业发展，根据中研网资料，AI 在智能拍摄系统、自动化 后期处理、用户行为预测等都有一定的应用，促进了商拍行业的发展。 智能拍摄系统：通过机器学习分析百万级商品图片数据，自动生成最佳 拍摄参数。索象电商的“智能决策中枢”系统可实时处理 10 万+数据维度， 支持分钟级战略调整。 自动化后期处理：AI 修图软件已实现 90%的标准化操作自动化，包括 背景替换、阴影消除、色彩校准等。抖音电商测试数据显示，AI 修图使单 张图片处理成本降低 65%，交付周期缩短至 4 小时。 用户行为预测：结合点击率、停留时长等数据，AI 算法可预判消费者 偏好，反向优化拍摄方案。某母婴品牌通过 AI 分析发现，45 度俯拍+暖色 调滤镜的组合使转化率提升 23%。

2.5. AI 眼镜行业有望保持较快增长

根据中商情报网资料，市场对于智能可穿戴设备的关注度不断提高，2025 年也被视作 AI 眼镜开始大规模出货的元年。中商产业研究院发布的 《2025-2030 年中国 AI 眼镜深度分析及发展前景研究预测报告》显示，2020- 2021 年全球智能眼镜市场持续增长，市场规模从 28.96 亿美元增至 50.31 亿 美元。2021-2023 年全球智能眼镜市场规模增长承压，2023 年降至 36 亿美 元左右。随着技术迭代升级，多家企业 AI 眼镜产品相继发布，2024 年 AI 眼镜市场规模达 40 亿美元。中商产业研究院分析师预测，2025 年全球智能 眼镜市场规模将达到 48 亿美元。

根据中商情报网资料，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI 眼 镜出货量将呈现出快速增长的趋势。中商产业研究院发布的《2025-2030 年 中国 AI 眼镜深度分析及发展前景研究预测报告》显示，2025 年全球 AI 眼 镜出货量将达到 1280 万台，同比增长 26%，其中中国市场出货量预计为 275 万台，增速高达 107%。

3. 公司看点：技术领先，新业务发展迅速

3.1. 公司构建了完整的视觉人工智能技术体系

公司的视觉人工智能技术应用范围广。根据公司 2024 年年报，公司自 主研发了诸如人脸分析及识别/人脸美化及修复/人体分析及美化、手势识别 /物体识别/场景识别、行为分析、暗光图像增强/超分辨率图像增强/视频画 质增强/画质修复、光学变焦、虚化技术、3D AR 动画等诸多可应用于智能 手机、智能座舱、智能辅助驾驶、笔记本电脑、智能可穿戴设备等终端领域 的核心技术。 公司提供多场景解决方案。根据公司 2024 年年报，针对单摄/多摄/TOF/ 结构光等不同种类的摄像头，公司均可提供相应的 3D 与 AR 视觉解决方 案，帮助厂商在移动设备上便捷高效地实现落地。为满足各智能终端对于 VR/MR/AR 应用的需求，公司已经研发并可以直接落地使用的解决方案， 包括基于双摄/多摄/TOF/结构光的深度获取和优化，以及基于单摄的深度获 取引擎，这些深度数据成为一些上层逻辑应用的核心基础；实现了 SLAM 中环境 Map 的构建，物体的 3D Modeling，视线的检测、跟踪，人体和动 作静态、动态姿态的检测和跟踪，解决了实时显示中的延迟等多种问题。为 满足智能驾驶人机交互的需求，公司主要研发了基于红外相机、单摄 RGB 摄像头、双摄、深摄的交互技术，包括手势交互引擎包、头部动作和口部动 作交互引擎、经典表情识别，以及视频、照片拍摄时的娱乐功能。 公司技术正确率高，支持低端硬件平台。根据公司 2024 年年报，公司 在人体分析、人脸识别、人体识别、手势识别、人体美化等技术上，在当前 状态下的中段平台达到超过 95%的正确率、毫秒级实时性，这些引擎也可 以有效鲁棒地支持低端硬件平台，人物属性分析、对象属性分析、多帧多通 道质量提升等技术点能达到业界先进的低功耗、高性能、相对强鲁棒的水平。

公司技术达到国内外先进水平。根据公司 2024 年年报，公司大部分智 能手机视觉解决方案达到国内外先进水平，多数新创技术在行业内属于技术首发，能够满足目前市面上中高端智能手机大多数与视觉相关的技术与 应用的算法需求，且公司的智能手机视觉解决方案在除苹果之外的主流手 机品牌的大部分旗舰机型上获得使用。 公司研发费用保持在较高水平。2022 年-2024 年，公司研发费用率分别 为 54.15%、54.11%和 48.81%。

3.2. 公司持续迭代新产品，移动智能业务未来仍有增长点

根据公司投资者交流纪要，公司于 2022 年打造并推出了 Turbo Fusion “智能超域融合”创新产品系列，为客户带来了开创性的全链路超域解决方案。 与传统的硬件升级模式不同，“智能超域融合”技术聚焦于软件层面的优化和 处理，通过公司高并发异构计算框架构建了“软件 ISP”平台，在此基础上实 现对图像的智能处理。针对消费者普遍关注的画质、人像、影调、抓拍、色 彩五大需求，公司提炼整合出升级的“智能超域融合”架构，在夜景、HDR、 超分、人像、长焦高清等相关产品项目中取得了显著成果，并受到了客户的 高度认可，且已从图像处理技术延伸至视频应用。目前，公司“智能超域融 合”技术产品已完成从旗舰机型到高端、中高端机型的全面渗透，同时通过 优化算法和硬件适配，在中端机型市场也实现了规模化落地，慢慢在向中低 端机型渗透。未来，公司会重点关注拍照、视频等难度更大的场景，继续丰富公司的视觉解决方案产品线，进一步巩固在移动智能终端市场的领先地 位，提高市场竞争力，持续满足消费者不断变化的需求。 随着消费者对手机拍照的要求越来越高，长焦拍摄远处物体现在是个 非常紧迫的功能需求。目前长焦镜头越来越普及，随着倍数的增大，对镜头 的质量要求也越来越高，甚至还有手机使用潜望式长焦镜头、无极变焦镜头。 高要求的镜头搭载在手机上，手机在重量与外形上越来越厚重，而且这些摄 像头比过去摄像头的价格增加了几美金甚至几十美金，成本越来越高。所以， 手机软件算法融合 AI 模型，未来可能会对变焦拍摄方面产生很大的影响。 现在长焦镜头上应用的视觉软件很少，公司未来几年在这方面会有许多发 展机会。 在目前视频活跃的时代，安卓阵营视频需求增多，包括各类的视频平台， 也都处在高度蓬勃发展的市场中，公司和高通、联发科在过去一、两年在视 频上做了较多布局，未来会有较好的产品发布。

3.3. 智能汽车业务成为公司第二增长曲线

根据公司投资者交流纪要，公司业务的第二增长曲线是智能汽车业务， 2022-2024 年智能汽车相关业务营收增速分别是 120%、67%、71%。 在智能汽车业务上，公司坚持贯彻执行“先国内、后国外”“先软件、 后软硬一体解决方案 ”“先舱内、后舱外”的战略，积极布局并择时调整战 略执行，随着定点和量产规模的不断增长，客户对公司的认可度也逐年提高。 第一：先国内、再国外。公司的产品技术在国内练兵，然后再逐步向国 外拓展。原因是（1）在国内，整个智能汽车相关的产业变动，如智能化、 数字化等，走在了全世界的前列；（2）公司的研发人员主要在中国。所以公 司在智能汽车产品、业务上，从国内练兵，再逐步向海外拓展。 第二：先软件、后软硬一体解决方案。原因是（1）在计算机视觉、感 知层等技术上，软件技术是公司的基因技术，是公司的核心竞争力。而现在 汽车行业的新兴企业、Tier 1 企业虽在数字化上的意识较好，但执行上，对 行业数字化理解还需要时间的积累，所以公司的产品就变成了比较有优势 的产品。（2）基于公司对各类智能芯片、摄像头模组、传感及各平台兼容经 验，可为智能汽车产品设计适配不同平台的软硬一体解决方案。 第三：先舱内、后舱外。舱内外联动一直是公司对于智能汽车技术、产 品的技术规划。所以公司更加强调的是在舱内安全功能产品的基础上，实现 舱外智能辅助驾驶的能力。在智能汽车领域，目前公司不仅满足 DDAW、 ADDW、ISA STU 型式认证、E-NCAP、A-NCAP 等各项海外对智能汽车舱 内的法规及行业标准要求。还可满足 GBT、CNCAP、C-IASI、IVISTA 等 国内法规及行业标准要求。

3.4. 积极布局 AI 商拍

根据公司投资者交流纪要，AI 大模型是人工智能非常重要的发展方向， 也是公司作为人工智能中计算机视觉赛道公司的发展方向。公司早前就思 考用怎样一种新的业务，驱动公司将 AI 视觉大模型的能力建立起来，所以 公司内部通过市场研究与研发，确定将 AI 商拍作为未来的发展目标，其重 点是发展公司 AI 大模型的技术，在公司将 AI 业务做好的同时发展好技 术，再将其反哺到公司手机、汽车、AI 眼镜等业务中。PSAI（智能商拍） 目前的市场战略，是为不同客户群体制定差异化的产品与服务。对于中小商 家，公司通过 PSAI SaaS 和电商平台化战略，不断扩大渗透率和用户粘性。 截至 2024 年末，PSAI 已完成淘宝千牛、1688、抖音抖店、TikTok、京东 京麦、拼多多和 Shein 等平台入驻，累计服务数十万商家客户。

3.5. 前瞻布局 AI 眼镜业务

根据公司投资者交流纪要，近年，AI 眼镜火热度高，其在外形、多元 交互、便携程度上深受消费者的关注与喜爱，但这些被关注的亮点也是在产 品上更具挑战的难点。目前 AI 眼镜芯片整体算力偏低，电池的续航也非常 有限，所以要在低功耗、低算力硬件环境中，为 AI 眼镜解决摄影效果、视 频效果及识别相关的交互问题，是具有一定技术壁垒的。 而在这些难点技术上，虹软延用公司在手机拍摄及 AI 识别领域已被 验证多年的优势：（1）针对智能终端的芯片平台，公司具备针对 CPU、GPU、 DSP 和 NPU 等各个算力单元的强大优化能力。结合各硬件算力单元的能 力和算法模块的算力需求，公司具备的异构计算优化能力，能够从系统层面 更有效地优化性能、降低功耗。得益于此，能更好地联合和发挥在相机模组、 软硬件平台、产线、算法等多方资源合作优势，进而提供效果好、能耗低、 效率高的解决方案。（2）公司在 AI-XR 领域前瞻性布局多年，AI 眼镜属 于公司 AI-XR 范畴，公司从标定、感知、交互和视觉呈现四个维度构建了 一套完整的虹软空间计算技术体系。可以提供 AI 眼镜单摄像头在各种场 景下的拍摄和高质量成像、智能人脸识别、智能手势识别等解决方案。 根据公司投资者交流纪要，公司已与雷鸟签署 AI 眼镜视觉技术产品的 订单，可为 AI 眼镜提供基于计算机视觉相关的算法功能，如：HDR、夜景、 视频防抖、多帧降噪等功能。除与雷鸟的合作外，公司在 AI 眼镜业务方面 与其他品牌商的合作情况及进展，均在有序推进当中。 随着 AI 技术的迅猛发展与 XR 产业不断迭代，AI 眼镜市场颇有潜 力。

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