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  • 自动驾驶芯片行业深度报告:智能驾驶芯片快速发展,中国厂商有望突围.pdf

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    • 2022/06/06
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    • 国泰君安证券

    自动驾驶芯片行业深度报告:智能驾驶芯片快速发展,中国厂商有望突围。01算力角逐时代,高级别自动驾驶芯片量产在即;02智能座舱芯片:“一芯多屏”及SoC芯片渐成主流,高通领跑;03高通汽车战略发展之路坚定,自动驾驶发力;04英伟达大算力芯片助推智能汽车产业发展;05Mobileye:起步最早的自动驾驶霸主;06黑芝麻:国产自动驾驶芯片独角兽;07地平线:AI芯片独角兽的自动驾驶“征程”;08芯驰科技:国产车规芯片领航者,四芯合一赋能汽车智能化。

    标签: 智能驾驶 自动驾驶 自动驾驶芯片 芯片
  • 汽车智能驾驶产业深度研究:全球智能驾驶产业链投资分析.pdf

    • 12积分
    • 2021/12/20
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    • 天风证券

    汽车智能驾驶产业深度研究:全球智能驾驶产业链投资分析。从电动化到智能化,投资范围可逐渐从三电系统(电池、电机、电控)向智能驾驶产业链拓展,建议从三条主线寻找投资标的:智能座舱:硬件为基、软件赋能。建议关注座舱人机交互(HMI)的底座——座舱SoC与座舱域控制器、窗口——IVI和HUD、灵魂——操作系统、铲子——HMI设计开发工具等领域投资机会。自动驾驶:智能汽车后期可通过算法迭代开放更多智能驾驶场景,但必须以预埋硬件为前提。建议关注感知冗余与算力超配带来的传感器、芯片、域控制器、存储芯片等领域投资机会。

    标签: 智能驾驶 汽车
  • 2021年辅助技术趋势报告.pdf

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    • 2021/12/08
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    • 世界知识产权组织

    研究结果表明,传统技术领域的专利申请量(117209份专利申请)几乎是新兴辅助技术的8倍(15592份)。但是,新兴技术的申请增长速度是传统技术的3倍,平均年增长率(AAGR)为17%,而传统技术为6%。

    标签: 汽车电子 智能驾驶
  • 智能电动汽车行业108页深度研究及2022年投资策略报告.pdf

    • 11积分
    • 2021/11/05
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    • 中信证券

    汽车行业正经历“电动化、智能化、无人化、网联化”的变革,智能汽车时代已经到来。国务院近期发布《2030年前碳达峰行动方案》提出,到2030年我国新能源、清洁能源动力交通工具渗透率为40%的规划目标。我们预计2022年我国新能源汽车销量为480万辆(渗透率18%)。展望未来:我们认为智能电动汽车将成汽车产品竞争主战场,更是下一代移动互联网AIoT最重要的产品平台。随着智能电动产业链成熟度和消费者认可度不断提升,产业发展未来仍有可能超出预期。我们长期看好能够获得较高市场份额的整车公司、核心关键零部件公司。

    标签: 智能汽车 电动汽车 智能驾驶 智能座舱 汽车
  • 汽车行业130页专题研究报告:智能驾驶深度研究.pdf

    • 12积分
    • 2021/07/27
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    • 兴业证券

    2021年是高级别自动驾驶发展元年,随着智能网联汽车数量的增加,智能汽车行业对软件和订阅服务的需求快速提升。我们预计智能网联、感知侧雷达、高精地图、智能座舱、智能汽车云、网联汽车安全等产业将迎来加速发展拐点。华为ADS使得高级别自动驾驶车辆大规模量产成为可能,更将加速智能汽车产业变革,产业投资机会有望从硬件制造侧向IT软件及服务侧切换。从目前来看,ADS的全球竞争力、中长期发展机会、未来的确定性,均占优。

    标签: 智能驾驶 汽车
  • 计算机行业2021年中期策略:估值切换是主线,主题投资或不时波动.pdf

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    • 2021/06/20
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    • 广发证券

    我们从景气度、竞争格局两个维度对我们关注的计算机九大子行业(包括智能驾驶、工业软件、医疗信息化、金融IT、云计算基础设施、IDC、信息安全、信创、企业云服务)进行了划分:(1)景气度超预期且行业初期格局较分散:智能汽车和工业软件;(2)行业快速增长且集中度高、格局稳定:行业通用类企业云服务、医疗信息化、资管IT;(3)行业快速增长且格局清晰、不同公司各有特色:信息安全、银行IT;(4)行业稳定增长且集中度高、格局稳定:云计算基础设施。

    标签: 智能驾驶 工业软件 医疗信息化 云计算 IDC 信息安全 信创
  • 汽车智能驾驶深度报告:重构产业链生态.pdf

    • 10积分
    • 2020/11/22
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    智能驾驶时代来临,产业链价值迎来重新分配新机遇:一、单车智能化模块增加带来新增价值;二、传统硬件销售向软件服务价值链传导三、车-路协同带来产业链新增机会。汽车产业正在巨变前夜,智能化已然成为电动化后最重要的产业趋势一、电动化不仅是汽车产业动力的革命,更是智能化的先头兵。二、以特斯拉为例,智能化与电动化相互拉动。三、智能驾驶需求爆发的临界点或许就在2020-22年之间

    标签: 智能驾驶 汽车
  • 智能驾驶从梦想照进现实-新一轮交通技术变革前景展望.pdf

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    • 2019/05/15
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    人工智能杂志2018年第六期:智能驾驶进化史:梦想照进现实;智能驾驶领域发展态势与展望;激光雷达与自动驾驶的产业化之路;Apollo自动驾驶技术与安全设计;智能驾驶测试面临的挑战;高精度地图的“世界观”;无人驾驶在末端物流配送中的应用和挑战;自动驾驶在共享汽车中的落地运营;无人驾驶电动集装箱拖挂车的研发;自动驾驶技术的挑战与展望;智能驾驶对城市空间的变革

    标签: 智能驾驶 自动驾驶
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