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  • AI大模型应用于汽车智能驾驶梳理专题分析:吐故纳新,如日方升.pdf

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    • 2023/07/07
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    • 光大证券

    AI大模型应用于汽车智能驾驶梳理专题分析:吐故纳新,如日方升。感知算法升级是L2级向L3级智能驾驶系统跨越的关键。与传统2D+CNN算法相比,BEV+Transformer算法优势体现在:1)感知输出信息精准度更高;2)鲁棒性高;3)泛化能力强,有助于城市高阶智能驾驶落地。感知算法突破+工信部明确扶持L3级商业化落地,国内向L3级商业化加速迈进。特斯拉智能驾驶系统优势体现在硬件+软件算法+数据。1)硬件:全栈自研车载芯片FSD(硬件+软件+整车强耦合);计划自研超算平台Dojo,为后阶段高阶智能驾驶发展做铺垫;2)软件算法:率先切入BEV+Transformer大模型算法,现已升级至Occup...

    标签: AI 智能驾驶 汽车
  • 汽车智能驾驶行业专题报告:三重拐点临近,L3落地加速.pdf

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    • 2023/06/30
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    • 华西证券

    汽车智能驾驶行业专题报告:三重拐点临近,L3落地加速。智能驾驶行业正在发生哪些变化?为什么说拐点将至?特斯拉FSD如何迭代?领先原因为何?特斯拉FSD的用户接受度发生了什么变化?国内L3智驾发展到了什么程度?可追赶性如何?如何看待后续数据积累及法规促进?哪些标的将会受益?

    标签: 智能驾驶 汽车
  • 激光雷达专题报告:禾赛科技,首个中国激光雷达IPO,看好智能驾驶标准化趋势下的空间.pdf

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    • 2023/06/12
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    • 天风证券

    激光雷达专题报告:禾赛科技,首个中国激光雷达IPO,看好智能驾驶标准化趋势下的空间。ADAS领域,禾赛是世界上为数不多的实现激光雷达批量交付给OEM的公司之一;自动驾驶领域,禾赛将激光雷达产品商业化并建立了行业领先的地位;机器人领域,禾赛为机器人(无人车)市场开发激光雷达产品,已经与Nuro、美团和Neolix签订了多年协议。激光雷达行业:增长空间广阔,未来发展趋势向好行业空间增长空间大:激光雷达在ADAS领域的未来市场空间广阔,2030E有望达649亿美元;激光雷达在自动驾驶和机器人领域的市场规模较大且处于快速发展期,2030E自动驾驶和机器人的市场规模预计分别有望达到223亿美元和167亿...

    标签: 激光雷达 雷达 激光 智能驾驶 IPO
  • 百度汽车智能驾驶开放白皮书1.0.pdf

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    • 2023/05/16
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    • 百度

    百度汽车智能驾驶开放白皮书1.0。全球汽车产业正在经历百年不遇之大变局,曾经改变世界的机器正在再次改变世界。过去十余年,电动化改变了全球汽车产业的竞争格局。近几年,人工智能、大数据、云计算、移动通信等新兴产业技术与传统汽车产业变革叠加共振,智能化正在引领全球汽车产业革命向纵深发展。传统汽车行业的边界被逐渐打破,汽车的科技含量越来越高,汽车产品的定义与外延发生深刻变革,从一个纯粹的代步工具,逐步演进成能够自学习、自成长的『新汽车』。中国汽车行业在新能源转型的“上半场”已经取得了很大成绩。2023年1-3月,中国新能源乘用车的市场渗透率超过26%,已完成了从“初...

    标签: 智能驾驶 汽车
  • 百度专题报告:前瞻布局AI+智能驾驶,MaaS浪潮来临有望开启第二增长曲线.pdf

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    • 2023/05/16
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    • 中信建投证券

    百度专题报告:前瞻布局AI+智能驾驶,MaaS浪潮来临有望开启第二增长曲线。2017-19年来的人事、组织架构、公司制度的密集调整正在重塑企业文化,一个例证是百度集团副总裁张东晨、副总裁侯震宇相继回归百度。1Q21财报电话会上,百度创始人兼CEO李彦宏提到“随着AI推动技术发展进入新阶段,众多前百度员工重新回归”。未来,我们认为百度相比过去会大幅提升战略的执行能力,在既有战略方向上,移动端+网页端维持搜索广告的业务根基,新业务诸如智能驾驶、智能云等业务积极探索,发掘第二增长曲线。广告受益经济修复及广告主预算回升,新产品有望贡献增量百度移动生态广告业务可以拆分成1)新产品...

    标签: 百度 智能驾驶 AI
  • 高阶智能驾驶行业发展蓝皮书(2021~2025).pdf

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    • 2023/02/22
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    • 高工咨询

    高阶智能驾驶行业发展蓝皮书(2021~2025)进入2022年,ADAS行业进入深水区,高阶智能驾驶成为市场争夺的焦点。高阶智能驾驶政策有了新突破。北京、深圳、武汉、重庆等地发布政策,支持自动驾驶商业化运营试点;交通运输部发布重磅文件,鼓励和规范自动驾驶汽车在运输服务领域应用。这一系列政策加速推动自动驾驶行业向高阶智能驾驶方向发展。当前,智能驾驶依然处于人机共驾的混合阶段,通过打通高速、城区、泊车场景,基于场景实现点到点的自动驾驶成为行业的共同目标。国内多家车企已推出L2+级辅助驾驶车型,一些造车新势力车企的L2+级车型已预埋了支撑升级到L3级甚至L4级自动驾驶的高算力芯片和高精度传感器,规划...

    标签: 智能驾驶
  • 经纬恒润(688326)研究报告:国内智能驾驶域控制器先行者.pdf

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    • 2023/02/08
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    • 华泰证券

    经纬恒润(688326)研究报告:国内智能驾驶域控制器先行者。我们自下而上测算2021年1月至2022年7月L2级辅助驾驶渗透率由21.5%上升到33.0%。考虑到L3级以上级别所面临的法规、权责、以及技术长尾问题,我们预测2025年之前,乘用车辅助驾驶向L2/L2+升级(ADAS)将是主流。此外,国内域控供应商还受益于1)起步晚、自研发能力与积极性不及造车新势力的传统车企开始转型;2)适应中国路况、法规、快速迭代需求而形成的对传统Tier1的替代。在高级别自动驾驶方面,封闭/半封闭场景行驶路线较为固定、时速较低、技术难度较小,率先实现商业化运营。经纬恒润:软硬件一体化+产品迭代升级,成为国产...

    标签: 经纬恒润 智能驾驶 域控制器
  • 2022智能驾驶行业研究报告:开启高阶智能驾驶的量产时代.pdf

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    • 2023/01/17
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    • 甲子光年

    2022智能驾驶行业研究报告:开启高阶智能驾驶的量产时代。智能驾驶功能快速上车,L2级辅助驾驶功能已经成熟,L2+/L2++级高级辅助驾驶也开始进入定点量产阶段,智能驾驶正在走进家家户户。智能驾驶功能的上车从多方面提升了用户驾驶体验,同时在安全、能耗、效率方面起到积极作用,用户的驾驶习惯正被潜移默化地改变。

    标签: 智能驾驶
  • 经纬恒润(688326)研究报告:电子系统产品研发打造核心优势,智能驾驶驱动公司成长.pdf

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    • 2023/01/10
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    • 国海证券

    经纬恒润(688326)研究报告:电子系统产品研发打造核心优势,智能驾驶驱动公司成长。经纬恒润:汽车电子综合供应商,软硬双修全领域赋能智能汽车经纬恒润成立于2003年,业务覆盖智能驾驶电子产品、研发服务及解决方案、高级别智能驾驶整体解决方案领域,主要产品包括ADAS和T-BOX等电子产品、整车电子电气架构咨询服务、MaaS解决方案,主要应用于智能汽车驾驶领域。公司自主研发的ADAS系统实现量产并打破了国外垄断,技术水平、市场地位在国内供应商中领先。公司核心客户群包括一汽集团、中国重汽、上汽集团、广汽集团、纳威斯达、英纳法、安通林等整车制造商和汽车一级供应商,同时开拓了中国中车等高端装备领域客户...

    标签: 经纬恒润 智能驾驶 电子系统 电子
  • 经纬恒润(688326)研究报告:智能驾驶Tier1,蓄势腾飞正当时.pdf

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    • 2023/01/04
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    • 广发证券

    经纬恒润(688326)研究报告:智能驾驶Tier1,蓄势腾飞正当时。智能驾驶Tier1,蓄势腾飞正当时。公司成立于2003年,主营业务包括电子产品、研发服务及解决方案、高级别智能驾驶整体解决方案,三大业务2021年营收占比分别为77%、22%、1%,其中智能驾驶业务营收占比18%,且持续保持快速增长态势。公司高管团队技术派风格明显,研发实力突出,截至2021年中,硕士及以上学历员工占比55%。业务布局全面,远期来看,主营业务持续成长+规模效应释放驱动盈利能力攀升。公司三大业务对应研发-量产-运营服务三大环节,远期来看,我们认为公司盈利成长性有望由两大因素驱动:(1)主业快速成长:电子产品为公...

    标签: 经纬恒润 智能驾驶
  • 计算机行业研究:软硬分离重塑智能驾驶产业链价值曲线.pdf

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    • 2022/12/26
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    • 广发证券

    实现软硬分离是软件定义汽车的必经之路。传统汽车软硬件强耦合,EE架构以分布式为主,每台汽车承载数十个电子控制单元(ECU)执行决策功能,数量众多的ECU导致线束布置复杂、车重增加,整车成本较高,同时软硬件耦合度较深,无法实现软件自行功能定义。软硬分离使得同质化的硬件与差异化的软件功能独立迭代发展,结合OTA技术,让汽车软件功能的定义与开发分布在汽车产品整个生命周期中,在硬件标准的情况下,通过软件来进行个性化,从而实现真正意义上的软件定义汽车,即汽车电子软件从依赖于硬件提供单一功能架构转变为面向服务架构(SOA),汽车可在不更换或增加硬件的条件下通过不同的软件配置为驾驶员提供多样的服务。因此,软...

    标签: 自动驾驶 智能驾驶
  • 汽车线控转向行业研究:迈向高阶智能驾驶,2023年迎量产元年.pdf

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    • 2022/12/09
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    • 信达证券

    汽车线控转向行业研究:迈向高阶智能驾驶,2023年迎量产元年。线控转向是汽车转向系统的未来发展方向。汽车的底盘由传动系统,转向系统,行驶系统,制动系统四大系统组成,包括驱动、换挡、制动、悬架、转向五大部分,其中汽车转向系统是用于改变或保持汽车行驶方向的专门机构。汽车的转向系统经历了机械转向系统(MS)、机械液压助力转向系统(HPS)、电动液压助力转向系统(EHPS)、电动助力转向系统(EPS)的发展过程。目前,HPS和EHPS已广泛应用于商用车,EPS则大量地运用于乘用车上,随着线控技术的发展,线控转向系统(SBW)也逐步应用。高阶智能驾驶要求下,叠加政策松绑,转向系统线控化已成大势所趋。高阶...

    标签: 汽车 智能驾驶 线控转向
  • 从特斯拉FSD发展路径看国内智能驾驶终局.pdf

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    • 2022/11/16
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    • 国泰君安证券

    从特斯拉FSD发展路径看国内智能驾驶终局。智能驾驶是特斯拉的核心壁垒之一。特斯拉汽车销量不及丰田的1/10,而它的市值却是丰田的3倍。究其原因,在于特斯拉在三电系统、供应链管理、生产模式、营销模式等诸多方面均成为了行业标杆。在智能驾驶方面,特斯拉是目前唯一一家自动驾驶全栈自研并实现量产落地的主机厂。通过研究我们发现,在自动驾驶领域,特斯拉面临过跨越式与渐进式选择,经历了从依靠外部技术到自研芯片和全栈自研实现FSD的摸索过程;硬件配置上,也从依赖摄像头、超声波雷达、毫米波雷达到抛弃雷达甚至降低摄像头配置等几个阶段。特斯拉走过的路,国内想实现智能驾驶全栈自主可控的厂商或许都将经历。FSD是特斯拉智...

    标签: 特斯拉 智能驾驶
  • 亿欧智库:2022中国智能驾驶功能量产应用研究报告.pdf

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    • 2022/10/20
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    • 亿欧智库

    亿欧智库:2022中国智能驾驶功能量产应用研究报告。在2021年8月,中国市场监管总局发布了国家标准的《汽车驾驶自动化分级》,并于2022年3月实施。政策的持续关注、技术的不断迭代以及消费者对于智能电动汽车的接受度与购买意愿的增长,加速了主机厂对于汽车智能化功能的发展与布局。其中,智能驾驶功能作为汽车最具代表性的智能化功能已然成为主机厂智能化发展的核心领域。随着智能电动汽车(SEV)的发展,智能驾驶功能加速上车,以智能化为企业特色的新势力车企已经实现智能驾驶功能的规模化搭载应用。主机厂欲通过对智能驾驶功能量产应用的加码,使其通过智能驾驶功能的搭载实现车型销量与智驾领域的弯道超车。辅助驾驶企业也...

    标签: 智能驾驶
  • 2022智能驾驶行业研究报告.pdf

    • 8积分
    • 2022/10/10
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    2022智能驾驶行业研究报告。智能驾驶辅助系统(ADAS)不仅能够在复杂的交通环境及车辆操控过程中为驾驶员提供辅助,改变多年来人类驾驶车辆的行为习惯,在交通安全、运输成本、用车效率和空气污染等方面推动整体社会的发展和进步,是行业未来确定性的发展趋势。随着消费者需求不断升级,对智能驾驶功能的要求也越来越高。短期来看,预警类功能和L1~L2级别功能仍将占据市场主流,L3及以上智能驾驶技术逐渐成熟。从发展进度来看,我国的智能驾驶技术仍在不断迭代升级中,车路云一体化协同发展成为中国自动驾驶发展技术路径。从产业链角度来看,智能驾驶功能的实现需要汽车制造商、零部件供应商、车载计算平台开发商、出行服务商供应...

    标签: 智能驾驶
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