2025年并行科技研究报告：提供专业算力服务，智算云业务受益于AI算力需求增长

1 18 年行业积累，专注于提供专业算力服务

1.1 以“让计算更简单”为使命，提供专业算力服务

北京并行科技股份有限公司成立于 2007 年，总部位于北京，于2023年11 月登陆北交所，为 A 股市场首家提供专业算力服务的上市公司。并行科技以 18 年行业积累为基础，依托HPC+AI 技术栈及规模化算力资源池，打造了“并行智算云”、“并行智造云”、“并行超算云”、“设计仿真云”、“算力调度软件”、“算力运营服务”为核心的产品矩阵，面向人工智能、智能制造、生命科学、地球科学及教育科研等行业提供全栈算力解决方案。并行科技持续构建集算力、应用、服务与人才于一体的国家级算力网络服务平台，以“让计算更简单”为使命，支撑国家科技创新与产业升级。并行科技入选了工信部专精特新“小巨人”企业与北京市“专精特新”中小企业，并获得高新技术企业证书。

1.2 三阶段快速发展，推出并行AI 云

北京并行科技股份有限公司成立于 2007 年，公司历史发展主要由三个阶段构成。第一阶段为 2007 年成立时期至 2009 年，为起步阶段；第二阶段为2010 年至 2014 年，公司不断拓展业务；第三阶段为2015 年至今，公司进入了关键发展阶段。

回顾公司三个阶段历史发展： （1）第一阶段起步阶段（2007-2009）：公司成立于2007年2月，成立之初计划从事并行化处理业务，并取得“并行”商标，后提供高性能计算软件优化服务。 （2）第二阶段业务拓展阶段（2010-2014）：公司于2010 年1月发布了自主开发的应用运行特征采集和分析软件 Paramon/Paratune V1.0，起初是内部使用以提升高性能计算程序优化效率，后作为软件产品对外销售，协助软件开发人员做性能优化和程序分析，并向其一并供数据中心运维服务，后于 2014 年推出“7×24 小时 OITS 专家在线服务”，旨在为客户提供专业的高性能计算在线运维服务。 （3）第三阶段快速发展阶段（2015 至今）：公司于2015 年与国家超级计算广州中心合作开展超算云业务，此后公司超算云业务进入高速发展阶段，公司与全国多家超算中心开展合作，逐步通过共建形式搭建自有算力资源，销售业绩逐年增长。公司自 2019 年起全力发展超算云服务，同年在通用超算云服务的基础上，推出“并行超算云”行业解决方案，此后推出并行AI 云等产品服务。随着公司产业布局的进一步完善及业务链的延伸，公司进入了可持续的快速发展阶段。

1.3 陈健、贺玲二人为实际控制人

截至 2025 年半年报，并行科技第一大股东为陈健，直接持股比例达12.8%，还作为鼎健投资、嘉健投资、弘健投资股东间接持有公司。公司实际控制人为陈健、贺玲夫妇，二人合计持有公司表决权的比例为29.74%。并行科技整体持股结构较为稳定，前十大股东合计持股比例达48.91%。

1.4 管理层具备一线工作经验

公司管理层资历深厚，并具备一线工作经验。董事长兼总经理陈健曾任联想集团高性能服务器事业部方案处经理、副主任工程师、英特尔（中国）有限公司性能优化工程师、高性能计算架构师、并行科技技术总监、北龙超云技术总监、并行科技总经理，2016 年 1 月至今任并行科技董事长兼总经理。公司高管均具有深厚资历，并且董事长拥有较为丰富的一线工作经验。

2 公司财务数据介绍

2.1 近年来收入保持高速增长

并行科技营业总收入增长速度较快，从 2019 年的1.17 亿元增长至2024年的 6.55 亿元，5 年 CAGR 达到 41.13%。公司2025 年上半年营业收入达4.58 亿元，同比增长 69.27%，维持高增速。

公司归母净利润 2022 年亏损最大，原因为公司营业收入规模偏小且公司投入较多的销售费用用于开拓市场；公司作为技术驱动型企业，研发费用投入较大；利润受算力专项设备采购逐年增加而产生的折旧成本及设备整体利用率的影响。但公司自 2022 年后开始逐步减亏，并在2024 年实现归母净利润转正。2025 年上半年归母净利润同比增长20.05%。

并行科技毛利率近年来略有下滑，2019 年至2024 年，公司整体毛利率分别为 29.51%/42.99%/34.02%/28.26%/25.63%/32.87%。2021年和2022年公司超算设备固定资产持续增加，折旧成本上升，导致自有算力资源利用率有所下降，从而毛利率有所下滑。2023 年毛利率进一步降低主要原因为系统集成与超算会议业务毛利率较低拖累。2024 年毛利率开始出现回升，2025年上半年毛利率为 23.26%。 2019 年 至 2024 年 并 行 科 技 净 利率逐渐由负回正，分别为-31.39%/-25.75%/-37.05%/-35.87%/-15.68%/1.97%。2025 年上半年，公司净利率为 1.20%。 公司期间费用率水平控制较好，近年来稳中有降。并行科技2019年至2024 年销售费用率分别为 33.04%/36.66%/37.02%/34.95%/22.95%/16.80%，2025 年上半年销售费用率下降至 8.94%。并行科技2019 年至2024年管理费用率分别为 14.83%/16.42%/14.13%/13.00%/9.66%/5.42%，2025年上半年管理费用率为 4.36%。公司研发费用率近年来同样有所下滑，研发费用率2019年至2024年分别为17.01%/18.65%/20.31%/13.27%/8.44%/6.02%，2025 年上半年研发费用率为 4.11%。

2.2 超算云服务收入快速提升

公司的主营业务分为超算云服务、超算软件与技术服务、超算云系统集成、超算会议及其他服务。近年来，超算云服务业务收入快速上升，从2019年的 0.62 亿上升至 2024 年的 6.14 亿。从收入结构上看，超算云服务业务占比同样在不断上升，而超算软件与技术服务收入占比有所下降。2024年底超算云服务收入占比达 93.80%，2025 年上半年超算云服务收入占比达到了96.51%。

公司分业务毛利率来看，2024 年超算云服务、超算软件与技术服务、超算 云 系 统 集 成 、 超 算 会 议 及 其 他服务的毛利率分别为32.09%/70.72%/35.22%/-0.45%。

3 以超算云服务为核心，多业务并进

并行科技秉持“让计算更简单，助推科技强国”的愿景，整合国家级超算中心算力，并以共建集群持续扩张自有资源池，最终以算力PaaS形态向终端用户交付高性能计算与配套 IT 服务。依托PaaS 底座，公司打造SaaS化超算平台，对 200 余款主流超算应用进行服务化封装，用户可通过交互式CLI、可视化门户或开放 API 随取随用，并支持在标准应用上二次开发，实现CPU/GPU 资源的弹性按需调用，形成“算力＋应用＋服务＋人才”四位一体的超算云生态。 公司以超算云服务为核心业务，持续深化与包括多家国家级超算中心在内的各类超算中心的合作关系，并通过共建集群等方式扩大自有算力资源池，为科研和企业用户提供安全、易用、高性价比的超算云服务，助力我国科研事业发展。同时，公司通过超算云系统集成、超算软件及技术服务为用户提供全方位服务，增强客户粘性，提升客户满意度。

3.1 超算云与系统集成

并行超算云服务面向各应用领域、各行业的科研计算用户，以云计算的方式向其提供高性能 CPU、GPU 算力资源和相关IT 服务。超算用户主要分为两类：科研开发类——侧重开发、调试、测试、小算例及数据存储；工程仿真类——侧重前处理、大算例、后处理、可视化及性能优化。公司以算力资源 PaaS 化实现为最终用户提供超算和相关IT服务，以 PaaS 层为基础构建 SaaS 化平台，实现各类超算应用软件SaaS化。计算用户可通过公司提供的 PaaS 层服务在云计算环境下使用算力资源，通过API端口或使用公司提供的并行超算云桌面等上传下载自身作业，完成计算任务。

并行科技的算力网络涵盖了 200 万核+的CPU、50000 卡+的GPU、100000+总结点、1000PB+的总存储。整个算力网络有45 个智算中心与15个超算中心，用户总数超过 16 万。

3.1.1 并行通用超算云

高性能计算（HPC，或称超算）系指利用超级计算机（即通过并行工作实现集中式算力的多机系统）资源，处理极端复杂或数据密集型任务。其核心性能指标为每秒浮点运算次数（Flops），可达PFlops（千万亿次）及以上运算速度。作为国家科技战略制高点之一，HPC 是国家综合科技实力与高精尖技术发展的重要体现和保障。 超算云是指用户通过云计算形态使用算力资源，开展科研实验或处理并行工作负载。超算云结合了超级计算和云服务的双重优势，将传统算力资源实现算力虚拟化，通过云部署、多云互联等模式，实现算力资源使用的门槛优化与进一步商业化。超算云能够将大数据技术、人工智能技术、5G实例测试与应用等深度融合，提供全栈式、一体化的智能超算服务能力，是传统超算服务的拓展与进化。超算云根据云服务模式，可分为IaaS、PaaS及SaaS三类：IaaS（基础设施即服务）：提供基础算力资源（存储、服务器、网络等），用户无需自购硬件或管理底层架构即可部署自有服务；PaaS（平台即服务）：提供软件开发及运行平台，通过 IaaS 层调用硬件资源，为上层应用提供开发环境，用户可专注应用开发而无需管理基础设施；SaaS（软件即服务）：交付完整可用的软件应用，用户无需开发即可直接通过客户端访问，解决方案可基于 PaaS 或 IaaS 层构建。 并行通用超算云基于连接各大超算集群的算力资源池和自主研发的服务平台，面向物理、化学、材料、航天、航空、力学、气象、海洋、能源、汽车、生物等各领域广大计算用户，通过自身具备的算力资源智能调度技术，向用户提供 CPU 算力资源。公司为用户提供PaaS 层服务，方便其服务使用科研所需的超算应用，并利用自身在应用运行特征监控与分析、应用优化技术等方面的优势，保证应用运行真实性能，支持用户便捷、灵活、高效地完成科研任务。并行通用超算云服务主要面向高校、科研院所用户。并行科技超算算力资源较为丰富，涵盖海外与国产高性能服务器CPU处理器，如 AMD EPYC、Intel Xeon、海光 Hygon 等。

并行通用超算云服务内容包括超级计算机可使用机时、存储资源、高速数据传输及为保障用户顺利使用而提供的应用程序部署、程序调试协助等技术服务，公司专家团队 7×24 小时保障线上业务系统高效运转。在使用并行通用超算云服务过程中，用户每一项作业任务都由多个模块组成，两个PaaS层共同支撑各个模块的组成，包括 aPaaS（即面向应用的PaaS层）和iPaaS层（即面向算力资源的 PaaS 层）。用户通过aPaaS 层提交作业，依靠公司领先的算力资源智能调度技术，选择、匹配合适的资源分区、设备配置、CPU核数，最终完成作业计算。aPaaS 层主要超算应用软件可以支持开源软件、用户自行开发的代码、用户自购应用软件等。并行通用超算云服务基于公司自主研发的超算业务化计算支撑平台技术、应用软件SaaS化服务平台技术，以超算用户实际计算需求为引导，搭建面向全行业不同架构超算平台的PaaS平台及 SaaS 化应用服务平台。公司以应用为主体，深度研究不同应用基于不同架构平台时的优化空间，并在此基础上对应用进行了编译级别、系统库级别甚至代码级别的深度优化，以期达到发挥软硬件一体化的最大优化效果，提供给用户最优质、最快速的 SaaS 化应用服务。并行通用超算云服务支持命令行操作，保持用户使用习惯。针对不擅长命令行操作的用户，可通过应用中心集成的众多 SaaS 化超算应用软件进行提交。在使用过程中，基于公司的应用全生命周期监控与分析技术，用户可在线查看作业运行状态，优化应用使用，提高作业效率，并可通过移动端应用时刻了解作业状态。计算完成后，用户可在线完成结果数据的二维/三维远程可视化处理。

并行通用超算云服务，使用业界领先的前端技术和客户端技术开发用户使用界面——并行超算云桌面，集中供给算力资源（CPU/GPU）、应用资源（高性能应用程序、深度学习框架），提供 Web 桌面化集群操作界面，实现应用程序的便捷化 SaaS 化服务管理。

3.1.2 并行行业云

为满足企业多形态部署、自主可控、安全稳定的需求，实现业务系统和软件 SaaS 化，并行行业云服务主要面向企业用户和院校科研机构，服务用户所处行业的实际业务，满足其业务的可靠性需求，打造整体解决方案的成本优势。并行行业云在并行通用超算云的基础上增加了业务系统对接、提供专线链路等物理层、系统层、应用层的专业化服务等以满足用户需求，提供整体解决方案。

面向在超算云上构建业务系统的行业客户，并行行业云服务可根据业务系统需求，提供专线链路、安全的专有超算云基础设施，提供高性价比资源；提供多模式 API、异步消息队列、智能区域调度等PaaS 平台级开发接口，快速满足文件管理、数据传输、作业调度和作业监控等业务需求，确保业务高效开发移植上超算云；公司可在业务开发、移植上超算云的过程中，为客户提供研发级支持；公司专有的研发资源亦为客户提供业务组件开发技术服务，满足业务系统上超算云的定制需求。 并行行业云针对不同行业的特定需求提供定制化解决方案，包括气象海洋超算云、生命科学行业云、高端制造行业云、企业级HPC超算云以及院校级 HPC 超算云等。例如，气象海洋超算云为用户提供稳定的数据处理能力和工业级加密服务；生命科学行业云帮助用户高效调配所需的海量计算资源；高端制造行业云则专注于提升产品设计与优化周期，同时降低运维成本；企业级 HPC 超算云通过混合云方案解决资源利用率不平衡的问题；而院校级HPC 超算云旨在为教育科研领域构建高效的云上科研环境，提高科研效率和资源使用率。

3.1.3 并行 AI 云（智算云）

并行 AI 云（智算云）面向高校、科研院所、行业用户等在AI 深度学习和科学计算等方向的 GPU 算力资源需求，提供高性能GPU算力资源及相关PaaS 服务。并行 AI 云通过云主机和并行 AI 超算云裸金属集群两大形态供给资源，满足人工智能场景和高性能计算场景中对灵活性和规模化等多样化需求，提供包括多种型号的算力资源；预置大量深度学习框架、丰富的数据集、有效的开发工具，可快速搭建开发环境，帮助科研人员专注于算法模型的开发训练；提供专家团队 7×24 小时在线服务，方便科研人员省心、高效地专注科研工作。 并行 AI 云（智算云）可应用到人工智能及高性能计算等场景。针对人工智能的应用场景，并行 AI 云适用于各种基于深度学习训练和推理应用场景，诸如图像、机器学习（神经网络）、自然语言处理、语音识别、语音合成、文本朗读及检索等。针对高性能计算的应用场景，并行AI 云具有优秀浮点计算能力及独占显卡的 GPU 云服务，大幅提升应用运行效率，广泛应用于分子动力学、基因测序以及化学、物理、工业仿真设计CAE 等众多高性能计算领域服务。并行 AI 云主机可灵活地满足相关人工智能技术研究在训练和推理阶段对 GPU 算力资源复杂多样需求，用户可自主选择GPU 卡数、CPU核数、存储容量、网络带宽、操作系统类型及深度学习框架等，根据业务需求灵活构建应用环境。 并行 AI 超算云裸金属集群为GPU 高性能计算场景锻造，提供最新架构 GPU 卡，以裸金属形态输出，消除虚拟化性能损耗；提供高速互联、高性能并行存储，支持大规模并行；基于大规模集群架构提供丰富的GPU队列资源池，可根据业务需要便捷弹性获取大规模资源，满足大规模计算需求。

并行科技智算云业务 GPU 云服务器提供弹性的GPU算力服务，基于超算架构的设计经验，专享 GPU 硬件能力，具有超强的计算能力，适用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理等多种应用场景，并具备弹性扩展、类型丰富、开箱即用的使用等特性。同时已提供A100、4090、3090、V100、L4、L20、A10、T4 等多款计算资源。

3.1.4 超算云系统集成

公司还为存在自建数据中心等需求的客户，提供基于高性能计算、人工智能计算的“设计、建设、管理、运维、运营”全生命周期的软硬件产品和服务，主要包括架构设计、设备选型、平台建设等整体解决方案。公司超算云系统集成业务聚焦应用真实运行性能，借助公司的超算云服务经验、应用运行特征分析技术，在众多的技术和产品中合理地选择最佳配置，实现平台资源的合理建设、调度与运营管理，构建低成本、高效率、性能平衡、可扩充和可维护的系统，以达到整体性能最优，发挥整体效益。

3.1.5 超算服务市场规模

中国超算服务市场逐渐进入成熟期，我国持续加快建设超算中心，依托自主可控的技术，不断建设我国的超算生态，面向用户提供更加便捷的超算服务。2021 年中国超算服务市场规模达到 196.6 亿元，其中第三方超算服务市场规模为 32.0 亿元；预计 2025 年中国超算服务市场规模将达到466.0亿元，2021 年-2025 年 CAGR 达 24.1%。

2021 年中国第三方超算服务市场中，独立超算服务市场规模达到18.3亿元；预计 2025 年独立超算服务市场规模达到75.5 亿元，2021年-2025年CAGR 为 42.6%。

AI 智能算力方面，根据 IDC，2024 年我国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长 74.1%；市场规模达到 190 亿美元，同比增长86.9%。2025年我国智能算力规模预计较 2024 年同比增长 43%，达1037.2 EFLOPS。我国AI智算需求的快速增长或将提高对并行 AI 云的需求。

3.1.6 超算云服务市场规模

中国超算云服务市场目前仍然处于早期阶段，2021 年中国超算云服务市场渗透率仅为 10.5%，未来渗透率提升空间较大。

未来随着超算云服务需求在通用超算、业务超算及人工智能超算场景下的不断渗透，超算云行业将收获稳健的市场发展机会。2021 年中国超算云服务市场规模为 20.7 亿元，预计 2025 年将达到111.9 亿元，2021年-2025年CAGR 达到 52.4%，为中国整体超算服务的商业化和市场拓展提供巨大动能。

3.2 超算软件及技术服务

3.2.1 超算软件销售服务

并行科技超算软件开发主要涉及产品包括自研软件、定制软件及代理软件。公司拥有多款自主知识产权的软件产品，包括Paramon、Paratune、ParaCloud 等，功能涵盖应用特征收集、应用特征分析、应用特征优化、应用特征数据库应用、集群管理、资源调度等环节。Paramon 应用运行特征收集器广泛应用于高性能计算、云计算、大数据领域，一秒一刷新全面收集集群处理器、内存、网络、存储、进程、作业、License、能耗等数据，生成.para 应用运行特征数据文件，为大规模集群应用设计、分析、优化提供大数据支撑；同时，提供全过程集群及应用运行状态的实时监控、管理和性能异常报警。

Paratune 应用运行特征分析器用于分析由Paramon 生成的para应用运行特征数据文件，精准显示应用运行过程中的特征，为各类大规模集群应用建立大数据支撑平台，提供多样性（Variety）、体量化（Volume）、速度化（Velocity）、有价值（Value）的应用运行特征数据库，帮助用户完成应用集群构建、集群应用运行过程重构、应用程序优化等工作。长期累积的特征数据库，可供用户进行商业智能分析，清晰指导未来业务发展。

ParaCloud 并行应用服务平台是专为 HPC 系统构建的基于HPC硬件层与应用软件层之间的集成平台，旨在 HPC 混合云的基础上提供统一的用户管理、设备管理、应用管理、作业管理、统计管理、计费管理、云端接入等功能，从而提高用户使用体验、提升集群使用效率，为决策层提供详实的数据支撑。ParaCloud 提供并行计算过程所需的前后处理、计算处理工序、完整的为用户提供所需的图形化远程桌面端系统调度能力、计算资源调度能力、数据管理文件传输能力和性能分析能力，方便用户提升工作效率。ParaCloud支持混合云模式，在不改变用户体验的状态下，让用户系统与超算资源轻松对接，拥有弹性计算能力；支持无本地计算节点条件对接超算云。

3.2.2 技术服务与超算会议业务

公司还向客户提供超算相关技术服务，主要包括高性能计算全栈式运维服务方案，满足客户特定需求及其他技术服务需求，针对不同用户不同层次的运维服务需求，为用户提供开发运维、在线运维、巡检运维和驻场运维服务。方案集合了线上和线下模式，可为用户提供切合高性能计算行业的7×24小时全时段的运维服务。 此外并行科技还有超算会议相关业务。公司已连续协办多届全国高性能计算学术年会（HPC China）并承办全国并行应用挑战赛（PAC）及各类国内超算领域竞赛、培训等。全国高性能计算学术年会（HPCChina）作为超算领域全球最具影响力的三大盛会之一，帮助公司在业内树立品牌，各类竞赛及培训亦有助于培养中国超算人才，提高公司行业影响力。

3.3 公司竞争格局

3.3.1 公司属于超算服务商行业头部玩家

根据超算服务的业务策略，中国第三方超算服务商主要分为两类，第一类独立超算服务商追求性能优先，能够最大化地满足尖端超算、通用超算等计算能力门槛较高的超算任务，从业者主要包括并行科技等超算云服务商及国家超级计算广州中心、国家超级计算济南中心等超算中心，其中并行科技凭借出色的商业化能力，在独立超算服务商中占据领先地位；第二类互联网超算服务商依托原有的互联网商业服务矩阵，进行对超算领域的业务拓展，在商业策略上追求服务性价比，并以业务超算下的企业用户为核心服务对象，以云服务资源为载体提供高性能计算集群服务，从业者主要包括阿里云、华为云、腾讯云、速石科技、北鲲云等。 从收入规模角度，2021 年公司通用超算云收入约1.3 亿元，对应市场份额为 20.3%，行业排名第一；按 2021 年度收入规模排名，公司系中国第一大独立超算服务商及中国第一大通用超算云服务商；从业务增速角度，2019至2021 年，公司业务超算云场景下的并行行业云收入增速为200.25%，在超算云头部企业中增速最快；从用于超算云服务的算力资源角度，截至2023年10 月，并行科技拥有约 65 万个计算核心，与阿里云、华为云等头部企业处在同一梯队，其他超算云服务企业拥有的计算核心数基本在20万以下。

3.3.2 算力资源整合与调度优势

并行科技率先提出“互联网+HPC”概念，将云计算和互联网领域的最新技术引入超算领域，建立其在超算公有云领域的超算云服务平台。公司将包括国家超级计算广州中心、国家超级计算无锡中心、国家超级计算济南中心等多家超算中心的超算集群接入并行超算网格云平台，通过多地域跨网络跨集群的算力资源智能调度技术，将传统的用户应用计算搬迁到云环境中，然后将任务结果数据返回给用户。公司独创跨地域、跨分区的统一超算云算力网络平台，整合不同类型、不同架构的算力资源，面向用户提供统一的使用界面，提供安全协议和工具完成用户端与超算端、超算与超算之间的高效数据传输，实现多超算应用级统一智能调度。公司独创的在大规模异构超算集群系统内实现消息传递型作业的容器化封装和智能调度技术，支持经典超算作业调度和容器化作业调度，同时支持同步多线程、裸金属核心以及GPU资源调度模式。 同时，公司通过大规模分布式超算集群运行数据采集与分析技术，对集群的运行情况进行实时监测与分析，根据算力资源的占用情况，对空闲资源进行实时优化调度，有效提高资源使用率，充分满足科研及企业用户需求。

3.3.3 公司位于产业链中游

公司作为专业超算云服务提供商，长期致力于为具备通用超算和业务超算需求的各类用户提供全面、安全、易用、高性价比的超算云服务，位于产业链中游。

编辑：火腿肠