虹软科技:多模态重构端侧交互,算法复用构建盈利护城河.pdf
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- 时间:2026/01/12
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虹软科技:多模态重构端侧交互,算法复用构建盈利护城河。
多模态重构人机交互,AI 眼镜迎放量机遇
多模态大模型赋予了 AI 理解物理世界的能力,推动人机交互从 GUI 向 NUI 变革。AI 智能眼镜作为当前 AI 能力的最佳载体,在 Ray-Ban Meta 的带动下销量爆发,正从尝鲜走向刚需。公司精准 卡位核心算法生态,向上与高通等芯片厂商深度合作实现底层算 法预优,向下绑定雷鸟等主流眼镜品牌,提供 SLAM、防抖、抓 拍等核心交互算法。随着端侧硬件放量,公司有望复刻其在手机 领域的市占率优势,ASP 有望显著提升。
三大引擎共振:眼镜卡位+车端出海+商拍落地
公司构建了三大核心增长引擎,驱动业务多维共振。在端侧,手 机业务基石稳固,AI 眼镜业务卡位算法环节,已与 5-6 家主流 品牌签约,核心 vSLAM 视觉感知等能力未来更有望向机器人领 域低成本泛化。在车端,公司坚定执行舱内+舱外与全球化战略, 其中舱内 DMS/OMS 受益于欧盟法规强制安装红利加速出海,舱 外低算力及中高算力平台正陆续完成定点并量产。此外,商拍业 务 PSAI 直击电商营销痛点,并面向品牌大客户提供 API 定制 及企业版升级。
底层技术中台化,算法复用铸造高盈利护城河
通过构建通用的视觉算法底座,公司成功将智能手机领域的深厚 影像技术积累快速迁移至 AI 眼镜、智能汽车及机器人等新兴终 端,实现了研发边际成本的显著递减与人效的持续提升。商业模 式上,公司坚持以高毛利的软件授权为核心,叠加始于硅谷的国 际化背景,使其在海外高端市场具备较强的适配与交付能力。海 外业务的高门槛与良性竞争格局将显著优化公司整体盈利质量。
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