2025年央国企智算中心建设分析：绿色集约与自主可控成发展主线

随着人工智能技术的快速迭代，特别是生成式人工智能的突破性发展，智能算力需求呈现爆发式增长态势。作为智能算力的关键载体，智算中心对推动科技创新、产业升级以及提升国家核心竞争力具有战略性、基础性作用。央国企凭借自身资源、技术和市场优势，正成为智算产业建设和应用的主力军。本报告将深入分析2025年央国企智算中心建设的发展现状、技术路径与未来趋势。

一、政策驱动与技术革新双轮推动智算产业高质量发展

我国高度重视算力基础设施建设，持续加强全国一体化算力中心协同创新体系顶层设计。从《新一代人工智能发展规划》到“东数西算”工程，再到《算力基础设施高质量发展行动计划》，一系列政策从战略布局、资源整合、技术创新等多维度精准施策。2025年2月印发的《关于组织开展算力强基揭榜行动的通知》以及2025年8月印发的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，进一步为夯实智算基础设施建设提供明确指导。

各地政府也积极响应国家政策，依据本地特色与优势出台配套措施。2023年5月，北京发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，将新增算力建设项目纳入算力合作伙伴计划。2023年10月，内蒙古发布《内蒙古自治区推动数字经济高质量发展工作方案(2023-2025年)》，提出发展智算产业。2024年3月，上海发布《上海市智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”智算行动实施方案(2024-2025年)》，计划构建以自主可控、安全可靠为特征的智能算力基础设施产业体系。

技术革新方面，我国芯片研发虽起步较晚，但正逐渐展现出强劲发展势头。目前部分企业已实现28纳米及以上、14纳米及以上等工艺芯片的大规模量产并应用，以中芯国际为代表的企业正加速研发基于DUV技术的7纳米工艺芯片。大模型方面，DeepSeek、百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”等国内超大规模模型正加速演进，认知能力不断提升。“预训练大模型+下游任务微调”的新范式，已成为破解人工智能技术落地难题的重要突破口。

智算规模持续扩大，截至2025年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智算规模达788EFLOPS(FP16)。国家算力枢纽节点省市内在用标准机架占全国总量的70%以上，枢纽节点整体效能与辐射范围持续优化。万卡集群建设加速推进，带动生成式人工智能应用加速涌现，智算成为推动行业发展的关键驱动力。

二、央国企差异化布局智算中心，形成多层次发展格局

不同行业央国企在智算布局上呈现出显著差异。能源行业在推动全过程数字化、智能化转型过程中，大多选择在西部国家枢纽节点部署智算节点以降低成本。中国石化在呼和浩特构建了包含高速计算资源、高容量存储、高效数据流转网络的异构智算资源池，目前智能算力约为76PFLOPS，预计到2025年将达到100PFLOPS。国家能源集团在宁夏布局大型智算中心，依托当地丰富煤电与绿电资源，降低算力成本。

通信行业业务覆盖范围广，需要构建覆盖全国主要节点的多层级智算体系。中国移动正在统筹规划“N+X”智算中心布局体系，已在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、宁夏、黑龙江、湖北、山东等地区投产首批12个智算中心节点，实现“东数西算”枢纽节点基本覆盖。中国联通积极推进智算“1+N+X”梯次布局，构建以算力为核心的一体化算网融合生态体系。中国电信规划并建设了全国“2+3+7+X”公共智算云池，尤其在京津冀、长三角建设液冷单集群万卡智算池。

金融行业注重数据处理的安全性、实时性，智算中心大多部署在一线城市及省会城市。金融机构每日产生海量的交易数据、客户信息数据等，对数据处理要求极高。在建设运营模式上，金融机构与电信运营商形成优势互补的合作范式，金融机构作为主要出资方对项目进行整体把关，电信运营商凭借技术与资源优势承担建设及集成服务。

工业领域聚焦现场实时数据处理和云边端协同能力构建，智算中心大多部署在靠近工业现场的地区。宝钢股份AI算力中心于2024年4月投运，依托宝信软件宝之云与华为昇腾AI平台搭建算力基础环境，现已成为国内钢铁行业领先的人工智能算力中心，有力支撑宝钢股份智能化转型。

在智算中心建设模式选择上，央国企主要采用改造升级、自建、租赁和租建结合四种方式。改造升级主要针对建成时间较早、业务承载能力较弱的算力中心；自建是未来智算中心服务发展的主要方向；租赁是获取智算资源的快速通道和有效补充；租建结合则能兼顾灵活性和成本效益。选址布局方面，央国企采用“优化布局划区域、综合评估定选址”的策略，重点考虑业务需求、政策要求、能源供应、网络连接、环境条件等因素。

三、智算平台技术创新成为提升资源利用率的关键突破口

智算平台作为一种支持异构智算资源高效管理的平台，能够根据用户算力需求，对智算资源进行高效管理、智能编排和灵活调度。传统模式下智算中心的GPU利用率较低，平均数值低于30%，凸显了平台技术创新的紧迫性。

智算平台总体架构包括硬件层、资源层、框架层、运营层和应用层五大层级。硬件层包含CPU、GPU、FPGA、NPU等多种异构智算资源；资源层负责对各类硬件资源的感知、虚拟化与池化任务；框架层提供训练框架和推理框架；运营层负责整个平台的监控、调度与优化；应用层涵盖计算机视觉、自然语言处理等常见智算应用。

关键技术方面，异构算力资源池化旨在整合不同架构的计算资源，形成统一的算力资源池。当前市场上不同厂商的智算芯片编程接口存在显著差异，如华为的CANN、英伟达的CUDA、AMD的ROCm等，需要通过异构硬件互联与高速通信技术、资源池化接口协议、资源抽象与虚拟化技术等实现协同调用。

智算资源编排是指平台根据业务需求自动化部署、配置和管理算力资源，常见策略包括整体业务性能最优、高优先级业务性能最优、响应速度最优、能耗最优等。智算任务调度则是在编排策略指导下，通过实时监控资源状态，动态选择最优网络链路，将业务请求调度到合适的算力资源节点。

业界厂商以Kubernetes为基础，持续加强异构算力资源适配、编排调度算法等技术研发。中国移动打造“大云震泽”智算品牌，提供数据处理、智算训推、大模型服务三大平台，基于底层“N+X”智算资源，实现万卡任务一键拉起、通智边一体化调度等关键技术。华为HCS+CCE+ModelArts为一套综合性云计算和人工智能解决方案，为企业和开发者提供高效、便捷的人工智能开发环境。

在建设模式选择上，央国企根据自身需求采用租用、自研及共建等不同模式。租用模式适用于数字化转型初期或需要快速扩展的场景；自研模式适合对算力有高度定制化需求的企业；共建模式则适用于联合推进特定项目的场景。大型央国企对数据安全性要求较高，往往倾向于自研模式，如中国移动“震泽”MaaS平台、中国联通“星罗”先进算力调度平台、天翼云息壤一体化智算服务平台等。

四、典型实践案例展现央国企智算建设成效

中国石油围绕“业务发展、管理变革、技术赋能”三大主线，打造能源化工行业一流大模型和深度应用场景。其语言大模型参数达3000亿，视觉大模型参数达44亿，多模态大模型参数达800亿。在AI中台建设方面，创新研发融合多家训推工具链的AI中台，实现商业大模型在一个中台的统一纳管。智算算力建设方面，搭建了全栈国产化的智算环境，算力资源纳入AI中台管理，高峰时算力使用规模达到1950P。

中国移动积极落实国家“东数西算”战略，构建“4+N+31+X”的算力网络布局，算力服务器规模超100万台，智算规模达到61.3EFLOPS，支持10万卡GPU集群统一纳管。其智算中心按照“集中训练、分布推理，统一管控、弹性调度，自主可控、绿色低碳”的原则建设，分布在京津冀、长三角、粤港澳等地。震泽MaaS服务平台提供基于国产算力的高效数据、训练、推理、智能体及智能运维五大引擎，全链路优化国产算力性能。

中国建设银行加速数智化转型，2024年末算力规模507.72PFLOPS，较上年增长9.58%，其中图形处理器等新型算力占比超23.39%。其构建的“建行云”数字基础设施聚焦计算机视觉、智能语音、自然语言处理等五大领域，已完成金融大模型的迭代更新16次，上线168个金融大模型应用场景。位于和林格尔新区的算力中心项目总占地面积569亩，计划总投资额达100亿元人民币，全部建成后服务器装机能力可达30万台。

地方国企也在积极布局，如深圳市智城翼云科技有限公司建设运营的“深圳开放智算中心”规划建设4000PFLOPS算力规模，已完成建设2500PFLOPS。其“深圳市智慧城市算力统筹调度平台”汇聚鹏城云脑II、天翼云、华为云、腾讯云等超过140个资源池，汇聚智能算力超19000PFLOPS，到2025年底平台供给调度规模将超40000PFLOPS。

以上就是关于2025年央国企智算中心建设的分析。从政策驱动到技术革新，从差异化布局到平台创新，央国企正在智算领域展现出强大的资源整合能力和技术创新实力。未来，随着绿色集约、自主可控等理念的深入推进，央国企智算中心建设将继续为数字经济高质量发展提供坚实支撑。在“东数西算”工程全面推进的背景下，央国企智算建设不仅满足自身数字化转型需求，更为全国算力网络构建和数字经济发展注入新动能。

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