端侧AI浪潮来袭:2025年全球智能手机出货量预计同比增长3%

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  • 发布时间:2025/02/05
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电子行业2025年度策略报告:AI端侧大浪潮来袭,自主可控进程加速。半导体:周期复苏提振行业景气度,自主可控助推国产化率提升。自主可控持续推进,半导体上游板块成长空间可观。当前自主可控仍然是行业发展的主旋律,未来国内先进逻辑及存储厂商仍有扩产空间,资本开支有望维持增长态势,上游半导体设备、材料及零部件公司预计将充分受益,建议关注北方华创、中微公司、拓荆科技、鼎龙股份、安集科技、富创精密、茂莱光学等行业龙头公司。2025年CES展会开幕在即,AI终端落地场景有望进一步增加,届时或将提振各类消费电子产品需求。SoC主控芯片厂积极进行产品升级以满足AI落地需求,随着AI落地场景的逐步丰富,SoC行业...

随着人工智能技术的飞速发展,AI的应用场景正在从云端向端侧快速延伸。端侧AI是指将AI算法和模型直接部署在终端设备上,如智能手机、智能眼镜、智能音箱等,使其能够在本地完成数据处理和智能决策。这种技术的普及不仅提升了设备的响应速度和数据隐私性,还为消费者带来了更加智能化的用户体验。近年来,各大厂商纷纷加速布局端侧AI,推动系统级AI进程加速发展。根据TechInsights的预测,2025年全球智能手机出货量预计同比增长3%,这表明市场对AI赋能的终端设备需求持续增长。

1. 硬件巨头积极布局AI处理器,推动端侧AI发展

近年来,硬件巨头如高通、苹果、华为等纷纷加大在AI处理器领域的投入,推动端侧AI的快速发展。高通发布了骁龙8 Elite处理器,苹果推出了M4系列芯片,这些高性能的AI处理器为终端设备提供了强大的计算能力,使其能够更好地支持复杂的AI算法和模型。例如,苹果的M4系列处理器不仅在性能上有了显著提升,还通过优化架构大幅降低了功耗,使得设备在运行AI应用时更加高效和节能。 在智能手机领域,AI处理器的普及率正在快速上升。据Canalys数据显示,2024年第三季度,全球AI PC的出货量已达1330万台,渗透率达20%。

随着硬件厂商的持续投入,预计2025年AI PC的全球出货量将达到1.14亿台,较2024年增长165.5%。这一趋势表明,AI处理器的普及将为端侧AI的发展提供强大的硬件支持,推动更多智能设备实现本地化的AI功能。 除了智能手机和PC,AI处理器还广泛应用于其他消费电子产品,如智能眼镜、智能手表等。例如,Meta在2024年的Connect开发者大会上宣布,其Ray-Ban智能眼镜将通过软件更新实现更多智能化功能,如实时语言翻译和环境感知等。这些功能的实现离不开高性能AI处理器的支持,也进一步推动了端侧AI在消费电子领域的应用。

2. 系统级AI加速落地,提升用户体验

系统级AI是指将AI技术深度集成到设备的操作系统中,实现设备的智能化管理和交互。近年来,各大厂商纷纷推出基于系统级AI的操作系统,如苹果的Apple Intelligence、华为的鸿蒙操作系统等。这些系统级AI不仅能够优化设备的性能和功耗管理,还能通过智能交互提升用户的使用体验。 苹果的Apple Intelligence已经正式上线,能够为用户提供更自然、更智能的交互体验。例如,Apple Intelligence可以优化写作,为通知、邮件和消息生成摘要,Siri的交互也更加自然和功能丰富。此外,苹果还通过消除工具帮助用户移除图像中令人分心的物体,进一步提升了用户的使用体验。 华为的鸿蒙操作系统也在系统级AI方面取得了显著进展。

鸿蒙OS通过分布式技术实现了设备之间的无缝协同,用户可以通过一个设备控制多个设备,实现智能互联。例如,用户可以通过手机控制家中的智能家电、智能音箱等设备,实现全场景的智能化体验。 除了苹果和华为,其他厂商也在积极布局系统级AI。例如,vivo发布了最新的智能机操作系统,致力于打造系统级AI,智谱也推出了自主智能体AutoGLM,可以实现代替人类控制电子设备,完成点外卖、朋友圈点赞、高铁购票等常见操作。这些系统级AI的应用不仅提升了设备的智能化水平,还为用户带来了更加便捷和高效的使用体验。

3. AI赋能消费电子产品,催生更多创新应用

随着端侧AI技术的不断成熟,越来越多的消费电子产品开始集成AI功能,催生了一系列创新应用。例如,Meta的Ray-Ban智能眼镜通过软件更新实现了拍照提醒、实时语言翻译等功能;字节跳动发布的Ola Friend耳机接入了豆包大模型,用户可以通过语音唤起豆包进行对话,无需打开手机即可完成各种操作。 在智能家居领域,AI技术的应用也日益广泛。例如,谷歌DeepMind携手Apptronik共同研发新一代人形机器人,结合谷歌的尖端AI技术和Apptronik的成熟机器人硬件,进一步提升人形机器人的功能性和安全性,使其能够胜任现实世界中的复杂任务。 AI技术还推动了智能穿戴设备的发展。

例如,智能手表和智能眼镜等设备通过集成AI功能,能够实现健康监测、运动追踪、语音助手等多种功能。这些设备不仅提升了用户的使用体验,还为消费者带来了更加智能化的生活方式。 此外,AI技术在消费电子领域的应用还体现在产品的外观设计和用户体验上。例如,AI可以根据用户的使用习惯和偏好,自动调整设备的显示设置、音效模式等,为用户提供个性化的使用体验。同时,AI技术还可以通过优化设备的功耗管理,延长设备的续航时间,提升产品的竞争力。

总结

随着端侧AI技术的快速发展,各大厂商纷纷加速布局,推动系统级AI进程加速。硬件巨头通过推出高性能的AI处理器,为端侧AI的发展提供了强大的硬件支持;系统级AI的加速落地,提升了设备的智能化水平和用户体验;AI技术的广泛应用,催生了一系列创新应用,推动了消费电子产品的升级换代。展望未来,随着技术的不断进步和市场的持续增长,端侧AI有望在更多领域实现突破,为消费者带来更加智能化、便捷化的生活体验。

编辑:666知识控
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