2023年专题策略报告 时钟类投资框架综述
- 来源:方正证券
- 发布时间:2023/03/10
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专题策略报告:宏观周期时钟类投资框架综述.pdf
专题策略报告:宏观周期时钟类投资框架综述。明年是美林时钟诞生的第20个年头。自2004年提出以来,美林时钟得到了市场的热烈反响,时钟这一分析范式逐渐深入人心,各类时钟纷繁迭出。在这些时钟里,最为出名的当是“增长-通胀”类时钟和“货币-信用”类时钟,其他时钟大多在这两类上进行“换变量”或者“加变量”得到。本报告首先介绍了投资时钟的一般框架,即“四个要素+三种关系”;然后以“增长-通胀”类时钟和“货币-信用”类时钟为例,介绍了这两类...
1、投资时钟概览
自 2004 年美林证券提出著名的“美林时钟”以来,以时钟为分析框 架的投资模型层出不穷。我们用“四个要素+三种关系”来概括一个 完整的投资时钟模型:“四个要素”分别指宏观变量、经济指标、经 济周期和资产价格,“三种关系”分别为宏观变量到经济周期之间的 划分关系、宏观变量和经济指标之间的刻画关系以及经济周期到资产 价格的映射关系。
构造一个时钟投资模型大致可以分 为以下三步: 1) 考虑宏观变量,选择经济指标。在设计投资时钟时,首先需要考 虑在哪些维度(宏观变量)上划分经济周期。理论上,若存在 N 个宏观变量,每个变量有 M 个状态,则可将经济周期划分为 个 阶段。常见的宏观变量组合有“增长-通胀”、“货币-信用”等。 确定宏观变量后,下一个步骤为选择合适的经济指标来刻画宏观 变量。经济指标的选择并无定式,以经济指标为例,用来刻画经 济增长的指标既可以为 GDP,也可以为工业增加值。当经济指标 由于统计口径改变或数据停止更新等原因而不再可用时,可酌情 考虑更换指标。
2) 确定指标状态,划分经济周期。在确定经济指标后,则可根据指 标将历史经济周期划分为不同阶段。这里划分的依据既可能是指 标的绝对数值,也可能是指标的变化方向等。 3) 回测资产表现,建立映射关系在划分好的阶段中统计各资产的表 现,建立经济周期与资产价格间的映射关系,得到类似于“经济 复苏期买股票、经济衰退期买债券”这样的结论。这里的“资产” 不仅限于股票、债券、商品等大类资产,可在大类资产内部做进 一步细化(不同行业、风格的股票,不同期限、信用等级的债券 等)。“经济周期-资产表现”的映射关系不能只停留在统计学意 义上,更多是关注其背后的经济学逻辑。
2、典型时钟一:“增长-通胀”类
“增长-通胀”时钟在经济增长和通胀两个维度上对经济周期进行划分, 美林时钟即为“增长-通胀”时钟家族的一员。作为一个自提出以来已 近 20 年的资产配置模型,美林时钟以其清晰的逻辑链条、简洁的“经 济周期-资产表现”映射关系以及较为扎实的实证结果而闻名于世。 美林时钟将经济周期分为了“衰退”、“复苏”、“过热”和“滞胀” 四个阶段,在每个阶段给出了最优资产选择,并用历 史统计结果验证这种选择的合理性。

2.1、理论逻辑
我们以美林时钟为例来阐述“增长-通胀”时钟的理论逻辑。美林时钟 的核心理论在于由于价格粘性的存在,短期经济增速较长期潜在水平 的偏离(即产出缺口)与通胀的变化之间有着领先滞后关系。当短期 经济增速高于潜在水平时,通胀上行,反之则出现通缩。但由于价格 粘性的存在,通胀的波动往往滞后于经济波动,在时间轴上体现为一 定的相位差。
这种“错配”下,经济周期可以被分为四个阶段,它们 分别为: 1) 衰退阶段:衰退阶段的特点是经济增速低于长期潜在水平,同时 通胀水平在产能过剩和商品价格下跌的共同作用下走低,该阶段 企业盈利较差,实际利率下降,央行为提振经济增速回到长期潜 在水平而采取降息等刺激措施。大类资产方面,商品和股票分别受制于经济低迷带来的低需求和弱盈利而表现较差,债券受益于 宽松的货币政策而表现较好。 2) 复苏阶段:衰退阶段宽松的货币政策逐渐起效,经济复苏,企业 盈利回升,但由于过剩产能仍未出清,通胀仍然下行,央行在此 阶段仍保持宽松的货币政策。大类资产方面,该阶段对于股票和 债券而言均为“甜蜜期”,但股票对于经济复苏的弹性更大,表 现更好。
3) 过热阶段:经济增速逐渐放缓,产能约束推高价格导致通胀上行, 为遏制通胀和经济过热,央行货币政策转向紧缩。此阶段债券由 于收益率上行而表现最差,股票的收益取决于强劲的盈利和下降 的估值之间的平衡,商品得益于高通胀而表现最佳。 4) 滞胀阶段:经济增速回落到长期潜在水平以下,但由于价格传导 存在时滞,通胀仍保持上行,央行在通胀见顶前难以改变其货币 政策立场。滞胀阶段股票表现最差,企业成本端受困于高通胀, 而经济停滞抑制销售端需求,上行的利率又给估值带来压力,整 体而言股票面临估值和盈利的双杀;债券由于紧缩货币政策的延 续表现仍较差;高通胀拉高了商品价格,但需求停滞,价格变化 的不确定性大;综合来看现金的收益确定性最高。
2.2、周期划分
构建时钟的第一步是选择合适的经济指标来刻画宏观变量。前文提到, 经济指标的选择并无定式,以经济增长为例,既可以通过 GDP 同比 增速刻画,也可以观察工业增加值。我们在图表 5 总结了现有研究中 用来刻画增长和通胀的经济指标,需注意的是,部分指标在国内尚无 权威机构发布或者普遍认可的数据,需要使用者自行加工计算。例如 美林时钟所使用的产出缺口指标,数据来源为 OECD,但目前尚无权 威机构发布我国的产出缺口数据,投资者需自行对其进行估算。

宏观变量的上行或下行主要是通过其导数确定,细节在于选取的是一 阶导还是二阶导。以 GDP 为例,当 GDP 同比增速(一阶导)为正时, 说明 GDP 在上行,若增速较前期更高(二阶导为正),则说明 GDP 在加速上行。但当一阶导与二阶导符号相反时,即 GDP 同比增速为 正但低于前期(或增速为负但高于前期),上行或下行的判断容易出 现分歧。我们认为,对于总量口径的指标,二阶导比一阶导对周期的 划分更有指导意义。首先资产价格作为预期的反映,对二阶导更加敏 感,价格的变化往往早于一阶导的变化;其次,对于我国这样的增量 型经济体而言,经济增速常年为正,通过增速的变化来判断经济的上 下行更符合实际。
2.3、资产表现
在划分好周期后,我们用万得全 A、中债-新综合财富(总值)、南华工 业品指数和中证货币基金指数分别作为股票、债券、商品和现金四类 资产的代表,来检验前文提出的“经济周期-资产表现”映射关系是 否成立。 我们首先统计了四个阶段内各大类资产的表现。 从月涨跌幅均值口径看,美林时钟提出的“衰退-债券、复苏-股票、 过热-商品、滞胀-现金”的映射关系中,除“滞胀-现金”外的其他三 项均成立。根据美林时钟的理论,滞胀时期股票面临估值和盈利的双 杀,理应表现较差,但实际却是涨幅最高的资产。
虽然从涨跌幅均值口径看,美林时钟提出的“经济周期-资产表现” 映射关系大多都成立,但如果从判断的正确率看,美林时钟的表现就 比较一般了。这里的正确率定义为理论最优资产和实际最优资产相同 的时段占全部时段的比例。整体来看“增长-通胀”时钟的正确率并 不高,只有 26%。分阶段来看衰退期的正确率最高,为 46%;复苏 期最低,只有 18%。
3、典型时钟二:“货币-信用”类
前文提到,美林时钟这一舶来品在我国的应用效果并不理想,市场需 要更符合我国实际的时钟来指导资产配置。“货币-信用”类时钟在这 种背景下诞生,并逐渐成为资产配置的另一个抓手。 信用取代增长兼具合理性和可行性。现代经济建立在货币信用体系上, 而信用在不同部门之间的流动促进生产资料的合理分配,为经济增长 提供动力。企业通过融资扩大生产规模增加产出,居民、政府通过借 债进行消费支出,金融机构作为中介为其他部门提供信用流通渠道。 可行性方面,目前我国仍是以商业银行为主导的间接融资为主要融资 方式,信用结构较为单一,相较于以资本市场直接融资为主、信用结 构更加复杂的美国,我国的信用统计数据更具有较强的指导意义。

3.1、理论逻辑
“货币-信用”时钟的理论逻辑植根于现代货币信用体系。一般认为, 货币领先于信用,信用又领先于经济。央行通过货币政策工具调节货 币环境,改变商业银行等货币中介的信用投放行为,影响企业的融资 意愿,达到调控经济的目的。当央行意图刺激经济复苏时,则采取较 为宽松的货币政策,鼓励商业银行加大信用投放,是为“宽货币”; 反之,若央行认为经济过热、存在通胀压力时,则收紧货币政策,是 为“紧货币”。与“增长-通胀”时钟类似的,“货币-信用”时钟根 据货币条件和形成的信用格局可分为“宽货币-宽信用”、“紧货币宽信用”、“紧货币-紧信用”和“宽货币-紧信用”这四个阶段。
但信用的松紧并非是货币松紧的必然结果。央行虽能控制货币的松紧, 但最终信用格局的形成取决于其他信用主体的意愿与行为。前文提到, 在我国目前的融资体系下,信用主要通过商业银行向实体经济流动。 如果商业银行风险偏好较高、实体经济融资意愿强烈,“宽货币”自 然能达成“宽信用”的目标;反之资金就只能在金融体系中空转而无 法触及实体经济,“宽货币”向“宽信用”传导受阻。不同货币和信用环境对大类资产的影响逻辑大致如下:对于债券而言, 货币和信用分别对应着资金的供求,当供给增加但需求下行时(对应 “宽货币-紧信用”阶段),资金价格(即利率)下行,利好债券;当 供给收缩但需求上行(对应“紧货币-宽信用”阶段)时,利率上行, 利空债券;其余两个阶段债券的表现更多取决于资金供求双方的角力。
对于股票而言,信用扩张往往对应着经济向好,企业盈利提升,对股 价形成利好;同时股票作为一种金融资产,自然受益于宽松的货币环 境。因此“货币-信用”类时钟的四个阶段中,“宽货币-宽信用”对 股票最为利好,“紧货币-紧信用”最为利空。对商品影响的逻辑与股 票类似,“宽信用”带来的需求增加和宽松的货币环境均利好其价格 走势。
3.2、周期划分
构建“货币-信用”时钟的第一步为划分货币周期和信用周期。货币周 期的划分主要有两种方法:一种是依据货币政策工具信号来判断周期, 例如当央行降息降准时,可认为货币政策转向宽松,反之加息升准时 则为收紧;另一种是将市场利率的升降视作货币政策松紧的表现。两 种方法各有千秋,第一种方法主观性较强,周期划分的结果严重依赖 于投资者对央行货币政策意图的理解,对投资者自身的经验和能力要 求较高,且不同投资者划分出的周期差异可能较大;第二种方法更加 客观,得到的结果一致性更高,但缺点在于市场利率的升降不单单是 货币政策松紧的结果,存在犯Ⅰ类错误的可能。
常见可用来刻画信用的经济指标有社融、M2 和信贷等,但三者的口 径之间存在一定的差异。社融与信贷同位于金融机构的资产端,二者 的差异在于信贷反映的是金融机构表内信贷规模的变化而未考虑表 外融资。在 2011 年前,我国实体经济融资方式主要是以商业银行主 导的间接融资为主,社融和信贷的差异不大。随着非标、债券融资等 表外融资规模的扩大,信贷逐渐无法全面反映实体经济融资水平的变 化。M2 位于金融机构的负债端,在货币信用体系下,存款由贷款派 生得到,二者为信用派生的一体两面。但M2只反映了银行体系的负 债,不包括非银机构和银行的表外业务。综上,我们选择社融作为划 分信用周期的指标。

3.3、资产表现
类似地,我们统计了各大类资产在“货币-信用”时钟四个阶段的表现 并进行了方差分析。从方差检验结果来看,四个阶段中股票和债券的 表现在 95%的置信水平下存在显著差异,但商品并不明显。对于股票 而言,“紧货币、宽信用”最为友好,月涨跌幅均值约 4.2%,“紧货 币、紧信用”下表现最差,涨幅均值约-0.5%;最为利好和利空债券 的阶段分别为“紧货币、宽信用”和“宽货币、紧信用”,符合经济 学逻辑;商品在“紧货币、宽信用”阶段下表现最好,在“宽货币、 紧信用”下表现最差。从单个因素来看,在 95%的置信水平下,股债商三类资产在不同信用 环境的表现均有区分度,股票和商品在宽信用环境下表现更好,而债 券更偏爱紧信用环境。但货币的松紧对股票和商品的表现区分度不高, 对债券表现的区分度较高,货币宽松对债券资产的利好十分明显。
4、时钟在应用中还有哪些难题
从前文的结论看,无论是“增长-通胀”类时钟还是“货币-信用”类 时钟,在实际应用中均存在一些难题。以“增长-通胀”类时钟为例, 一是其整体正确率并不高,只有 26%左右;二是理论与现实不符,在 滞胀阶段股票的表现反而最佳;三是股票在时钟四个阶段的表现差异 并不显著,在 95%的置信水平下无法通过方差分析检验。 我们总结了目前投资时钟面临的三大难题,这些难题一部分是由于全 球经济发展迈入新的阶段,过去的一些经济现象逐渐消失,与模型自 身关系不大;另一部分原因在于模型的分析框架自身存在一些缺陷, 需要改进和修正。
4.1、周期划分:低波动下的无奈
投资时钟虽然多种多样,但实质上都是传统“自上而下”的分析框架 的不同体现形式而已。传统宏观经济分析关注的变量主要有以下几类: 经济增长指标(GDP、工业增加值、固定资产投资(包括基建投资、 房地产投资、制造业投资等)、进出口、PMI 等)、通货膨胀指标(CPI、 PPI 等)、金融指标(M1、M2、贷款、社融等)。这些宏观指标近 年来波动大幅降低,给投资时钟的周期划分造成了较大的困难。由于经济指标波动低、缺少趋势,投资者只能放弃寻找大级别周期而 转向迷你周期,很多时候变成了“为了划分而划分”,体现在时钟上 就是指针越走越快,周期切换变得频繁、紊乱。但是这种周期的快速 切换并非经济运行的事实反映,更多是一种无奈之举。

4.2、分析框架:供给端分析缺位
投资时钟是一种典型的“自上而下”分析框架,而传统“自 上而下”的投资分析框架的起始点是经济的名义增速。从经济名义增 速出发的投资逻辑大致是这样的(以股票为例):名义经济增速向上 时,上市公司整体盈利周期向上,此时看多市场;随着经济逐步过热, 政策开始收紧,名义经济增速开始向下,此时上市公司整体的盈利周 期也会向下,此时选择看空大盘。 但是,当名义经济增速的波动消失之后,A 股整体走势与宏观经济的 关联度也在逐渐减弱。上市公司盈利增长的核心驱动力逐渐从需求变 化转为一系列供给端的因素,例如行业集中度提升、消费升级、科技 创新等等,市场也越来越多地呈现结构性行情。但是这些供给侧的变量,在“自上而下”的分析框架中是没有的,而且它们与传统宏观经 济指标的关联度都不大。
不仅是股票,投资时钟下的商品也面临“供给端分析缺位”的问题。 从定价逻辑来看,股票和债券的理论价值等于其未来收益的折现,对 于股票而言是盈利,对债券而言是票息。但商品的定价逻辑不同于股 债,一方面其非生息资产,无法通过未来收益折现来计算理论价格; 其次大宗商品兼具商品属性和金融属性,作为商品其价格主要受供给 和需求结构的影响。而以经济周期作为理论根基的投资时钟只能着眼 于商品的需求端,即强调“经济上行推动需求扩大、下行导致需求萎 缩”这一逻辑,无法把握供给端的变化。一个典型的供给收缩下商品 大涨的例子即上世纪 70 年代的两次石油危机,原油大涨导致该区间 内商品的表现远优于其他资产。商品还有一个问题是其种类繁多,能 源、贵金属、黑色金属、农产品等各子板块的驱动因素不尽相同,将 商品视作一个整体来分析的做法未免有些粗糙。
其实从各类投资时钟对股债商三类资产的区分度来看,时钟对债券投 资的指导意义明显高于股票和商品。无论是“增长-通胀”类时钟还是 “货币-信用”类时钟,债券在四个阶段的表现都是显著存在差异的,而股票和商品却不尽然。我们以美林时钟为 例做了如下实验:首先将股票踢出资产集合,只保留债券、商品和现 金,然后在衰退、过热和滞胀三个阶段内重新计算时钟的正确率。我 们发现,在剔除股票和复苏阶段后,美林时钟整体的正确率从 26%上 升到了 42%,这说明如果只关注增长和通胀两大变量并不能很好地把 握我国股票资产的走势。事实上,如果完全遵循美林时钟的指导,投 资者将错过 2006 年和 2014 年 A 股历史上两次涨幅最高的牛市。
4.3、拐点判断:复盘容易预测难
我们在复盘历史经济周期时,在拐点的判断以及周期的划分上都能做 到比较精确,但这本质上是使用了未来信息,现实中预判拐点的到来 (等价于判断目前所在的阶段)要困难得多。首先,经济指标的更新 频率大多为月频或季频,相对资产价格的变化频率而言偏低,且部分 指标更新时间为次月中下旬,存在明显的滞后性;其次,当经济指标处于高波动状态(即趋势不明显)时,仅凭单个数据 点来判断指标处于何种状态的难度极大,本质上是在“碰运气”。
从现有研究来看,上述问题主要有三种解法:第一种方法是直接将上 期数据向后移动一期视为当期数据,比较简单粗暴;第二种方法是寻 找领先指标,例如一些重要工业品的生产销售数据对未来的经济增速 具有一定的领先性,而某些商品的价格又先于通胀发生变化;第三种 方法是向高频数据要答案,例如 Fergis et al.(2018)提出利用一篮子 资产的多空组合构建宏观因子来解决经济指标更新频率低这一问题。 但由于目前部分金融工具在我国尚不存在,因此第三种方法的应用比 较受限。

5、其他时钟类模型介绍
除了“增长-通胀”和“货币-信用”,市场上还有一些以“时钟”冠 名的资产配置模型,这些时钟大多都是在“增长-通胀”类和“货币信用”类时钟的基础上通过“换变量”或者“加变量”形成。 “换变量”,即将“增长-通胀”类或“货币-信用”类时钟中的一个 原始变量替换为新的变量,例如“增长-剩余流动性”时钟。“剩余流 动性”可以用“M1 同比-PPI 同比”或“M2 同比-社融存量同比”进行刻画,前者反映资金供给,后者代表实体经济的资金需求,二者之 差即为留存给资本市场的流动性。剩余流动性的上行意味着资金供大 于求,对金融资产形成利好,反之则形成利空。
“加变量”指在“增长-通胀”类或“货币-信用”类时钟上再添加一 个或多个新的变量,例如“增长-通胀-政策”时钟。该时钟认为,我 国资产走势受政策调控的影响十分明显,单从增长和通胀两个维度进 行分析存在明显缺陷,需要引入政策这一新变量。这里的政策可分为 财政政策、货币政策和产业政策。对货币政策松紧的判断在前文已有 描述,这里不再赘述;财政政策可以通过公共财政支出、城投债、专 项债等财政工具进行跟踪;产业政策对大类资产配置的指导意义相对 而言更弱一些,但以地产、消费等为代表经济支柱产业的相关政策变 动仍可能会对资产价格造成重大影响。 另外,市场上还有一些虽未以“时钟”冠名,但其分析框架仍是以时 钟的形式存在的投资模型,例如库存周期模型。
库存周期又称基钦周期,由美国经济学家约瑟夫基钦于 1923 年提出。 库存周期模型在需求和产成品库存两个维度上将经济周期划分为被 动去库存、主动补库存、被动补库存和主动去库存四个阶段,观察需 求和产成品库存的指标通常为营业收入和产成品存货。库存周期的核 心逻辑在于企业生产和市场需求之间存在“错位”,这种“错位”又 体现在了库存的变动上:被动去库存阶段是指市场需求增加但供给无 法完全满足,体现为营收增加但库存消耗;主动补库存阶段是指在企 业扩大产能后,生产在满足需求的同时还有余量,体现为营收和库存 同增;被动补库存阶段是指需求下落但供给无法同时减少,体现为营 收萎缩但库存增加;主动去库存阶段是指需求持续下行的同时企业完 成了生产调整,体现为营收和库存同减。图表 29 展示了 2004 年以来 我国库存周期的变化情况。从状态转移概率矩阵来看,其周期轮动基 本符合“被动去库存-主动补库存-被动补库存-主动去库存”的顺序。
库存周期与资产表现之间的映射关系可大致参考美林时钟。被动去库 存阶段需求好转,经济回暖,类似于美林时钟的复苏期,该阶段对经 济复苏预期强烈,投资者风险偏好转强,股票由于其高弹性而成为最 优资产选择;主动补库存阶段需求持续走强,企业扩产强劲,对应过 热期,该阶段商品最优;被动补库存阶段需求掉头向下,经济下行开 启,与滞胀期类似,该阶段现金最优;主动去库存阶段对应衰退期, 企业减产去库存,需求持续萎缩,该阶段债券最优。 从实证结果来看,股票在主动补库存和主动去库存阶段表现最好,平 均月涨跌幅分别为 1.72%和 1.73%;被动去库存阶段商品表现最好, 平均月涨跌幅为 2.85%;被动补库存阶段债券好于股票和商品,录得 正收益。从方差分析的结果看,在 95%的置信水平下,仅可认为商品 在不同库存周期阶段下的表现存在差异。

6、思考与总结
尽管市场对投资时钟的诟病不少,但这种分析范式却并没有消亡,反 而日渐壮大,不仅在总量研究领域广受欢迎,甚至逐渐被借鉴到行业 研究中。究其原因,主要有两点:第一点是其框架简洁,宏观变量到 经济周期再到资产选择这一逻辑链条非常清晰;第二点在于时钟天然 地符合人类“线性外推”的思考定式,减轻了我们的思考强度。当投 资时钟构建完成后,在之后的时间里似乎只需判断当前周期所处的阶 段就能选到最优的资产,投资的难度大大降低。从这个角度上说,投 资时钟最爱“历史总是惊人的相似”,最忌讳“这次不一样”。
6.1、“增长-通胀”与“货币-信用”的关系
“增长-通胀”类时钟和“货币-信用”类时钟存在紧密的内生联系,可以理解为同一个链条的不同齿轮。根据经济周期理论,货币政策宽 松带动信用扩张,信用扩张带动经济增长,经济增长进入过热阶段后 通胀压力加大,为抑制通胀货币政策由松转紧,即所谓的“货币领先 信用、信用领先经济、经济领先通胀”。在该理论成立的前提下,“货 币-信用”类时钟和“增长-通胀”类时钟并无差异,只是观察经济周 期的位置不同而已。
二者的不同之处在于货币政策的位置。在“增长-通胀”类时钟里,并 没有显式地体现货币政策是如何调整的,其被作为一个假设存在于模 型中(参考图表 4)。这个假设是央行根据经济增长和通胀水平调整 货币政策,从而对资产定价公式里的折现率造成影响。以衰退阶段为 例,“增长-通胀”类时钟认为,该阶段央行为刺激经济复苏会采取宽 松的货币政策,这在分子端(折现率)对股票和债券均形成利好,但 由于股票的分母端(企业盈利)受经济衰退影响不如债券稳定(以固 定票息债券为例),故债券是更好的选择。

但这个假设成立的前提离不开央行货币政策框架的配合,这也是美林 时钟在我国“水土不服”的原因。美林时钟以产出缺口和通货膨胀来 划分周期的做法,与美联储制定货币政策时遵循的“泰勒规则”高度 契合。泰勒规则是由美国斯坦福大学经济学教授约翰泰勒于 1993 年 提出的根据通货膨胀和产出缺口来调节名义政策利率的货币政策规 则,即“名义利率=自然利率+通胀+0.5×(通胀﹣通胀目标)+0.5× 产出缺口”,其中自然利率是指与经济的长期潜在产出(或最大就业) 和稳定通胀相符的短期实际利率。
根据泰勒规则,当通胀低于央行的 目标水平或实际产出低于潜在产出时,央行需要降息刺激经济复苏, 反之则采取加息遏制经济过热。从 20 世纪 90 年代开始,美联储决定 运用泰勒规则来调整名义利率作为宏观调控的手段,制定政策利率并 引导市场利率围绕其波动,实现通胀和充分就业的双目标。此后其货 币政策虽进行过几次修改,但都是以泰勒规则作为基础,根本逻辑并 未发生大的改变。
但反观我国,央行的货币政策目标更加多样化,除了稳定物价和经济 增长外,还包括充分就业、国际收支平衡以及金融稳定等,甚至会阶 段性地随国内外经济形势而改变,因此很难用一个类似泰勒规则这样 “确定”的规律来描述我国的货币政策决策机制。在这种背景下,美林时钟关于增长、通胀与货币政策之间的假设关系自然难以成立。而 “货币-信用”框架的提出,一方面避免了关于货币政策决策机制的强 假设,直接观察市场利率或央行释放的货币政策信号;另一方面在于 宽信用环境下我国企业盈利提升明显,信用向企业盈 利传导的逻辑顺畅。
6.2、简单投资时钟有效性在逐渐下降
宏观周期时钟存在有两点前提:一是宏观变量的波动周期之间存在 “错位”,这里的“错位”是指宏观变量之间的领先滞后关系,在“增 长-通胀”类时钟里体现为经济增长领先通胀,在“货币-信用”类时 钟里体现为货币领先信用,在库存周期里体现为企业生产调整滞后于 需求变化;二是构成时钟的宏观变量要有一定的“波动”,不能是“一 条直线”。
但是近年来,“自上而下”研究最大的痛点就是经济周期波动的消失。 诚然,在新冠疫情这样的外部因素冲击下,经济再次出现了一定的波 动,但降低的长期趋势并未改变。波动降低给投资时钟带来的影响是 极大的,且这种影响难以通过技术手段消除。在这种背景下,简单的 “2×2”(两个宏观变量,每个变量两种状态)投资时钟在未来的有 效性将逐渐降低,时钟将向多变量、更复杂的方向演进。从某种程度 上说,投资时钟多以“2×2”的形式出现的很大一部分原因,是二维 平面只能展示两个变量,但这并不代表两个的数量是合理的。纳入更 多变量后时钟在展示上不再如“2×2”型直观,但这是提高投资时钟 有效性、投资精细化的必然之路。

6.3、时钟对股票投资的意义
除了大类资产配置外,投资时钟也被用来指导行业轮动,例如美林时 钟提出的在复苏期选择弹性较大的 TMT 和可选消费、过热期选择周 期、滞涨期选择公用事业、衰退期选择必选消费。但我们认为,时钟 对股票投资的借鉴意义正在下降,这背后的原因是影响上市公司盈利 的因素发生了改变。 对于股票资产而言,决定其价格变化的基本因素是盈利能力而非经济 增速。以前大多数情况下,盈利能力和经济增速(或者其他主要宏观变量,CPI、PPI、M2 等)是高度相关的,这也是投资时钟的逻辑所 在。以“衰退期选择必选消费”为例,背后的逻辑是经济下行期必选 消费行业的需求相对稳定,盈利受到的影响小,因此具有防御属性。
但现在盈利和经济增速之间的关系正在逐渐发生改变,有越来越多的 盈利能力与经济增速指标之间的背离情况出现。这种改变一方面来自 经济结构的改变,即以新能源、电子、医药生物等行业为代表的新兴 行业占比正在逐渐扩大。决定这些行业盈利能力的变量更多是非总量 因素,例如行业集中度、产业升级、技术进步等等,与宏观经济周期 的关联度都不高,受周期波动的影响较小。 另一方面,在经济周期波动降低的宏观背景下,“盈利由总需求驱动” 这条逻辑的有效性也在下降。以日常消费行业为例,其盈利能力在 2015 年至 2019 年之间有大幅上升,板块的 ROE 持续上升,板块 ROE 从 2015 年的 11.4%提高到 2019 年的 17.2%,盈利能 力提升幅度高达 51%。
但是日常消费行业盈利能力持续强劲上升在宏观数据中并未得到体 现。最近几年,社会消费品零售总额增速从 2015 年 10.7%下降到 2019 年 11 月的 8.0%,全国居民人均消费支出(包含了所有的“服务性” 消费)增速从趋势上看也是下行的,均无法解释从 2015 年开始日常 消费板块上市公司盈利能力的趋势性上行。我们认为,消费股 ROE 趋势向上主要有两方面的原因,一是供给侧的产业集中度提升,二是 需求侧的贫富差距扩大导致了一部分人消费能力的增强。这两个解释 变量,“产业集中度提升”和“贫富差距扩大导致一部分人消费能力 增强”,这两个变量在宏观数据中都是看不见的,至少是无法高频跟 踪的。
编辑:999感冒灵-
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