2026年中国地产“脱敏”三步曲

  • 来源:华创证券
  • 发布时间:2026/03/06
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中国地产“脱敏”三步曲。宏观视角下,地产“脱敏”并非一蹴而就,更多是分层级、渐进式演进,我们研究发现最可能的脱敏顺序是——“先股市、再消费、最后投资”。我们将其归纳为“三步曲”,当下股市脱敏基本完成,消费脱敏正在进行中,投资脱敏仍需时日。首先,资本市场反应最为灵敏,从盈利、估值、产业、配置四个维度来看,股市或已初步完成对地产股的脱敏;其次,消费受文化、房价与收入预期等影响,因素比较复杂,但如从必选类社零、消费信心、分城市社零等数据来看,消费似正在对地产脱敏,地产通过财富效应、...

第一步曲:股市,或已初步脱敏

宏观视角看股市主要聚焦四个层面:盈利、估值、产业本身、机构配置偏好。从这四个维 度来看,股市或已经初步对地产脱敏,即“地产行业波动→地产股及产业链的盈利与股 价波动→进而影响到整体 A 股情绪与走势”这一传导逻辑已经弱化:

(一)盈利:地产营业利润占 A 股比重已不足 1%

第一个层面,盈利。当前地产相关上市公司营业利润占比已经降至 2%以下,地产对 A 股盈利拖累已经“极致表达”,在判断 A 股整体盈利时,基本可以不考虑地产拖累。 首先考虑“狭义地产”,即房地产业+房屋建筑业,2025 年前三季度,营业利润为 0.03 万 亿(2021 年为 0.3 万亿),占万得全 A 的比重为 0.5%,2021 年时该比例为 4.2%。2016 年 时高达 5.9%。若从总市值的角度来看,截至 2025 年末“狭义地产”总市值 1.4 万亿,占 A 股总市值的 1.1%,2021 年时该比值为 1.8%、2016 年时高达 4%。 若进一步考虑“广义地产”,即在“狭义地产”的基础上进一步考虑上游建材(非金属矿 采+非金属制品+黑色矿采+黑色加工),2025 年前三季度,“广义地产”营业利润 0.11 万 亿,占到万得全 A 净利润的 1.8%,2021 年时该比值为 8.4%。2016 年为 7.3%。若从总市 值的角度来看,2025 年末总市值达到 3.9 万亿,占 A 股总市值的比重为 3.2%,2021 年 时为 4.7%,2016 年时高达 6.5%。

(二)估值:地产下行不再是居民参与股市的“硬约束”

第二个层面,关注地产通过流动性渠道对股市估值的影响: 此前,房价涨跌会影响居民参与股市的风险偏好。历史上,房价与居民风险偏好呈正相 关,房价上涨多伴随着居民风险偏好提升,存款从居民部门转移至非银部门,进而通过 基金等渠道流入股市,我们以“非银存款-居民存款剪刀差”来衡量资本市场的活跃性(与 万得全 A 换手率基本同步)。从数据上看,2016-2024 年,二手房价领先“非银存款-居民 存款剪刀差”约三个季度。 但这一关系自 2024 年四季度以来出现背离,彼时二手房价格仍在继续下探,但居民对股 市的偏好大幅提升,一方面,“非银存款-居民存款剪刀差”持续回升,另一方面新发基金 份额、上证所股票开户数、两融余额增速等指标持续攀升,资本市场大幅活跃。即,当前 房价调整已不再是居民参与股市的“硬约束”,居民反而因买房减少而面临资产欠配问题。 居民存款进入股市,客观上有助于股市估值抬升。

(三)产业:地产下行波动率降低,产业链“去地产化”

前述两点主要阐述,地产对 A 股整体的利润、以及通过流动性渠道对估值的影响,第三 个层面聚焦地产链本身,我们发现地产股本身也在对地产脱敏,主要有两个观察,一是 地产股自身的下行波动率已经降至历史低位,二是地产对上游产业链的拖累已经大幅降 低,具体来看: 第一,房地产指数自身的下行波动率已经降至历史低位。我们计算万得房地产指数的下 行波动率,即对只包含负收益的序列计算滚动标准差再年化,用以衡量房地产指数在下 跌时期的不稳定性。从数据上看,2021 年地产调整以来,万得房地产指数的下行波动率 曾大幅抬升。 但经过 3-4 年的调整,2025 年以来地产下行波动率大幅降低,截至 2026 年 1 月末,房地 产下行波动率为 0.135,处于 2021 年来的 11%分位,2000 年来的 14%分位,而作为对比 万得全 A 下行波动率处于 2021 年来的 55%分位、2000 年来的 30%分位。这可能意味着,市场对房地产板块的预期或已反映在价格中,新的利空难以引发恐慌,即便是在 2025 年 末万科违约时,房地产指数的下行波动率也没有明显提升。 第二,上下游产业链在逐渐“去地产化”。我们通过对比 2020 年、2023 年版的投入产出 表来观察(投入产出表更新频率不高)。我们估算(方法参见文末技术附录),2020 年时, 钢行业的增加值中,由地产拉动的比例为 21%,但 2023 年已经降至 12%。水泥石灰石膏 行业则从 37%降至 25%,预计 2026 年实际比重会进一步降低。即,上下游产业链对地产 的依赖度在明显降低。

(四)配置:偏股型公募地产仓位已经降至 0.4%

第四个层面,关注机构的配置偏好,地产仓位已降至 0.4%左右。观察偏股型基金(普通 股票型+偏股混合型+平衡混合型+灵活配置型)的权益仓位情况,合计 4782 支样本。截至 2025 年末,其权益投资规模合计为 3.4 万亿,其中投向房地产行业(国民经济行业分 类)为 0.01 万亿,占权益投资规模的 0.4%,不论投资投资规模、还是持仓占比,均已来 到 2005 年以来的最低水平。

(五)结果:股市初步实现对地产脱敏

在前述四方面因素影响下,我们认为股市初步完成对地产的脱敏。从数据上看,2021 年 以来,万得房地产指数与万得全 A 走势持续分化。进一步观察二者收益率 60 日滚动相 关系数,2000-2020 年基本稳定在 0.8 以上,2021 年-2024 年相关性趋势性走高,2025 年 开始截至 2026 年 1 月末,相关系数反向降低,已降至 2000 年有数据以来的 11%分位。

第二步曲:消费,可能正在脱敏

(一)逻辑:地产影响消费的三大效应,或都在弱化

纵观学界业界研究,地产对消费的影响主要是三个效应:财富效应、收入效应、挤出效 应,前两者为正相关,后者为负相关,但孰为主导学界业界均未达成共识。我们无意深 入探讨,但从近期数据上我们观察到,地产影响消费的三个效应都在逐步弱化甚至反转。 一是财富效应(房价下跌抑制居民消费),居民最大的财富或将易主。2021 年以来,房价 持续调整,与此同时在居民预防式储蓄与股市上涨的带动下,金融资产存量规模持续攀 升,与住宅资产存量规模差距也在持续收窄,我们预计到 2026 年,金融资产市值将达到 293 万亿、将首次超过城镇居民住宅总资产的 272 万亿,成为居民最大的财富效应来源, 详见前期报告《四大对冲力量在增强——12 月经济数据点评》。相对应的,房价下跌通过 财富效应对居民消费的拖累,逻辑上也将有所弱化。 二是收入效应(从业者收入下滑抑制消费),可能在逐步脱敏。观察房地产业上市公司数 据,当前正在经历“缩量保价”式供给出清,即,尽管从“量”的层面上看,员工总数仍 在持续下滑中,但从“价”的层面看,人均薪酬已经初步企稳,2023、2024 年时分别同 比-2.9%、0.2%,2025 年前三季度,同比增长 1.5%。此外,从农民工就业数据中也可见 端倪,2024 年(最新)尽管建筑业农民工就业增速-6.9%,但工资增速提升 2.2 个百分点 至 4.6%,同样是“缩量保价”逻辑。这意味着,地产下行通过收入效应抑制消费的逻辑 在弱化,尽管整体的就业压力有所增加,但“缩量保价”式出清或是行业恢复均衡的重 要环节。 三是挤出效应(购房支出挤出居民消费),似乎在消退。如果居民购房支出会挤出消费, 那么近年来随着居民购房支出下滑,居民消费倾向应当有所提升,但在数据上并未得到 印证。我们估算 2021-2025 年,居民购买新房支出占可支配收入的比重(资金流量表口 径)从 23%下滑至 9%,但居民消费倾向(资金流量表口径)反而从 64.9%下滑至 64.7%, 在城乡收支调查口径下,这一现象仍然存在。居民在减少新房支出的同时,消费倾向不 升反降,所以挤出效应或并非影响居民消费的主导因素。

(二)数据:三类指标指向消费逐渐对地产脱敏

地产对消费影响归因是个复杂的过程,即便学界也尚未得出一致结论,所以我们换一个 角度,即不深入探讨准确因果归因问题,而是使用描述性方法,通过多维数据交叉验证, 先观察是否出现一些“关系”的变化。我们发现,有一些信息指向消费或正在对地产脱敏。当然如地产再出现二次探底,可能让“脱敏”的过程更加曲折: 第一,最干的“必选类”社零,在地产调整的背景下仍保持稳定。我们将社零划分为三 大类,一是补贴类,包括汽车、家电、家具、通讯器材、办公用品 5 类,该部分近年来 受以旧换新影响较大;二是与地产强相关的建筑装潢,我们单独考虑;三是社零的剩余 部分,主要是限额以下消费、偏必选类,我们称之为“必选类”社零,该部分占到社零超 8 成。2021-2023 年社零受疫情影响较大,而 2024 年以来,尽管地产仍在调整中,但必选 类社零始终维持在 4%左右。 第二,消费软指标与地产走势:从同向转为背离。2021 年地产下行导致居民消费信心大 幅下跌,但 2024 年以来,尽管地产仍在调整中,但居民消费信心已经初步企稳,其中收 入预期分项基本企稳、消费意愿分项开始回升。 第三,分地区社零与房价的关系,从正相关->无关->轻微负相关。我们观察约 50 个重点 城市的社零增速与二手房价之间的关系,按照时间可分为四段:1)2016-2021 年三季度, 二者呈正相关,即房价涨幅越高的城市,社零增速也越高;2)2021 年末地产开始调整, 2021 年第四季度-2022 年第四季度二者同样呈正相关,即房价跌幅越大的城市,社零增 速越低;3)2023 年第一季度-2024 年第三季度,社零与二手房价几乎不相关,因素开始 复杂化;4)2024 年第四季度-2025 年第四季度,社零与二手房价转为轻微的负相关关系, 即二手房价跌幅越大的城市,反而社零增速越高,即,一些城市可能已经初步出现对房 价的脱敏,但时间序列还短,仍需观察。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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