2024年数据要素化新阶段分析：数据基础设施白皮书揭示未来趋势

随着数字经济在全球范围内的迅猛发展，数据已从简单的信息载体转变为关键生产要素。2024年11月发布的《数据要素化新阶段的数据基础设施白皮书》由南京邮电大学数据要素创新实验室与安恒信息技术股份有限公司联合编制，系统阐述了我国数据要素化发展新阶段的特点、挑战与机遇。这份白皮书作为我国首份专注于数据基础设施的权威报告，不仅梳理了当前数据要素市场的发展现状，更前瞻性地预测了未来5-10年的技术演进路径和应用场景。本文将深入解读白皮书的核心内容，分析数据要素化新阶段的五大特征，探讨全球数据生产方式的深刻变革，并重点剖析"数由空间"这一创新性数据基础设施如何赋能"数据自由"，最终释放巨大的社会经济价值。

一、数据要素化新阶段的五大特征

数据要素化发展新阶段的"新"主要体现在五个方面：新要素、新空间、新设施、新产业和新要求。这五大特征共同构成了当前数据经济发展的基本框架和未来方向。

​​新要素​​方面，数据作为第五大生产要素，具有与传统生产要素截然不同的20多个特点，包括虚拟性、非稀缺性、原始性、易复制性、多环节性等。这些特性不仅对传统经济理论和信息系统理论构成了冲击，也为社会经济生产生活带来了巨大改变。数据要素通过参与社会生产活动和全方位赋能其他传统生产要素，发挥着放大、叠加和倍增作用，实现乘数效应。例如，数据与劳动力结合能提高劳动生产率；与技术结合能加快技术迭代；与资本结合能够降低不确定性风险，加强金融服务的广度和纵深。

​​新空间​​的演进是人类社会数字化进程的缩影。从物理空间到网络空间，再到计算空间和数据空间，人类活动的维度不断扩展。数据空间作为最新形态，由数据安全流通平台、各种协议和标准组成，其核心功能是实现数据的大规模、快速率、高通量流通利用。值得注意的是，使用控制、隐私计算、区块链、数据沙箱等可信安全的数据流通技术正在成为数据要素化发展新阶段的主流技术，这标志着数据管理理念从"以存储为中心"向"以流通为中心"的根本转变。

​​新设施​​——国家数据基础设施(NDI)的提出，反映了数据要素化发展对基础设施的新需求。NDI从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的新型基础设施。其纵向架构包括国家数据流通利用基础设施、国家算力基础设施、国家网络基础设施和国家数据安全基础设施四层；横向覆盖数据采集、汇聚、加工、共享、开放、运营、交易和存储全生命周期各环节。这种"纵横交错"的设计理念，体现了对数据要素化复杂性的深刻认识和对未来发展的前瞻布局。

​​新产业​​形态的涌现是数据要素价值释放的自然结果。数据产业作为数据要素化发展新阶段的主要产业形态，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等多个环节。从构成要素看，数据产业包括数据资源、数据技术、数据产品、数据企业和数据生态五种要素；从产业主体看，则包括数据资源企业、数据技术企业、数据应用企业、数据服务企业、数据安全企业和数据基础设施企业。这种多元化的产业结构，为数据要素市场的繁荣发展提供了坚实基础。

​​新要求​​体现在数据安全理念的演进上。从网络空间到计算空间再到数据空间的蝶变，对统筹发展和安全提出了不同要求。在网络空间和计算空间阶段，数据安全主要关注静态安全，通过分级保护、等级保护等手段限制数据流动；而在数据空间阶段，则强调动态全过程安全，既要确保数据大规模、高通量、快速率流通，又要保障流通过程中的安全。限制流动保安全"到"安全流动促发展"的理念转变，标志着数据管理思维的根本性革新。

二、全球数据生产方式的深刻变革

全球数据生产方式正在经历前所未有的变革，这种变革主要体现在三个方面：市场流通数据的"冰山现象"、公域数据的即将耗尽以及生产方式的广度深度拓展。这些变化不仅影响着数据要素市场的供需格局，也推动着数据管理技术的创新发展。

​​市场流通数据的"冰山现象"​​形象地揭示了当前数据利用的不充分状态。白皮书指出，在全球互联网上流通的数据中，可流通数据（露在水面上的冰山部分）仅占全部数据的20%左右，而在这部分可流通数据中，万维网上实际流通的又只占4%，其余96%的数据都未在万维网上流通。更为关键的是，不可流通数据（隐藏在水面下的冰山部分）占全部数据的80%左右，其中深网中90%以上是私域数据，暗网中有6%是非法数据。这种数据分布格局表明，当前被有效开发利用的数据只是"冰山一角"，大量高价值数据仍处于"沉睡"状态。

​​公域数据即将耗尽​​的预警凸显了数据资源开发的紧迫性。随着大模型等人工智能技术的快速发展，对训练数据的海量需求使得公域数据资源面临枯竭。白皮书预测，到2028年公域数据资源将面临耗尽。微软公司Azure Data Market平台因数据隐私风险下线多个开源数据集的案例，充分说明了这一问题的重要性。考虑到微软与OpenAI的合作关系，这些数据很可能已被用于ChatGPT系列大模型的训练，这进一步加速了公域数据的消耗进程。

​​数据生产方式的变革​​正在向广度和深度两个维度拓展。在广度上，数据采集从互联网爬取向物联网自动生成拓展，各种可穿戴设备、智能家电、工业互联网感应装置生成的非结构化数据成为主流。专业化的数据标注与合成技术是使这些海量非结构化数据转化为高质量数据集的关键。在深度上，数据开发从公域向私域拓展，原先因涉密涉隐而被尘封的海量私域数据，正成为人工智能高价值数据集的重要来源。这种转变催生了数据空间、隐私计算等可信安全流通技术的快速发展。

值得注意的是，数据生产方式的变革也对传统计算架构提出了挑战。白皮书指出，冯·诺依曼计算架构存在安全功能的先天缺陷，其五部分构成（控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备）中缺乏专门的安全单元，导致安全功能都是外挂的，计算与安全在技术、产品、产业、管理等各方面脱节甚至对立。在数据要素化新阶段，亟需实现流通与安全的融合，既要发挥数据特别是海量涉敏涉密高价值数据的要素作用，又要确保数据在流通应用中的安全，这为新一代计算架构的创新提供了方向。

三、"数由空间"赋能数据可信流通

"数由空间"作为数据可信流通利用基础设施的创新实践，为解决数据要素化新阶段的关键挑战提供了系统化方案。其核心价值在于构建安全、高效的数据流通环境，破解"数据自由"的障碍，营造健康的"数据自由"生态，并实现各类数据基础设施的互联互通。

​​架构设计​​上，"数由空间"由数由器、基础能力平台和管理服务平台三个以动态安全防护和统一服务对接。数由器作为接入点，集成了身份认证、访问控制、数据安全、审计监管等核心技术，确保数据来源可追溯、传输过程可控。基础能力平台提供隐私计算、数据沙箱等可信管控能力，数据资产登记、数据资产地图等资源互通能力，以及区块链、智能合约等共性能力。管理服务平台则在用户、业务和网络多个层面为数据的安全性、合规性和高效流通提供支撑。

​​技术组件​​方面，"数由空间"融合了六类关键技术：隐私保护技术（如隐私计算、数据发布控制）、使用控制技术（如访问控制、智能合约）、信任保障技术（如身份认证、存证溯源）、互联互通技术、数据安全技术（如零信任访问控制、数据加密）和价值发现技术（如数据资产地图、人工智能）。这些技术的有机组合，确保了数据在汇聚、处理、流通、应用和运营全流程的可信性、完整性和安全性。

​​应用实践​​中，"数由空间"已在城市、行业、企业和跨境数据基础设施领域展现出强大赋能价值。在城市层面，通过公共数据授权运营平台，解决了数据供给获取困难、共享流动性差等问题。以智慧交通为例，"数由空间"实现了跨部门交通数据的融合共享，优化了车辆调度效率。在行业层面，医疗行业借助"数由空间"构建医学大模型安全训练场，已产出200多个宝贵医学模型；公安行业则通过"数由空间"建立电信反诈联防联控机制，有效降低了电诈风险。在企业内部，"数由空间"打破了数据孤岛，提升了业务流程效率。在跨境场景，"数由空间"的隐私计算和区块链技术解决了不同国家法律法规差异带来的合规挑战。

​​未来展望​​，"数由空间"将继续在技术突破、体系构建、价值释放、产业推动等方面发力。通过持续优化算法架构和创新数据处理模式，提升数据流通效能；通过隐私计算、区块链等技术的深度融合，构建更加安全可靠的数据生态环境；通过推动数字经济与实体经济的深度结合，催生新型商业模式和经济增长点。可以预见，"数由空间"将成为数字经济蓬勃发展的核心驱动力，为开启数字繁荣新纪元提供坚实基础。

以上就是关于2024年数据要素化新阶段的分析。从白皮书揭示的趋势来看，我国数据要素市场正步入快速发展阶段，政策法规不断完善，数据资源开发利用进程提速，产业生态繁荣发展，安全保障能力持续增强。在这一进程中，"数由空间"作为可信数据流通基础设施的创新实践，为解决数据要素化面临的关键挑战提供了系统化方案。

未来5-10年，数据要素化发展将呈现三大趋势：技术创新将聚焦隐私计算、区块链等可信安全流通技术的效率提升和资源消耗降低；应用场景将从城市治理向行业赋能、企业数字化转型和跨境合作不断拓展；制度建设将围绕数据产权、流通交易、收益分配和安全治理等方面进一步完善。这三方面协同推进，将共同推动实现既能高效流通又能确保安全的"数据自由"，充分释放数据要素的巨大价值。

随着国家数据基础设施建设加速，数据要素市场化配置改革深化，以及"数据要素X"行动计划推进，数据要素必将在推动高质量发展、服务构建新发展格局中发挥更加重要的作用。对企业而言，把握数据要素化新阶段的特点和趋势，主动布局数据基础设施建设，深度参与数据要素市场发展，将是赢得未来竞争的关键所在。