2026年传媒行业深度研究：AI应用场景逐步落地，投资方向日渐丰富

全球AI产业高速发展

全球AI从产业高增到经济渗透

人工智能（AI）产业已成为全球科技创新和产业转型的重要驱动力。statista报告显示，AI市场增长迅猛，2025-2030年预计市场规模将从2440亿美元增至8270亿美元，2020-2030年复合年增长率达24%，超越物联网和公共云等技术领域。生成式AI发展势头强劲，预计2030年占AI市场43%份额。各行业积极融入AI，75%的公司计划2023-2027年将AI纳入业务，AI有望在10年内推动全球GDP增长7%，提升劳动生产率。

2025 年8月21日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，以国家战略文件形式明确“重构企业底层智能架构”，并规划三个阶段的里程碑目标，提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，同时要强化政策法规保障，提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。这一政策脉络确立“发展——应用——安全——治理”同向发力的清晰路径，也将立法与标准建设作为保证“人工智能+”可持续落地的重要制度保障。

从互操作生态到产业链价值图谱

近几年，AI从一个听从指令的“工具”向一个能够自主理解、规划并执行复杂任务的“智能体”演进。2025年3月至6月，智能体AI（Agentic AI）生态系统进入关键的成熟期。行业叙事已从讨论孤立的智能体开发框架，转向构建一个由新兴通信协议定义的、分层的、可互操作的体系架构。这一转变标志着智能体经济从理论走向实践的重大拐点。Gartner预测，到2028年，企业应用中代理型AI 的使用比例将大幅增长。

AI应用产业链分为上游、中游和下游三个环节。上游提供算力基础设施和数据服务，包括AI芯片、AI服务器、存储设备、网络及基础数据服务。中游为AI应用提供商，根据不同领域开发解决方案，满足多样化的应用需求。下游面向互联网、金融、教育、医疗、工业等领域。

从云基础设施到模型应用的确定性增长

据中国信通院发布的《云计算蓝皮书（2025）》，从整体来看，全球云计算市场保持平稳增长。Gartner数据显示，2024年以IaaS、PaaS、SaaS为代表的全球云计算市场规模达6929亿美元，同比增速20.3%。未来几年，随着AI模型训练对IaaS消费的拉动，以及应用类模型服务在SaaS侧不断完善，对云计算的需求持续增加，预计到2030年全球云计算市场规模将接近2万亿美元。

OpenRouter数据显示，2025年7月底AI大模型Token总使用量达到3.41T，相较4月中旬的1.7T增长一倍以上，相较年初1月的300-400增长近10倍。其中，Google、Anthropic的大模型消耗Token市场份额总计超过40%，Deepseek旗下V3的128K超长上下文结合文本理解能力迅速发展，其市场份额稳定在15%上下。

大模型迭代加速，开源与性能并进催生AI产业链新机遇

全球范围内大语言模型快速迭代并多元化发展。2019年以GPT-3为代表，开启大模型预训练语言模型时代；2020-2021年期间，Google的T5、mT5、GShard以及华为的盘古α、阿里的PLUG等模型相继问世，推动多语言和跨模态研究；2022年出现InstructGPT、LaMDA、PaLM、OPT、CodeGen等大量模型，并在指令微调、代码生成等方向取得突破；2023年，GPT-4、LLaMA、Falcon、Vicuna等模型相继发布，标志着开源与闭源路线并行发展；2024年进入百模竞逐阶段，LLaMA2、DeepSeek系列、InternLM、Qwen2.5、Gemma2等模型快速迭代；2025年，GPT-4.5、DeepSeek-R1、Qwen3、Llama4、Gemma3等新一代模型已陆续亮相，显示出向更强性能、更高开放性和多任务适应性的趋势。

生成式AI渗透主流场景

生成式AI应用快速发展

生成式人工智能正以多元化形式驱动着各类企业的创新与效率提升，在代码编辑、企业级搜索与知识管理、设计协作、生成式写作校对、影像处理与创作等方面应用广泛，并逐渐成为公司增长的驱动力。

用户黏性与渗透率双升，生成式AI步入主流场景

根据Sensor Tower数据，2025 年上半年，全球生成式 AI 应用（涵盖 AI 助手和 AI 内容生成器）的下载量接近17亿次，应用内购买（IAP）收入高达近 19 亿美元。

消费者在生成式 AI 应用上的使用时长同样呈指数 级增长。根据Sensor Tower数据，2025 年上半年，该类应用的总用户使用时长达 156 亿小时，相当于日均超过 8600万小时。生成式 AI 应用的总使用次数在同期达到4,260亿次。相当于全球人均使用了约 50 次，其在用户日常生活中的渗透率逐步提升。

AI带动内容与流量平台出现新红利

主流平台加大AI投入与用户支持

技术重构内容，AI从“新题材”渗透为“新基建” ，这为平台带来了新的用户增长与黏着点当AI内容爆发时，AI工具的普及使用成为必然。

字节跳动正围绕其核心短视频媒体平台抖音，以豆包大模型为核心技术底座，将AIGC技术嵌入到短视频媒体平台“内容生产-处理剪辑-发布呈现-营销传播”的每个环节，形成一个由先进推荐算法驱动，集内容创作、社交互动与商业变现于一体的生态系统。2025年6月11日豆包大模型1.6版本正式发布，包括视频生成模型、语音播客模型、实时语音模型等多样化模型技术矩阵，均支持深度思考、多模态理解、256k长上下文、图形界面操作等能力，并在10月16日发布系列持续更新，支持抖音平 台形成“视频创作工具-内容平台-商业化服务”的全链路产品矩阵。

应用多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。在完全不理解内容的情况下，找到兴趣相似的用户。

自媒体短视频赛道流量稳健增长

根据《中国网络视听发展研究报告（2025）》数据，截至2024年12月，我国短视频用户规模为10.40亿人，使用率达93.8%，连续6年保持网络视听应用细分领域第一。

规模化的UGC生态显示视听的全民创作时代来临。结合主要网络视听平台和部分社交平台、电商平台相关数据，截至2024年末，我国短视频创作者账号规模已达16.2亿、在平台智能分发、流量激励、摄制门槛降低等多重因素驱动下，根据主要平台数据综合统计，每日全国上线短视频突破1.3亿条。

AI推动营销产业效率提升

营销产业链升级，从执行工具到决策主体的变迁

计算机技术在营销领域的转型历程：最初仅承担数据分析与辅助决策的工具，逐渐演进为能够覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化等在内的全链路营销自动化系统。头部SaaS与广告平台开始推出智能投放套件和创意生成工具。在海外市场，越来越多的品牌开始加速采用AI 驱动的内容生成与广告投放方案，用以提升广告的相关性与转化效率。

早期的数字营销主要依赖单一的广告投放平台，企业往往需要在不同渠道间手动切换、调整预算和素材，更多扮演“执行工具”的角色。而如今，随着大模型与强化学习等AI 技术的融合，这些工具已经升级为具备自主学习与持续优化能力的营销智能体（Agent）。它们不仅能够理解企业的投放目标，还能在实际运行中通过数据反馈不断迭代策略，从而实现更接近“自主决策”的能力。

AI应用广告支出爆发，社交渠道主导市场

最近几个季度，AI类应用的数字广告投入已显著增加。在美国市场，2025 年第二季度的生成式AI 应用数字广告支出超过2亿美元，相比 2024 年同期增长了一倍多。

AI应用自身也在反哺广告营销中社交媒体类的公司。2025 年第二季度，在美国市场，以YouTube和LinkedIn 为主的社交广告渠道，占据生成式 AI 应用数字广告支出的近70%。

自2023 年初以来，使用 AI 相关术语的独特广告创意数量增长了十倍以上。这种持续的增长态势表明，AI广告已绝非昙花一现，而是正在成为一种长期的营销趋势。

海外营销公司AI投放案例

Mobvista在人工智能和机器学习技术方面的投入持续取得成果。自2023年以来，集团已显著扩展基于人工智能的智能竞价解决方案，并成为推动集团广告业务收入和利润中增长的关键引擎。2025年上半年，公司核心平台Mintegral的收入增长48.6%，达到8.97亿美元，其AI驱动的智能竞价系统在推动业绩增长方面发挥关键作用，贡献MIntegral总收入的80%以上，助力平台整体增长。

AI多场景应用落地

大模型性能提升，AI赋能软件开发与维护

人工智能持续在语言理解与生成、检索增强生成、代码生成、数学推理、计算机视觉、语音识别及智能体AI等领域取得进展。随着竞争日趋白热化，人工智能模型在前沿领域的性能已趋同，各模型性能差距持续收窄。2024年AI指数显示，在Chatbot Arena AI排行榜上，最高排名与第十名模型的性能差距曾达11.9%，到2025年初，这一差距已缩小至5.4%。

近年来，大型语言模型（LLM）已发展成为熟练的代码编写者，据《福布斯》2024年7月报道，人工智能可以将开发人员的工作效率提高126%；Stack Overflow开发者调查发现，有82%的开发人员使用AI工具编写代码。

大语言模型编程能力持续突破

近年来，语言模型的编程能力日益精进，以至于诸如HumanEval等基础性编程基准测试正逐渐趋于饱和。为此，研究人员已将重心转向在更复杂的编程挑战中对LLM进行测试，其中SWE基准测试集和ChatbotArena平台突显出大语言模型在传统高难度任务上的快速进步。

截至2023年底，SWE基准测试集上表现最佳的模型得分仅为4.4%，到2025年初，顶级模型OpenAI的o3模型已成功解决了验证基准集71.7%的问题；Chatbot Arena平台新增代码筛选功能，为开发者和广大用户提供评估模型编程能力的不同视角。Elo评级显示，当前编程领域表现最佳的LLM是Gemini-Exp-1206，竞技场得分高达1,369分，紧随其后的是OpenAI最新推出的o1模型，得分1,361分。在中文模型中，DeepSeek-V3以1,317分位居榜首，与最高排名模型的差距为3.8%。

报告节选：

编辑：火腿肠