2024年全球网络趋势报告:揭示关键网络战略,助推全数字化业务高速发展
- 来源:思科网络
- 发布时间:2024/08/06
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2024年全球网络趋势报告:揭示关键网络战略,助推全数字化业务高速发展。网络平台是一种集成式系统,融合了软件、策略、开放API与直观的用户界面、高级遥测和自动化技术。网络平台可提供集中化操作体验、端到端网络管理和基于API的生态系统,从而简化运维,同时跨一个或多个网络域实现一致的全数字化体验。向AI原生网络平台演进可实现持续的智能和自动化控制,助力IT团队始终如一地提供优质全数字化体验。
由思科网络发布的《2024 年全球网络趋势报告》这篇报告,以下是对该报告的简单概括,更多内容请前往原报告进行下载查看。网络平台是一种集成式系统, 融合了软件、策略、开放 API 与直观的用户界面、高级遥测 和自动化技术。
1.架构转型
趋势:网络平台采用率日益攀升
受访者表示越来越希望网络能支持其组织不断变化的 IT 和业务方略,包括改善最终 用户体验、提高网络和安全功能的性能以及管理运营成本 (OpEx)。IT 主管和专业人 员认识到,网络平台可以提供更高效、更一致的架构,从而简化跨域集成,并提高 各类方略的成效。
研究表明,虽然五分之一 (21%) 的受访组织目前在管理其园区、分支机构、WAN、 数据中心和多云域时使用多个独立的管理系统,但 39% 的受访组织目前已在部分网 络域中采用平台架构。受访者强烈支持采用网络平台,因为这种方法可提供诸多优 势,符合他们希望实现的 IT 和业务成果。网络平台可实现的具体成果包括加快 IT 和 业务创新 (43%)、提高网络性能并改善安全态势 (40%) 以及节约成本 (37%)。 除认可网络平台的优势外,受访者还意识到了云管的重要性,33% 的受访者表示, 其 LAN、WAN 和 SD-WAN 目前已采用云管模式。在被问及云管的优势时,受访者 提到了以下方面:提升网络安全性 (45%)、加快网络基础设施部署速度 (41%) 以及 更快获得全新管理功能 (39%)。

趋势:通过保障全数字化体验来提高可靠性和一致性
全数字化体验保障是指能够在各种自有域(数据中心、园区和分支机构、WAN 和工 业网络)和非自有域(互联网、云提供商、多云)中针对用户、设备、应用和服务提 供稳定可靠的一致体验。IT 团队可以对数据进行关联分析和情境化处理,获得覆盖整 个端到端网络的持续智能功能和自动纠正措施,进而实现数字弹性,确保员工、客户 和整个组织获得不间断的优质体验。
IT 主管必须遵守一个原则,即:客户和员工的网络体验是推动全数字化业务取得成功 的重要因素。然而,随着员工、应用和服务日益分散,越来越难以清晰洞察网络、云 和互联网域之间的跃点。许多连接的开始和结束位置位于传统企业基础设施之外。超 过三分之一的受访者 (35%) 感到缺乏对完整网络路径(包括互联网和云网络)的可 视性。此外,41% 的受访者表示,为确保用户获得可预测的一致体验以及稳定交付应 用,需要大幅提升服务可靠性。否则,组织无法实现 IT 和业务目标。 能否在各种自有和非自有网络路径上提供端到端全数字化体验保障,对于确保数字弹 性至关重要。然而,39% 的受访者表示,他们目前要么只能获得有限的可视性,要么 需要使用多个控制台来监控用户、设备、应用和服务之间的全数字化体验,以获得全 面可视性。
趋势:对合作伙伴生态系统和开放 API 集成的依赖与日俱增
由于需要快速打造更可持续的 IT 基础设施和楼宇,IT 将越来越依赖不 断扩展的合作伙伴生态系统和平台,以实现与开放 API 的集成。
目前,五分之一 (21%) 的受访组织尚未实现基于 API 的网络生态系统 集成。另有 22% 的组织在不同的网络域之间进行了有限的 IT 集成。 超过四分之一 (26%) 的受访者表示,未来 12 个月内,网络投资的首要 领域将是可简化运维并实现基于 API 的集成的管理平台。33% 的受访 者表示,评估新的网络投资时,最重要的标准是相关技术能否集成到现 有网络中。29% 的受访者表示,借助由能够通过开放 API 和合作伙伴 集成促进技术创新的平台组成的可扩展生态系统,网络可更有效地推动 IT 和业务取得成功。
2.融合安全功能
趋势:网络和安全功能的融合有助于解决一致性问题
组织非常重视网络和安全域以及团队的整合,将其视为重要的 IT 和业务任务。 他们认识到,网络和安全工具、数据、平台以及流程不能再彼此孤立。融合网 络和安全功能,利用 AI 技术对网络和安全数据进行分析并获取洞察,这有助于 在园区、分支机构、数据中心、云环境和运维技术 (OT) 环境中提供更可靠、 更出色的连接和更强大的安全保护。
在今年的调查中,42% 的受访者表示,为实现 IT 和业务目标,最需要改进的领 域当属网络和安全功能的集成。 44% 的受访组织表示,加快网络安全威胁的识别和响应速度是网络和安全技 术、流程和工具融合最重要的优势。在网络和安全域之间共享数据和遥测技术 (29%) 是排名第二的优势,随时随地一致、安全地访问多云应用 (27%) 是排名 第三的优势。

趋势:对多云网络的保护日趋重视
许多组织果断采取行动,在多个公共云和私有云环境中部署工作负载, 打造多云环境。根据《2023 年全球网络趋势报告》,92% 的组织使用 两家或两家以上的公共云提供商来托管其工作负载,其中 34% 的组织使 用四家以上的公共云提供商。但是,各公共云服务提供商、私有数据中 心和混合云环境使用的网络和安全运维模式不尽相同。组织需要采用统 一策略来解决由此产生的复杂管理问题,该策略应可在不同的私有云和 公共云环境中实现更出色的可视性,提供更一致的连接和安全可控性。
20% 的受访组织使用供应商特定的不同云网络管理工具,以期实现数 据中心、边缘和公共云网络之间的数据和工作负载集成。17% 的受访者 使用 SD-WAN Cloud On-Ramp 连接提供更一致的跨云连接和管理, 28% 的受访者已部署基础多云网络平台,用于管理两种或两种以上云环 境之间的连接。
趋势:基于云的安全防护成为网络投资的重点领域
38% 的受访者表示,基于云的安全解决方案是今年网络投资的最重要领 域。安全连接分布式员工及其设备是未来 IT 战略的主要内容。在支持随 时随地办公的多云环境中,SSE 等云原生安全解决方案可集中管理访问 控制、威胁防护、数据安全、安全监控和可接受使用方式控制,促进更 紧密的网络和安全协作,并最大限度地降低风险。
鉴于现代员工日益分散的特性,39% 的受访者认为最大的网络挑战是确 保提供强大的安全保护以满足远程员工或混合员工的需求,这丝毫不足 为奇。分别有 40% 的受访者将云应用以及对托管安全漏洞引擎和包含 丰富数据的分析引擎的持续更新视为选择基于云的安全解决方案的主要 动机。受访组织最常使用的云端安全功能是 IP VPN (53%),其次是安全 Web 网关 (47%) 和云访问安全代理 (40%)。
3.基于 AI 的运维
趋势:通过基于 AI 的运维来提高效率
AI 有望从根本上提高运维效率。随着 AI 技术广泛应用于日常运维,我们将获 得值得信赖的系统,这些系统会不断学习并改进,从而大幅减少人工操作。
不到 5% 的受访者认为其 IT 团队有能力实现创新,进而指导业务战略、满足客 户需求并优化运维。在被问及网络设计、部署和管理的日常活动时,37% 的受 访者表示在管理一致的设计和部署方面存在人员配置不足的问题。超过三分之 一的受访者表示,缺乏执行运维任务所需的自动化技术是一个严重的问题。随 着网络日益分散和复杂,智能功能分布在不同域和网络产品中,减轻 IT 管理负 担成为当务之急。 大多数 (67%) 的受访者表示,其 IT 团队已开始采用 AI 功能来简化运维、自动 执行复杂任务并加速修复性能问题。在转用 AI 进行网络运维的过程中,32% 的受访者认为,通过网络平台汇聚网络遥测数据用于分析和专门的 AI 应用不失 为一种合适的解决方案。

趋势:通过数据治理和基于 AI 的分析来提供预测性保障
IT 主管和专业人员承认,深入洞察各个网络域的网络性能对于确保一致、优质的全数 字化体验至关重要。他们正在研究如何获取自有和非自有域中汇聚的专有遥测数据和 性能遥测数据。数据汇聚后,IT 和业务主管即可应用 AI 来分析流量并协助制定基于性 能的决策,以改善运维并获得竞争优势。
不到 7% 的受访者表示,目前可通过数据治理实践获得竞争优势。调查结果显示, 三分之一的受访者优先考虑通过网络平台汇聚基于数据的分析结果,另有 41% 的 受访者认为网络平台可以整体提高应用性能。 组织意识到收集性能数据只是第一步。超过三分之一 (34%) 的受访者将利用基于 AI 的网络预测并保障网络服务列为未来 12 个月内第二重要的网络投资领域。应用 AI 训 练模型进行数据分析以预测并主动修复网络问题,有助于确保网络性能并提供高性能 的全数字化体验。然而,目前只有不到 4% 的受访组织通过实施基于 AIOps 的预测 性服务保障来管理用户、设备、应用和服务之间的全数字化体验。这表明,目前大多 数组织在确保网络性能方面仍然是被动应对,而不是采取更具可预测性和前瞻性的 方法。
趋势:借助基于 AI 的安全防护来降低风险
组织仍将网络安全风险列为他们最关心的网络问题。面对无处不在的复杂连 接、分布式用户和资源限制,组织无不希望实现基于数据和 AI 的安全态势, 以降低风险并填补网络安全技能方面的缺口。
30% 的受访者表示,安全不仅是其首要关注的问题,也是衡量网络方略和投资 成功与否的重要指标。但是,在受访组织中,利用 AI 功能来提供更强大、更一 致的安全态势目前还处于起步阶段。 目前,略多于四分之一的组织将基于 AI 的自动化技术用于终端识别和策略管 理。不到 4% 的受访者使用 AI 进行端到端分段,以实现零信任模型来确保用户 和设备连接的安全。
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