2024年网络安全评估报告
- 来源:Bitdefender.
- 发布时间:2024/09/23
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2024年网络安全评估报告。今年的网络安全格局持续演变,云技术与AI在企业基础设施及其所面临威胁中扮演日益核心的角色。随着这些技术的飞速发展,管理和保障它们的复杂性也随之加剧。今年的研究重点放在了云采用的普遍性以及组织对其保护的重要关切。惊人的数量的企业正在努力应对如何防御如今包括AI驱动策略在内的复杂威胁,这些威胁带来了新的挑战和风险。此外,网络安全漏洞的财务风险依然高企,数据泄露相关成本持续上升。组织无法在安全问题上掉以轻心,需要能够有效防止问题恶化至发生漏洞的解决方案。
由Bitdefender.发布了《2024年网络安全评估报告》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录,完整内容请获取原文查看。今年的网络安全格局持续演变,云技术与AI在企业基础设施及其所面临威胁中扮演日益核心的角色。随着这些技术的飞速发展,管理和保障它们的复杂性也随之加剧。
管理云基础设施正变得日益复杂和具有挑战性。当今的企 业已全面采纳云计算,其环境跨越了多个云平台与混合平 台。通过采用云计算,他们实现了巨大的效率和灵活性提 升,但也付出了代价。他们的攻击面显著扩大,产生了更 多需要管理和保护的区域。 尽管AWS、Azure和Google Cloud的核心云平台在某种程 度上表现相似,但它们之间并无完全相同之处。它们各自 都伴随着配置和操作上的差异,这使得身份与访问管理(I AM)、数据安全、网络配置以及合规性成为独特的挑战 。任何设置或操作失误都可能产生广泛的影响,使敏感数 据和基础设施暴露给攻击者。
由于缺乏合格的云网络安全人才,这一挑战变得更 加艰巨。许多IT专业人士可能对某个特定的云平台( 如Azure)具有深厚的专业知识,但却发现自己对其 他平台(如Google Cloud或AWS)较为陌生。这种 技能差异可能导致组织整体云安全态势存在漏洞。 组织希望“在云中使用时充满信心”,但同时担忧安全挑 战抵消了从云中获得的好处。本调查旨在帮助组织理 解行业内的不同安全痛点。通过了解与云基础设施相 关的漏洞和风险,我们旨在为读者提供知识和策略, 以有效应对这些挑战。
云计算面临的一个关键挑战——其持续可用性和全球可 访问性——同时也带来了最大的优势之一。在对领导者 进行调查以了解他们最关心的问题时,几个相互关联的 问题浮出水面。例如,有44%的受访者将数据泄露或泄 漏视为重大担忧。与这一问题紧密相关的是,有43%的 受访者表达了对未经授权访问云服务的担忧。

组织在云中的能见度不足是可能导致安全漏洞的主 要问题之一。然而,近一半(47%)的组织表示他 们依赖服务提供商的原生安全产品,并认为这些足 够满足其需求。
随着威胁的演变,这些原生解决方案已不足以应对。市 场上日益增长的需求是更高级别的工具来巧妙地检测和 关联来自多个来源的数据,以在海量的原生警报中识别 真正的威胁。为了增加价值,这些高级系统需要简化用 户体验,而不是使之复杂化,让团队能够提升其运营可 见性和控制力,而无需对专业知识提出不成比例的要求 。
这种平衡对于确保云环境既安全又易于管理和 高效至关重要,因为许多团队(48%)*面临着 重大的技能缺口挑战,他们通过实施自动化安 全工具来解决这些问题。
对于关注云中风险的用户来说,许多人(45%)定期 进行审计和评估,以验证其环境的安全性仍然得到保 障。此外,有近一半的专业人士(42%)会寻求第三 方专家的帮助,这凸显了内部专业技能不足的问题, 需要借助外部专业知识来管理他们的云计算环境。
组织中仅有不到一半采用了自动化工具,这表明常规安 全实践存在显著差距。云环境持续演变,企业团队每月 部署多次,甚至每日部署,使得年度或季度审计在完成 前就已过时。攻击者全天候扫描云基础设施,若没有自 动化工具,攻击者将能在您发现之前发现您基础设施中 的暴露点。
超越仅仅检测组织基础设施的威胁,可见性还涵盖了 观察和理解配置。在云环境中降低风险的核心之一是 从良好的基础开始。实现这一目标需要了解资产的配 置情况,以确保它们符合最佳实践。

在我们的调查中,这一挑战引起了显著的关注,近 泄露事件。 三分之一(32%)的受访者担心人为错误。同样地 ,其他人更为具体,有39%的人担忧身份验证问题 。"这在很大程度上是由云安全技能的缺乏驱动的,这是32 %的受访者所关注的问题,涉及到对访问管理和34%关 于配置错误风险的关注。"
人工智能因其创新应用和在网络安全威胁中日益增长的作 用而屡上头条,这也就不奇怪为什么在环球调查受访者中 ,人工智能成为了最关注的网络安全问题之一。
人工智能在决策制定、问题解决和自动化方面为业务带来了益处。攻击者已注意到这一点,并利用人工智能来提升 其运营效率和速度。网络犯罪分子能够自动化之前手动执 行的复杂任务,
人工智能已转变为现代网络钓鱼者不可或缺的工具,极 大地提升了攻击的可信度和成功率。生成式人工智能(g enAI)尤其具有颠覆性,使攻击者能够将拙劣制作的信 息精炼为引人入胜且令人信服的通讯。这项技术有效地 消除了网络钓鱼尝试中常见的线索,如拼写错误、语法 不当以及生硬的措辞,这些过去曾是母语非该语言的网 络犯罪分子的明显标志。
人工智能赋能网络犯罪分子迅速生成和迭代新信息,使他 们能够利用更复杂且多样的攻击手段来规避较为初级的检 测系统。这些由AI辅助的社会工程学攻击已被网络安全领 域视为重大威胁;高达96%的专业人士认为这是一大担忧 ,超过41%的人将其视为非常严重的威胁。

尽管攻击者提高了自己的水平,大多数组织仍感到自信能 够应对这些安全威胁。几乎所有被调查的专业人士(94% )都表示对组织应对安全威胁的能力充满信心。然而,当 深入分析基础设施时,约有40%的受访者(37%)感觉非 常自信,认为其组织拥有应对威胁所需的工具、策略和人 员,而只有58%的人感觉较为自信。一般而言,这种信心 可能针对现有威胁,但可能对新兴威胁过于自信,缺乏相 应的工具和流程来解决这些问题。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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