2026年软件与服务行业阿里云(2):Token爆发在即,看好全栈玩家突围
- 来源:长江证券
- 发布时间:2026/02/03
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软件与服务行业阿里云(2):Token爆发在即,看好全栈玩家突围.pdf
软件与服务行业阿里云(2):Token爆发在即,看好全栈玩家突围。海外观察:从Capex投入到云厂商收入高增再到Token起量,需要两年周期观察海外AI产业的发展路径,我们发现从大厂密集投入Capex(2023年)到Token的爆发(2025年)并非一蹴而就,中间存在两年左右的滞后期。海外的时间线看,2023→2024→2025分别经历了Capex高投入→模型密集迭代+云商收入回归高增→Token高增的三个阶段。这背后的逻辑是因为Capex的高投入会先用于模型的训练中,大模型的训练十分昂贵对资金要求较高。一直到2025年尤其是下半年开始,需求侧的核心指标...
海外观察:从 Capex 投入到云厂商收入高增再 到 Token 起量,需要两年周期
观察海外 AI 产业我们发现,从大厂密集投入 Capex(2023 年)到 Token 的爆发(2025 年)并非一蹴而就,中间存在两年左右的滞后期。
2023:群雄逐鹿正式开启 AI 投入周期
海外大厂开始大幅投入 Capex 起始于 2023 年下半年,头部科技厂商齐发力推动 AI 投 入屡创新高。

2024:训练需求为主,CSP 厂商云收入率先反映 Capex 投入回报
需要强调的是,虽然 Capex 投入巨大,但最开始的 Capex 投入主要运用于模型训练场 景,大多数投入主要用于支付大模型训练所需的巨额成本。根据李飞飞团队的报告数据 预计,GPT-4 的训练成本超过 7800 万美元,远超此前大模型所需,而 Gemini Ultra 的 训练成本则大概率更加昂贵。
2023 年开始大模型进入密集迭代期,同步对应 Capex 的大幅增长。2024 年大模型迭 代进入高峰期,各大头部模型厂商均发布了一系列重要模型。如 OpenAI 于 2024 年 2 月 16 日发布 Sora 模型,该模型能够依据简短文本提示或一张静态图片生成长达 60 秒 的高清视频,涵盖多角色、不同动作和背景细节等,几乎达到电影级逼真场景。5 月 14 日 OpenAI GPT-4o 多模态模型推出,该模型集文本、音频、视觉于一身,展现出强大 且丝滑的多模态能力。随后 9 月 GPT-o1 系列推理模型推出,包括 o1、o1-preview 和 o1-mini 三款,这些模型通过模仿人类的推理过程,能够在回答前进行更深入思考,从 而处理更复杂任务。除 OpenAI 之外,谷歌、Anthropic、Meta、xAI 等也发布了重要的 大模型。 云厂商的增速亦在 2024 年部分体现了 Capex 投入的效果,并验证 AI 渗透率在企业端 的逐步提升。
2025:Coding 等部分场景跑通,Token 开始爆炸增长
一直到 2025 年,尤其是下半年开始,需求侧的核心指标 Token 数才开始高速增长。我 们认为这背后的原因是随着持续两年的投入,许多场景如搜广推、Coding、多模态等逐 步跑通。
谷歌此前公开表示 2025 年 9 月处理的 Tokens 用量已达 1300 万亿,日均处理 43.33 万 亿,处理 token 数自 2025 年 3 月之后暴增。

国内预判:国内滞后海外一年开启投入周期,因 此 Token 的爆发预计在 2026 年
2024:国内大厂开启 AI 投入周期,整体滞后海外一年
国内大厂的投入较海外滞后一年,实际是 2024 年下半年开启正式的 AI 资本开支周期。
与海外的节奏类似,Capex 的投入先被用于大模型的训练中。从模型的发布角度看,国 内的头部模型水平基本滞后海外一年到一年半左右,考虑到前期积累、硬件差距和人才 差距之后,基本与投入周期的滞后时间一致。
2025:头部云厂商如阿里云收入开启新的高增周期,大 厂 token 开始起量
国内头部云厂的收入率先反映 AI 投入的回报。从国内公有云龙头阿里云的收入情况看, 2024 年下半年开始,其收入同比增速较最低点的 3%迅速回升至最新一季度的 26%。

2026 展望:有望复刻海外 Token 规律,AI 大周期正式 到来
参照海外的回报周期,国内 token 数量有望在今年迎来真正的爆发。与海外相比,国内 的 Capex 投入周期滞后海外一年的时间,目前正在复现海外的发展历程。当前时间点, 国内的头部云厂阿里云已经开始兑现收入增长,但是结构上看以训练需求为主,推理需 求正在逐步增强的过程中。今年随着 coding 和多模态模型和产品的逐步成熟,下游应 用场景有望被真正打开,带来大量的高质量 token 需求。OpenRouter 的数据显示目前 国内可追踪的 token 消耗数并未如海外一样有大幅增长的趋势,但在 25 年下半年起亦 有明显抬升。
云计算作为应用的血液将率先受益
AI 时代云和大模型紧密绑定,云计算正式作为大模型的载体从而被客户所认可和选择。 客户选择上什么云、购买什么类型的云服务本质上是源自于其对于搭载大模型本身的认 可。究其原因,是因为大模型+云的组合更侧重于实际的业务价值输出,使得云计算不 再仅仅只具备“容器价值”。未来 AI 云将成为云计算行业增长的重要引擎,Omdia 预测, 2025 年到 2030 年,中国 AI 云市场复合年增长率(CAGR)为 26.8%,未来 AI 云的增 长将由多 Agents 合作、上下文工程、AI 安全、大规模 API 调用等驱动。 因此,模型实力排序将在未来很大程度上决定了云的竞争力排序。比如阿里云在 AI 云 行业的市占率为 35.8%,高于其在传统云时代的市占率(25%左右),核心原因是因为 其通义千问大模型受到了行业的广泛认可。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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