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汽车智能驾驶产业深度报告：路线、变革、机会.pdf
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- 2021/01/16
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汽车智能驾驶产业深度报告：路线、变革、机会。智能驾驶大时代，汽车变革新未来。智能驾驶是汽车未来十年产品和技术升级方向，且经过科技巨头、传统主机厂、造车新势力、传统零部件巨头、新兴零部件玩家多年的积累和尝试，L3以及更高级别的智能驾驶已经渐行渐近，而汽车产品硬件软件以及内部架构、汽车行业竞争格局、汽车产业链价值分配正迎来巨大变化。辅助驾驶带来的良好用户体验催生更高级别和更丰富的功能需求，带来广阔的市场空间。现阶段商业化落地的主要是L1-L2级别的辅助驾驶，为用户提供例如自适应巡航、车道保持辅助和自动紧急制动等辅助驾驶功能。
标签：智能驾驶汽车
激光雷达行业深度报告：智能驾驶迎来风口，激光雷达乘风而起.pdf
- 4积分
- 2022/03/22
- 1747
- 153
- 中泰证券
激光雷达行业深度报告：智能驾驶迎来风口，激光雷达乘风而起。智能驾驶风起云涌，激光雷达弹性巨大。目前算法还无法完全弥补硬件感知缺陷，激光雷达在高级别自动驾驶中不可或缺，L3/L4/L5级别的智能车分别需要搭载1/2/4台激光雷达。2022年包括奔驰S、宝马ix、蔚来ET7、小鹏G9、理想L9等多款搭载激光雷达的高级别智能车开启交付，平均激光雷达搭载量约为2颗，加速激光雷达量产上车。目前激光雷达的单台成本约为1000美元，预计2025年下降到500美元以内，届时激光雷达的市场规模将超过250亿元，2021-25年的CAGR高达162%，是汽车智能化浪潮下弹性最大的赛道。
标签：激光雷达智能驾驶
高阶智能驾驶行业发展蓝皮书（2021~2025）.pdf
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- 2023/02/22
- 1893
- 145
- 高工咨询
高阶智能驾驶行业发展蓝皮书（2021~2025）进入2022年，ADAS行业进入深水区，高阶智能驾驶成为市场争夺的焦点。高阶智能驾驶政策有了新突破。北京、深圳、武汉、重庆等地发布政策，支持自动驾驶商业化运营试点；交通运输部发布重磅文件，鼓励和规范自动驾驶汽车在运输服务领域应用。这一系列政策加速推动自动驾驶行业向高阶智能驾驶方向发展。当前，智能驾驶依然处于人机共驾的混合阶段，通过打通高速、城区、泊车场景，基于场景实现点到点的自动驾驶成为行业的共同目标。国内多家车企已推出L2+级辅助驾驶车型，一些造车新势力车企的L2+级车型已预埋了支撑升级到L3级甚至L4级自动驾驶的高算力芯片和高精度传感器，规划...
标签：智能驾驶
自动驾驶芯片行业深度报告：智能驾驶芯片快速发展，中国厂商有望突围.pdf
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- 2022/06/06
- 1861
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- 国泰君安证券
自动驾驶芯片行业深度报告：智能驾驶芯片快速发展，中国厂商有望突围。01算力角逐时代，高级别自动驾驶芯片量产在即；02智能座舱芯片：“一芯多屏”及SoC芯片渐成主流，高通领跑；03高通汽车战略发展之路坚定，自动驾驶发力；04英伟达大算力芯片助推智能汽车产业发展；05Mobileye：起步最早的自动驾驶霸主；06黑芝麻：国产自动驾驶芯片独角兽；07地平线：AI芯片独角兽的自动驾驶“征程”；08芯驰科技：国产车规芯片领航者，四芯合一赋能汽车智能化。
标签：智能驾驶自动驾驶自动驾驶芯片芯片
汽车智能驾驶深度报告：重构产业链生态.pdf
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- 2020/11/22
- 2814
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智能驾驶时代来临，产业链价值迎来重新分配新机遇:一、单车智能化模块增加带来新增价值；二、传统硬件销售向软件服务价值链传导三、车-路协同带来产业链新增机会。汽车产业正在巨变前夜，智能化已然成为电动化后最重要的产业趋势一、电动化不仅是汽车产业动力的革命，更是智能化的先头兵。二、以特斯拉为例，智能化与电动化相互拉动。三、智能驾驶需求爆发的临界点或许就在2020-22年之间
标签：智能驾驶汽车
汽车智能驾驶产业深度研究：全球智能驾驶产业链投资分析.pdf
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- 2021/12/20
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- 天风证券
汽车智能驾驶产业深度研究：全球智能驾驶产业链投资分析。从电动化到智能化，投资范围可逐渐从三电系统（电池、电机、电控）向智能驾驶产业链拓展，建议从三条主线寻找投资标的：智能座舱：硬件为基、软件赋能。建议关注座舱人机交互（HMI）的底座——座舱SoC与座舱域控制器、窗口——IVI和HUD、灵魂——操作系统、铲子——HMI设计开发工具等领域投资机会。自动驾驶：智能汽车后期可通过算法迭代开放更多智能驾驶场景，但必须以预埋硬件为前提。建议关注感知冗余与算力超配带来的传感器、芯片、域控制器、存储芯片等领域投资机会。
标签：智能驾驶汽车
智能电动汽车行业108页深度研究及2022年投资策略报告.pdf
- 11积分
- 2021/11/05
- 1586
- 111
- 中信证券
汽车行业正经历“电动化、智能化、无人化、网联化”的变革，智能汽车时代已经到来。国务院近期发布《2030年前碳达峰行动方案》提出，到2030年我国新能源、清洁能源动力交通工具渗透率为40%的规划目标。我们预计2022年我国新能源汽车销量为480万辆（渗透率18%）。展望未来：我们认为智能电动汽车将成汽车产品竞争主战场，更是下一代移动互联网AIoT最重要的产品平台。随着智能电动产业链成熟度和消费者认可度不断提升，产业发展未来仍有可能超出预期。我们长期看好能够获得较高市场份额的整车公司、核心关键零部件公司。
标签：智能汽车电动汽车智能驾驶智能座舱汽车
汽车行业130页专题研究报告：智能驾驶深度研究.pdf
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- 2021/07/27
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- 兴业证券
2021年是高级别自动驾驶发展元年，随着智能网联汽车数量的增加，智能汽车行业对软件和订阅服务的需求快速提升。我们预计智能网联、感知侧雷达、高精地图、智能座舱、智能汽车云、网联汽车安全等产业将迎来加速发展拐点。华为ADS使得高级别自动驾驶车辆大规模量产成为可能，更将加速智能汽车产业变革，产业投资机会有望从硬件制造侧向IT软件及服务侧切换。从目前来看，ADS的全球竞争力、中长期发展机会、未来的确定性，均占优。
标签：智能驾驶汽车
激光雷达产业深度研究：从拆解五款激光雷达看智能驾驶投资机遇.pdf
- 5积分
- 2022/09/27
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- 中信证券
激光雷达产业深度研究：从拆解五款激光雷达看智能驾驶投资机遇。业内预期激光雷达远期全球市场空间约千亿美金，在资本市场备受关注。我们认为，激光雷达产业链条里最具投资价值的是整机，预计将有较高的集中度和较好的毛利率。在供应链环节，我们建议关注发射芯片、接收芯片和准直器件。推荐长光华芯、永新光学、炬光科技，建议关注禾赛科技、图达通、速腾聚创。激光雷达产业的空间、节奏、路线：1）市场空间：业内预期行业远期市场空间千亿美金，市场给予了产业相关公司高估值。2）时间节奏：2022年是激光雷达规模上车元年，目前相关产品已获得26个新定点，预计有22款搭载激光雷达的新车上市，超过2018-2021年总和，我们认为...
标签：激光雷达智能驾驶激光雷达
智能驾驶专题报告：AI芯片，智能汽车的黄金赛道.pdf
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- 2021/09/15
- 1887
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- 兴业证券
智能驾驶专题报告：AI芯片，智能汽车的黄金赛道。汽车芯片：MCU满足基本电气化控制运算，AI芯片实现智能化复杂运算。汽车芯片主要可分为控制类（MCU和AI芯片）、功率类、模拟芯片、传感器和其他（如存储器）。MCU以控制指令运算为主，算力要求较低，AI芯片以智能运算为主，算力较强。传统汽车时代，MCU可以满足基本电气化控制运算要求，但智能驾驶时代，电子电气架构集成化升级，MCU变得少而精，且需要新增AI芯片满足智能化复杂运算要求。2020年L2+级自动驾驶汽车密集落地，AI芯片重要性提升并进入发展快车道。
标签：智能驾驶 AI芯片智能汽车汽车芯片
汽车智能驾驶深度研究报告：市场、政策、技术与产业链分析.pdf
- 8积分
- 2021/05/29
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- 国联证券
汽车智能驾驶深度研究报告：市场、政策、技术与产业链分析。智能驾驶以“服务人”、“替代人”为目标，价值包含:安全、高效、舒适。智能驾驶产品可分为两类:辅助驾驶产品由人对驾驶行为负责;自动(无人)驾驶产品由系统承担部分或者全部责任。当前，我们依然处在辅助驾驶阶段，并正向自动驾驶产品演进。
标签：智能驾驶汽车
汽车行业专题报告：加快智能座舱及智能驾驶核心零部件的布局.pdf
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- 2022/04/08
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- 东方证券
汽车行业专题报告：加快智能座舱及智能驾驶核心零部件的布局。俄乌冲突为中国汽车供应链安全敲响了警钟。俄乌冲突爆发后，线束龙头莱尼在乌克兰的分工厂关闭，线束工厂的停工对欧洲汽车供应链造成了直接冲击，大众茨维考工厂以及德累斯顿玻璃工厂分别被迫停工，保时捷、奥迪、奔驰等厂商的欧洲工厂也将被迫减少产量。除了线束外，乌克兰是氙、氪、氖等电子特气的出口大国，电子特气在IGBT、MEMS及电源管理芯片等汽车芯片的生产中不可或缺；若俄乌冲突延续，或将使得全球汽车芯片供应紧张。中国尚未实现汽车供应链完全自主可控，特别是智能汽车方面，在芯片、车载操作系统等细分领域仍然依赖外资，2015-2021年汽车零配件进口金额...
标签：智能座舱智能驾驶汽车
2022智能驾驶行业研究报告：开启高阶智能驾驶的量产时代.pdf
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- 2023/01/17
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- 甲子光年
2022智能驾驶行业研究报告：开启高阶智能驾驶的量产时代。智能驾驶功能快速上车，L2级辅助驾驶功能已经成熟，L2+/L2++级高级辅助驾驶也开始进入定点量产阶段，智能驾驶正在走进家家户户。智能驾驶功能的上车从多方面提升了用户驾驶体验，同时在安全、能耗、效率方面起到积极作用，用户的驾驶习惯正被潜移默化地改变。
标签：智能驾驶
抬头显示（HUD）技术专题报告：赋能智能驾驶，加速放量正当时.pdf
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- 2022/05/05
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- 海通国际
抬头显示（HUD）技术专题报告：赋能智能驾驶，加速放量正当时。抬头显示（HUD）：科技感与安全性并进，赋能智能驾驶。我们认为，HUD的加速放量将为驾驶智能化助力，通过减少驾驶者低头看仪表频率，极大提升驾驶安全性，同时通过与多信息源的交互，为驾驶者带来全新驾驶体验。HUD三代技术更迭，W-HUD（WindshieldHUD）为市场主流，ARHUD（AugmentedRealityHUD）初露锋芒。起源于航空领域，HUD近年来在汽车领域重现生机，从第一代C-HUD（CombinerHUD）到W-HUD，再到与增强现实相融合的AR-HUD，HUD成像质量不断优化，信息量持续增加，科技感大幅增强。目...
标签： HUD 智能驾驶
车载光学产业研究：智能驾驶方兴未艾，车载光学长坡厚雪.pdf
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- 2021/08/16
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- 国金证券
车载光学产业研究：智能驾驶方兴未艾，车载光学长坡厚雪。高成长：2017年特斯拉推出model3、搭载L2级自动辅助驾驶、8颗摄像头，考虑整车厂从车型规划到投产的周期在3年以上，我们认为2021年L2级自动辅助驾驶渗透率快速放量，预计未来自动辅助驾驶渗透率曲线将高度拟合智能手机渗透率S曲线，实现快速增长。2020年全球车载摄像头出货量达1.65亿颗，单车搭载摄像头数量达2.1颗。预计2025年单车摄像头数量达8颗，全球车载摄像头出货量达8亿颗，市场规模达336亿元，CAGR达37%。我们预计2025年车载摄像头模组市场规模超1600亿元，目前车载摄像头模组主要由海外Tier1、Tier2主导，我...
标签：车载光学智能驾驶激光雷达

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