2026年百融云创公司研究报告：RaaS新架构战略升级，开启Vertical AI Agents探索之路

公司召开硅基生产力大会，明确 RaaS 战略升级

2025 年 12 月 18 日百融云创召开了硅基生产力大会。此次大会上，百融云创正 式明确了 RaaS（Result as a Service，结果即服务） 商业模式，并推出 Results Cloud（结果云） 与面向多业务岗位的企业级 Agent 产品体系。创始人介绍， 公司自成立以来就致力于“为客户交付可量化的业务结果”，“以结果为导向， 为结果计价”是百融云创一直以来的核心逻辑。

软件行业传统的商业模式下可能面临如下弊端： 1. 项目型：往往需要定制化开发和独立部署，通常一次性交付，高度依赖人 力，销售及实施周期长、成本高且现金流不稳定，规模复制难，交付后维 护难度高，每个项目可能都是重人力的重复性劳动，有点类似提供定制服 务的施工队，客户核心付费的是工程服务费； 2. license 模式（即软件许可）：一次性出售标准化软件的使用权，需要依赖 客户自身进行安装运行，后续依赖新客户的获取或新产品的交叉销售，往 往会面临同质化严重、升级粘性弱的问题，随着市场饱和容易引起价格的 恶性竞争，有点类似卖一次性的标准化工具包，客户核心付费的点在于工 具本身而非结果，业务效果难以保证； 3. SaaS 订阅制：这类模式本质是将工具搬到云上，通常面临获客成本高、流 失率高及续费压力大等问题，容易出现客户定制化需求强但产品供给偏向 标准化的矛盾，导致用户感知也更偏向工具而非业务结果，从而带来价值 存在感越来越弱和同质化内卷问题，有点类似通过租借获取持续服务。 百融云创此次发布的目的之一，在于重申公司的商业模式在 Agentic AI 时代下 已经转变为向企业客户提供 AI 生产力，不再卖功能卖工具，而是为企业客户 的经营结果负责，更像是一个依托数字员工的外包团队。因此，百融云创将公 司级的战略定位为“为客户提供交付结果的硅基员工”， 完成品牌焕新升级， 将主张锚定为 Best Results（最佳结果） 导向。

我们认为，公司强调战略升级的背后反应的是软件行业在商业模式上的演进探 索，行业正在将服务企业客户的价值交付重点逐步从交付项目——交付工具— —交付服务转向交付结果，license 模式将项目型的重复定制化低效问题转变为 标准化产品的一次性开发和多次售卖，将“工程服务”升级为“产品交付”； SaaS 模式则帮助解决了 license 模式下的一次售卖性、运维负担和低粘性问题， 实现从“静态工具销售”升级为“动态工具服务”；最后，百融云创所提出的 RaaS 模式则是解决了 SaaS 阶段仍然依赖人工重度参与、低自动化、付费意愿 低和个性化不足的问题，推动行业从“工具服务交付”升级为“业务结果交付”， 从而实现更高价值和更高客户粘性的捕获。

“结果云”（Results Cloud）架构平台全新发布

当日百融云创的另一重要发布是作为 RaaS 战略核心载体的“结果云”（Results Cloud）——企业级 AI Agent 的一体化平台，主要发布内容可以概括为“3 层 架构+2 类硅基员工”组成的全新平台：

1. 3 层架构布局：结果云平台的架构整体可以划分为三个层级，分别为：1） AI Infra 层（“百基”），主要提供算力基础设施、推理引擎和专属领域 AI 模型；2）Agent OS 层（“百工”），企业级整体操作系统；和 3）Agent Store 层（“百汇”），内置了百融云创旗舰硅基员工。

参考爱分析发布的《2025 爱分析·大模型厂商全景报告》，将大模型从技术架 构角度划分为基础层、模型层、中间层和应用层四个层级：1）基础层：是企业 AI 技术落地的物理与虚拟资源支撑体系，提供必须的算力、存储、网络和数据 基础设施，包括湖仓一体、向量数据库、智算中心、大模型安全流通平台等；

2）模型层：聚焦于基础大模型以及微调优化后的各类大模型，在基础设施构建 好之后承载核心 AI 能力，提供“底座智能”，包括通用大模型、行业大模型、 领域大模型和企业大模型；3）中间层：其作用是模型层和应用层之间的“桥 梁”，主要服务于业务场景，将复杂模型能力拆解为模块化组件，有利于大模 型在各种实际场景中快速落地，包括大模型应用开发管理工具、LLMOps 工具、 Agent 开发管理平台等；和 4）应用层：是指大模型的具体应用和解决方案，帮 助将 AI 能力落地到具体业务中，包括知识库问答、智能客服、对话式分析等。

对照来看，则可以理解百融云创的三层架构定位为： 1）AI Infra 层：对应的是基础层和模型层，为企业的 AI 应用落地提供算力基 础设施（提供如英伟达、华为昇腾等多样化的算力平台）、基座模型能力（主 要是通用大模型和微调后的专属领域模型，如百融提供了 BR-LLM-Proactive、 BR-Voice 和 BR-Vision-Doc 等不同的专属模型）和各类引擎（如百融提供了自 研的 BR Vortex 推理引擎），也可以类比云计算中的 IaaS 层，客户可以选择采 用百融自己的基础大模型或专属模型，也可以采用其他友商的通用大模型或算 力基础设施。 2）Agent OS 层：对应的是中间层，包括 Agent 的智能管理开发平台和提供智 能体运行的环境，让智能体更容易搭建调配、管理和优化，可类比为云计算中的 PaaS 层，也可以理解为制作各类硅基数字员工的“中央厨房”或“智能体加 工工厂”，市场上可以参照的类似平台包括字节的扣子和 Dify 等第三方智能体 工厂，但我们认为百工 CybotStar 的主要差异在于更侧重基于场景的垂直深度， 和更深的企业级服务基因。 3）Agent Store 层：可理解为一个内置了部分配置好的硅基员工的样板间，提 供针对各类细分场景的智能体以及内嵌了智能体的应用软件（可与企业客户现 有业务系统对接），客户可以直接挑选并 “雇佣”这些百融已经配置好的样板 智能体，也可以通过合作的模式与第三方或自行去开发或交易垂直的 AI 智能 体，因此这也是一个完全开放的生态平台。

2. 两类硅基员工

公司另一个关于架构的重要调整是基于 Agent Store 层（“百汇”）对业务的重 新划分：EX（Employee experience，员工体验）与 CX（Customer experience， 客户体验）。公司当前的业务划分仍然是主要基于目前客户结构和收费模式下 的 MaaS（模型即服务）和 BaaS（业务即服务）两类。我们理解，随着 AI Agent 技术的成熟，站在仅关注业务结果的维度上， “以 Agent 为主导”的技术在企 业的应用落地上最终会落在帮助组织对内提效和对外增收两大方向上。即当前 公司所探索的依托 Agent（硅基员工）解决场景问题，也都可以归结为两大方 向：

1）EX：站在企业客户的角度上帮助组织优化效率，相当于“后台数字员工”， 如利用硅基员工作为“超级副手”解决财务、税务、法务、人力资源等 2B 专 业服务问题，提升组织内部专业岗位的工作质量与一致性；以百才硅基智能招 聘专员为例，重点关注招聘领域的“招人慢、看不准及诊断难”三类问题，帮 助客户将招聘周期从 28 天缩短至 2 天，简历达成率从 60%提升到 90%，HR 单岗位招聘量从 5 个扩增至 20 个。

2）CX：站在“客户的客户”的角度上，帮助 B 端客户更好提升他们所服务客 户的体验（从完成单向销售转变为关注客户成功，价值创造链条向下游的延 伸），相当于“数字前台团队”，主要面向智能营销、客户服务、客户留存等 对外业务，通过提升客户满意度和转化率帮助企业客户直接创造业务价值；公 司在 CX 上的布局最早可以追溯到 2017 年开始对“语音对话技术栈”的储备， 以百盈“销服一体”硅基专员为例，重点帮助客户解决传统销服领域的团队流 失高、口碑波动大、商机易流失等痛点，帮助客户实现团队离职率从 70%+下 降到 0%，客户波峰满意度从下滑 16%扭转为增长 55%，将咨询转化率大幅提 升了 217%。

公司强调其所推出的结果云是业内首个对结果负责的硅基员工平台，是企业级 的 AI 智能体平台，可以实现结果即服务模式，背后是通过“5 大核心能力 +3 种计费模式+5 类模型+4 个硅基岗位样板”来支撑。 “5 大核心能力”指可观 测可计量能力、评测优化一键发布能力、在线自迭代能力、内置计价与分成能 力和生命周期管理能力；其中，内置计价当前包括对“3 种计费方式”的探索：分别是 a）按任务计价（针对单次或批量化任务），b）按岗位薪酬计价（相当 于为雇佣数字员工而支付月薪/年薪，本质是人力成本的替代），和 c）按价值 创造分成（与客户按业绩提升比例分成）。其次，在大模型技术积累上，公司 在 2023 年自研了具有里程碑意义的产业大模型 BR-LLM（基座大模型，已通 过大模型备案），并以此为技术基础框架，陆续开发了专属大模型如百融风控 分析专属模型、百融营销专属模型，和百融情感语音大模型，此外百融还打造 了一站式的大模型应用开发平台 CybotStar Agent Builder（已完成网信办大模 型备案）等，至此形成“一个基座模型+多个专属模型+一个开发平台”的大模 型技术体系。再者，基于 EX 和 CX 两大应用主线上公司还推出了“4 个硅基 岗位样板”，分别展示了百盈（CX，销服一体硅基专员）、百才（EX，智能 招聘硅基专员）、百鉴（EX，财税合规等专业服务专员）和百智（EX，知识生 产专员，解决方案包含录音卡片/录音笔+App+PC 端）等四个代表性硅基岗位 在不同业务场景的表现。

基于上述发布，我们理解百融云创希望通过结果云的全新架构打造出一个集生 产、分发、运行、进化的数字硅基员工的一站式平台。我们认为这一定位下的 百融云创无意与互联网大厂、基础模型厂商或底层 Data+Infra 厂商去竞争，其 重点不是做 Infra 层的算力和通用大模型，而是要聚焦于专属大模型和智能体工厂的打造，去覆盖各类细分场景的智能体，着重去解决连通技术和客户应用 的需求痛点，类比理解可视为对照云计算领域的 SaaS 应用层到 PaaS 层这一 段。此外，根据与公司的交流，我们理解未来公司面向客户所直接呈现就是 EX+CX 的两大类应用解决方案，公司后续所有的业务和应用都可以从这两个 维度来进行划分，即要么帮助企业客户解决内部提效问题，要么帮助企业客户 解决其对外提升客户服务体验问题。因此可以理解，当前的 MaaS 及 BaaS 业 务划分方式与本次发布会提出的 EX 和 CX 划分方式并不完全对照，如 CX 的 岗位样板之一硅基员工百盈，当前可能更多体现在 BaaS 业务下，但未来其他 硅基员工角色的划分还有待公司进一步披露。 此外，我们还整理了公司 2022 年到 2024 年全年及 2024H1 与 2025H1 的人员 数量变化、人效变化及毛利率变化，也观察到公司的员工构成中研发人员的占 比、人均创收能力和毛利率都表现出逐步提升的趋势，一定程度上反映出公司 过往的技术投入和积累已在其自身的 EX 及 CX 方向上得到初步体现：

在生态培育上，我们还注意到百融云创也在积极通过生态合作布局金融领域其 他细分行业，如百融云创通过与 Gangtise（岗底思，定位 AI+另类数据智能投 研解决方案提供商）合作共同开拓资本市场的投研机构客户。此外，百融云创 也通过战略投资思迪信息结合自研 BR-LLM 联合推出面向券商场景的金融智 能体“财查查”。我们认为这些信号表明百融云创也在积极通过产业协同与资 本合作等方式将原有的泛金融行业阵地（银行、保险为主）向券商行业去拓展。