希迪智驾2026H1营收翻倍增长，重载具身智能战略加速落地

业绩高速增长，盈利能力显著改善

2026年上半年，希迪智驾实现营收8.04亿元，同比增长97.0%。在净利润方面，公司录得净亏损1.13亿元，较2025年同期的4.55亿元大幅收窄；经调整净利润为-0.20亿元，同比减亏明显。分业务板块来看，自动驾驶业务成为增长的核心引擎，上半年贡献收入7.85亿元，同比增长107.3%，主要得益于产品持续改进、交付能力提升以及客户群扩大。作业机器人业务实现从零到一的突破，产生收入308.2万元，涵盖井下采矿掘进、露天矿装药等场景。智能硬件及服务收入为1617.2万元，受部分客户需求波动及项目验收周期延后影响，同比减少45.5%。

在财务指标方面，公司毛利率提升至26.4%，同比增加9.3个百分点，主要源于自动驾驶产品及解决方案毛利的持续改进。费用控制成效显着，整体费用率为34.3%，同比下降62.6个百分点。其中，销售费用率、管理费用率和研发费用率分别降至7.2%、17.1%和10.0%，显示出公司在规模化扩张的同时，运营效率得到有效优化。

重载具身智能战略框架与核心逻辑

希迪智驾系统性提出了“重载具身智能”战略框架，其核心公式定义为：重载具身智能=物理AI×重型机器×高危作业。这一战略基于创始人李泽湘教授团队深厚的机器人技术积淀，旨在通过物理AI赋予重型机器自主作业能力，解决高危繁重场景下的生产力瓶颈。物理AI作为技术引擎，重型机器作为物理载体，高危作业作为应用场景，三者形成乘数效应，实现价值放大。

公司依托这一框架，沿三条战线推进布局：一是重载自动驾驶，即运输机器人，依托无人矿卡和无人重卡攻克极端工况下的安全与效率瓶颈；二是重型装备具身智能，即作业机器人，覆盖从地面到井下的全场景作业；三是智能运载，以车规级高性能感知技术为底座，满足多元场景的安全智能升级需求。截至2026年6月30日，公司累计总出货量突破23,000台，其中自动驾驶业务交付及待交付数量超3,400台，累计申请专利674项，获得授权397项，技术护城河进一步夯实。

自动驾驶业务：无人矿卡规模化与无人重卡拓展

无人矿卡业务方面，公司面向矿山场景的全无人化系统级解决方案MetaMine持续迭代。截至2026年6月30日，无人矿卡累计出货量超过1,900台，覆盖全球近40座矿山，上半年出货量同比增长213.57%。目前已有7座矿山实现超过100台无人矿卡的常态化运行，单矿最高规模超220台，标志着公司具备大规模无人运输系统的建设、交付和运行能力。2026年2月，公司与广纳集团签订500辆无人矿卡采购订单，创下全球无人驾驶矿卡领域最大单笔正式采购订单纪录。此外，天池能源、国能红沙泉、大唐胜利东二号等重点项目均实现百台级新增部署。

在商业模式上，希迪智驾采用轻资产模式，直接向终端矿山运营商销售产品及解决方案，不持有资产也不参与运营。这种模式避免了沉重的履约成本，实现了资本高效利用，同时通过深度嵌入客户基础设施和工作流，形成了高昂的切换成本和竞争壁垒。随着多场景运营数据的沉淀，公司的重型装备世界模型与多机协同调度算法得到持续强化，构建了“部署－数据－迭代”的自强化闭环。

无人重卡业务方面，公司加速从矿区封闭场景向园区、港口、通关口岸及干线物流延伸。上半年，无人驾驶集卡车队在中越浦寨－新清货运专用通道实现常态化运行，并在成都国际铁路港进入试运行测试阶段。境内外同步获得大宗短倒超400台的意向性订单，部分已完成小批量交付。公司成为业内唯一获得矿山、工厂、园区通商口岸、港口等多类重载封闭场景和干线物流业务规模化订单的物理AI应用企业。

作业机器人与智能硬件：新增长点逐步显现

作业机器人业务在2026年上半年实现实质性投用。公司将重载控制、极端工况感知等核心技术延伸至挖采、凿岩、装药等领域。井下采矿掘进机器人已完成研发并通过资质验证，露天矿装药机器人已下线，挖采机器人上半年出货34台。在冶炼行业，抱罐机器人已投入使用，替代传统人工驾驶，预计年内率先实现危险缓冷场区域全无人化，从源头消除高温灼烫等重大安全隐患。公司采取开放生态策略，与四足及人形机器人本体企业合作，快速构建多形态矿用机器人产品矩阵。

智能硬件及服务业务多点突破。商用车安全解决方案新签订单超10,000台，初步形成贯通主机厂、保险公司与运输企业的商业闭环。列车自主感知系统（TAPS）SIL4级方案已在九个省市量产交付或试装，覆盖多种轨道交通制式。V2X产品出货量超2,000台，并在矿山网联化、城市交通及V2P场景取得突破，发布了行业首个面向弱势交通参与者的便携式智能终端TAG系列，将智能终端布局从“车－路－云”升级为“人－车－路－云”全要素覆盖。

技术底座飞轮加速与未来展望

希迪智驾构建了三层架构的重载具身智能技术平台。底层为统一数据引擎，多模态感知融合系统实现对12类恶劣工况的全域覆盖，漏检率与误检率均低于2%。中层为重载世界模型，深度融合生产作业场景专属数据与重型机器人高维动力学建模，预测时域内轨迹偏差优于0.1米。顶层为集群决策与调度系统，支持1,000台以上异构新能源装备混编协同作业，控制指令端到端时延稳定在50毫秒以内。这套架构具备极强的泛化能力，可实现低成本跨场景迁移。

展望未来，公司将垂直深耕矿用场景，优化极端工况下的感知与决策能力，推动多品类具身智能体规模化落地。横向拓展方面，将从资源挖采向大宗物流、大基建等复杂场景扩展，加速无人重卡在干线物流的应用。全球化布局方面，在澳大利亚、巴西、印尼等资源市场基础上，逐步向非洲、中亚、中东扩展，依托成熟供应链优势，推动从试点验证向商业化批量交付跨越，致力于推动重型机器从工具属性向自主智能体演进。