2024年达梦数据研究报告：国产数据库龙头，信创推动加快成长

国产数据库龙头，业绩稳健增长

深耕数据库领域，实现全栈数据产品覆盖

公司是国产数据库引领者，连续多年市场排名第一。公司成立于2000 年，是国内领先的数据库产品开发服务商，也是国内数据库基础软件产业发展的关键推动者，致力于成为国际顶尖的全栈数据产品及解决方案提供商。公司创始人冯裕才教授于 1988 年成功研制了中国首个自主版权的国产数据库管理系统原型CRDS，是国内最早从事专业数据库研究的科研人员。公司为大中型公司、企事业单位、党政机关提供各类数据库软件及集群软件等产品。据赛迪顾问发布的报告，2019至 2022 年间，达梦数据位列中国国产数据库软件市占率排名榜首。

坚持原始创新，DM 系列产品见证达梦数据发展。自成立以来，公司专注于数据库及相关配套产品与服务的研发与销售，从通用关系型数据库产品向全栈数据产品延伸。2004 年，公司正式发布企业级商用大型通用数据库DM4，并于2005年和2007 年分别推出 DM5 和 DM5.6，逐步迈入商业化进程。2008 年开始，公司着力布局大数据分析处理产品研发，在 DM4 的基础上进行精研，推出了DM6、DM7数据库产品，实现了在通用性、安全性、可靠性、高性能、扩展性等特性方面的重要改进，其中 DM7 顺利通过了公安部公共信息网络安全监察局的安全四级认证。2013 年至 2019 年，公司致力于数据库核心技术的突破，在总结DM 系列产品研发与应用经验的基础上，融合了透明分布式数据库、数据库弹性计算、行列融合2.0 等技术架构的优势，于 2019 年推出了新一代面向大数据与云计算的大型通用数据库软件产品 DM8；同时，成功研发的数据库集群软件产品，更是打破国外垄断。2020 年以来，公司紧跟产业趋势，积极布局数据产业链，推出达梦数据共享集群（DMDSC）、达梦启云数据库、达梦图数据库（GDM）、达梦新一代分布式数据库等产品，在金融、电力、党政等多个重点领域得到了广泛的使用与推广。

公司以实现全栈数据库产品覆盖，共有四大产品体系。公司业务主要由四个部分组成：软件产品使用授权、数据及行业解决方案、运维服务和数据库一体机。其中，软件产品使用授权是核心业务，包括达梦数据库管理系统、数据库集群软件和云计算与大数据产品。这些产品形成了以数据库管理系统为核心的产品生态体系，覆盖数据交换、存储、治理到分析的全产业链。

高毛利率的软件授权是公司主要收入来源。2023 年，软件产品使用授权营收占比为 91.90%，该业务以标准化软件授权为主，毛利率高达99.69%，其中达梦数据库管理系统授权收入占授权业务的 89.87%；数据库集群软件、云计算与大数据产品体量较小，但保持稳定增长。数据及行业解决方案业务以项目形式运作，收入占比 4.06%，毛利率稳步提高至 49.06%，公司项目选择标准提高对业绩的贡献初具成效。运维服务随着公司产品收入规模持续扩大而增长，收入占比达到3.4%，毛利率近两年企稳，回升至 56.13%。数据库一体机是公司新拓展业务，2023年首次实现营收 466.86 万元，毛利率约 50.02%。

股权结构稳定，深度绑定核心团队

公司无控股股东，创始人是实际控制人。IPO 发行后，公司创始人冯裕才先生直接持有公司股份 7.64%。冯裕才及其相关人员通过设立梦裕科技、曙天云、得特贝斯、数聚云、惠梦源、数安科技、梦达惠佳、数聚通等持股平台间接持有公司21.06%的股份；韩朱忠、周淳为冯裕才一致行动人，分别持股公司1.32%和0.39%。因此，冯裕才对公司形成实际控制，实际控制股东大会30.41%的表决权。中国软件与技术服务股份有限公司持有公司 18.91%的股份，是公司第一大股东，双方在信创领域具备广泛协同。目前公司共有 7 家一级子公司，其中一级全资子公司6家、一级控股子公司 1 家，主要从事公司产品研发、销售及售后服务工作等。

核心团队经验丰富，公司股权激励充分。冯裕才先生曾任华中科技大学计算机系教授、博士生导师，长期主导了公司核心技术及产品的研发方向，同时具备独到的战略眼光，带领公司营收持续增长并保持行业领先地位。目前公司董事会和高管团队稳定，绝大部分在数据库等 IT 产业拥有深厚从业经验，核心高管、董事和4 名核心技术人员均持有公司股份。同时，公司积极绑定员工共同利益，成立曙天云、得特贝斯、数聚云、惠梦源、数安科技、梦达惠佳、数聚通7 大员工持股平台，其中梦裕科技为股权解代持平台。

业绩稳健增长，人效持续提升

2023 年营收与利润重回双增长。公司近五年整体取得了较快的业绩增长，19-23年收入复合增速超 27%，扣非归母净利润复合增速超37%。2022 年有所下滑，主要是国内党政等领域的信息化建设项目进程出现短期放缓所致。同时，公司于2021 年 7 月验收国家重大专项致使 2021 年产生相关损益，影响金额约1.19亿元，因此2022年公司政府补助收益金额存在较大幅度下降。2023年公司收入达到7.94亿元（+15.44%），扣非归母净利润 2.74 亿元（+5.79%），主要受益于金融、能源等领域信息化建设的加速推进。根据公司招股书对2024 年上半年经营情况预测，24H1 公司收入预期在 3.17-3.40 亿元，同比增长10.27%-18.27%；归母净利润 0.86-1.00 亿元，同比增长 17.25%-36.34%。

盈利能力保持较高水平，费用率有所提升。随着数据库软件授权占收入比持续提升，公司毛利率也在提升。21 年由于信创带动公司业务快速增长，带来利润加速释放；公司净利率和 ROE 整体仍维持较高水平。由于人员增长，公司销售费用率上升较快；研发费用率近整体保持稳定，管理费用率已逐步下降。

公司整体人效持续提升。截至 2023 年 12 月 31 日，公司拥有员工总人数1474人，研发和技术服务人员占比较高。由于公司在研发和市场规模持续扩大，技术服务人员增长较快。从 2019 年到 2023 年，五年人员复合增速约为20.53%，低于公司收入和利润复合增速。公司人均创收、人均创利均持续增长。

党政行业占比已下降，行业级市场快速增长。公司数据库产品使用授权业务终端用户主要集中于党政、能源和金融等领域。在 21 年之前党政信创发展迅猛，收入快速增长。22 年后党政信创进度放缓，当前收入占比只有30.6%。与此同时，公司加大能源、金融等其他行业发展，例如 23 年能源行业增速约为56.03%；21年金融行业取得重大突破，增长超 1000%。其他行业中，22 年军工领域也增长超98%。随着行业信创的推进，公司行业级市场有望保持较快增长。

数量授权单价稳定上升，渠道销售体系优势逐渐显现

公司收入以数量授权为主，单价稳定提升。公司软件产品使用授权业务商业模式可分为数量授权和场地授权两种，收入体量和增长来源主要来自数量授权。随着公司产品持续迭代，功能不断丰富，以及市场需求稳步增长，该品类平均单价近年来稳定上升，22 年平均单价提升 6.88%；23 年平均单价提升8.97%。

公司渠道销售占比超过 90%，渠道优势逐步显现。公司目前采取渠道为主，直销为辅的销售方式。2021 至 2023 年公司向前五大渠道商的渠道销售收入占比分别为 50.98%、47.82 %、50.67%，整体较为集中。随着公司销售体量规模效应，以及渠道体系优势，2024 年上半年，公司利润增速预期将超过收入增速。

公司前五大客户主要为渠道商。中建材信息为公司多年总渠道商，2023 年公司又与神州数码签署了《总经销商合作协议》。公司仍持续加大渠道建设，计划能够与 3 到 5 家在全国范围内具备广泛市场资源及渠道管理能力的渠道商建立“总经销”合作关系。

公司不断完善渠道体系，优胜劣汰渠道数量保持稳健增长。公司自2018年末开始积极着手建设与拓展渠道销售体系，渠道数量保持稳步增长。渠道厂每年除了新增，还有退出，主要为交易规模较小、交易频次较低的渠道商。2020-2023H1，销售规模在 200 万以上的渠道商所贡献渠道销售收入的占比分别为77.62%、77.13%、73.88%及 78.95%。2023 年，公司正式建立了“总代-钻石-金银-认证”四级渠道代理商体系，并在年内发展了钻石经销商、金牌/银牌经销商、认证代理商等 300 余家。

数据库市场快速发展，信创助力国产厂商

国内数据库市场稳定增长，新品类百花齐放

数据库发展历史悠久，国产数据库厂商初露锋芒。数据库发展大概分为三个阶段：早期的网状和层次数据库阶段、关系型数据库阶段、多元化数据库阶段。1964年查尔斯·巴赫曼开发了第一代网状数据库 IDS，是数据库产业的开端；1970年关系数据模型的发表，奠定了关系数据库的理论基础，具有标志性意义。随后IBM在该理论基础上，于 80 年代发布了 DB2 数据库系统。同时，Oracle，Sybase，Microsoft SQL Server、Informix、 PostgreSQL 等众多数据库进入各领风骚数的时代。从 2010 年前后开始，随着 Google 发布其GFS、MapReduce 和BigTable 技术，nosql、newsql、分布式数据库、云原生数据库等新技术创新不断，成为现在数据库产业发展的最新方向。在数据库发展历史上，主要是Oracle、微软等厂商或者开源社区引领，近年来随着国内厂商持续创新，在新型数据库市场中已经占据了一定市场份额。

数据库是 IT 产业最重要基础软件之一，产品方向百花齐放。数据库管理系统（DBMS）是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，是 IT 系统核心支撑之一。DBMS充当数据库与其用户或程序之间的接口，允许用户检索、更新和管理信息的组织和优化。数据库具有多种分类，按其管理的数据结构，可分为关系型数据库、非关系型数据库；按其设计架构可分为集中式数据库和分布式数据库；按其部署模式可分为本地数据库和云数据库；按其应用场景可分为 OLTP 事务型数据库、OLAP分析型数据库、 HTAP 混合型数据库；按其存储介质可分为磁盘数据库和内存数据库；按其商业模式可分为商业数据库和非商业数据库。

按数据存储方式分类：关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库（SQL数据库）是利用简单的二元关系模型组织数据，将数据以“行列”的形式储存起来。数据的处理是基于一张或多张表格。非关系型数据库（NoSQL 数据库）不再局限于 SQL 的二元模型，而是顺应互联网大规模各类型数据处理，产生了键值、文档、宽列、时序等非关系型数据库。虽然非关系型数据库在互联网、大数据领域取得广泛应用，保持较快增长；但是传统人类社会信息数据大多数仍具有模式明确、关联清晰的特征，因此关系型数据库长期并在可预期的未来仍保持主流数据库地位。目前全球三大商业关系数据库为 Oracle、SQLServer、DB2，两大开源关系数据库为 MySQL、PostgreSQL。

按应用类型分类：OLTP、OLAP 和 HTAP。OLTP 是事务型数据库，又被称为面向交易的处理系统，是传统的关系型数据库的主要应用。其特点是接受到用户数据后即使传输到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。例如日常业务系统 ERP、OA、CRM 主要依赖于 OLTP 数据库。OLAP 是分析型数据库，主要对长期数据的规则趋势进行分析，更多用于决策，而非实时事务处理。其特点是数据量大，适用于数据仓库、BI 等系统。而 HTAP（混合事务/分析处理）则是二者的结合，可以理解为 OLTP 和 OLAP 在统一的数据库系统中完成，可以实现同时高效地处理实时事务和复杂的数据分析查询。

按技术架构分类：集中式数据库和分布式数据库。集中式数据库是一种存储，定位以及仅在单个位置维护的数据库，将数据集中在一台机器上进行处理。分布式数据库由多个相互连接并分布在不同物理位置的数据库组成，不同位置的数据库通信由计算机网络实现，并达到轻松扩展的能力。

按部署模式分类：云数据库和本地数据库。相比于传统本地部署的数据库，云数据库采用了云计算基础设施作为承载数据库服务的基座，也可以划分为公有云部署和私有云部署模式。私有云模式仍需用户自建数据中心，商业模式也与传统类似。公有云模式具备更强的弹性伸缩能力，用户按需购买/租用所需服务（资源），在成本、可用性、易用性、扩展性和并行处理等多方面具备优势。

全球数据库竞争激烈，云原生和分布式等新方向是产业趋势

国内数据库市场保持快速增长，数据库数量体量庞大。根据信通院发布的《数据库发展研究报告（2023 年）》，2022 年中国数据库市场规模为59.7 亿美元（约合 403.6 亿元人民币），占全球 7.2%；预计到 2027 年，中国数据库市场总规模将达到 1,286.8 亿元，市场年复合增长率（CAGR）为26.1%。国内数据库市场快速发展的同时，也吸引了大量竞争者参与，国内数据库产品数量也快速增长。根据墨天轮最新数据，中国目前共有 318 个数据库产品，是美国三倍有余。而根据墨天轮排行榜数据库产品数量，近年来上榜产品持续增长，2024 上半年略有下降，数据库行业竞争激烈。

关系型数据库仍是主流，非关系型数据库增长更快。根据《数据库发展研究报告（2023 年）》数据，全球数据库产品数量分布来看，关系型数据库为309个，非关系型数据库数量达到 344 个，占比 52.7%。非关系数据库中键值数据库、时序数据库、图数据库数量较多。相比之下，我国关系型数据库为156 个，非关系型数据库数量达到 82 个，占比 34.5%。根据 Garter 关于2022 年全球数据库管理系统市场数据，非关系型数据库增长更快，增速达到26.8%，市场份额21%；关系型数据库增长 12.2%，市场份额 78%，仍占据市场主导地位。

OLTP 数据库占比高，但 OLAP 和 HTAP 需求快速增加。随着传统信息化逐步成熟，数据分析需求日益旺盛，推动了 OLAP 的增长。企业通常也会建设和维护两类不同数据库，但是 OLTP 与 OLAP 系统间存在较大的数据延迟，同时维护成本较高。因此能够统一支持 OLTP 和 OLAP 的数据库成为了众多企业的需求，产业界正基于创新的计算存储框架研发 HTAP 数据库，通过实现基于同一引擎同时支撑业务系统运行和分析决策场景的功能。以对数据库要求最高的行业之一金融业来看，报表类、分析类系统通常选择 OLAP 数据库，OLAP 和HTAP 应用需求不断增加；金融业的 OLAP 和 HTAP 数据库占比已超过 20%，尤其银行业和证券业趋势更为明显。根据墨天轮最新数据，OLAP 和 HTAP 数据库数量占比已达到27%和20%。

大数据推动分布式数据库发展，未来有望加速渗透。由于集中式数据库起步较早，根据亿欧智库数据，集中式数据库应用占比仍高达80%。但是随着系统数据量逐步扩大，分布式数据库依托通用硬件、高灵活性、可扩展性在支撑高并发、高吞吐的海量数据应用时更具成本优势。因此互联网、大数据的快速发展，例如金融业走在数字化前列，核心业务系统呈现由集中式走向分布式的发展趋势，市场对分布式数据库需求快速增长。根据赛迪顾问统计企业数据，已有40%的单位选择了集中式和分布式数据库的组合，其中部分是出于转型试探，部分是业务发展实际需要。另有 8.1%的单位选择直接部署分布式数据库。当下分布式数据库渗透率仍较低，结合当下云原生的发展，未来有望加速应用。

云数据库快速成长，亚马逊引领产业趋势。根据 Garter 预测，2023 年全球数据库市场规模将首次突破 1000 亿美元，其中云数据库市场比例达55%；预计到2027年云数据库占比将达到 70%。同时，根据《市场份额：2022 年全球数据库管理系统》数据，作为云厂商的 AWS 首次超越了老牌传统数据库厂商Oracle 和微软，份额达到 25.3%，位居第一。再加上 Oracle 和微软的份额后，前三名合计占据市场67.9%的份额。从 2011-2022 年数据库排名变化来看，AWS、谷歌凭借云的优势排名快速提升，国内的云计算巨头阿里和华为也是受益者，创新性的云数据仓库snowflake、分布式非关系型数据库 MongoDB 也保持了快速上升势头；相应的，Oracle、IBM、SAP 等传统数据库厂商份额均有下降。云原生数据库成为数据爆炸背景的产业趋势。

国内数据库产业与全球趋同，云原生、分布式、非关系型、HTAP 等均是产业方向。在全球 IT 云化的同时，国内云数据库也保持了较快增长，22 年公有云数据库市场达到 219.15 亿元，同比增长 51.6%；本地部署数据库市场为184.45 亿元，同比增长 14.4%；23 年预计公有云数据库占比将接近60%。根据信通院数据，互联网是云原生数据库使用最广泛的行业，占比超 55%，智能制造、传媒、金融等行业也是类似的基于云的大量数量处理场景。在数据库应用量最大的行业中，IT服务、金融、政府、制造排前四，已经展现了积极的新型数据库转型的态势。随着非结构化数据的海量爆发，非关系型数据库的应用，HTAP 更强的数据处理，云原生和分布式数据库共生部署共同为创新应用提供支撑，成为数据库发展方向。

信创迎发展良机，国产数据库替换有望加速

信创产业进入规模推广期，2+8+N 行业建设加速。我国信创产业从90 年代开始发展，在“核高基”等政策推动下，一些关键软硬件产品开始尝试国产化，并进入试点。从 2020 年开始，我国信创产业在党政的引领下进入规模化发展，开始在重点行业加速国产化应用。2023 年金融、电信、电力作为第一梯队将加速全面铺开；随后石油、交通、航空航天、教育、医疗也逐步进入推广和试点；最终在建筑、汽车等其他行业在市场驱动下也进入信创替代。同时信创要求逐步提高，OA、邮箱；ERP、CRM；研发设计等各类软硬件产品，逐步走向全面替换、应替就替、能替就替，2027 年前逐步加速。

信创市场快速增长，基础软件迎黄金发展期。根据第一新声数据，2023 年我国信创产业市场规模预计为 1.87 万亿元，2025 年将达到3.38 万亿元，2020-2025年复合增速约 27%。其中 23 年基础软件市场规模预计1538.03 亿元，2025 年将达到4327.6 亿元，2020-2025 年复合增速约 48%，而 24-25 年将显著加速。基础软件以操作系统、数据库、中间件为主，占比分别为 37%、33%、30%。

信创政策持续推动，各地方积极响应。随着信创纲领性要求日益清晰，财政部等也逐步对各政府部门和单位提出了明确的采购需求标准，例如采购操作系统、数据库、计算机等需要符合安全可靠测评要求，并将要求提升至区县乡级别，信创覆盖范围进一步扩大。同时，根据《2024 年政府工作报告》，政府拟连续几年发行超长期特别国债，涉及突破核心技术、推动高水平科技自立自强的科技经费近5000 亿元，预期信创财政支持力度也会逐步加大。各地方政策也积极配合，从宏观支持转向为专项政策奖励，对信创项目引入、研发投入等进行补贴。

我国数据库发展起步较晚，打破垄断和创新发展是当务之急。相较于国外数据库从 60 年代开始发展，我国自主创新的数据库起步较晚，在90 年代信息化开始发展时，Oracle 和 IBM 等巨头的成熟数据库产品迅速占领国内各行业市场。21世纪初国内一方面推动各种计划加大国产数据库研发投入，一方面互联网厂商开始依托开源数据库进行自研。当前，如达梦数据在国产数据库领域首次推出的共享集群软件（DMDSC），打破 Oracle 垄断。同时，国内各大互联网、数据库厂商在分布式、云原生、NoSQL、HTAP 等新兴方向加大研发力度，部分产品已能在全球市场崭露头角。随着信创政策推动，以及国产数据库产品技术持续提升，各大行业均已有所应用，金融业在国产数据库应用中最具代表性。

企业客户数据库未来规划已倾向国产，达梦和互联网厂商产品排名前列。根据赛迪顾问的调查的 160 家企业数据，Oracle 使用占比35.6%，前五大厂商均是国外巨头的成熟产品。但国内数据库产品使用占比已开始逐步提升，且企业未来预期中，OceanBase、GaussDB、DM8 等均是更倾向选择的产品，一方面满足业务需要，一方面也满足了国产化的可控性。根据艾瑞咨询的调查172 家企业的数据，在企业未来规划的国产数据库中，分布式数据库是企业重点考虑方向，云和互联网厂商产品热度最高，达梦和人大金仓也紧随其后。即使在信创政策大力支持下，企业已开始市场化的选择国产数据库。

信创技术和生态领先，持续开拓新增长点

公司国产数据库份额领先，技术不断突破

公司收入体量与盈利能力均位于行业第一梯队。2023 年公司实现营收7.94亿元，收入体量均约为人大金仓、优炫软件等的 2 倍有余，竞争对手体量与公司差距逐步拉开。收入规模效应下，公司利润体量优势更为显著。在人员规模上，公司2023年人员达到 1469 人，也超过其他厂商一倍有余。在传统数据库厂商中，公司领先优势显著。根据赛迪顾问，公司连续三年在国产数据库管理软件市占率排名第一（因云厂商产品经营模式差异较大，未纳入排名统计）。

综合市场份额排名，公司也处于行业领先水平。综合国内云厂商以及国外厂商市场来看，据 IDC 报告，公司 2023 年在中国关系型数据库市占率为2.73%，在本地部署型数据库中占比为 7.45%，较 2022 年分别增长0.11/0.82pct。近年来云计算的快速发展，云厂商的云数据库也占据了较大市场，阿里、腾讯、华为凭借云优势排名靠前，同时华为在政企私有云本地部署也具备规模优势。达梦紧随其后，仍是云厂商之外的份额最大者。

公司整体技术处于国内领先，国际先进水平。公司最新版本DM8 产品采用公司提出的创新性的基于统一内核的多集群体系架构，技术持续保持领先。DM8充分利用多核 CPU 处理能力、超大内存、高端存储系统，支持超大规模并发事务处理；性能水平优秀，满足 500 强级别大型企业的 ERP、财务大集中等大规模信息系统要求；具备较高的可用性、兼容性、安全性等。根据公开信息，公司与部分可比产品的对比显示，主流功能 DM 产品均支持，TPCC 国内处于领先水平。

在国产环境下，公司产品也不逊于 Oracle 性能。根据《全国产化系统性能对比测试检测报告》，在公文处理类信息系统负载的测试中，达梦数据库共享存储集群通过聚合多台国产 CPU 服务器计算资源，即便在国产CPU 性能落后的前提下，其并发业务处理性能与海外巨头 Oracle RAC 集群产品表现基本持平。

在多种测试场景中，公司产品与 Oracle 各有千秋。数据库的选型需要结合不同的业务场景。根据第三方测试，针对达梦、Oracle、Mysql，同时设计了插入性能测试、查询性能测试多个维度及指标。在下表几种测试场景中，大数据新增、大数据汇总场景，达梦数据库性能最优；小数据新增、大数据汇总排序，Oracle数据库性能最优。在达梦数据持续技术进步下，DM8 已具备与国际厂商竞争的产品力。

技术和生态完善，公司信创优势明显

公司坚持自主原创的技术路线，拥有产品技术发展方向的完全决策权。公司核心团队在数据库领域拥有 40 余年研发经验及技术积累，牵头承担了多个“十一五”、“十三五”期间国家科技重点专项。公司积累了诸多数据库领域关键技术，完成了共享存储集群、行列融合存储技术等核心技术国产化零的突破，打破了国外厂商垄断。不同于国内诸多数据库厂商或产品基于开源代码进行研发或进行技术外购，公司自始至终坚持自研代码，产品代码自主原创率高达100%，不依赖开源数据库，并于 2016 年便通过了中国信息安全测评中心的自主原创检验与测试。根据第三方统计，目前国内只有达梦和 OceanBase 是纯自主研发。凭借对技术和产品的深度把握，达梦数据可以对未来产品发展拥有完全决策权，而这也是信创市场对产品的重点关注方向之一。

公司产品成功通过安全可靠测评。2023 年 7 月，中国信息安全测评中心发布了针对 PC 和服务器搭载的 CPU、操作系统及数据库等基础软硬件产品的《安全可靠测评工作指南》，标志着信创产品从目录制正式走向了标准制。在23 年12月底公布的首批通过安全可靠测评产品名单中，达梦数据库管理系统V8.4 以及其他10款数据库产品均通过测评。该测评综合考察了各个数据库系统研发团队的核心技术能力、安全防护能力和持续发展潜能，能较为客观地反应产品安全性和长期可持续性，是众多大型企业选择信创产品的重要参考指标。

国内信创产品对比，公司技术依旧领先。公司 DM8 产品对比人大金仓、海量数据库表现出了明显优势。在通用性方面，DM8 适配兼容各大主流操作系统与国产化等 CPU 架构，实现了平台无关性；在索引扩展能力方面，DM8 具备更全面索引类型，支持更加复杂的逻辑检索；在工具能力支持方面，DM8 具备数据迁移工具DTS、运维监控工具 DEM、数据交换平台 DMETL、数据同步软件DMHS 四大管理工具平台，工具生态布局更为领先。

生态布局完善，信创产业适配丰富，大幅降低客户迁移成本。公司积极打造信创产业生态，联合飞腾、麒麟、普元、东方通等多家软硬件厂商进行技术攻关，打通国产软硬件上下游产业链，构建了从芯片、整机、操作系统、中间件、数据库到应用系统的国产基础软硬件产业生态。截止 24 年5 月，公司已与重点行业千余家头部 ISV 及渠道伙伴达成深度合作，与 1000 余款主流基础软硬件适配优化，与产业链上下游多家厂商完成 8100 余款产品兼容适配。同时，公司坚持对标国际主流数据库的技术标准，基本实现了与国际主流数据库在性能和功能上的深度匹配与兼容，客户能够以极低的学习成本与适配成本完成从国际主流数据库向达梦数据库的无损数据迁移。

公司数据库竞争力领先，在信创市场处于领导者地位。根据第一新声研究院对数据库领域厂商在信创市场上的评估，综合考虑技术成熟度、市占率、客户口碑等因素，《2023 年中国信创数据库产品竞争力象限》共选出了26 家代表厂商。达梦处于领导者象限，且具备最高的综合应用成熟度。

公司在各行业信创已形成规模应用案例。公司大股东之一中国软件，是信创PKS体系的核心一环，公司与其旗下麒麟软件等构成了信创基础软件的基石。近年来受益于信创政策持续推动，公司在党政、金融、电力、交通、医疗等多个行业已经形成了广泛案例。例如全国 126 家部委单位中，超过60%使用达梦。公司已成为 200+金融企业的用户，产品应用于 2000 余套金融业务系统迁移实践中，实现了银行、保险、证券、监管机构全覆盖。公司产品在国家电网装机量超过4000+；全国 98 家央企中超过 50%选择了达梦的产品。随着产品使用愈发广发，公司技术与市场有望构建“以用促研、以研保用”的良性互动关系，以增厚公司护城河。

新兴数据库领域持续布局，新增长点已初具规模

公司在多项新型数据库技术和产品均有布局。公司当前主打产品为大型通用关系型数据库 DM8。相较于目前主流产品架构——不同特性依靠不同内核去实现，DM8架构为业界首创，实现了同一内核既支持共享存储式集群，也支持分布式事务集群，支持 OLAP、OLTP 及 HTAP 等多种应用场景。目前公司产品矩阵丰富，非关系型数据库包括蜀天梦图数据库、达梦新云缓存数据库、达梦新云文档数据库、达梦新云时序数据库；云数据库有达梦启云数据库云服务系统DMCDB；分布式有达梦分布式数据库 DMDPC。

公司在新数据库方向上投入力度强，且已取得了较好成绩。根据数据库产业当前发展趋势，关系型数据库正向着分布式、云原生、HTAP、多模等方向发展。公司也积极投入，近年来在分布式、非关系型、HTAP 等方向加大研发力量，并在多个方向完成了产品化与商业化。例如，公司将 HTAP、多模等多种功能集成于达梦主要数据库产品中。公司依靠自身数据库现有内核，即可适用集中式关系数据库，也可适用分布式和云部署数据库，本质上是一套代码的不同部署配置形态。并且，公司已实现了较好的收入规模，22 年云部署数据库达到了0.9 亿元，可支持HTAP或多模功能的产品都接近公司整体收入规模，说明公司产品功能已非常完善。

IPO 募集资金同样主要投向数据库创新技术领域。公司本次上市，成功募集资金净额约为 15.76 亿元，除公司传统核心产品升级之外，主要投入方向均是分布式数据库、云数据库、超融合等创新技术研发，以及市场生态建设，未来公司新兴数据库增长有望进一步加快。

云数据库：公司是移动云首个国产关系型数据库提供商。移动云是“5G+”战略基础设施中枢之一，2020 年，中国移动提出了移动云国产数据库上云改造开发服务。针对这一需求，达梦启云数据库云服务系统通过接口的定制化改造与移动云管理平台进行无缝对接，成为移动云首个国产关系型数据库。结合达梦启云数据库的诸多关键技术，公司成功提供了一站式端到端的数据库云服务功能服务，解决传统模式下业务上云的痛点。达梦启云数据库部署后，也为用户创造了更多价值：低成本快速移植、高安全数据库应用、管理运维智能化、赋能信创。

分布式数据库：携手福建移动构建新一代分布式数据库，完成多项产品功能优化和系统优化。福建移动大数据分析系统承载了家宽、互联网电视等多项业务端到端的质量分析，公司新一代分布式集群 DMDPC 成为该系统的核心生产库。该项目通过部署一个由 49 个节点组成的集群（DMDPC）顺利提供可靠服务，主要由6个专用于计算的 SP 节点、40 个用于数据存储的 BP 节点，以及3 个负责管理元数据的 MP 节点构成。公司分布式数据库的成功应用，帮助用户实现完善高效的应用迁移、降本增效、高可用和高安全等价值，为运营商行业验证大数据分析系统的自主分布式数据库改造路线的可行性。

编辑：火腿肠