埃森哲-构建数字核心，推进全面重塑，通过变革加速增长

由埃森哲发布了《埃森哲-构建数字核心，推进全面重塑，通过变革加速增长》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录，完整内容请获取原文查看。我们进入了行业颠覆加速的时代，生成式AI为企业带来了独特机遇，助力其加快重塑并设定新的绩效前沿，提供超越以往的产品、服务和价值。

1.摘要

2022年，我们曾预测领先企业必 须围绕技术、数据、AI和新工作方式1 来实现转型，从而大幅提升绩效。 在此之后，生成式AI（特别是ChatGPT）横 空出世。2023年，埃森哲的研究发现，全球有 8%的企业（即重塑者）开始强化其技术能力，构 建“数字核心”，以改造业务的各个方面2。他们 以开创明日竞争新前沿为目标；依托强大的数字 核心优化运营、加速增长。到2024年，全球重塑 者的比例达到9%，而中国仅有4%的企业是重塑 者，提升了百分之二。3 生成式AI在业务重塑中的巨大潜力不容忽 视。如今，埃森哲最新的研究表明，有83%的全 球企业和71%的中国企业正在加速推进重塑4。

在生成式AI的强力推动下，企业纷纷启用持 续重塑的战略，亟需建立能增强机器与人互动的 新型数字核心。简言之，企业正深入研究如何利 用生成式AI实现业务转型，将此技术嵌入数字核 心，加速变革。 2022年，基于全球调研及数千家大型企业的 合作经验，埃森哲在验证一系列能够推动重塑战 略的关键技术时，提出了“数字核心”的概念。

埃森哲发现，数字核心由三类互为补充的技 术组成：数字化平台、数据与AI核心支撑，以及 数字化底座，其中包括可组合集成、云优先基础 设施、统一系统控制台（Continuum Control Plane）和安全。 企业必须重建数字核心以实现“重塑就 绪”，即达到一种既能提升现有业务效率又能 灵活应对新需求并迅速采纳新技术的状态。 研究显示，拥有行业领先数字核心（即位 于“数字核心指数”前25%）的企业利用生成式 AI可以将职能部门重塑数量提高一倍，且获得两 倍的价值。 强大的数字核心不仅能为生成式AI的应用 做好准备，还将适用于未来的各种新兴技术。 对于想要实现高速增长的企业而言，数字核心 是不可或缺的，正如一个健康的心脏于一个健 康的体魄一样。中国企业处在推动高质量发展 的新阶段，更需要强化数字核心，以提高创新 动力和发展活力。

2.什么是数字核心？

数字核心是一种思考和使用技术的新方式。 埃森哲将数字核心定义为企业实现重塑目标时所依赖的关键技术能力。构建这一核心需要使 用全新的设计原则，集成先进的数字化平台、无缝的数据和AI核心支撑及安全的基础架构。 这种极具针对性的数字核心可支持企业稳健应对竞争，通过以下方式实现目标：使用正确的 云实践促进敏捷和创新；利用数据和AI打造差异化优势；通过应用程序和平台加速增长、创造新 一代体验并优化运营，同时确保将安全性融入各个层面的设计中。 许多大型企业拥有构建数字核心所需的模块，如云服务、数据管理、AI、安全或SAP S/4 HANA等技术，但如果不能有效整合和激活，则无法形成真正的数字核心。检验标准在于，它 们是否缺乏一条贯穿始终的数字主线来加速整体重塑，事实上，有时它们的IT堆栈反而会阻碍 重塑。

高管必须认识到：脆弱且孤立的老旧技术基 础会阻碍企业发展，而无缝的数字核心可帮助企 业快速抓住新机遇，释放更大的价值并充分发挥 生成式AI等变革技术的潜力。 埃森哲对来自10个国家/地区、19个行业的 1500家企业进行了分析，发现有效的数字核心必 须具备特定能力，每个模块都要支持持续变革。 通过大量的调研、客户互动以及高管访谈，埃森 哲确定了构成数字核心的三组截然不同但又相互 作用的技术：数字化平台、数据与AI核心支撑， 以及数字化底座，其中包括可组合集成、云优先基 础设施、统一系统控制台和安全。每个企业 的数字核心都需要根据其独特的业务目标和行业需 求进行定制。

3.实现重塑就绪的先决条件是什么？

森哲的研究表明，企业要想为重塑做好准 备，需遵循三大原则。与样本基准相比，那些完全 遵循这三大原则的企业取得了“60:40效应”。

原则1：打造行业领先的数字核心，使其契合 企业目标和行业需求

企业的技术能力决定了利用新一波技术并 为重塑提供支持的能力。毫无疑问，打造“行 业领先”的数字核心（即位于“数字核心指 数”前25%）是企业持续发展的必由之路。这 包括构建可组合且完全集成的先进能力。例 如，拥有行业领先数字核心能力的企业在未来 三年内利用生成式AI可以将职能重塑数量提升 一倍，预计创造两倍的价值。数字核心必须与企业目标相匹配。例如， 希望吸引数字客户的小型区域性银行与希望深 入了解客户的保险公司在数字核心需求上有所 不同。

在中国，高管们洞察到生成式AI技术带来的 巨大机会，也看到了应用AI技术重塑业务的潜 力。与全球高管们相同，适应人工智能等技术进 步和创新是2025年中国高管们关心的首要领域。 尽管如此，根据2024年埃森哲数字化转型指数研 究，数字核心的构建依然有待增强：从近两年数 字化技术部署成果来看，中国企业在打通业务和 流程间的数据壁垒、上云以及采取充分的安全保 护方面都存在不足，导致IT部门无法聚焦创新性投 资以为重塑做好充足的准备。 根据本次研究，“数字核心指数”中的全球 领军企业收入增长率提高了20%，盈利能力提高 了30%，以及其他一系列积极成效。

这一数据还揭示了集成、端到端工程和运营可 见性（即控制台）对于开发先进能力的重要性， 但这些领域目前发展最滞后。领军象限的企业得 分比表现欠佳的企业高出2倍。令人欣喜的是，数 字核心的各组成部分之间存在很强的相关性，从 而产生了光环效应：改进其中一个部分，可对其 他部分产生积极影响。

原则2：增加创新投资，包括重新设计 AI操作系统

企业期望利用信息技术（IT）来创造价 值，但大部分IT支出都用于现有的运营和维 护。如今，生成式AI正在迅速带来业务成 果，企业必须跟上这一趋势。我们的分析发 现，企业应每年增加至少6%的IT预算用于战 略创新。如何实现？企业可以通过精选供应商、 优化云成本和实施全面自动化来加速这一转 变，从而节省资金，用于重新设计业务流 程、推出新产品和服务，并拓展新市场。

他们应重点关注与业务成果相关的创新KPI（关键 绩效指标），例如缩短药物研发周期，而不是IT KPI （例如检测或修复系统的平均时间）。根据埃森哲的 研究，80%的全球企业和更多的中国企业（88%） 可能会在2023年后将其创新预算增加到之前的两倍 （图4）。 埃森哲最新的中国数字化转型指数同样证明了这一 点，研究显示2024年中国企业的关注焦点发生了显著变 化。大多数中国企业希望在变局中求突破，对创新和增长 更加关注。5 为了持续将预算转向创新，公司需要一个既适合人类 也适合机器的数字核心：这意味着两者可以无缝交互，并 通过意图驱动（而非指令驱动）的工作流程创造价值。虽 然当今的设计方法论已经考虑到了人类部分，但更紧迫的 焦点应该是重新设计系统，以适应AI操作。

原则3：实现技术负债与未来投资之间的平衡

不少企业在疫情期间曾采取“尽快行动”的 策略4，背负了巨额技术债务，加剧了这一长期 存在的问题的严重性。当前的市场环境要求采取 更加平衡兼顾的创新方法。 什么是技术债？简单来说，它是企业为维持 其IT系统更新并满足业务需求所需投入的成本和 精力。传统的债务来源包括老旧和有缺陷的代 码、过时的编程语言、缺乏文档以及过时的技术 和基础设施。这些问题会降低系统效率，必须加 以解决以防止情况恶化。 虽然技术债已经积累了几十年，但埃森哲 的研究发现，AI已成为全球主要的技术债务来源 （图5）。由于AI引发的新债务增长迅速，企业必 须积极管理技术债务以维护稳健的IT系统。好消息 是，AI虽然是债务的根源，但同时也是一种解决 方案。生成式AI可用于管理技术债，保持IT系统的 现代性。

5%是一个平衡点，能使企业在处理技术债 务的同时，也要确保有足够的资源投入到未来 的创新和发展中。领先的企业会采用系统化的 方法来管理技术债务，确保它不会严重到妨碍 创新活动。据调研，46%的中国企业将30%以 上的IT预算用于偿还技术债。这有可能限制企业 在创新技术方面的投入。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）