2023年传媒行业策略 AI带来游戏随机性提升

1.传媒市场回顾：AI 产业投资是上半年主线

2023 年年初至今（截至 06/21）传媒（中信）指数累计上涨 50.98%，跑赢上证综指 47.46pct。传媒板块涨幅处于全行业第 1。分子行业看，互联网媒体（52.73%）、文化 娱乐（72.70%）、广告营销（26.91%）、媒体（37.47%）指数均有所上涨。

分析涨跌幅前十五公司，我们发现 2023 年传媒投资具有明显的 AI 属性，在“AIGC”、 “数据要素”等产业浪潮催化下，部分公司在年内实现了较大的涨幅；同时冰川网络等 公司在业绩超预期的带动下也实现了股价上涨。从跌幅榜情况看，退市及 ST 股票、业 绩不及预期、行业环境问题等成为导致股价大幅下跌的主要原因。

估值层面来看，传媒行业估值 33x 仍处于中部。2023 年 6 月 21 日传媒行业 PE为 33x， 处于历史估值中部区域，PE 水平在全行业中处于中等水平。相较 TMT 行业其他子行业， 传媒行业估值水平高于通信行业，低于计算机行业及电子行业。

从中信板块来看，子板块估值水平均处于 20-50x 之间。细分板块层面，互联网广告营 销（41x），其他广告营销（41x），影视（57x），其他文化娱乐（147x）处于历史估值 中位水平，广播电视（58x），出版（18x），游戏（41x），信息搜索与聚合（87x）处于 历史估值较高区间，其余子板块估值均处于历史底部区域，其中动漫（203x），互联网 影视音频（32x）。

2023 年第一季度沪港深基金重仓 4 家港股传媒互联网公司，分别为腾讯控股、快手、 阅文集团、泡泡玛特。其中重仓腾讯基金数环比增加 122 家，持股占流通股比环比增加 0.18pct；重仓快手基金数环比减少 2 家，持股占流通股比环比增加 0.39pct；重仓阅文 集团基金数环比增加 5 家，持股占流通股比环比增加 0.32pct；重仓泡泡玛特基金数环 比增加 1 家，持股占流通股比环比减少 0.14pct。

2.下半年聚焦 AI 应用落地，“落地为王”是核心思路

2.1 AI+游戏：游戏行业的新机遇，AI 带来游戏随机性提升

创新放缓也是游戏行业增速放缓的原因之一，AI 可以有效解决该问题。2018 年以来受 两次版号暂停发放的影响，游戏行业的正常发展受到一定干扰，在此影响下游戏行业增 速放缓。但是我们认为游戏行业的增速放缓的原因也不仅仅是政策波动，行业创新放缓 也是行业增速放缓的原因之一，2020 年以来，国内能引起市场讨论的爆款产品数量逐 渐减少，老游戏霸榜现象增多，现有技术水平下的游戏创新遇到一定瓶颈。我们认为 AI 的引入可以很好的解决这一问题，由于游戏的趣味性和可玩性来自于游戏的随机性， 而 AI 的引入可以很好的增加游戏的随机性，包括游戏逻辑设定、NPC、场景等多维度 随机性的提升可以打破游戏创新瓶颈，带给用户更好的游戏体验，进而拉动游戏消费。

降本维度:1)研发环节，游戏研发者可在程序、策划、美工三个环节应用 AI 技术。程序 与策划环节主要由大语言模型辅助工作，美工环节已可实现 AI 替代部分人工，如 StableDifussion 与 Midjourney 等工具可完成人物场景原画或 UI 设计等流程,使得行业美 术实现明显下降。2)发行环节，AI投放能够精准买量，优化投流效果，整体实现游戏公 司成本下降。 增收维度，1）休闲类游戏以广告为主要变现模式，AI 生成丰富游戏内容，提升用户单 次使用时长、留存率与拉新率，提升存量游戏广告变现价值。亦可快速迭代生产扩大产 品矩阵，从而直接打开广告变现天花板;2）对于重度付费游戏，以智能 NPC为代表的新 增游戏内容将带动游戏情节无限延展，促进游戏世界向开放世界迈进一步，将带给用户 低预判、强沉浸的游戏体验，从而带动用户付费提升。总体看，AIGC 将带动游戏产品 供给升维与需求扩充。

海外巨头发力，降低工具使用门槛，产业全方面接入 AI。在游戏研发基础工具的 AI 化 方面，游戏引擎巨头 Unity 的开发人员发布了一段展示 Unity Editor 的 ChatGPT 插件的 视频，用此插件用户可以通过自然语言在引擎编辑器中直接生成对象，从而大大降低游 戏开发成本。在游戏 AI 垂直模型训练上，5 月 29 日，英伟达官网宣布为游戏推出云端 Avatar 开发引擎 ACE，这是一项定制 AI 模型代工服务，通过 AI 驱动的自然语言交互将 游戏 NPC 智能化，从而优化游戏玩家的交互体验，这为没有能力单独训练垂直模型的 游戏企业提供了极大便利，从而让大小厂商都也可以享受技术带来的便利。

内容创新在即，国内外全面发力。海外 Steam 平台上已经出现多款包含 AI 元素的游戏 demo，如 FPS 游戏《Selaco》提供根据玩家的位置与残弹数来临机应变的敌人 AI，日 本知名游戏公司 SE也在 Steam平台上架了一款免费游戏《SQUARE ENIX AI 技术前瞻： 港口镇连续杀人事件》，主打玩法是基于 NLP 技术让玩家可以在文本框内输入文字令 AI 理解并作出相应的反馈。国内企业也加紧跟上 AI 产业浪潮，网易推出游戏垂直模型伏 羲 AI，并将基于该模型在《逆水寒》中加入 AI 驱动的 NPC 角色，为玩家带来新颖体验， 此外在《逆水寒》中网易还将加入单机模式，由 AI 陪伴玩家，从而为玩家带来更多游 戏选择。

2.2 AI+IP：看好成熟 IP 版权方“从 1 到 N”的价值飞跃

IP 对内容公司意味着什么？ 在广义的定义下，IP为内容沉淀的符号，天生具备强烈的文化属性及情感认同价值。一 方面优质 IP 相当于一个流量入口，凭借背后的粉丝粘性，可以在多个渠道及平台获得 流量，另一方面 IP 本身可衍生多个内容及商品形态，实现多维度的变现。所以对内容 型公司而言，IP 的价值主要体现在两个方面：

1） 前端的流量价值：庞大的粉丝基础赋予 IP 高辨识度及高粘性 。 成熟 IP 的背后往往有庞大的粉丝量及极高的流量价值。粉丝对于已经形成 IP 的作品有 超强的粘性，以《斗罗大陆》IP 为例，根据《新华文化产业 IP 指数报告（2022）》，在 “文化产业 IP价值综合榜 TOP50”中，《斗罗大陆》IP位居榜首。网文 IP《斗罗大陆》 推出动画后，预告片播放量上亿，而 2018 年正式播出后平均每集的播放量均在 1.5 亿 以上，对应 IP 背后强大的流量。而《斗罗大陆》的 IP 授权，亦覆盖玩具、食品、饮料、 服饰周边、3C、游戏、出版等各大领域，旨在触达更多圈层用户。

成熟 IP 为新产品的推出和售卖带来流量。根据魔镜的报告，中国 IP 授权商品在 2020 年双十一的销售额增速高达 76%，而天猫总成交额增速为 26%，显示出 IP 授权产品受 到消费者的认可。而从 2022 年 1-5 月销售数据看，婴童品类 IP 联名销售占比为 5%， 玩具游艺与 IP 联名款占总销售额 20%，消费者对 IP 联名表现出一定的喜爱度。

2） 后端的版权价值：超长的生命周期，广阔的变现空间。 粉丝对 IP 的认可度及付费意愿都较高。例如，根据伽马数据调研，IP 改编仍是移动游 戏 IP 市场主要收入来源，占比近七成。移动 IP 用户整体付费率接近 90%，而移动非 IP 用户付费率低于 65%。在付费金额上，移动非 IP 用户更倾向于小额付费，而移动 IP 用 户中有超过 25%的用户月均消费位于 100 元至 500 元区间，超过 15%的用户月均消费 位于 50 元~100 元区间。

优质 IP 生命周期较长，可实现全生命周期的变现。以全球畅销 IP 排行榜前十为 例，上榜的头部 IP 生命周期均较长，TOP 1 的 IP《精灵宝可梦》诞生于 1996 年， 至今已有近 30 年生命周期。而在前十中诞生最早的《米老鼠》IP，至今有近 70 年 的历史，仍然具备强大的商业价值。

AI 如何赋能 IP? IP 从发掘到商业化的变现周期，往往要经历从内容层-变现层-延伸层的递进。1）内容 层：在这一层原始 IP“从 0 到 1”积累人气和流量，内容载体包括网文，原创动漫等。 这一阶段的内容载体具有高度依赖创意，低生产门槛的特点。2）变现层：经过第一阶 段的孵化，具备粉丝基础的 IP 被改编成电影电视剧等影视内容，通过大规模的工业生产放大 IP声量，并通过视频平台，影院等渠道触达更多观众。3）延伸层：成熟的 IP积 累了庞大的粉丝群体，可进一步通过衍生品，实景娱乐开发等实现深度变现。 我们认为，AI 的出现及推广，能够在各个环节为 IP 赋能，一方面缩短整体的变现周 期，另一方面提升商业化的广度（量方面）和深度（价方面）。

1） 内容层：AI 工具赋能提升生产效率，打破内容的产能瓶颈。 作为 IP 放大器的影视公司，内容生产存在明显的产能瓶颈。一个典型的 IP 可从网文孵 化而来，在影视作品中放大影响力，但影视内容的生产有极高的生产门槛，并包含多个 流程，以头部电视剧制作公司华策影视为例，2020-2023 年每年开机数量在 10 部左右， 由于技术，人力，资金的限制，制作公司产能瓶颈十分明显。 首先，AI 能更高效地完成 IP 的价值发现，筛选适合影视化的 IP。AI 可对 IP 的热度变 化趋势、文化 IP受众人群进行多维度的分析，从而挖掘 IP背后的价值。如 AI应用“ 海 马轻帆”对网络小说的叙事文本进行智能分析，利用 AI 系统可在短短几分钟内，辅助 影视公司判别网络小说故事框架、情节量及人物关系是否合理，是否适合影视化改编。 预计随着 AI 的数据积累及模型迭代，筛选的结果会更加精准。

其次，AI 可在各个生产环节赋能，大幅提升内容的生产效率，进而缩短 IP 的孵化周 期。影视内容的制作大致可分为以下四个环节：前期剧本创作—中期影视拍摄—后期特 效与剪辑—海报及预告片制作。在各个环节目前都有较成熟的应用。 1）剧本环节：DeepMind 公司利用 AI 技术推出了“一句话生成剧本”工具 Dramatron。 给予工具一句话表述中心思想，就可以自动描写出标题、角色、场景及对话。 2）制作环节：目前 Dreammix 与 Gen-2 均支持输入文字与图片生成视频的功能，也可 自动生成虚拟场景，降低布景周期与成本。 3）后期环节：Wonder Studio AI 可一键将 CG 模型与真人合成，极大的简化了 CG 角色 制作动画、打光以及将其与现实场景融合的过程。

2） 变现层及延伸层：提高内容质量，降低衍生品的开发成本，实现更广维度的变现。 AI 能够实现从抽象内容到具体内容的转化，实现人工较难实现的场景搭建。典型作品 如科幻文学，由于多数场景不存在于现实世界，文字描述的场景较为抽象，很难转化为 具体的形象，而 AI 能给具体的形象创作提供更多创意。此外，虚拟形象物品的 3D 建 模，都需要构建出具有三维数据的模型，生产门槛和创作门槛较高，需要大量的时间去 做人工绘制，但 AI 的出现可赋能科幻文学，使视觉效果更加逼真，从而提升内容质量。 如哔哩哔哩播放量达 129 万的视频“AI 画《三体》名场面”，所有图片均由 AI 生成，表 达出超强的艺术效果及想象力。

AI 可辅助 IP 打开衍生品变现空间。1）IP 方可通过 AI 提升衍生品开发效率。如《流浪 地球 2》官方授权赛凡科幻空间推出“笨笨”模型周边，该项目众筹总额达 1.2 亿元， 成交数超 53 万。优质 IP 的衍生品需求较高，而 AI 设计工具能够显著降低衍生品的设 计生产门槛，预计能进一步提升版权方的价值获取能力。2）AI 的应用可深度挖掘 IP 角 色的价值，推出“虚拟人”等应用打开直播，智能助理等新的变现空间。如嵌入 ChatGPT 后的虚拟人形象，可以通过快速的学习和适应为用户提供更具个性化的服务。 我们认为，已拥有优质 IP 且开发能力优异的公司具备先发优势。AI 的大范围推广意味 着生产门槛大幅降低，新 IP 的供给数量会大幅增加。但大量的新增 IP 供给面临的问题： 1）基于生成式 IP 的版权归属仍难以确认。2）供给大幅增加下，新 IP 出圈的难度会加 大。对于 IP 市场，一方面是成熟 IP 的加速迭代及深度运营，另一方面是生产门槛大幅 降低之后新 IP 的大幅供给，对比二者的差异，我们认为 IP 价值“从 1 到 N”的确定性和可持续性均好于“从 0 到 1”。确定性来看，成熟 IP 已积累了广泛的人气和流量，IP 的深度开发成功率更高。持续性来看，成熟 IP 可通过 AI 对话等深度交互提升用户粘性， 基于经典 IP 的二创亦能增强其生命力。

2.3 AI+教育：三重驱动下行业迎来变革，出版类公司布局成效显著

“AI+教育”以基于教育场景的人工智能应用为路径，实现个性化教育并提升教培质量 和效率。随着 AI 在教育领域的技术创新及其应用模式在实践中的整合，当前 AI+教育 已从计算（“能存会算”）向认知（“能听会说、能看会认”）发展，并将实现感知（“能 理解与会思考”）。 AI 技术已在教、学、管、考四大环节实现应用，面向教育方与学习方实现教学创新升 级与智能评估决策等。1）教学：智能助教、智能批改、学情分析等工具能辅助实现精 准化教学；2）教管：智慧校园与智能排课系统促进科学化管理；3）学习方面：教育 机器人、学习机等产品能基于个体差异实现自适应学习与个性化学习；4）考试：机器 组卷阅卷、试卷分析与口语测评等 AI 应用能在劳动密集环节替代人力，在保证准确性 的基础上实现自动化评阅。

产业升级、政策护航、技术突破，驱动 AI+教育商业化落地。 我们认为 AI 与教育近年来高速融合发展的驱动力主要来自三方面： 1）产业升级：在线教育市场规模与用户规模扩张，行业前端数据量迅速增长，为 AI 模型训练积累数据基础，并作为 AI+教育应用的先行铺垫获取了广泛用户群。由于在线 教育在时间空间自由度、教学资源广泛度、评估效率、课程管理等方面较传统教育具备 一定优势，近年来在线教育持续渗透。据（工信部官网/第三方数据）2017 至 2021 年 国内在线教育用户规模从 1.47 亿增长至 2.98 亿，在线教育市场规模从 2023 亿元扩张 至 6500 亿元。 大量结构化的教学数据为 AI 教育垂类模型训练沉淀了丰富的数据资源。且在线教育与AI 教育触客场景相似，使得在线教育所搜集的数据具备充分适用于模型训练的高价值。 在线教育用户对产品智能化性能的要求则倒逼行业推进技术升级，人工智能解决方案成 为在线教育优化体验的主要途径，AI 教育可基于在线教育铺设好的触客渠道、软硬件 设施等直接完成产品升级。

2）政策护航：近年来国内外均已出台多项 AI+教育相关的政策项目，其中包括将人工 智能元素融入现有教育或 ICT 的战略计划及侧重人工智能和教育相关的特定专题计划等。 国内方面，2017 年颁布的“新一代人工智能发展规划”中提出鼓励开发智能在线学习 平台、开展智能校园建设等。2022 年，多部委引发的十四五数字经济发展规划中明确 提出：深入推进智慧交易，发展数字教育，推动教育行业的数字化转型将是未来我国深 化实施教育数字化战略的关键一步。 海外方面，美国教育部于 2023 年 5 月发布的《人工智能与教学未来：洞察与建议》报 告，明确提出推动教育行业数字化转型的政策方向，并强调了人工智能在提高教学效果、 降低成本以及实现教育优先事项方面的重要性。 联合国教科文组织 2021 年发布的《人工智能与教育：政策制定者指南》详细阐述了如 何充分利用 AI 与教育紧密联系带来的机会，并提供一系列具体建议以帮助制定适应本 地环境的政策，从而推动 AI 应用于教育领域。

3）技术突破：AI+教育的技术架构可分为基础层、算法层、应用层。基础层基础算法 框架，采集和整理教学行为类、教学评价类数据及构建本地与远程共享数据库等环节； 算法层包括利用神经网络等算法完成机器学习，基于视觉技术完成图像与文字识别，利 用自然语言处理能力实现语音识别与语言理解等关节；应用层主要基于终端应用场景构 建信息化导学系统与教管监测系统等。其中，算法层的自然语言处理环节技术门槛高， 导致相关应用落地难度较大，而以 ChatGPT 为代表的大语言模型恰恰能够解决自然语 言处理的技术问题，使 AI 产品通过理解用户语义完成口语互动、描述类试题测评、主 观题回答考评等关键教学环节。

而在国内，科大讯飞 5 月 6 日发布星火大模型，并现场实时展示了文本生成、语言理解、 知识问答、数学能力、多模态输入与表达等多项能力。同时，科大讯飞也针对教育领域， 赋能 AI 学习机产品，支持 AI 作文批改和口语对话测评。 以大语言模型代表的 AI 技术革命性进步带动了教育类应用实现细分领域的技术迭代， AI+教育产品通过延伸通用模型的垂类专业能力来实现技术成本的降低、内容供给的 扩充与服务能力的跃升。

在以上三大因素驱动下，AI+教育商业模式在海内外加速形成，相应产品的定位 亦从使用工具向平台系统进阶。 2023 年 4 月，美国教育技术上市公司 Chegg 宣布接入 OpenAI 最新 GPT-4 模型。公司 结合 Chegg 积累的教育领域高质量、专有数据集和 GPT-4 领先的 AI 能力，开发了 AI 对 话式学助手 CheggMate；2023 年 3 月多邻国（Duolingo）接入 GPT-4 并推出新产品 “Duolingo Max”，提供 Roleplay 功能，通过 AI 聊天机器人和用户的多轮对话互动，为 用户打造沉浸真实的语言学环境，实现“因材施教”；可汗学院（Khan Academy）也于 2023 年 3 月接入 GPT-4，是首批接入在线教育网站之一，GPT-4 为其 AI 助手 Khanmigo 提供技术支撑，既是学生的虚拟导师，也是教师的课堂助手。 在国内，网易有道在 5 月 5 日以视频方式对外展示自家的 AI 英文对话功能；好未来宣 布承建的智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台正式上线 AI 云课堂；2023 年 4 月 高途考研发布了考研智能助手类应用——高途考研 AICan。新东方、四季教育等大型教 育培训集团推出了 AI 教育（自适应教育）的系统。

从当前已落地的 AI 教育项目来看，AI 技术对教育行业的影响主要体现在有效推进教育 类在线应用产品降本增收。降本方面，由 AI 替代批阅等教学环节中的重复性工作能够 节约师资人力成本；AI 也可以通过自身具备的归纳总结能力辅助教学素材的生成，降 低内容产出成本。增收方面，AI 生成教学方案可以满足师生的个性化需求，使“千人 千面”的教育模式成为可能；同时，AI 使得教育形式多样化、优化互动教学的体验感 并拓宽教学场景。这将带动教育内容供给整体升级，帮助提升学习效率、优化教育效果， 利于用户扩张并增强用户粘性。 未来 AI 与教育结合发展的产业趋势或将包括：1）降本增效向更多环节渗透：AI 对教育 产业链的重构正逐步从应用层向算法层渗透，随着更多教育公司布局 AI 数据中台战略， 基于数据融通搭建的 AI 算法模型将提升中台运营效率并赋能产业链其他环节，实现更 广泛意义上的降本提效；2）个性化内容教育模式普及：个性化服务能力或将成为 AI+ 教育产品重点发力方向。教育的长期性特质使得为模型持续投喂数据成为可能，业务数 据增长能够增强个性化产品的丰富度与成熟度，经过 AIGC 升级的智慧教育产品将为用 户提供更好的个性化服务体验，以强产品力带动个性化在线教育模式加速普及。

出版类上市公司立足渠道与内容资源优势，布局 AI+教育实现业务拓维。 AI+教育赛道参与者主要包括线上线下教育机构、AI 技术供应商及以出版公司为主的教 育信息化厂商等。其中，出版类上市公司作为教育信息化厂商在渠道资源、内容积累 方面具备差异化竞争力。出版类公司承接地区内教材教辅出版发行业务，与地方教育体 系合作关系稳定，学校渠道积累深厚；同时出版公司承担省内教育资源建设工作，教育 相关内容资源储备丰富，充足的官方正版素材为教育内容数字化构筑基础。具体来看， 南方传媒、凤凰传媒等多家出版类上市公司均已布局 AI+教育业务，落地方式以 K12 智 慧教育系统、智能知识学习系统等平台型终端产品为主。

1）南方传媒：公司于 2019年上线粤教翔云，建立数字教材政府采购模式长效机制。截 至 2020年底，粤教翔云数字教材应用平台开通用户近 1200万人，成功入选国家新闻出 版署数字出版精品遴选推荐计划 2020 年度项目。粤教翔云平台 V3.0 于 2021 年更新， 建设成为覆盖教材、教学、资源、教研等教育场景的平台体系。 公司推出 AI 语言学习平台粤教听说，主要面向中小学生日常语言学习（英语&语文）所 需“听、读、背、默”的融合出版产品，配有小程序、APP、PC 端。背靠粤教丰富教材 教辅资源（出版粤版教材+代理人教版），产品分为教辅资源、课内同步和课外拓展三 大主要板块，基于实现 AI 智能多维度测评、自动评分、纠正发音，有效激发学生的学 习兴趣，帮助学生提升语言能力。 公司推出 AI 音乐教育平台花城艺测，背靠花城拥有的音乐教材，创新运用大数据、AI 等技术所开发的中小学艺术素质测评与学习平台。该产品以音乐测评为核心，主要服务 为学生的音乐考级、艺考等需求，系统借助 AI 对学生节拍和视唱题目进行智能打分。 当前已累计覆盖 4 个省市，150+学校，200000+学员，目前已完成广州市第一批 37 所 学校音乐科目测评。

2）凤凰传媒：公司的“凤凰易学”建成了涵盖 App、小程序、公众号、Web 端在内的 产品矩阵，为数字教材、融合教辅提供线上支撑服务。“凤凰易教”教师信息技术应用 能力提升系统项目入选 2020 年国家新闻出版署数字出版精品遴选推荐计划。 公司旗下的学科网在教学资源生产、检索和应用领域使用人工智能技术。在资源生 产方面包括图像文字识别、信息查重、分类和属性标引、试卷题目拆分等；内容检索方 面包括意图识别、结果召回、排序和个性化推荐；教学应用方面包括作业批改、试卷批 阅、个性化学习报告生成等。 凤凰数联在 2023 数字教育博览会上展示凤凰课后服务系统、凤凰云屏两款产品。 公司于 2023 年宣布与中国移动订《战略合作协议》，积极发挥各自技术、能力、资 源和平台优势，推动智慧教育与 5G、大数据、云计算等数字技术的融合，推动数字教 育、新型文化知识服务。

3）中文传媒：公司通过“明思 E 学网”“我乐学习”等平台深耕线上教育，形成出版与 数字教育协同的生态系统；以“图书+网上平台”形式为用户提供百余套模拟考试训练。 4）长江传媒：公司着力推动数字技术赋能业态转型升级，建设数字教育、线上教育平 台，学科资源、学科题库达到 210 万件。幼教产业发展迅猛，爱立方公司“托育—幼教—幼小衔接”一体化产品和服务体系基本形成。 公司旗下的博盛公司应用云计算、物联网、移动互联、大数据等新技术和新理念， 完成“长江云校”教育数字服务系统的资源知识点重构，为学校提供顶层设计、软件研 发、系统集成、设备运维等从基础设施到智慧校园的整体教育信息化集成解决方案。 公司于 2022 年与中科院合作开展“MINI 科学院”项目共建。 5）城市传媒：公司设立青版教育科技有限公司，延展开发教育版权，开展线上中小学 课程培训，打造“青版在线智慧教育生态群”，主要包括“电子教材”“青云梯在线” “青云题”“青云国学馆”“青教助手”“AI 作文批阅”等产品；融合“线上书城”平台， 塑造特色研学课程，持续服务教育研学市场。“青知智教”智慧出版平台融入人工智能 技术和优质数字内容资源，拓展了教育资源的使用场景和应用空间，累计注册用户近 80 万人。 公司推广的“中华优秀传统文化绘本大系-AI 阅读”项目融合应用新一代信息技术， 为少年儿童提供 AI 阅读服务和数字场景互动体验；围棋教学学习平台“弈小趣”注册 用户超 3 万人，日活 1000 人以上；“少年读”系列图书以“纸、声、电”联动方式，通 过新形态的数字产品，创新传统文化的学习形式。

2.4 AI+电商：技术推动电商产业升级，引领电商产业全链条发展

AI 契合电商发展要素，多项技术助力产业新变革。随着科技的不断发展与迭代，人工 智能技术正在高速引领各行各业前进变革。自 ChatGPT 于 2022 年 11 月落地以来，各 项 AIGC 应用与相关工具插件紧随其后不断快速落地，在文本、音频、图像、视频、图 文跨模态生成等多方面实现了技术水平的突破，这与许多重要电商发展要素均不谋而合。 AI+电商是以人工智能技术为基础在电商这一细分领域的衍生发展与融合，多种多样的 AIGC 产品能覆盖电商多场景应用，通过提升成交转化、降低人力成本、平台生态赋能、 智能语音识别、加强数据分析能力、优化自研架构算法等多种手段，从获客引流、售前 咨询、下单付款、物流退换、确认收货及售后反馈等多个环节赋能商家，助力电商行业 新一轮发展变革，为电商行业带来新的机遇。

赋能电商平台、跨运营平台优化消费体验，AI 为电商行业变革点燃燎原之火。 我们认为 AI 将从电商平台、代运营平台、消费者三方面影响电商行业，以新技术引领 行业全链条发展：

1） 电商平台：关注潜在流量分发模式演变，行业或将面临新布局。OpenAI官方于 3 月底宣布开始支持 ChatGPT Plugins 功能，同时公开提供两个官方插件网络 浏览器和代码解释器，正式赋予了 ChatGPT 使用工具、联网、运行计算的能力。 ChatGPT plugins 让 ChatGPT 的调用更加便捷化，允许用户通过 ChatGPT 调用 浏览器插件进行协作和互动，让用户在浏览器中也可以使用 ChatGpt 的功能和 服务。从商业模式看，ChatGPT Plugins 意味着潜在新的流量入口，目前流量 入口只包括搜索引擎、APP、内部变动增设的流量入口等，而在未来，AI 或会 促使人们的习惯向大模型的新入口转变。GPT Plus 首批开放的 70 个 Plugins 中 已包含 8 款电商应用插件，具有为用户提供商品推荐建议、协助购物搜索等多 种功能。当用户逐步习惯在 ChatGPT 等平台咨询消费建议与购买渠道后，传统 电商平台将被分流，现有电商流量分发模式与内容输出模式均将受到冲击，行 业格局或将迎来改变。

打通跨境电商连接壁垒，把握境外电商平台机会。文化差异与语言本地化障碍 一直是跨境电商的痛点所在，随着 AI 文本产品的成熟，AI 能够一键实现各国家 多模态的翻译，通过多种语言根据平台用户肖像和调性生成广告文案和产品描 述，强势赋能境外电商平台。依托大数据和 AI 技术能力、场景算法技术，已有 部分产品具备 AI 生成、AI 解析、AI 优化、AI 检测等多维能力，能为跨境电商 行业提供一站式的 AI 能力体系，降低跨境电商门槛，实现跨境业务的智能化与 高效化。

2） 代运营平台：AI 智能客服精准解读需求，助力平台降本增效。通过研发自然语 言模型，多家厂商已经推出 AI 智能客服。从电商运营端上来看，AI 智能客服优 势明显，其能够在准确理解用户对话的基础之上自动分析用户需求进行交互， 解答用户咨询提问或为消费者推荐合适的商品，在满足用户需求的同时降低平台人力成本。以京东为例，京东云目前拥有京东智能客服、京小智平台商家服 务、智能金融服务大脑、智能政务热线，言犀智能外呼、言犀数字人等系列产 品和解决方案，在海信集团引入京东智能客服京小智后，海信日均节省成本占 比 50.2%，较同期提升 34.37%，于 2020 年双十一大促期间辅助人工节省人力 数较同期提升 1.67 倍，降本增效成效明显。

3） 消费者：优化智能搜索推荐，打造沉浸式购物体验。在传统电商平台上，关键 字搜索模式与消费者需求匹配度较差，致使消费者需求转化率较低。随着 AI 的 引入与其能力整合，用户搜索模式有望从初步文字搜索转变为深度适用 AI 智能 对话式导购。通过利用大量与品类相关的资料、行业话术训练，AI 智能导购能 够建立行业知识图谱，能通过上下文对话分析出消费者意图，具备回复问题的 能力。由基于线上的电商导购 chatbot通过多轮会话的方式来完成导购流程，帮 助用户了解产品状况，精准匹配用户需求，优化用户消费体验，AI 能在提升用 户满意度的同时为平台提高转化率与客服服务效率。 在优化智能推荐搜索的同时，AIGC 也正在加速产品 3D 模型、虚拟货场的构 建。在 AR、VR 等新技术的融合之下，AI 允许用户在线上查看 3D 产品展示，对 衣物进行虚拟试穿。通过线上虚拟“看、试、穿、戴”，AI让用户眼前产品更加 接近实物，以此为用户带来视听等多感官交互的沉浸式购物体验。

编辑：ABC旺旺旺