2025年专业服务行业分析：人服行业AI+专题，从海外AI+新秀看国内人服龙头AI+发展前景

一、AI 技术变革有望赋能人力资源服务行业

人力资源服务行业是指促进劳动者就业和职业发展、服务用人单位管理开发人力资 源的专门行业。目前我国的人服机构的业务主要可分为人力资源外包服务、人才获 取服务、其他人力资源服务三部分，覆盖从招聘到离职的各个环节。

AI技术已逐步渗透至人力资源服务行业多个细分领域：随着AI大模型与2023年以来 生成式AI技术不断取得巨大突破，而人力资源服务行业有望成为AI应用的重要场景 之一，原因在于人力资源相关业务具有人力成本高、B+C端数据量庞大、对精准度和 效率要求较高等特点，行业从前期数字化转型到逐渐借助AI技术赋能，各细分领域 已逐步实现AI技术渗透： （1）人才获取（招聘）：招聘场景的特点决定其能够成为最广泛借助自然语言处理 （NLP）、生成式AI、机器学习等AI相关技术赋能的领域，AI技术能赋能招聘顾问快 速深入理解雇主岗位需求，基于海量候选人数据抓取分析关键信息，在JD生成、简 历筛选、AI面试等各个环节赋能，以实现人岗匹配更加高效精准。 （2）人才培训：生成式AI的快速发展使得企业对员工工作相关能力的个性化分析以 及个性化培训成为可能，同时可结合AR或VR技术提升培训效果，并可借助AI技术对 人才培训效果做出及时反馈和评估，以确保培训的有效性，同时或可显著优化人才 培训成本。 （3）人事管理：AI技术可实现从员工入职到日常管理的全流程数字化赋能，例如借 助AI技术在劳动关系管理领域实现合同签订、续签等流程自动化，以及借助AI客服优 化员工沟通效率等，大幅提升企业人事管理效率。 （4）薪酬绩效管理：基于AI技术的薪酬与绩效管理可实现更全面、客观的员工考核 结果，可大幅降低传统模式下的人工成本以及由此产生的计算失误，同时可加入更 个性化的绩效管理有段，从而有利于企业持续优化员工激励机制、提高团队效能。

综合人力资源服务商以及HR SaaS企业是AI赋能人力资源产业的核心环节。根据 36氪《2024年中国AI人力资源行业研究报告》，AI人力资源行业生态包括基础设施 层、系统与软件层及应用层，其中基础设施层为AI技术的场景应用提供必要的底层 技术支撑，系统与软件层则整合技术能力与应用能力，为终端企业用户提供智能化 人力资源管理产品及服务，而应用层则囊括了诸多实现智慧用工与人力资源管理的 企业。其中综合人力资源服务商以及HR SaaS企业是实现AI赋能人力资源行业的最 核心环节。

国内人力资源服务行业快速发展，AI赋能有望打开全新成长空间。我国人力资源服 务行业相较发达国家发展较晚，仍处于较快增长阶段，根据人社部统计数据，截至 2023年底，我国共有各类人力资源服务机构近7万家，2023年人力资源服务机构营 业收入总规模达到2.75万亿元，2016-2023年CAGR为13.2%，数字化转型是行业 重要发展方向之一，结合当前AI技术的快速迭代有望打开行业全新成长空间。

二、他山之石：从海外 AI 人力资源服务新秀企业看行 业发展

（一）Mercor：跟随全球核心 AI 实验室成长的 AI 招聘平台

1. 发展历程：技术驱动+跟随AI产业实现快速发展

2023年：AI高素质人才与岗位匹配平台，快速崭露头角：Mercor在创始初期专注于 招聘软件工程师和科技领域的运营、内容创作、产品开发和设计专业人员，逐渐在 签约专家训练人工智能模型这一方向实现快速增长。 2024年至今：AI赋能快速发展，岗位领域横向扩张：2024年公司推出自动化AI招聘 平台，并逐渐借助AI技术快速实现优质B、C端优质资源积累，随着AI实验室快速发 展对其他专业领域（如金融、医疗、法律等领域）人才需求的快速提升，Mercor的 人才涉猎领域快速拓展，跟随头部AI实验室如OpenAI等的大批量专业标签标注人才 需求实现快速发展。

2. 创始团队：专业化、年轻化团队成为发展核心动能

年轻化、专业化背景团队。Mercor团队平均年龄仅22岁，核心团队成员由计算机科 学背景、人力资源背景等专业化人才组成：Brendan Foody（CEO）负责产品与商业 化，Adarsh Hiremath（CTO）是公司技术架构的核心领导者，曾就读于哈佛大学计 算机科学专业，负责AI模型开发与数据飞轮构建；Surya Midha（COO）负责全球化 运营与合规风险控制，拥有乔治城大学外交学专业背景，聚焦Mercor在全球化扩张 中的法律适配与反算法偏见机制，推动平台嵌入远程用工合规性工具。

3. 产品亮点：锚定新兴产业高端人才需求，提升B+C匹配效率

候选人信息高效获取与匹配提效：Mercor 平台实现了招聘流程的全自动化，从候选 人了解 Mercor、通过职位列表进入平台、上传简历、填写薪资预期，到根据候选人 背景和职位要求进行个性化面试，再到候选人获得报酬，整个过程都无需人工干预。 候选人只需上传简历并完成约20分钟左右的结构化AI面试，Mercor就能利用动态算 法将用户信息精准匹配到全球数千家公司的职位需求中，帮助C端用户快速找到工作 机会。提升候选人体验的同时，可将传统招聘流程中耗时数周的前期筛选环节压缩 至分钟级，实现B、C双边匹配效率的显著提升。 雇主端实现招聘流程提质增效+合规的全球薪酬支付解决方案：在需求提出与访寻环 节，Mercor支持自然语言描述职位需求，随后通过深度语义搜索技术在短时间内找 到匹配的候选人，并为企业提供候选人的360度人才画像数据（包含例如擅长领域、 AI面试记录、经历等）供雇主企业进一步选择；在招聘至录用环节，雇主企业可以在 平台上即时浏览、选择和雇佣候选人、自动生成合同并完成入职流程，大幅提升各 个环节效率；在跨境雇佣环节中，Mercor可提供合规的薪酬支付处理工具，确保跨 国招聘的薪资支付合法且无缝，满足全国化发展趋势下企业的远程招聘需求。

4. AI技术赋能业务全链条，模型持续训练优化形成数据飞轮效应

借助生成式AI技术更精准解析企业需求并实现向量化匹配：企业可以在Mercor上通 过自然语言描述职位需求，系统会利用语义泛化能力充分理解企业岗位需求并在几秒内搜索数十万份简历等数据源，将岗位需求与候选人能力进行向量化匹配，相较 于传统模式可提升匹配精准度。 抓取全面数据绘制候选人画像：借助AI技术，Mercor可快速浏览数百万份简历，同 时可通过爬虫技术等整合候选人的GitHub代码库、个人作品集等结构化与非结构化 数据，结合自然语言处理构建候选人360度能力画像，更易于雇主企业精准定位岗位 所需人才。 AI个性化面试等筛选功能突破传统模式局限：Mercor在解析候选人信息后可为该候 选人构建专属知识图谱，在AI视频面试中实时生成针对性问题，突破传统标准化问 卷的局限性；通过建立AI审查系统，Mercor将传统上仅用于最终候选人的严格审查 应用到更前端环节，更高效保证候选人筛选的有效性。候选人AI面试结束后企业可 以立即观看候选人的AI面试录像，大大提高面试环节效率。 OpenAI闭源模型+持续模型训练优化形成数据飞轮效应：在底层技术方面，Mercor 使用的是OpenAI的闭源模型，同时会使用行业专家人工标注数据以及产品运行过程 中产生的数据，不断训练和微调模型，校准模型的有效性。截至2025年2月，Mercor 平台已积累46.8万候选人评估数据，覆盖软件工程、法律、医疗等高壁垒领域，形成 垂直行业数据护城河，同时企业端雇佣结果实时反馈至模型，形成数据飞轮效应动 态优化前端筛选匹配精准度。

5. 盈利模式与增长驱动：跟随头部AI实验室成长，薪酬佣金为主要收入模式

收入模式：招聘服务费&解决方案订阅费：在为企业成功筛选合适候选人后，若企业 选择自雇模式，Mercor会向企业收取约为年度订阅金额的30%的费用，根据行业规 范、地理位置以及求职者的技能、经验和教育程度的不同，Mercor可能会适当调整 服务费比例；若采用从搭建团队到通过Mercor平台支付薪酬等一体化解决方案， Mercor通常会根据员工数量、薪酬、工作时长等制定量价清晰的订阅费。 客户转介绍为目前主要获客渠道：目前Mercor的客户拓展暂未采用专业化2B销售团队的销售路径，而是主要依靠客户转介绍和口碑传播，并持续扩大和头部客户的合 作规模，这使得公司可以实现较强的客户粘性并保持较高的客户评价。 跟随AI产业头部企业快速发展，Open Box数据标注团队解决方案差异化优势突出： 根据25年2月TechCrunch对Mercor创始人采访，Mercor已与包括OpenAI在内的世界 前五大AI实验室建立合作关系，对于AI实验室客户，Mercor核心满足其人工数据标 签标注需求。Mercor的标注团队Open Box（白盒）解决方案，可基于Mercor专业人 才库为客户匹配高精度数据标注人才，帮助AI实验室搭建定制化数据标注团队，数 据标注工作以及相关员工的管理工作由Mercor负责，这一解决方案介于完全自主搭 建团队与黑盒外包方案之间。这一业务模式正是公司ARR的核心驱动力之一，充分 受益于生成式AI等技术变革背景下行业快速发展趋势。 规模增长趋势亮眼：2024年9月Mercor实现了50%的月环比增长，达到数千万级别 的ARR，并于2024年全年实现年营收6400%增长，截止2025年2月，Mercor的 ARR已提升至7500万美元（且大部分收入来自AI实验室），成为硅谷历史上营收 增长最快的公司之一。

（二）Perfect：实现全流程提质增效的 AI 招聘平台

全球领先AI招聘平台，显著提升企业招聘效率。Perfect是以色列一家全球领先的AI 招聘平台，利用AI技术将候选人访寻、面试和安置所涉及的繁琐工作流程大幅简化、 显著提升招聘各环节效率从而降低招聘成本，使企业招聘人员能够专注于更重要的 事情。根据TechCrunch报道，公司于2025年获得2300万美元种子轮融资。

1. 产品优势：AI技术重塑招聘链条，与B端深度链接

借助AI技术实现候选人信息全面捕捉，生成个性化推荐列表：Perfect可通过扫描数 十个公共数据源（包括社交媒体和其他数据库等）绘制数百万技术人才的职业图谱， 实时跟踪候选人所在企业动态，以捕捉候选人相关信息，此外Perfect可基于AI算法 分析候选人技能、经验及职业轨迹，生成个性化推荐列表。 多渠道AI互动帮助雇主企业实现候选人高效个性化沟通：支持LinkedIn、邮件、短信 等多平台渠道智能沟通，可结合候选人职业轨迹动态生成个性化消息从而优化沟通 效果。此外支持按团队需求自定义候选人沟通节奏、话术风格及跟进频率，可适配从初创公司至跨国集团级别的差异化需求。 与雇主企业端实现深度链接，团队账号体系提高各环节跟踪效率：与主流HR工具& 协同办公平台深度对接，实现人才数据和招聘进度等实时同步，减少跨系统操作摩 擦；Perfect提供不限席位的团队账号体系，支持招聘官、部门主管同步跟踪候选人 交互记录，避免重复触达。

2. AI+逻辑：生成式AI破解招聘效率痛点

B、C端数据动态深入分析候选人意向：候选人端，借助生成式AI自然语言处理和深 度学习能力，Perfect可高效解析简历、社媒内容等非结构化数据，构建动态候选人 画像；企业端，Perfect可通过自然语言理解框架理解岗位需求，企业用户可以用语 义搜索得到更智能、更相关的候选人筛选结果。 及时跟踪候选人信息了解其意向变动：通过跟踪企业裁员新闻、职位变动等公开信 息，精准预测候选人入职意向，为企业抢占先机提供数据支持。 候选人AI个性化沟通：基于候选人公开数据及职业转型倾向，采用GPT-4 Turbo框架 生成千人千面的沟通对话内容，通过强化学习模型（PPO算法）分析历史沟通数据， 动态推荐最佳沟通渠道。

3. 盈利模式：免费+订阅分层变现，逐步拓展商业化路径

免费+订阅服务实现创收：在Perfet平台，企业用户可以免费使用平台人才搜索工具， 而购买订阅服务后可以解锁高级服务，例如候选人接受概率预测、批量职位管理等 附加服务，不同价格阶梯可享受不同类型服务，且可根据需求定制个性化付费服务。

（三）Brix：AI 跨境招聘与雇佣平台

Brix于2020年12月在美国创立，是全球智能化AI跨境招聘平台新秀企业之一，主要 为美国企业提供一站式远程跨境雇佣解决方案，目前岗位类型以软件工程师为主。 Brix作为AI跨境招聘平台覆盖从招聘到雇佣的全流程，包含AI筛选系统、远程团队 管理工具、AI HR事务工具，涉及筛选候选人、签署劳动合同、薪酬结算、团队协 同管理以及绩效跟踪等多个环节。Brix目前主要有两款产品——AI招聘产品 HireRight、远程团队数据管理工具WorkViz，分别对应招聘及雇佣和雇后团队管理 相关业务。

1. 产品优势：解决人才跨境匹配与雇佣痛点

实现跨境招聘全流程自动化：Brix利用AI技术实现从职位需求输入到候选人预筛的 全链路自动化，包括自动化职位描述生成、自动化候选人评估、自动化人岗匹配、安 排面试、入职办理&offer生成、薪酬核算、远程工作管理等。 合规化跨境雇佣系统支持：Brix的入职管理系统可确保雇主在120多个国家/地区实 现全球合规和薪资发放，提供从录用函到工资发放的专业支持，包括自动化处理薪 酬发放、社保缴纳、税务申报等复杂流程，帮助企业规避异国用工合规风险。 智能化团队管理：Brix平台的可帮助企业在线智能化管理员工团队，包括团队绩效分 析、员工状态监测及项目管理工具等，构建企业级HR数字化操作系统，使得即使远 程状态下雇主企业仍可对其团队具备完全掌控力，可随时管理、监控并调整团队。

2. AI赋能远程招聘与用工全场景

自然语言生成职位描述：HireRight已接入ChatGPT，企业用户仅需输入基础职位信 息，平台即可自动生成结构化职位描述，并通过历史招聘数据优化表述合规性与吸 引力，降低HR沟通成本。

人才评分与动态知识图谱：基于平台丰富的人才数据库和招聘流程追踪，Brix可借助 AI技术总结提取候选人技能、项目经历等非结构化数据，整合GitHub、Jira等外部平 台行为数据，结合企业需求生成8个维度的人才匹配度评分，使得企业可轻松掌握候 选人全面概况。

绩效管理系统提升远程管理的效率与效能：Brix的绩效管理系统可即时查看团队表 现的可视化数据：（1）通过集成Jira实时掌握团队项目进度：看板视图清晰，可直 观查看项目迭代进度、工作范围及截止日期等信息；（2）团队概览掌握员工贡献度 与工作状态：Brix绩效管理系统可提供每位团队成员工作状态及情绪健康的个性化 报告。合理调整与分配任务，提升团队效率；（3）评估员工 OKR并给出公平评分： Brix可帮助企业建立清晰的团队架构以优化协调工作流程，保证团队成员与组织 O KR 的一致性并鼓励员工自我评估，通过OKR与绩效评估考核以实现高效的团队管 理。

3.盈利模式：透明化人力成本定价+分级订阅费

（1）定价结构清晰：Brix将服务费用拆解为工程师薪资、强制性费用及平台费，实 现全链路成本透明化。其中，工程师薪资基于候选人资历与地理区位动态定价；强 制性费用包括保险、美国DC型养老金计划401（k）以及可能的监管费用；平台费采 用固定费率服务费。

（2）分级订阅精准匹配企业生命周期需求：订阅服务分为三级，分别对标初创型、 成长型以及中大型企业招聘需求，提供逐渐深入的研发人才招聘服务。

三、国内人力资源服务企业 AI 布局与展望

（一）科锐国际：坚持技术驱动，AI 布局领先行业

技术驱动的领先人力资源整体解决方案服务商。科锐国际成立 于1996年，成立之初 以猎头等招聘相关业务起家，后逐步拓展至灵活用工等新兴领域。公司服务产品已 形成以平台为流量入口、以SaaS大数据为依托，围绕人力资源全产业链服务线上与 线下产品相融合的人力资源服务生态总体布局。2024/25Q1公司分别实现营收 117.9/33.0 亿 元 ， 同 比 +20.5%/25.1% ， 实 现 归 母 净 利 润 2.1/0.6 亿 元 ， 同 比 +2.4%/42.2%。

灵活用工业务成长韧性强，猎头等招聘相关业务呈现顺周期属性。受益于灵活用工 模式仍处于行业渗透率提升趋势、能够解决企业用工诸多痛点等优势，近年来公司 灵活用工业务取得亮眼增长，疫情至今仍保持较强韧性，同时由于全口径确认收入，营收占比快速提升，2024公司灵活用工营收增速24.1%，灵活用工营收占比提升至 94.5%。而猎头业务则呈现出显著顺周期表现，2020年以来业务规模处于承压状态， 2024营收占比降至3.2%，24Q3受益于宏观环境企稳回暖以及公司组织结构优化， 重回营收正增长，随宏观经济企稳回暖，猎头业务中长期有望呈现较强恢复弹性。

公司灵活用工业务专注研发岗位，技术研发类在岗人数占比在2025Q1提升至 68.3%，受益于灵活用工规模效应以及头部客户需求快速增长，公司实现了跟随大 客户快速增长，客户集中度有所提升，前五大客户占销售比例从2019年的28.0%提 升至2024年的53.4%。

研发投入积累深厚，技术产品布局行业领先。通过持续研发投入，公司持续加强技 术中台和数据中台建设，积极在大数据、AI等领域开发新功能赋能内部运营及外部 客户。公司持续训练和调整招聘匹配的人工智能模型及招聘匹配应用系统（CRE 与 Match System），匹配效率精准性不断提升，此外公司持续研发并实践各种垂类赋 能生态智能技术场景，持续打造基于 AI 重塑的人力资源产业互联平台。Match System 匹配系统目前已经在获客、寻访和内部协同合作等场景中全部应用，并逐步 开放给禾蛙平台等产品。

AI赋能禾蛙平台效应显现，成长空间广阔。科锐禾蛙平台于2020年1月上线，是专注 于链接猎企之间职位空缺与职位交付能力的撮合交易平台，猎企可以将自己寻求交 付的职位发布在平台，猎头顾问也可以直接在平台接单进行交付，打破了传统猎企 与客户单点合作模式，大幅提升职位交付成功率以及候选人复推率，有效降低猎企 管理成本的同时增加了经营效能。根据禾蛙官网，截止2024年底，禾蛙已聚合22,000 余家生态机构伙伴，14万余人力资源服务生态顾问，覆盖全国400多个城市。2023 年以来公司自研AI赋能工具陆续在禾蛙平台上线，通过AI智能标签、语义匹配算法、 知识图谱等方法，实现人岗匹配与岗岗匹配，AI赋能工具包括禾蛙盒子、CV小蛙、 闪链、招才蛙等： 1.禾蛙盒子——人力资源服务供需匹配信息通道：禾蛙盒子致力于打通人力资源服 务行业信息链，构建起供需双方需求快速匹配的信息通道，最终实现人力资源服务 商、项目与资源的高效对接，对企业而言，能够通过该平台便捷地发布招聘服务、 外包服务、培训与咨询，还是员工福利、软件系统等多方面的需求，为人服企业提 供众多机遇，而平台聚合了丰富的同行候选人资源，可帮助人服企业高效实现人岗 匹配。截止2025年6月22日，禾蛙盒子共有20439家企业HR平台执法需求、人资机 构合作项目20780个、同行候选人资源178.8万个、人资机构顾问82506位。 2.CV小蛙——猎头私人助理：CV小蛙面向一线有做单需求的猎头、外包供应商、 甚至HR等，解决其本地C端资源管理与快速查找方面的难题，例如智能化、私有化 高效管理简历，可帮助平台猎企建立专属人才库，以及自动生成推荐报告等，助力 业务流程效率提升； 3.闪链——AI赋能的猎头SaaS系统：凭借先进 AI 算法，闪链在精细化职位管 理、高效建立筛选及候选人推荐、多维数据分析等方面实现深度赋能，助力猎企业 高效BD客户、匹配人选； 4.招才蛙——猎头招聘管理系统：是以赋能交付为导向、助力猎企高效招聘的一款 猎企SaaS产品。

（二）北京人力：与昆仑万维合作落地 AI+解决方案

我国体量最大的人力资源综合解决方案提供商之一，具备全生态链服务能力及全国 化落地能力。北京外企前身为成立于1979年的北京市友谊商业服务总公司国内服务 部，是国内第一家从事人力资源服务的机构，亦是目前中国体量最大的人力资源综 合解决方案提供商之一。FESCO深耕人力资源服务行业40余年，通过不断探索与 创新，在员工体验、灵活用工、多元就业、弹性福利、健康管理、财税薪酬、工会 服务、招聘等领域为客户提供优质的服务，打造全生态链的服务能力以及全国化的 落地能力。2024/25Q1公司分别实现营收430.3/108.4亿元，同比+12.8%/2.7%，归 母净利润分别为8.7/5.9亿元，同比+5.7%/180.4%。

业务外包驱动增长，人事代理等业务贡献稳定利润体量。目前公司业务结构以业务 外包为主，24业务外包、招聘及灵活用工、人事管理、薪酬服务管理营收占比分别 为83.8%/ 10.1%/ 2.3%/ 2.8%，2019~2024年业务外包收入CAGR 22.6%，与此同 时人事管理业务具有稳定性强、规模效应显著、利润率较高等特征，成为公司较为 稳定的利润组成部分。

与昆仑万维成立合资公司，布局招聘领域AI应用。根据昆仑万维《关于与FESCO 全资子公司合作设立人工智能招聘合资公司的公告》，2024年10月北京人力全资 子公司与昆仑万维成立合资公司，为探索和推动AI大模型技术在招聘领域的应用落 地，以合资公司为主体开展利用人工智能技术的招聘/求职平台业务，目前公司AI+ 解决方案涵盖C端候选人和B端用人企业AI赋能工具。公司通过构建双重技术路径 ——开源维度融合DeepSeek等先进模型的技术生态，闭源层面持续合作昆仑万维 等科技企业，加速自身AI能力的迭代升级。公司聚焦企业重点关注的数据治理、信 息安全、合规应用等运营型工作，持续优化并实现与客户现有流程的高效对接与同 步升级，帮助客户在内部运营提质增效的同时，有效管控风险。

（三）上海外服：积极布局数字化转型

上海首家涉外人力资源服务机构，规模可观增长。外服控股旗下全资子公司上海外 服成立于1984年，是上海市第一家市场化涉外人力资源服务机构。公司以“咨询＋ 技术＋外包”的高附加值业务模式，向客户提供覆盖国内国际两大市场的人事管理 服务、人才派遣服务、薪酬福利服务、招聘及灵活用工服务和业务外包服务等一站 式服务，以数字服务赋能客户与行业。2024/25Q1公司分别实现营收223.1/62.7亿元， 同比+16.5%/+16.8%，实现归母净利润10.9亿元/2.1亿元，同比+85.4%/+8.9%。

2021年调整派遣业务确收口径，外包收入占比超过70%。2021年营收大幅下降的原 因为人才派遣业务收入确认原则由“以向客户收取的全部费用（人员成本基础上合 理加成进行定价）进行计量”变更为“按照收取的服务费金额确认收入”，对公司业 务状况及经营成果不产生影响（考虑同口径还原的话，21年收入增长29%）。2021 至2024年公司营收CAGR为18.1%，24年营收同增16.4%。2024年公司业务外包、 人事管理、人才派遣、薪酬福利、招聘及灵活用工收入占比分别为80.5%、5.3%、 0.7%、7.5%、5.8%。

外包业务仍为公司未来收入规模增长核心看点。受益于灵活用工行业的快速发展， 公司近年来外包业务呈现持续高增长趋势，23/24公司业务外包营收分别为147.5亿 元/179.5亿元，同比+37.1%/+21.7%。2017~2024年公司业务外包营收CAGR为 25.5%，成长性远高于其他业务线。

积极拥抱AI技术变革，着力构建覆盖人才全生命周期的AI产品生态。根据公司官网， 2025年2月，上海外服AI智能助手“云知道”正式接入开源大模型DeepSeek-R1，大 幅增强了其推理能力与表达能力，助力公司提升服务效率和服务质量。“云知道”是 上海外服打造的一款集成智能政策问答、智能招聘、企业成本计算、智能办公等多 个高频场景的人力资源AI工具，通过与公司内部知识库直连与模型深度调优，打造 各类人力资源服务场景专属智能体，提升客户服务质量。未来，上海外服将继续探 索AI技术在薪酬福利、企业培训、业务外包等场景的应用，构建覆盖人才全生命周期 的AI产品生态。

编辑：火腿肠