中控技术：从自动化到智能化，工业AI开启成长新周期

战略转型：从自动化产品供应商到工业AI平台

中控技术历经多年发展，已确立从工业自动化产品供应商向智能制造解决方案提供商，进而向产品型、平台型工业AI公司转型的战略路径。公司依托在流程工业自动化领域积累的深厚数据入口与工业Know-how，正沿着自动化产品、智能制造方案、工业AI平台的路径向更高价值量升级。截至2025年底，公司累计服务超过3.9万家客户，部署超10万套工业控制系统，在流程工业集散控制系统（DCS）市场占据主导地位，其中石化、化工行业市占率分别达到59.4%和68.5%。在传统业务高份额且下游周期性波动加剧的背景下，公司战略重心转向以时序大模型TPT为核心的工业AI平台，旨在通过技术跃迁突破传统主业的增长天花板。

TPT时序大模型：构建深厚的数据与技术壁垒

TPT（Time-series Pre-trained Transformer）是中控技术区别于通用大语言模型（LLM）的核心AI模型。该模型将AI的训练对象从语言切换至工业时序信号，深度融合工业机理与第一性原理，能够理解温度、压力、流量等参数间的动态耦合与因果约束。TPT 2版本进一步引入混合专家（MoE）架构与自然语言交互界面，实现了从“多工具、强工程师依赖的项目制”向“平台化、自助式”新范式的跃迁。公司坐拥100EB级工业运行数据，叠加运行、设备、质量、模拟四大数据基座，构成了外部厂商短期难以复制的核心护城河。通过融合机理模型与控制闭环能力，TPT有效对抗模型幻觉，确保在工业生产中的高可靠性与可执行性。

商业放量：工业AI收入拐点已至，标杆案例效益显著

工业AI业务正从单点验证快速迈入规模化复制阶段。2025年上半年，TPT落地项目突破110个，实现收入1.17亿元；2026年第一季度单季收入达1.84亿元，放量趋势明确。标杆案例的经济效益清晰可量化，例如兴发集团AOP项目实现建设成本降低60%、工厂定员大幅缩减及生产效益提升；兰州石化乙烯装置年效益预计可观。截至2025年末，TPT业务场景已从化工、石化拓展至13个行业，跨行业复制能力得到验证，标志着工业AI商业化进程进入加速期。

模式重塑：从Capex到Opex，市场空间大幅扩容

商业模式的重塑是中控技术成长逻辑的关键变化。传统DCS业务聚焦客户资本开支（Capex）阶段，市场规模有限；而TPT使公司深度切入客户运营开支（Opex）阶段，通过模型即服务（MaaS）或结果即服务（RaaS）的价值订阅模式，构建持续性年经常性收入（ARR）。按国内流程工业存量装置测算，对应市场空间达数千亿元级别，显著拓宽了公司的成长天花板。此外，2026年第一季度末公司合同负债同比转正，释放了在手订单修复的积极信号，为后续收入增长提供支撑。公司推出的大规模股权激励计划中，工业AI业务2026-2028年考核目标值分别为10亿元、25亿元、50亿元，增速要求显著高于整体营收，直接体现了AI业务的战略优先级。