2026年AI行业：以OpenClaw为代表的Agents相关投资机遇分析

OpenClaw概览：功能及架构

OpenClaw定位个人AI助理：开源、可自行托管的AI助手，部署在电脑/手机本地/云端，支持接入主流IM、生产力工具， 并通过插件和Skills拓展更多能力，可视为大模型、交互前端、技能执行的连接器。  主要架构包括：1）网关（gateway）：控制中枢与唯一入口，负责统一接入、认证、路由、会话管理与安全管控，是连 接用户、渠道、Agent、Skills/Tools的核心枢纽；2）技能组件（Skills）：官方内置53个技能组件，覆盖笔记、编程、办 公、社交、生产力等多个使用场景，用户可自行开发和安装其他Skills；3）记忆：具备持续记忆能力，可建立检索索引。 创始人PeterSteinberger已于2月14日宣布加入OpenAI，OpenClaw目前属于独立非盈利开源基金会，目前全球超8,000名 开发者参与开发，适配超50个平台，Skills超2万个。

Agentic能力是AI发展的必然趋势

AgenticScaling：英伟达GTC大会上，黄仁勋提出，智能体扩展（AgenticScaling）概念，未来人工智能算力需求 增长更多来自Agent之间的协作与调用。OpenClaw类似智能体计算机的操作系统，将是未来价值分配的关键节点。 并提出，token是commodity，计算能力是企业收入，随着AI从模型训练转向推理和Agent运用，数据中心将不再是成 本中心，而是直接创造收入的生产系统。

Manus：闭源范式Agent产品

3月16日，Manus上线桌面版，支持管理文件、运行命令并深度结合用户工作环境自动完成各类工作，核心推理与任 务规划仍在Meta云端完成，本地仅负责命令执行，模型选择完全由云端控制。

目前Manus的场景更多面向开发者或企业用户，商业模式为订阅制，月费梯级为20/40/200美元，内置专用模型仅能 使用Meta/Manus自研的专属模型，无法切换为GPT、Claude、Gemini、Ollama等第三方模型。

OpenClaw带动大模型token调用量快速增长

据OpenRouter数据，1月27日-3月16日的7周时 间内，全球大模型周度平均token调用量较前7周 均值增119%，token调用量增长迅速，我们认为 与OpenClaw的快速出圈有关。

截止3月17日的一个月内，token调用量分布中， MiniMaxM2.5调用量位列第一，DeepSeekV3.2、 KimiK2.5分别位列第3、第5，我们认为主要因中 国开源模型的极致性价比及模型能力。

MiniMax在OpenClaw上线初期即接入生态，并 或创始人推荐使用，2月26日上线OpenClaw云 端部署方案MaxClaw。

智 谱 3 月 10 日上线 OpenClaw 本 地 部 署 方 案 AutoClaw。

MiniMax：云端部署，发挥多模态优势

最早一批接入OpenClaw的基座模型。在OpenClaw上线初期，创始人在Github官方访谈中推荐MiniMaxM2.1为基座 模型性价比选择，受此驱动，MiniMaxtoken调用量明显增长。

OpenClaw云端部署方案MaxClaw：2月26日，MiniMax上线MaxClaw，云端托管AIAgent服务，用户在云端部署/运 行OpenClaw，无需本地服务器、无需安装任何软件。功能集成在MiniMaxAgent网页端，MiniMaxAgent基础版订阅 会员可使用。

3月3日，MaxClaw在MiniMaxApp移动端全球上线，用户可在手机端运行OpenClaw，实现多端协同。同时上线 CodingPlan计费支持。

Expert专家：2月26日，发布Expert专家功能，用户可将擅长技能与知识注入Agent，沉淀具体领域的任务执行SOP， 覆盖财务建模、技术开发、创意写作等垂类领域。

公司介绍Expert功能未来迭代方向：1）expert开发者定价及分成机制，开发者可自行定价，每次调用参与收益分成。 2）团队内expert共享及协作。 

M2.7发布：3月18日，MiniMax发布M2.7，能够自行构建复杂 Agent Harness，并基于 Agent Teams、复杂 Skills、 Tool Search tool 等能力，完成高度复杂的生产力任务。

多模态优势：深度封装MiniMaxSpeech语音模型和Music音乐模型的开放平台接口，音色设计（VoiceDesign）也集 成Skill，内置40+种语言和近百种预置音色，支持在飞书/企业微信/钉钉等中定制音色、语音回复消息、创作完整歌 曲。