2026年大数据视角下的信用风险挖掘:以青岛上合控股为例
- 来源:国投证券
- 发布时间:2026/04/17
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大数据视角下的信用风险挖掘:以青岛上合控股为例。信用风险暴露并非“由弱到强”,而是由融资结构与可见度决定本文从大数据视角讨论信用风险挖掘,并以青岛上合控股为例展开。之所以选择这一主体,关键在于它是近年较为稀缺、已经进入公开风险视野的城投样本,同时又不属于典型尾部平台,而是处在市场重点关注区域中的中等偏上层级平台。这个特征使它具有更强的方法论价值:风险并非只会先出现在最弱区域、最弱主体,融资活跃度、融资工具密度、短债滚续压力和外部可见度,同样会决定谁更早被市场识别。信用风险识别需从单点判断转向链条式大数据框架围绕这一案例,报告创新性地提出了一套基于大数据的信用风险挖掘框架...
宏观背景:重建中的中国信用债市场
中国信用债市场正在走向重建,城投风险也在走向高度分化,尾部风险则从隐性释放逐 步转向显性释放,并开始直接影响定价。这背后,是过去几年中国经济调整、房地产周期和 人口周期先后进入拐点,土地财政也随之走到拐点,高增长逻辑难以为继,地方财政压力明 显抬升。传统经济中的房地产及相关周期行业持续收缩,而新兴产业虽然还在崛起,但尚不 足以替代传统供给对信用债市场的支撑。 在这种结构下,信用债市场的供给端也随之开始收缩,尤其是城投债。当前市场仍处在 供不应求的状态,资金并不紧,但真正能持续提供债券供给的仍主要是传统行业,而这些行 业本身又在收缩。这就解释了为什么财政压力和较高的信用债定价可以并存,也解释了为什 么债项风险会先于主体层面被看见。 数据上的直接证据是,债项评级预警自 2024 年以来整体中枢持续抬升,2025Q3 和 2026Q1 处在更高阶段性水平;主体评级预警虽然也一度抬升,但中后段已明显回落。这个分 化说明,当前信用环境里的压力首先体现在债项端,主体层面尚未同步进入全面失守。 更重要的是,这种过渡期本身已经接近尾声。随着城投化债、退平台和业务收缩逐步推 进,城投主体将越来越多地按照产业债逻辑进入市场,供不应求的局面会在未来几年明显改 善。也正因为如此,尾部主体的风险释放会更频繁、更直接地影响定价,尤其是那些原本还 在城投框架内、但实际上已经接近平台尾部的主体,最容易先从“隐性风险”变成“阳光风 险”。从节奏看,这一过渡大概率会在 2027 年、2028 年前后走向尾声。

这背后的机制并不复杂。信用债市场仍处于供给收缩、资金相对充裕的阶段,债项数量 和交易需求足以先把压力压在定价上。市场已经形成风险感知,但主体层面尚未进入大范围 出清,因此债项预警早于主体预警,本质上反映的是定价先动、主体后动。 债项端之所以比主体端更敏感,关键在于供给收缩带来的稀缺性效应和尾部风险沉淀。 融资、发行和交易频次越高,定价摩擦越容易先被放大;主体层面即便已经承压,只要外部 融资尚未明显失序,风险通常不会立即以评级大幅下调的形式表现出来。可以理解为,债项 预警先反映的是资金面与信用面之间的错位。
近一年主体评级预警的行业分布仍集中在建筑业、综合类、电力煤气水、金融保险和制 造业,这些行业的共同点是高杠杆、弱现金流、周转链条长,风险更容易先在债项端沉淀。 地区分布里,广东、北京、上海、福建、天津等看起来更优质的区域占比反而偏高,说明当 前预警更像散点式、隐性化的信用暴露,而不是简单对应“区域差”。 因此,我们强调的“宏观风险定价模式”在当前信用债市场里尤为重要。关键是市场如 何先对宏观风险形成共识;一旦共识形成,局部主体的风险识别和定价就会明显加快。
区域及产业特征:活跃的先暴露
从区域和产业特征出发,当搜集到足够的数据之后,我们就可以把城投当作一个行业来 看。它本质上与房地产、煤炭、钢铁这类周期性行业并无二致,同样有供给收缩、景气分化 和尾部风险显性化的特征。一旦接受这个前提,"活跃的先暴露"就不难理解:在行业下行期, 存续规模越大、融资越频繁的主体,越容易先被市场定价。 我们认为,山东仍然是一个值得关注的头部区域,当前更像是一个从“隐性暴露”走向 “阳光暴露”的过渡阶段,先被看见的往往只是局部问题;这些问题之所以先暴露,根本上 是因为区域在市场里更活跃。 放到全国省级层面,山东 2025 年 GDP 103197.50 亿元,位居第 3;人口位居第 2;财 政自给率位居第 8;一般公共预算收入位居第 5;政府性基金收入和土地出让收入分别位居 第 3;地方政府债务余额位居第 2;城投平台有息债务位居第 4。区域并不弱,但财政和债 务压力也确实偏高。
山东的压力更多体现在财政边际和土地财政边际。2025 年山东政府性基金收入 4254.49 亿元,较 2021 年的 7976.94 亿元明显回落;土地出让收入 3258.36 亿元,也较 2021 年 的 7137.14 亿元显著下降。同期山东地方政府债务余额升至 38547.26 亿元,宽口径债务 率为 422.74%。区域强,体现在资源和体量,而非没有压力。

青岛也不是弱区域。2025 年青岛 GDP 达到 17560.67 亿元,继续位居山东第一,人口 1051.55 万人,GDP 增速 5.4%,这说明区域底盘仍然扎实。
更关键的是,青岛在省内横截面里是融资体量最大、债务压力最重的城市。2025 年青岛 城投平台有息债务 14702.28 亿元,居山东 16 市第 1,明显高于济南的 8749.80 亿元; 青岛债务率(宽口径)达到 1185.87%,同样位居第 1;政府性基金支出 956.39 亿元,位居 第 2。这意味着青岛面临的核心矛盾,是平台分层会更早被市场显性化。
部分弱资质区域由于几乎没有融资存在,甚至持续处于净偿还状态,风险暴露反而更钝 化。青岛的情况正相反:平台数量多、层次清楚、存量债规模不小,融资市场也更活跃,因 此债项和平台分层更容易先被定价。也就是说,风险暴露往往先落到活跃的局部,而不是等 到主体层面整体失守。 从区域逻辑看,这种分层是供给收缩背景下的必然结果。平台越多、债务越大、分层越 清晰,风险就越容易先在债项端沉淀,市场先看到的也是尾部主体由隐性风险向显性风险切 换。
从区县横截面来看,截至 2026 年 4 月 9 日,胶州的平均利差为 42.77bp,在青岛各区县 中居中游偏上,明显高于市南、市北、崂山等核心区,但低于城阳、即墨、平度、莱西等高 利差区县。这个位置说明,胶州仍保有一定市场认可度,但缓冲并不厚。土地财政回落之后, 外部增量资金不再像过去那样顺滑,平台融资更多依赖既有信用框架,区县之间的分层开始 更多体现为融资韧性和缓冲厚度的差距。 更直接的传导路径是,财政端承压之后,平台端先靠短债和政府相关往来维持周转,市 场再从舆情和利差里观察到压力。市场没有把胶州当成无风险定价对象,根本原因就在于区 域整体强弱无法替代平台分层判断。 更根本的一点是:城投已经不再需要被当作特殊品种单独看待。它在本质上与产业债并 无二致,可以直接当作一个行业来理解——就像看房地产、煤炭、钢铁这类周期性行业一样。 过去城投之所以被特殊对待,是因为它背后有隐性的政府信用兜底;而随着化债推进、退平 台提速,当前城投的特殊定价越来越体现为供给收缩导致的供需失衡,而非信用兜底,这一 点上与其他周期行业产业债有着诸多相似之处。 从这个视角出发,城投行业过去几年经历的是业务收缩和融资框架重塑,而不是单纯的 景气度回落。当化债、退平台和业务收缩持续推进时,部分主体更容易先在业务端暴露压力, 再逐步传导到融资层面,融资市场活跃的主体反而率先暴露。青岛正是这类机制下最容易被 看见的区域之一。
新闻舆情:从经营到信用的传导链条
在今年 3-4 月风险集中暴露之前,2025 年 4 月到 2026 年 2 月之间的新闻舆情,已 经提供了一条相对完整的前导链条。核心判断是,舆情并不只是事后记录,它本身就可以用 来预警主体流动性压力,并进一步提示债项风险暴露。 从结构上看,新闻舆情反映的是风险如何从经营信息逐步转成信用信息,再转成流动性 压力。
首先是时间密度抬升。新闻总量从 2023 年的 52 条升至 2024 年的 95 条、2025 年 的 104 条,2026 年截至 4 月已达 60 条;负面新闻则从 2024 年的 5 条升至 2025 年的21 条、2026 年截至 4 月的 37 条。数量上升本身就是舆情加速的第一信号,说明风险会 先在新闻密度上被放大,再走向公开暴露。 第二步是信号类型从经营层面传导到信用层面。2024 年更多还是资本运作、公司经营类 舆情;到 2025 年,信用预警和关联方风险明显增加;到 2025 年 11 月以后,主题进一步 集中到票据逾期、承兑人名单、持续逾期和流动性压力。信号结构的变化说明,风险已经从 经营端外溢到信用端。 第三步是名单化暴露。2025 年 4 月和 6 月最早出现的是“承兑人逾期名单”这一类新 闻,虽然不等于风险暴露,但意味着问题已经进入可观察名单,属于舆情观察的起点。

第四步是从关联方向主体本身传染。2025 年 11 月以后,新闻开始出现“首次被列入票 据逾期名单”“累计逾期发生额”“持续逾期名单”。这时风险不再局限于关联方噪音,而是开始 进入核心平台和子公司链条。 第五步是连环扩散。2025 年 12 月和 2026 年 1 月,市场看到的是“承兑人逾期名单 + 澄清公告 + 已结清公告 + 关联方继续逾期”并存。这种并存状态说明,压力已经在组织链条 上规模化发散。
第六步是流动性显性化。2026 年 2 月,核心平台票据逾期余额升至 3.99 亿元,并被 直接与“短期流动性压力大”绑定。到这一步,风险已经从舆情层面进入市场定价层面,3- 4 月的评级中止和下调成了最终的确认。 把这条链条合并来看,新闻舆情识别的关键,是识别信号词变化、时间密度抬升,以及 风险从外围向核心主体推进的路径。对信用研究来说,舆情从偶发暴露转向持续暴露,往往 就意味着偿付压力已经从局部摩擦转成持续压力。
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