2025年多点数智研究报告：数据与行业实践构成竞争壁垒，AI+零售SaaS前景广阔

1、 中国本地零售行业面临困局，数字化转 型箭在弦上

近年来，随着电商平台与即时配送服务的快速渗透，本地零售市场呈现出明显 的增速放缓趋势。国家统计局数据显示，截至 2023 年，中国实物商品网上零 售额达 13 万亿元，较 2019 年复合增速达 11.2%；2023 年中国即时配送服务 订单规模达 408.8 亿单。相较之下，2019 年至 2023 年间，全国本地商品零售 占比从 79.4%一路下降至 72.4%，标志着传统零售模式在电商和即时物流双重 挤压下的结构性衰退，正面临困境。 在需求端，消费行为出现明显年龄分层：年轻群体更倾向于通过前置仓模式购 买生鲜产品，中年客群转向社区团购获取价格优势，而仅有老年消费者因不熟 悉数字技术仍高度依赖实体店。这导致传统门店客流量及销售额均在下降，如 永辉超市门店由 2021 年的 1057 家减少至 2023 年的 1000 家；高鑫零售也面 临同样困境，2024 财年（2023 年 4 月至 2024 年 3 月）营业收入下降 13.3%， 净亏损为人民币 16.1 亿元。供给端则面临商业租金逐年增长、基层员工薪酬增 加等成本压力以及商品差异化竞争的逐步消失等困境。 因此为突破当前困局，本地零售行业面临数字化转型，企业可通过全渠道生态 构建、线下场景数字化及智能引流技术的三维联动，实现传统门店的数字化转 型与经营效能提升。首先企业应建设数字化社群及全渠道运营平台。例如：1） 通过 LBS 虚拟定位技术实现线上用户向周边实体网点的精准导流，有效贯通公 域流量与实体门店的销售链路。2）构建跨国界、跨业态的社群运营矩阵，通过 线上线下物流体系与社交平台的无缝对接，形成全域营销闭环，最终构建完整 的全渠道商业生态。3）构建线下消费场景的数字化闭环，通过部署物联网智能 终端（如智能购物车）完成用户身份识别与消费轨迹捕捉，实现线下客群数字 化建档，形成包含会员属性、消费偏好的数据图谱。

在此基础上，企业还可以实施 O2O 精准营销策略。例如：1）基于距离向用户 投放定向券，以微信公众号、小程序等线上渠道作为流量枢纽驱动线上用户到 店核销率。2）通过铺设社区智能云柜可以将实体门店服务半径扩展、营业时间 延长至 24 小时，形成“中心店+卫星终端”的分布式零售网络。 门店可通过智能交互终端、语音导购系统及自动驾驶服务车的协同部署，实现 数字化引流与消费体验的双重升级。1）部署 AI 交互式数字屏，通过人脸识别 与行为追踪算法实现广告内容实时优化，提升进店率。2）配置智能语音导购系统，自动播放商品广告语。3）启用自动驾驶服务车，在商圈 3 公里半径内开 展动态品牌巡展，提升试吃服务触达效率。

O2O 业态作为零售业数字化转型的重要成果，正深度重构零售业的生态格局。 国家统计局数据显示，2023 年中国 O2O 零售市场规模达 8862 亿元，同比增 长 52.2%，弗若斯特沙利文预计 2024 年将进一步攀升至 1.1 万亿元，展现出 强劲的发展势头。这一增长得益于数字经济的全面渗透——2020 年中国数字经 济规模已达 39.2 万亿元，占 GDP 比重 38.6%，其中第三产业数字化渗透率高 达 40.7%，为 O2O 模式提供了坚实的技术底座。 当前 O2O 业态呈现三大核心特征：其一，多场景即时消费习惯养成，用户需求 从应急向常态化延伸，覆盖餐饮、日用品、消费电子等品类，其中手机、电脑 数码、家电等耐用品的即时消费需求显著增长，2023 年美团闪购日订单峰值突 破 1300 万单，手机、电脑数码、家电品类 GMV 在“双十一”期间同比增幅最 高达 834%（游戏设备）。其二，用户群体年轻化，18-43 岁消费群体占比超 50%，偏好 “即买即用” 的便捷性与品质保障，推动 O2O 向高客单价、长生 命周期商品拓展。其三，技术驱动服务升级，依托即时配送网络（如美团闪购 覆盖全国 3000 +县市区，平均 30 分钟送达）、数据中台及智能推荐系统，实 现 “人货场” 高效匹配，2023 年 iPhone15 系列通过即时零售渠道预售销量 同比增长 13 倍，彰显渠道爆发力。 目前的即时配送服务仍受到一定限制。如大家电配送安装仍需突破，需强化四 轮运力与第三方服务协作。未来，O2O 将进一步向全渠道融合、供应链柔性化 及用户全生命周期运营深化，成为零售企业数字化升级的核心战略方向。

2、 多点数智专注于本地零售数字化转型， AI 助力零售商降本增效

2.1 公司介绍与发展历程

多点数智有限公司自 2015 年成立以来，在本地零售数字化领域稳步前行。公 司早期专注于搭建技术基础，推出零售核心服务云与电子商务服务云雏形，为 后续发展奠定基础。2021 - 2024 年，公司营收从 8.5 亿元增长至 18.6 亿元， 其中零售核心服务云营收占比从 2021 年的 51.7% 攀升至 2024 年的 97.3%， 成为增长主引擎。当下，公司凭借成熟的 Dmall OS 系统及 AIoT 解决方案，服 务众多零售商，优化其运营流程。展望未来，多点数智计划进一步深耕现有业 务，持续升级产品功能，以适应不断变化的零售市场需求，同时探索新的业务 增长点，力求在数字化浪潮中保持领先地位，为本地零售行业数字化转型持续 贡献力量。 多点数智通过为零售商提供零售核心服务云（包括 Dmall OS 系统及 AIoT 解决 方案）助力本地零售业的数字化转型。零售核心服务云整合多种功能帮助零售 商数字化及优化运营，客户可灵活选择模块，定价模式多样，如零售核心服务 云的 Dmall OS 系统可按商品交易总额一定百分比收费或收取固定订购费， AIoT 解决方案收取一次性付款或月订购费等。2023 年及以前公司也提供电商 O2O 平台服务，目前已基本剥离该部分业务，专注于零售核心服务云。

截至 2024 年 12 月 31 日，多点数智有限公司股权结构如下： 1）张文中博士持股 55.87%，通过 Celestial Limited、Odor Nice Limited、 Retail Enterprise Corporation Limitied 持股 47.09%、7.66%、1.12%。 2）多点数智董事、高管和雇员通过 Vigorous Link Group Limited 持股 8.34%。 3）HO Chi Sing 和周全先生通过 Olive Spark Limited、Lovely Tree Holdings Limited、IDG-Accel China Capital II L.P.、IDG-Accel China Capital II Investor L.P.、Handy Cloud Limited 持股 1.47%、4.13%、0.41%、0.02%、 0.13%。

2.2 业务介绍：以操作系统为基础，结合 AIoT 物联网解 决方案，优化零售商运营效率

多点数智通过 Dmall OS 系统升级，推出四大创新功能模块：1）打造轻餐饮系 统：创新快餐模式，主打鲜食现制，通过全流程集成优化运营效率，提升顾客 体验与门店坪效，为实体零售开拓新增长点。2）公域平台对接：打通抖音、快 手等平台，优化券种管理、核销及对账流程，助力商家高效转化公域流量，提 升销售表现。3）业财一体化平台：Dmall Solution 3.0 整合合同、费用、应收 应付及会计档案管理，推动财务共享转型，提升管理效率。4）人力资源管理升 级：采用计件化薪酬体系，结合数据分析精准核算工资，激发员工积极性；通 过智能设备管理优化资源调配，并借助岗位工作台实现任务可视化，推动量化 管理与多劳多得机制。 多点数智实施了 AIoT 解决方案，深度融合 AI 与物联网技术，为零售业打造智 能化管理新范式：1）智能防损解决方案：通过 AI 识别技术和远程值守系统， 实现异常行为预警和 24 小时无人零售管理，已成功应用于多家商业集团。2） 智能商品补货方案：利用 AI 算法优化库存管理，自动触发补货任务，提升商品 流转效率并实现数字化管理。3）智能收银系统：整合 POS 与自助设备，通过 数据驱动计件薪酬，提高收银效率并优化人员管理。4）智能配送方案：聚合运 力资源，稳定供应并降低物流成本，已覆盖全国 400 多个城市，日均处理 15 万+订单。5）智能包裹分拣系统：采用大数据建模优化拣货路径，提升分拣效 率和准确性，降低全渠道订单处理成本。6）智慧能效方案：结合物联网与 AI 技术，实现能耗智能监控与优化，助力企业节能减排并降低运营成本。

2.3 产品介绍：旨在建立门店、供应链、库存管理等全 流程解决方案，助力零售商降本增效

优化门店运营效率：1）数据分析驱动精准营销：通过对已有数据的分析和对零 售行业理解的优势，多点提供智慧营销、会员积分体系等服务。通过量化消费 者的行为，刻画精准的用户画像，来进一步部署线上线下结合的营销活动。2） 提高门店人效比：利用其 AIoT 业务板块的物联网技术，精细化门店任务、优 化员工排班系统，提高门店运营效率。3）提高监管机制效率：利用数字化管理 商品，定期提醒门店滞销检查。同步各门店业务情况给总部，使经营管理层获 得一手数据，及时进行精细化决策。4）自动清洁管理：自主研发 DCS 系统实 现人机协同清洁管理，已应用于万达、龙湖、大润发等企业，助力降本增效。 优化供应链效率：利用 TMS 智能化运输管理系统，实现对于计划、下单、运输 的全流程监控，并与仓库储存进行协同化管理，减少供应链与库存的延迟。 优化库存管理：1）实时库存监控：其服务可围绕库存变化构建数字化的门店管 理系统，结合 AIoT 的物联网解决方案，使零售商可以实时查询和分析现有库 存。2）数据推动决策：利用 Dmall 操作系统提前搭建的对于销售的预测算法， 实现动态存货规划与自动智能仓补。3）智能包裹分拣：通过优化拣货路径与电 子化流程，提升分拣效率与准确率，进一步缩短库存周转周期。4）仓库管理智 能化：与物流机器人龙头合作，通过自动化入库、存储、拣选和出库，提升效 率并降低成本。

2.4 AI 解决方案：将大模型能力无缝接入产品与服务

基于 OS 操作系统，结合 AIoT 解决方案，多点数智提供的零售核心服务云将 AI 智能技术渗透进商品零售的各个环节，优化零售商运营效率。 1）AI 出清：2024 年，物美集团在 200 余家门店部署 AI 出清系统，针对肉类、 叶菜等短保商品，通过智能算法生成动态折扣方案，并与补货系统协同运作， 实现年利润增长超百万，未来将扩大应用范围。 2）AI 客服：该系统可即时处理顾客咨询，并根据反馈优化营销策略，上线后 显著降低人工成本，同时保持高满意度，80%的问题在线解决，复杂情况自动 转人工确保服务质量。 3）AI 质检：从客服质检延伸至配送场景的语音内容分析，实现全量检测，替 代原 2%-5%的人工抽检，准确率超 99%，大幅提升质检效率与精准度。 4）AI 巡检：通过 AI 模型与安防监控结合，对重点区域进行智能视觉监测，可 识别货架缺货等异常并报警，交由人工处理，有效减少巡检人力，提高整改率， 优化顾客体验并降低门店风险。 5）AI 导购：基于自然语言交互，在 APP 端为消费者提供商品咨询、推荐及加 购引导，改善购物体验。 6）AI 补货：整合库存等数据实时分析，利用 AI 视觉算法数字化补货流程，根 据销售预测自动下单，提升供应链效率与准确性，降低成本并增强经营能力。

3、 核心竞争力分析：数据+行业实践+品牌 效益构筑竞争壁垒

3.1 多点数智与胖东来的合作互惠互利，将先进的运营 经验普惠本地零售商

多点数智与胖东来的合作始于 2022 年，最初多点数智为胖东来提供集团大会 员和超市线上商城的产品及技术服务。2024 年 4 月，双方合作进一步深化，多 点数智为胖东来提供端到端数智化系统和智能物联服务。2024 年 10 月 28 日， Dmall OS 系统在胖东来全面上线，实现了会员、商品、供应链、门店运营等全 链条的数字化覆盖。 1）对多点数智而言，借助胖东来商学院的影响力，其品牌知名度和市场影响 力得到了提升。胖东来商学院的学员企业多为区域性零售企业，因看到胖东来 数字化转型的成功，加强了对多点数智系统的信任，倾向于与多点数智合作。 良好的行业标杆加速了多点数智拓展新客户和提升客单价的节奏，有助于降低 前期品牌宣传和拓展新客户的成本。 多点数智与物美集团和胖东来的合作，有利于多点数智将先进的零售运营模式 带给更多客户，加速存量客户客单价提升和新客户的拓展。2025 年 3 月 21 日， 物美集团首家“学习胖东来”的自主调改店——北京学清路店正式营业。调改 完成后，该门店员工工资上涨 30%至 50%，员工年假增加到 10 天。2025 年 内物美集团计划在全国范围内完成 30 多家门店的调改升级。胖东来计划通过 与多点数智的合作，探索“东来模式”的可复制之路，普惠更多本地零售商。 2）对胖东来而言，多点数智的平台与服务助力其形成了标准化的帮扶服务模 式。通过 Dmall OS 系统和 AIoT 解决方案，胖东来能够将自身先进的管理理念 和服务模式进行沉淀，以标准化服务的形式向其他零售商推广。与多点数智合 作提升了胖东来的服务质量和调改效率，进一步巩固了其在零售行业的地位。

3.2 多点数智波特五力分析

1）供应商议价能力

多点数智于 24M8 与字节跳动火山引擎合作，融合豆包大模型，将生成式 AI 功 能引入门店购买、产品体验、供应链管理等多个环节。多点数智与云厂商的合 作主要取决于云成本及 AI 模型能力，当前国内公有云 IaaS+PaaS 市场竞争激 烈，软件供应商的云成本相对可控。

2）客户议价能力

多点数智旗下产品覆盖零售产业链的多个环节，客户转换成本较高。虽然多点 数智的关联方交易占比接近 80%，但物美集团等关联方零售企业已深度融合 Dmall、AIoT 等解决方案，对多点数智的依赖度较高。另一方面，本地零售商 面临经济增速放缓、线上零售瓜分市场份额的困境，对零售数字化转型有较为 迫切的需求。虽然前期多点数智需要依靠压缩利润空间、劳务承包等方式拓展 新客户，但长期来看多点数智具备较强的对客户议价能力。

3）潜在竞争者进入的能力

本地零售行业涉及门店运营、折扣促销、供应链管理等诸多细节，主流互联网 公司和 SaaS 厂商切入零售行业的难度较高。多点数智脱胎于物美集团，与胖 东来达成紧密合作，有利于吸收物美集团、胖东来等零售商的运营管理模式， 将先进经验普惠给更多本地零售商。在 AI 零售解决方案方面，多点数智掌握大 量的零售运营数据，有利于提升数据分析能力，以数据流反哺 AI 模型，形成正 向循环。数据+行业实践+品牌效益构成多点数智的竞争壁垒。

4）潜在替代品

沃尔玛、大润发等大型零售商倾向于自研数字化系统，以保护企业数据安全， 避免运营模式的泄露。但对于大多数中小型零售商，投资自研数字化系统性价 比较低。由于本地零售商多为区域化竞争，大多数零售商对于自身运营模式泄 露的问题不敏感，反而希望通过多点数智学习胖东来、物美集团的先进运营经 验。由于多点数智仅使用客户的脱敏数据进行分析，不存在数据泄露的风险。

5）行业内竞争者实力

多点数智竞争对手多为通用型 SaaS 产品，在零售垂类 SaaS 领域的竞争对手 较少。当前中国零售 SaaS 的数字化渗透率较低，行业竞争较为分散，多点数 智旨在替换掉零售企业使用的通用型 SaaS 工具，推广更符合零售行业需求的 全链条解决方案，拥有较大的市场渗透率提升空间。阿里巴巴、美团等互联网 公司一定程度上挤占了电商 O2O 的市场份额，但多点数智专注于本地零售商的 数字化升级，对于零售行业的深入理解构成了最坚固的竞争壁垒。

4、 财务分析：拓客节奏稳健，盈利能力尚 待释放

4.1 公司业务重组后聚焦操作系统和 AIoT 解决方案，打 开营收增长空间

2021-2022 公司营收的强劲增长来自提供零售核心服务云及电子商务服务云的 共同贡献。主要由于：1）公司 O2O 平台处理的商品交易总额增加及客户群的 扩大；2）业务战略调整，优化收入结构，提高向若干零售商客户收取的抽佣率， 为公司收入增长提供较大动力。 2023 年营业收入增速放缓，同比降至 19.4%，主要受到两方面因素的影响：1） 2023 年全球宏观经济形势依然面临诸多挑战，经济复苏的不稳定性和不确定性 依然存在，整体经济环境的低迷对零售行业产生了较大的压力。多点数智作为 零售数字化解决方案提供商其服务需求及收入增长首当其冲。2）随着客户逐步 转型至内部 O2O 运营，多点数智逐步淘汰了大部分电子商务服务云下的系统及 交付服务，该板块业务营收大幅减少。 公司业务重组短期内对营收增速产生负面影响，但有助于公司聚焦核心业务， 打开营收增长空间、释放盈利潜力。2022 年至 2023 年公司终止了曾向 DFI Retail Group 提供的 O2O 电子商务业务以及于 22M4 出售 DFI Digital 香港； 2023 年底，多点数智客户逐步转型至内部 O2O 运营自行管理日常线上商店及 配送服务，因此公司逐步淘汰大部分电子商务服务云下的系统导致该业务板块 的收入大幅减少。此外，24M4 完成的重组进一步剥离了多点新鲜（北京）的 全部股权，导致 Dmall APP 及小程序停止运营，终止了在线广告及支付处理服 务。公司业务重组后收入构成主要分为操作系统和 AIoT 解决方案两部分，其 中操作系统收入同比增速较 2022 年高位下滑，2023-2024 年 AIoT 解决方案收 入同比增速分别为 134.4%、65.4%，为公司整体营收增长带来动能。

公司主营业务经历调整，从多元服务逐渐聚焦零售核心服务云。公司初期聚焦 多元服务，通过零售核心服务云、电子商务服务云以及其他业务三个主要分部 经营。零售核心服务云整合功能助力零售商数字化运营；电子商务服务云提供 O2O 平台及物流服务；其他业务涵盖线下营销等服务。2023 年底，随着客户 将 O2O 运营转型为内部运营，公司逐步淘汰大部分电子商务服务云产品。 2024 年 4 月重组后，公司专注提供零售核心服务云解决方案。2024 年操作系 统和 AIoT 解决方案收入占比分别为 42.3%和 55.0%。

4.2 收入增长动因分析：用户粘性高、客单价加速增长、 市场渗透率和付费意愿提升、海外收入占比提升

客户数量稳步增长，高净收益留存率彰显客户粘性。2021-2023 年，公司客户 数量从 236 个增至 533 个，年复合增长率为 50.3%，2024 年全年客户数量增 至 591 个，同比增长 10.9%。当前阶段公司营收相对依赖关联方，但 2024 年 独立第三方客户占比有所提升。虽然客户数量增速有所放缓，但 2024 年客户 净收益留存率达 114%，且持续保持高于 100%的水平，表明公司客户粘性较 高，可通过存量客户拓展购买新模块来提升客单价，未来有望通过深耕现有客 户和拓展海外市场进一步突破增长瓶颈。 相对于更加成熟的操作系统业务，AIoT 解决方案业务由于前期拓客成本较高、 行业认知度不足等问题，新客户拓展进度较慢。客户结构来看，2024 年零售核 心服务云客户数量达 557 个，同比增长 5.7%；操作系统客户数量为 370 个， 同比增长 14.2%；AIoT 解决方案客户数量达 260 个，同比下降 7.5%。AIoT 解 决方案客户数量下滑，反映出当前客户拓展仍较为依赖成熟的操作系统业务， 随着 AIoT 解决方案业务逐渐成熟，有望提升新客拓展速度，并减少前期拓客 成本。 零售核心服务云客单价加速增长，AIoT 解决方案客单价高于操作系统，且客单 价提升幅度较大。2024 年零售核心服务云客单价 324.9 万元，其中操作系统客 单价 212.5 万元，AIoT 解决方案客单价 393.5 万元，2022-2024 年零售核心服 务云客单价同比增长 7.3%、20.9%、31.8%，呈加速增长趋势；操作系统客单 价趋于稳定，2022-2024 年同比增速分别为 16.8%、2.1%、1.2%，AIoT 解决 方案客单价快速提升，2022-2024 年同比增速分别为-21.5%、56.8%、78.7%。

在疫情影响下本地零售行业经营面临困境，多点数智的产品通过协助本地零售 商降本增收，其市场渗透率逐渐提升。根据公司招股说明书，2023 年通过多点 数智系统处理的交易总额为 1565 亿元（其中大部分通过公司操作系统处理）， 同比增加 8.6%，相比 2022 年的同比增长 24%增速明显放缓。但 2022、2023 年中国本地零售行业销售额市场规模同比增速分别为-3.8%、4.7%（资料来源： 亚洲开发银行、中国国家统计局、弗若斯特沙利文报告），通过多点数智系统 处理的交易总额增速高于中国本地零售行业销售额增速。 多点数智营收占通过公司系统处理的交易总额比例逐年提升，显示客户付费意 愿提升。2021-2023 年多点数智总营收/通过公司系统处理的商品交易总额（下 文简称营收转化率）分别为 0.73%、0.92%、1.01%，其中操作系统业务的营 收转化率分别为 0.30%、0.50%、0.48%，2023 年略有回落，独立客户营收转 化率高于关联方；AIoT 解决方案的营收转化率分别为 1.06%、2.10%、6.07%， 2023 年有明显提升。

作为少数具备出海能力的中国 SaaS 公司，多点数智以中国市场为根基，积极 拓展海外客户，贡献额外收入增量。2024 年公司海外收入 1.58 亿元，同比增 长 27.8%，占总营收的比例从 23 年的 7.8%提升至 24 年的 8.5%。公司通过与 香港的 DFI Retail Group（Dairy Farm）及其旗下品牌万宁（Mannings）、菲 律宾的 SM 集团以及麦德龙集团等国际客户合作，成功推进东南亚及欧洲市场 布局。此外，与关联方（如物美集团）的合作形成行业标杆，进一步助力海外 拓客，提升国际市场竞争力。 公司关联方交易占比高且合作稳固，作为标杆客户形成良好行业案例，助力新 客拓展。2024 年公司关联方贡献的营收占比为 75.5%，相比 2023 年的 84.6% 有所下降。多点数智的营收结构中关联方占比较高，但物美集团、麦德龙集团 等关联方同样依赖多点数智的系统，若更换系统将面临较高的转换成本，双方 合作稳固。多点数智通过与关联方深度合作，可以树立良好的行业标杆案例， 有望吸引更多独立第三方客户，加速新客拓展。

4.3 盈利能力及未来展望

公司在业务结构调整的驱动下，多项关键财务指标表现亮眼，营收、毛利、净 利均实现突破性增长，财务状况全面向好。2024 年公司总营收 18.59 亿元，同 比增长 17.3%；毛利率同比上升 5.1pcts 至 40.1%，主要系 2024 年收入占比 42.3%的操作系统业务毛利率同比增长 7.1pcts 至 77.4%；公司持续经营业务 经调整净利润达 2979.5 万元，成功实现经营层面首次盈利。此外，现金及现金 等价物增至 8.01 亿元，同比增长 50.2%，截至 2024 年 12 月 31 日，公司净资 产转正。整体来看，公司通过业务结构优化有效实现了毛利率提升和盈利改善。 2021 至 2024 年，公司盈利能力呈上升趋势，业务结构调整带来新契机。2021 年至 2024 年，公司毛利率由 20.4%增长至 40.1%。2022 年 AIoT 解决方案收 入占比上升。由于 AIoT 解决方案毛利率相对较低，持续经营业务的经调整净 利润率处于低位，影响了公司整体盈利能力。2024 年，公司通过调整成本结构， 盈利能力显著回升。公司实施聚焦高毛利率经营分部的战略，加大零售核心服 务云业务的投入与发展，该业务凭借高附加值特性，对公司收益贡献逐步增大， 带动公司整体毛利率大幅提升，盈利能力得到有效改善。

公司未来预期将针对不同业务的特点和市场环境，制定相应的发展策略，以提 升整体盈利能力和市场竞争力。 1）优化业务结构：公司将战略重心锚定在毛利率较高的零售核心服务云业务， 同时着力降低低毛利业务与亏损业务的占比。具体而言，公司逐步淘汰电子商 务服务云业务，优化业务结构，增强高毛利率业务对整体收益的贡献度，最终 实现整体利润率的有效提升 。 2）控制成本：公司实施系统性成本管控策略，从多维度降低运营成本。在人力 及场地管理方面，通过优化劳动力架构，合理精简人员配置，同时不再续约部 分办公室租赁，有效降低人力与场地开支。 3）提升运营效率：公司持续优化业务开发、项目实施与产品研发等部门间的跨 职能协同机制，以高效的协作模式削减业务成本与运营开支。同时公司采取从 研发至产品落地的关键人才保留计划，将有效提升运营环节的执行效率，推动 业务收益稳步增长，进一步拓展利润空间，达成利润率的持续提升。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）