2025年计算机行业2026年度策略:国产算力破局时,应用爆发启新程

  • 来源:浙商证券
  • 发布时间:2025/11/19
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计算机行业2026年度策略:国产算力破局时,应用爆发启新程.pdf

计算机行业2026年度策略:国产算力破局时,应用爆发启新程。1、从萌芽到成长,国产算力系统性破局上游突破、国产算力成果涌现,加之政策推动,中国市场的AI算力供给正从由依赖英伟达转向有华为昇腾、寒武纪等厂商供应,实现自主化。摩尔线程、沐曦申请上市融资后,国产算力供给有望进一步扩大。在制程受限背景下,为实现大规模算力供给,在AI竞争中领先,国产算力正通过超节点、算法软件优化的方式破局。超节点通过优化通信与系统资源调度的方式,扩大算力集群规模,华为、阿里、昆仑芯、中科曙光等厂商密集发布超节点方案。软件算法方面,DeepSeek持续通过算法优化减少资源开支。昇腾CANN开源、寒武纪完善基础软件平台Ca...

国产算力:从单卡突破到系统级创新

AI 芯片:百花齐放,供给初步解决

从华为公开产品规划,以及 AI 芯片企业上市,以及寒武纪的收入爆发增长表明,目前国产算力产业正加速成长,产业链初步成型。 华为时隔多年再次公布昇腾 AI 芯片产品规划路线图,计划以几乎一年一代、算力翻倍的方式推出昇腾芯片,在昇腾960和970上实现在算力, 内存规格和互联宽带等关键节点的大幅提升。 多家AI 芯片企业计划上市:摩尔线程初步询价将于11月19日开启;证监会已同意沐曦股份首次公开发行股票的注册申请。

超节点:国产算力的破局方向

扩展集群算力的方式包括使用更加先进制程,和扩大集群规模。在制程突破受限的背景下,我国在大规模集群的系统建设与通 信方面具备比较优势,建设超节点是国产算力的重要发展方向。 目前,华为、阿里、中科曙光纷纷推出了超节点技术,通过高速、高带宽互联,将 AI 芯片计算能力整合。 此外,国产 AI 算力处在成长期,市面上存在多种 AI 芯片供应,对于异构算力的整合成为需攻克的难点之一。

软件算法:助力国产算力高效利用

在算力有限的背景下,软件算法层面的优化是国产算力破局的另一关键。 DeepSeek 通过使用 MoE、MLA 、UE8M0 FP8等方式减少计算资源开销,此外,使用 PTX 进行更加底层的优化。 华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术,可将GPU(图形处理器)、NPU(神经网络处理器)等算力资源的利用率,从 行业平均的30%至40%提升至70%,显著释放算力硬件潜能。 国产算力突破生态壁垒,长期以来 CUDA 是构筑英伟达竞争优势的重要原因,目前国产生态正逐步完善,未来可期。华为宣 布CANN全面开源开放,寒武纪基础软件平台Cambricon NeuWare日趋成熟。

液冷:AI 时代,液冷需求爆发

数据中心从 GPU 芯片到机柜的各个层级的功耗都呈现出显著的增长趋势,其产生的热量也随之增加,在机架密度超过20kW 时,风冷系统将失去有效性,液冷成为必选项。 先进封装带来复杂热路径,传统散热策略失效。特别是国产算力在制程受限背景下,封装将成为弯道超车的重要路径。先进封 装工艺通过组件堆叠、集成异构芯片提升性能,可能导致热量分布不均,液冷更具优势。多省份能效要求不断提升。“东数西算”政策明确要求到 2025 年,东部枢纽节点数据中心 PUE<1.25,西部枢纽节点数据中 心 PUE<1.2。

智算服务:智算中心建设拉动第三方服务

供给端:智算中心持续进行大规模建设。截至 2025 年 6 月底,我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架,智算规模达 788 EFLOPS(FP16)。2025年,中国智算规模预计增长43%。许多智算中心具备国资背景,一方面要求使用国产算力,另 一方面需要第三方帮助运营。 需求端:大厂持续扩大资本开支,智算需求也持续增长。此外,AI 在运营商、金融机构以及其他行业应用持续落地。

应用爆发:AI 焦点转向 商业化,国内业绩兑现

OpenAI 从技术突破转向商业驱动

GPT 5 商业驱动胜过技术突破:技术基准测试显示相比o3模型仅有约10%的平均性能提升,发布会上花了大量时间演示 GPT-5在编程、医疗、教育等具体场景中的应用。但是,GPT 5采取了简化产品线、竞争定价、全用户覆盖、聚焦痛点等策 略,有助于在商业化层面取得较大进展。

Sora 2 带动进军社交领域:Sora 2 与 Sora App 的协同推出,OpenAI 进军 C 端社交领域。其内置的 "Cameo" 功能允许用 户将自己的形象或声音植入 AI 生成的视频中,极大地降低了高质量视频创作的门槛,推动产品从专业工具向大众化创意平台 演进。

推出 ChatGPT Atlas 浏览器:集成了上下文侧边栏、AI 辅助写作和备受关注的 “智能体 (Agent) 模式” 等功能,直接挑战谷 歌 Chrome 的统治地位,标志着 OpenAI 试图将用户的信息获取方式从传统的"搜索-筛选"升级为"指令-结果",并深度切入日 常工作和生活场景。

海外大厂仍持续加码 AI,看好 AI 产业

作为 AI 应用的大户,目前 CSP 大厂的资本开支仍在持续增长,表明未来 AI 的使用仍有乐观预期。 全力押注AI基础设施:各大厂看好AI服务未来巨大市场,所有的投资都围绕着AI展开,包括购买高性能GPU(如英伟达的芯 片)、建设数据中心以及开发自研的AI芯片。 战略转向自研芯片:为了优化AI工作负载、降低对单一供应商的依赖并控制成本,亚马逊、谷歌、微软和Meta都在积极推进自 研ASIC芯片(如亚马逊的Trainium、谷歌的TPU)的战略。这不仅能提升其技术护城河,也意味着对高端PCB(印制电路板) 等核心元件的需求将发生变化和增长。

物理 AI 成为下一前沿

未来的 AI 将与物理世界深度交互:2025英伟达 GTC 大会上,黄仁勋将 AI 的发展阶段分成了感知 AI、生成式 AI、Agentic AI (当下),以及物理 AI(未来)。2025年1月,黄仁勋在CES大会上明确表示:"AI下一个前沿就是物理AI,蕴藏着价值数万 亿美元的机会。 LLM 目前能力更偏向对人类知识的统计拟合,而物理 AI 则可让 AI 自主学习或嵌入物理规律,使 AI 的推理更加符合物理规律。 物理 AI 涉及到仿真、动作捕捉、世界模型等技术,正推动机器人、智驾、工业软件、视频生成等领域突破。

AI for Science 长期向好,空间巨大

AI 药物研发空间广阔,渗透提升只是时间问题:药物研发外包头部企业药明康德2024年收入392亿元,目前 AI for Science 企业 普遍收入偏小,晶泰控股收入不足 10 亿元,体量小的核心原因在于 AI 渗透率不高。未来如果由 AI 发现的药物成功上市,则将 大幅提升药企 AI 投入意愿,而AI 发现药物能否上市并不存在本质障碍,只是时间问题。 实验室自动化大势所趋:相较于人工实验,机器人不仅具备效率优势,可 7*24 小时实验,且量产后降本潜力巨大。更重要的是, 机器人操作高度标准化,对实验过程的精细把控与数据记录有助于对实验过程进行追溯。

信创有望再提速,鸿蒙生态初成

信创招标及确收加速

随着 2027 节点将近,在政策硬约束与国产生态成熟背景下,我们预计信创进度将再次加速。 金山办公财报印证党政信创加速:WPS 软件业务 收入2025 Q3 同比增长 50.52%,主要系党政信创招标及确收进度加速所致。 政策优惠下,信创有望再度提速。2025年9月30日,国务院办公厅印发《关于在政府采购中实施本国产品标准及相关政策的通 知》。政策明确指出,政府采购活动中既有本国产品又有非本国产品参与竞争的,依法对本国产品给予价格评审优惠。具体而 言,对本国产品的报价给予20%的价格扣除,用扣除后的价格参与评审。

HarmonyOS 6+Mate 80,鸿蒙生态初步建成

10月22日下午,HarmonyOS 6正式亮相,首批面向90多款机型开启规模公测。这标志着我国自主研发的操作系统在流畅度、 智能化和跨设备协同等方面实现全面跃升,推动我国操作系统生态从“可用”加速迈向“好用”的新阶段。基于鸿蒙智能体框 架(HMAF),首批80多个鸿蒙应用智能体上线。搭载HarmonyOS 5的终端设备数量已突破2300万台,微信、抖音等应用下载 量突破2000万。 Mate80将于 11 月 25 日发布,预计将搭载麒麟 9030 系列芯片。Mate 80 系列四款新机均已上架官网,分别是 Mate 80、 Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max 和 Mate 80 RS 非凡大师。

尊界S800销量亮眼,交付稳定攀升

尊界 S800 销量登顶,彰显综合能力优势:2025 年 10 月,尊界 S800 月交付 1970 台,在 70 万元以上超豪华轿车细分市场实现断崖式领先, 超越了传统的德系豪华车宝马系、奔驰 S 级、奥迪 A8 的总和。同时,相较于其他国产车,尊界 S800 交付量也显著领先。可见尊界 S800 除国 产化与新能源特色外,在华为加持下自身产品力、市场认可度等综合能力更是其领先的关键。 目前尊界S800订单充裕,供给是主要约束。上市 4 个月大定突破 1.5 万台,且随着交付量提升,口碑效应有望推动其进一步扩圈。 后续车型研发全面加速。江汽集团在 2025 年新春贺词中明确表示,尊界品牌的第二款、第三款车型已启动开发。预计随着 S800 的成功,尊界 有望最终形成超豪华系列平台。

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(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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