2026年下半年数据中心行业展望:供需博弈与有序增长
- 来源:交银国际
- 发布时间:2026/06/17
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新基建行业2026年下半年展望:数据中心行业——有序的爆发式增长.pdf
本报告展望2026年下半年数据中心行业,指出行业正经历从“芯片约束”向“电力+基建瓶颈”的结构性转移。需求端,生成式人工智能带动AIToken消耗指数级增长,推理算力提升首次超越训练成为主力,预计2026年下半年项目落地节奏加快。供给端,受制于电力指标、审批门槛及关键设备交付周期,供需缺口短期难以弥合,地方政策提高准入要求,导致新增供给落地滞后。报告辨析了行业泡沫论,认为在硬约束下短期系统性过剩概率低,且数据中心资产估值相对合理。技术层面,液冷渗透率有望突破30%,HVDC及智能运维普及,产业链转向“芯片+能源+散热”博弈。区域市场分化加剧,东部聚焦低时延,西部依托绿电,中国香港及东南亚市场潜...
供需结构性转移与硬约束
2026年上半年,数据中心行业经历了从“芯片约束”向“电力+基建瓶颈”的结构性转移。当前算力市场的核心矛盾在于需求端的爆炸式增长与供给端的物理极限。生成式人工智能带动了需求的激增,但供给端受制于电力指标、审批门槛以及关键设备交付周期,叠加芯片约束,供需缺口在短期内难以弥合。地方政策亦在放缓项目推进节奏并提高准入要求,导致新增供给落地滞后。
在需求侧,AI Token消耗持续指数级增长,推理算力提升首次超越训练成为主力。据相关研究推算,在超大规模云端设置中,推理能耗已占AI总能耗的较大比例,且中国推理需求已达到训练需求的数倍。这一结构性变化意味着,支撑大规模推理任务的高密度、低延迟算力需求将成为增长主力。随着国产GPU扩产及超大型云厂商订单滚动释放,2026年下半年项目落地节奏有望进一步加快。
有序增长与泡沫辨析
过去两年资本涌入推动了行业加速成熟,投资者对回报与盈利的关注显著提升。市场对于人工智能数据中心基础设施是否存在泡沫的担忧主要源于高强度的资本部署。然而,应区分“AI基础设施过度建设”的泡沫与“更广义AI资产估值”的泡沫。前者对应供需是否失衡,后者更多与定价和盈利预期相关。
从基础设施供需角度来看,在电力与审批硬约束下,短期出现系统性过剩的概率较低。全球主要市场的在建项目预租率普遍较高,反映了持续的需求和有限的近期供应。此外,亚太地区数据中心资本化率相对于融资成本具备溢价,且租金水平对比大多数其他投资性房地产类别仍具吸引力,表明该资产类别价格合理,泡沫风险较小。尽管长期需关注阶段性供需错配与估值波动,但当前市场状况并未进入过度开发阶段。
技术升级与行业集中
随着AI负载推动单机柜功率密度上升,液冷技术正从“可选”变为“必选”。2026年液冷渗透率有望突破30%并加速上行,高电机柜和高密度机柜的上架率具备进一步提升空间。同时,HVDC高压直流配电替代传统UPS以及AI驱动的智能运维系统普及,三大技术变革均在创造新增设备价值,算力产业链已转向“芯片+能源+散热”三位一体的深度博弈。
在准入标准抬升的背景下,行业格局加速集中。电力资源、绿电配套、液冷技术以及头部客户背书等硬性准入门槛持续提高,行业有望从“百花齐放”走向“强者恒强”。领先的第三方IDC运营商凭借资源禀赋和客户粘性,有望进一步提升市场份额。高算力数据中心运营商将受益于产能快速增长和高锁定预租率,以确保未来几年的收入和EBITDA增长。
区域市场与投资建议
区域市场发展差异加剧,形成梯队分化。中国内地方面,东部算力枢纽聚焦低时延算力需求,西部枢纽依托清洁能源优势建设绿色数据中心集群。中国香港市场有望成为亚太地区新的主要市场,高端数据中心租金年复合增长率有望维持在中高单位数。其他亚太地区中,东南亚地区正形成新加坡、马来西亚、印度尼西亚三大主要数据中心枢纽的格局。
维持行业领先评级。产业周期维度看,新模型开发与存量模型迭代仍将支撑需求韧性。推荐万国数据和新意网作为中国内地和中国香港的首选标的。产业链层面,关注液冷技术的规模化应用带来的增长需求,以及绿色能源与合规服务商在政策驱动下的增量机会。
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