2025年中国联通数智化转型分析：从“数字化”迈向“数智化”的进阶之路

随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，数智化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键路径。作为国内通信行业的重要企业，中国联合网络通信集团有限公司（以下简称“中国联通”）积极拥抱技术变革，通过系统化的数智化转型实践，推动企业从传统的通信服务提供商向科技驱动的新型数字化企业转型。2025年发布的《中国联通数智化转型成熟度报告》系统总结了中国联通在数智化转型过程中的核心动因、实践路径与成果，为行业提供了可借鉴的转型框架与方法论。本文将从数智化转型的动因、成熟度模型、标杆实践以及未来展望等方面，深入分析中国联通数智化转型的进程与价值。

一、数智化转型的核心动因：内外双轮驱动与五大挑战破解

中国联通数智化转型的推进，既源于外部政策、市场和技术的多重驱动，也基于企业内部转型的迫切需求。从外部环境来看，国家政策对数字经济的支持力度不断加大。自2017年首次提出“促进数字经济加快发展”以来，数字经济已连续多年被写入《政府工作报告》，2025年更是强调“激发数字经济创新活力”，为企业的数智化转型提供了明确的政策导向。同时，行业竞争格局的演变也推动中国联通加速转型。传统通信运营商（Telco）正积极向科技服务提供商（Techco）演进，而互联网巨头在云服务、物联网等领域的跨界竞争，进一步加剧了市场竞争的复杂性。此外，数智技术的快速迭代，尤其是大模型、AI Agent等技术的成熟，为企业智能化应用提供了坚实的技术支撑。

从内部需求来看，中国联通在数智化转型过程中面临五大核心挑战。首先是战略执行穿透不足。尽管企业制定了系统的数智化转型战略，但在落地执行过程中，战略意图传达至基层时存在精准度衰减的问题，资源配置与战略优先级匹配失衡，导致局部资源冗余与紧缺并存。其次是客户服务体验的碎片化与滞后性。不同业务线和渠道的数据尚未完全拉通，客户画像不全面，智能工具赋能不足，直接影响客户全生命周期体验。第三是全链路运营协同断层与自动化能力不足。企业内部研发、生产、供应、营销及服务等环节被分割为独立的职能部门，跨部门协同存在断点，端到端全要素管理能力较弱。第四是业技融合不足与数智化建设高投入的叠加压力。传统单体应用架构难以快速迭代，而AI时代下算力、存储等底层资源需求激增，为企业带来高昂的成本压力。最后是评估标准缺失，转型成效难以量化，路径不明晰。缺乏统一的评估标准，导致企业难以精准衡量转型投入与产出的关系，制约了转型向纵深推进。

为应对这些挑战，中国联通通过对国内外数字化转型标准的系统性研究，结合代表性企业的实践梳理，创新构建了数智化转型成熟度评估体系。该体系覆盖数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值实现五大核心维度，将企业转型进程科学划分为从L1“基础数智”到L5“生态智能”的五个进阶阶段，为企业提供了可量化、可对标、可持续进阶的清晰路径图。同时，中国联通依托大数据、人工智能技术搭建了线上化的数智化转型成熟度评估平台，实现全流程在线诊断与精准洞察，为企业靶向破解转型短板提供了有效工具。

二、数智化转型成熟度模型：五维能力域与五级进阶路径

中国联通数智化转型成熟度模型是企业数智化转型的核心框架，该模型包含数智战略、数智服务、数智运营、数智能力、数智价值五大能力域，下设19项二级指标和48项三级指标，全面覆盖了企业数智化转型的关键环节。这一模型不仅为中国联通内部的转型实践提供了指导，也为外部企业提供了可借鉴的评估体系。

数智战略作为企业数智化转型的顶层设计，通过数智愿景、数智文化、数智组织人才、数智生态开放四大维度的协同，为转型筑牢方向锚、文化基、组织盾和生态网。数智愿景聚焦于画好“目标蓝图”与“路径地图”，通过明确方向、设计路径和强化落地，推动企业从被动响应转向主动引领。数智文化强调文化建设与技术创新的协同赋能，通过深化对数智文化的认知与推广，夯实转型的思想基础。数智组织人才通过组织机制革新与人才生态构建，为战略高效落地提供支撑。数智生态开放则依托资源共享与生态共建，构建开放互利的价值网络。

数智服务是企业在数智化转型过程中通过智能化手段优化服务环节和提升客户体验的关键活动。其核心是通过大数据和人工智能技术整合分析客户行为数据和市场信息，精准预测客户需求，并对客户服务的各个环节进行数智化升级改造。智能客户洞察通过构建全面、动态的客户画像系统，实现客户需求的精准预判；客户服务洞察通过数智化手段系统性收集和分析客户体验数据，优化全服务旅程中的体验；客户感知则以客户为中心，量化客户对数智化转型成果的实际感知体验，驱动服务流程的数智化串联与升级。

数智运营域是企业通过数智化技术实现核心业务全链路智能化管理的关键领域，涵盖研发、产品、供应链、营销及端到端管理五大子域。智慧研发聚焦数智技术对研发过程各环节的降本提质增效；智慧产品以数据中枢为核心驱动产品全生命周期智能化管理；智慧供应链通过自动化与智能化手段对供应链全链路运作进行系统性优化；智慧营销以提升营销投资回报为核心目标，构建数智化营销体系；端到端全要素管理则通过有效的战略设计，实现数据、算力、软件工具等数智资源的端到端顺畅高效应用和管理。

数智能力是企业在数智化转型的核心基石，包括技术底座、数据能力、智能模型和智能应用四大方面。技术底座通过算力、存储、网络等资源要素的系统性整合调度，形成具备弹性扩展能力和敏捷响应特征的技术架构；数据能力确保核心数据集的完整性、准确性与一致性，并构建面向业务的知识体系；智能模型通过机器学习、深度学习等算法将业务场景与数据规律转化为可计算的决策引擎；智能应用则以人工智能、大数据等数智技术为核心引擎，实现业务流程自动化、决策智能化与工具智能化。

数智价值是企业数智化转型的成果体现，通过管理增效、生态跃迁、商业转化三大维度的协同作用，将技术投入转化为可持续竞争优势与生态级影响力。企业管理价值提升聚焦数智化技术对管理效能的全方位升级；生态融合创新通过数智化技术推动生态协同与产业链升级；商业价值转化则通过品牌增值、能力外溢、责任创新三重路径，将技术势能转化为可持续竞争力。

基于这一模型，中国联通将数智化转型成熟度划分为五个等级：L1基础数智阶段，企业初步形成数智化转型认知，技术应用局限于单点尝试；L2进阶数智阶段，企业实现局部优化，智能化应用呈现点状突破；L3条件智能阶段，核心业务条线全流程达成动态优化，具备预测性决策支持能力；L4深度智融阶段，数智战略融入全业务环节，实现全域协同与人机共智；L5生态智能阶段，企业达至生态级智能水准，内外部数据与AI无缝协同，技术、组织、文化构成自进化闭环。这一分级体系为企业提供了清晰的进阶路径，帮助其避开“一步到位”的转型误区，通过分阶段建设实现数智化能力跃迁。

三、数智化转型的标杆实践：从管理增效到生态协同

中国联通在数智化转型过程中涌现出多项标杆实践，这些实践不仅提升了企业内部的管理效能和运营效率，还通过生态协同与商业价值转化，为行业提供了可复制的解决方案。

在管理价值提升方面，中国联通通过AI技术破解管理痛点，激活组织效能。例如，在催欠业务中，传统人工外呼模式面临覆盖有限、成本高、服务标准不统一、数据安全风险等多重瓶颈。为此，中国联通打造了AI智能外呼平台，基于数万小时金牌话务录音训练的语音大模型和100+金牌音色，实现欠费用户全覆盖与追缴效率提升。该平台通过“纯AI+人机协作”模式，构建了立体化智能催欠能力，涵盖AI语音外呼、短信、H5、人工等多维触达矩阵，实现“千人千面”个性化服务。平台上线后，两地市累计回款近千万元，回款率较传统人工催欠提升2.1倍，用户溢缴预存款1.1倍，显著降低运营成本，提升经济效益。

在生态价值方面，中国联通通过数智化技术打破行业边界，推动产业链协同升级。例如，在气象服务领域，中国联通某分子公司与当地政府合作，打造了全国首个人工智能气象MaaS平台。该平台深度融合算力网络基础设施，整合权威气象语料资源与大模型基础组件，打通从底层算力、数据处理到模型开发、应用服务的全链条，显著降低了“人工智能+气象”融合应用的门槛。平台依托全国首个获5A级认证的临港智算中心，构建高性能算力引擎，算力规模达4000PFLOPS，支撑高精度气象模型训练与实时推理。在产业赋能方面，平台联合生态伙伴推进气象与能源、航运、金融、低空经济及城市运行等场景的深度融合，在某电厂应用中，极端天气应急响应时间缩短10%，年度发电预测准确率提升至92%以上，体现了其服务经济社会发展的实际价值。

在商业价值转化方面，中国联通通过技术势能变商业动能，实现价值跃迁。例如，在出入境服务领域，中国联通推出“畅游通”和“幂方卡”，实现支付与通信的一体化服务创新。“畅游通”融合银行卡转二维码、WIFI、翻译等服务，支持开机即用；“幂方卡”集成通信、数字人民币硬钱包及交通功能，实现一卡畅行。此外，中国联通在国际机场设立营业厅，提供双语服务、在线预约办卡和5G-A网络覆盖，通过“产品服务网络”三位一体模式树立入境服务标杆。截至2025年，“两卡合一”产品已在42家国际厅销售超2800张，触达用户户均流量提升87%，客服响应时间缩短40%，客户满意度提升30%。

在制造业质检领域，中国联通打造了家电行业首个“AI+视觉大模型”，通过超亿张工业缺陷图片的训练，构建包含13亿参数的超大规模神经网络，实现少样本学习和零侵入式部署。该模型将24种缺陷类型重构为“正面、反面、侧面、顶面、OCR”5大核心场景，在7天内完成9大检测项的POC测试，大幅降低标注时间和模型训练资源消耗。项目实施后，年节约成本超230万元，漏检率从3%-5%降至0.1%，每班每线节省2人，检测效率达1秒/件，为行业提供了可复制、可推广的新范式。

四、数智化转型的未来展望：从个体实践到产业协同

中国联通数智化转型的实践不仅为企业自身带来了管理增效、生态创新与商业变现的价值，也为行业提供了可借鉴的转型路径与方法论。未来，中国联通将通过构建常态化评估机制、外部赋能和生态协同，推动数智化转型从“个体实践”走向“产业协同”。

首先，中国联通将在全集团范围内将数智化转型成熟度评估纳入常态化管理体系，建立“诊断一分析一整改一反馈一优化”的全链路评估闭环机制。通过绘制企业“数智星图”，精准量化各省级分子公司在五大能力域的成熟度水位，并针对薄弱环节建立“差距清单、任务清单、投资清单”，确保改进工作有目标、有路径、有保障。同时，通过“案例库共享+跨省交流培训+标杆单位带教”等方式，推动优秀经验在全国范围内快速迁移落地，实现“一地创新、全国复用”。

其次，中国联通将依托数智化转型成熟度评估平台，对外输出系统化诊断与改进能力。面向“十五五”，中国联通将持续完善数智化转型成熟度内容，并以评估“六步法”和数智化转型成熟度评估平台为核心能力，沉淀标准化服务产品，面向产业链上下游、垂直行业及中小企业开展系统化赋能。通过“标准输出一平台共享一联合运营”三级路径，为企业提供在线诊断、差距分析、路线图设计及持续监测服务，降低转型门槛与风险。

最后，中国联通将通过产业联盟、组织论坛等合作机制，协同解决行业共性问题，整合优质资源，实现生态整体价值提升。在共性问题解决方面，联合高校、科研机构、行业龙头企业，聚焦行业共性痛点与前沿方向开展联合攻关；在资源整合方面，搭建合作交流平台，整合算力资源、算法模型、行业数据等核心要素；在价值共创方面，构建“风险共担、收益共享”合作机制，推动数智化转型从“个体实践”升级为“产业协同”。

以上就是关于中国联通数智化转型的分析。中国联通通过系统化的数智化转型实践，不仅提升了企业内部的管理效能和运营效率，还通过生态协同与商业价值转化，为行业提供了可复制的解决方案。数智化转型成熟度模型为企业提供了清晰的进阶路径，而标杆实践则展示了数智化技术在管理、生态和商业领域的应用价值。未来，中国联通将通过常态化评估、外部赋能和生态协同，推动数智化转型从“个体实践”走向“产业协同”，为行业的高质量发展注入强劲动能。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）