2025年计算机行业分析：数据价值转化加速，高质量数据集赋能AI

数字中国峰会召开，高质量数据集赋能AI

数字中国发展提速

2025年4月29日，在第八届数字中国建设峰会开幕式现场，国家数据局公开发布了《数字中国发展报告（2024年）》。《报告》提出， 2024年数字中国建设总体呈现发展基础进一步夯实、赋能效应进一步强化、数字安全和治理体系进一步完善、数字领域国际合作进一 步深化等四方面特点。 1）数字中国发展基础进一步夯实，在各地区各部门共同努力下，2024年数字中国建设迈出新的坚实步伐，呈现稳中提质的发展态 势。据有关机构研究，近三年数字中国发展指数保持10%以上的稳步增长。 2）数字中国赋能效应进一步强化，数字经济发展提质增效，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右，数字消费 新业态新热点持续涌现。3）数字安全和治理体系进一步完善，出台《网络数据安全管理条例》，印发《促进和规范数据跨境流动规定》。车联网安全治理 形成“检测—防护—管理”闭环。数据标准化工作迈出坚实步伐，成立全国数据标准化技术委员会，发布《国家数据标准体系建设指 南》。 4）数字领域国际合作进一步深化，以“构建网络空间命运共同体”为遵循，多双边数字经济合作稳步推进，数据跨境流动便利化 水平持续提升，跨境电商进出口总额达2.63万亿元，实现10.8%的增长，占全部外贸总额比重提升至6%

指南引领地方实践，高质量数据集赋能AI

2025年4月30日，全国数标委发布《高质量数据集建设指南（征求意见稿）》 等技术文件，面向社会公开征求意见。这是国内首个国家层面的高质量数据 集建设指南。 人工智能对于高质量场景数据集的需求尤为突出。2024年《政府工作报告》 首次将“人工智能+”上升至国家战略层面，明确提出深化大数据、人工智 能等研发应用。生成式人工智能所采用的预训练方法是通过海量数据的累积 效应实现模型的智能涌现与能力迁移。一方面，预训练模式对于模型专业领 域的性能提升效果欠佳，未经筛选的低质量数据容易导致专业性问题的“模 型幻觉”（模型生成了不符合事实或毫无根据的信息）；另一方面，预训练 所需的可用数据资源即将被用尽。在双重挑战的协同作用下，针对特定场景 的高质量数据集成为人工智能模型训练的关键支撑，为现有数据局限下智能 模型的训练路径优化提供转向可能。特定领域的高质量数据注入能够推动人 工智能掌握对应领域的关键特征与独有规律，通过垂直场景的上下文关系增 强模型训练的精准性与针对性，实现高度专业化与个性化的人工智能解决方 案与创新拓展。 未来，更多专业维度的高质量场景数据集将助推人工智能于更宽广的重点领 域展现“专家级”能力，实现模型性能与社会效率的场景化跃升。

建设可信数据空间，释放数据价值

2024年，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，首次从国家层面系统性构建可信数据空间发展框架。 《行动计划》提出到2028年建成100个以上可信数据空间，覆盖企业、行业、城市、个人、跨境五大类，推动数据资源安全流通与价 值释放。《行动计划》发出后，各地积极响应，持续涌现创新探索。

2025年4月18日，为落实国家相关数据政策，全国数据标准化技术委员会秘书处在国家数据局指导下，组织130余家单位编制了《可 信数据空间技术架构》文件，公开征集意见。文件规范了可信数据空间技术架构，明确可信数据空间在国家数据基础设施中的定位， 可信数据空间的核心技术特征、最小功能集合以及关键业务流程。

跑通数据应用模式，赋能产业发展、金融消费等

公共数据“跑起来” ，赋能千行百业

2025年4月28日上午，国家数据局在福建福州召开的数据资源开发利用和数据产业发展工作座谈会上，正式发布70个重点 建设的公共数据“跑起来”示范场景。旨在打通公共数据供给-流通-利用链条，形成一批可复制可推广的开发利用模式， 打造一批社会效益突出、产业带动作用强的应用。例如，交通运输部将通过集成智能网联汽车视频图像、通行收费等数据， 进一步完善高速公路异常事件识别及应急救援服务机制。其他典型示范场景包括国家医保局“一人一画像”场景数据开发 利用方案、信用数据服务实体经济和企业信贷、上海新能源二手车安心购等。

我国数据要素市场化配置改革持续深化。从中央提出“数据要素 市场化配置改革”到财政部推动数据资源入表，从国家数据局发 布《“数据要素×”三年行动计划》到证监会启动“数据要素×资 本市场”专项试点，政策体系加速完善。在此框架下，数据要素 的资本化潜力加速释放。据数据要素社不完全统计，2024年已有 55家上市公司、228家非上市公司实现数据资产入表。《2024年 中国数据交易市场研究分析报告》预测，数据资产入表规模将从 2024年的487亿元增长至2030年的8278亿元，增长超16倍。

4月14日，由南京鑫欣商业保理有限公司作为发行人、华鑫证券有 限责任公司作为管理人和销售机构申报的“华鑫-鑫欣-数据资产1- 5期资产支持专项计划”正式取得深圳证券交易所无异议函。本次 专项计划为全国首单获批的数据资产贴标的资产证券化（ABS） 产品，总储架规模达5亿元。这一突破不仅开创了数据资产在资本 市场作为独立基础资产融资的先河，更打通了数据要素与资本市 场的价值转化通道，为金融支持数字经济发展提供了创新样本。

“数据要素×”典型案例发布，乘数效应显现

随着《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》出台，社会 各界大力推动数字经济发展，全面拥抱数字时代。发挥数据作为新关 键要素的支撑作用特别是乘数效应，对于促进我国数字经济健康发展、 支撑经济增长、培育国际竞争新优势至关重要。

2024年5月，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总 局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部 门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型 案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。 案例涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、 科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、 绿色低碳等12个行业和领域，覆盖了北京、上海、浙江、江苏、四川、 安徽、湖南、湖北、广东、福建、山东、新疆等12个省市，以及部分 中央企业、地方国有企业和民营企业，有力展示了有关单位促进数据 要素开发利用的典型经验做法，彰显了数据要素推动经济社会发展的 乘数效应。

组织架构逐步完善，数据要素市场化提速

国家数据发展研究院揭牌

2023年国家数据局组建，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享 和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

2024年以来，各地因地制宜推进改革，各省份均完成机构组建。各地数据工作机构 职能强化，北京等21个地区将数字政府建设纳入数据工作范围，机构职能延伸到公 共数据的生产和采集环节。大部分省份配套设立数据发展促进中心，组建数据集团， 进一步加强组织保障，理顺数据管理、资源整合和开发利用的关系。上海、北京、 广州、深圳等探索建设数据交易所。总体来看，上下联动、横向协同的数据工作体 系基本形成。

2025年4月25日上午，国家数据发展研究院正式揭牌。这是国家数据局首个直属事 业单位。其主要职责是以服务国家重大战略部署为首要目标，紧紧围绕发展改革中 心工作和数据领域重点任务。国家数据发展研究院首任院长胡坚波在揭牌仪式上表 示，接下来，国家数据发展研究院将锚定数据领域研究排头兵、领头羊的定位，以 落实国家重大战略部署为首要目标，以支撑国家数据局中心工作为第一要务，以服 务地方和行业发展为着力点，全力做好角色谋划、落地支撑等工作。

省级数据集团陆续组建，市场化发展提速

近年来，各地政府为进一步深入推动数字经济发展，纷纷响应国家 号召，积极谋篇布局，成立数据管理机构与数据集团等，以推进数 据管理、数据运营等工作，促进数据要素市场培育与发展。截至目 前，我国已组建几十家数据集团公司。其中，陕西、湖南、湖北、 上海、云南等省份已组建省级数据集团公司。

近期上海市成立数据发展管理工作领导小组，市委书记陈吉宁任组 长。4月18日下午，上海市数据发展管理工作领导小组会议召开， 上海市委书记、市数据发展管理工作领导小组组长陈吉宁主持会议 并指出，要深入学习贯彻党的二十届三中全会和习近平总书记重要 讲话精神，不断深化“数字上海”建设，建优建强数字技术底座， 着力培育数字经济生态，持续提升数字治理水平，为上海“五个中 心”建设提供更加有力的数字支

报告节选：

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