2025汽车人工智能行业应用案例集.pdf

2025汽车人工智能行业应用案例集。当前，汽车产业已进入智能化竞争下半场，2025年1月—7 月我国L2级乘用车新车累计销量达775.99万辆，渗透率高达 62.58%，同比增长6个百分点，智能网联汽车发展进入快车道。 在汽车智能化发展浪潮中，人工智能成为推动行业发展 的重要力量。人工智能技术在汽车领域的应用呈现出“全域 渗透、全链赋能、全线升级”的显著特征，正在深度赋能并 将持续赋能汽车产品智能化和汽车产业数智化，与汽车产品 和汽车全产业链广泛融合、深度融合。 在人工智能赋能汽车驾驶自动化方面，端到端架构成为 行业发展共识，通过将传统功能模块整合到一个神经网络中， 实现了从传感器数据到车辆控制指令的直接映射。驾驶自动 化的算法架构持续简化，规则算法持续减少。结合大模型技 术的应用，对长尾场景的应对能力得到显著提升。 在人工智能赋能汽车座舱智能化方面，智能座舱深度融 合语音识别、自然语言处理、计算机视觉、多模态大模型等 人工智能技术，以用户体验为核心，构建了多模态交互与个 性化服务框架，人机交互模式由被动响应转变为主动交互， 智能座舱向智能体方向发展。 在人工智能赋能汽车研发生产方面，传统的汽车研发生 产方式正在被快速颠覆。在人工智能、数字孪生等技术协同 作用下，推动了研发流程从经验驱动转向数据驱动，显著缩 短开发周期并降低试错成本；同时推动了柔性制造体系构建， 支持多车型混线生产，显著提升工厂自动化和智能化水平。 为进一步推动跨行业跨领域的技术交流与创新实践，推 动人工智能技术在汽车领域的深度融合与创新应用，开展本 案例集征集和编制工作。自3月启动征集以来，得到行业各界 广泛关注。在此，对所有支持单位和提供宝贵意见和建议的 专家表示衷心感谢！期待本案例集能够为行业提供研究和实 践参考，为推动人工智能在汽车领域典型应用作出贡献。