2025年计算机行业大模型及AI应用专题(2):Gemini 3.0Nano密集发布,从谷歌AI体系看应用叙事
- 来源:国海证券
- 发布时间:2026/01/13
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计算机行业大模型及AI应用专题 (2):Gemini 3.0Nano密集发布,从谷歌AI体系看应用叙事pdf
计算机行业大模型及AI应用专题(2):Gemini3.0Nano密集发布,从谷歌AI体系看应用叙事。本报告核心解决以下问题:1)谷歌模型家族解读2)谷歌AI体系布局3)谷歌AI应用场景。谷歌模型家族:Gemini3.0领衔,Veo/Nano完善产品矩阵。谷歌模型家族包括核心旗舰Gemini、图像、视频/视觉创意、具身智能、开源五大系列。Gemini3.0Pro作为最新旗舰模型,其具备多模态理解、长上下文优势;相较前代,Gemini3.0Pro通过并行推理、架构升级、新注意力机制优化、强化工具调用权等技术手段重点在复杂问题推理、多模态理解、编程等方面实现了明显提升;Veo是谷歌的视频生成大模型,...
一、谷歌模型家族:Gemini 3.0领衔,Veo/Nano完善产品矩阵
Gemini 3 . 0 Pro参数概览:多模态理解、长上下文优势明显
Gemini 3.0 Pro对比GPT 5.1、Claude Opus 4.5,延续原生多模态和超长上下文优势:作为谷歌最新通用旗舰模型,Gemini 3.0 Pro除常规文本、图片、PDF外,还支持对音频和视频等模态数据的输入处理和分析;且其总上下文窗口达100万tokens,高于GPT 5.1的400K和Claude Opus 4.5的200K。
Gemini 3 . 0 Pro定价:分级计价策略,单价低于Cl aude
Gemini系列大模型实行分级计价策略:以提示词长度是否超20万token为限,Gemini 3.0 Pro基本输入/输出价格分别为2美元/4美元、12美元/18美元;同时上一代Gemini 2.5 Pro价格设置更低,可灵活适配不同预算场景。模型对比:Gemini 3.0 Pro每百万token输入、输出、缓存价格较Claude Opus/Sonnet 4.5更低,但高于OpenAI的GPT系列。
G e m i n i 3 . 0 P r o 技 术 : 并 行 推 理 + 架 构 升 级 + 新 注 意 力 机 制 优 化+ 强化工具调用权重
Gemini 3.0 Pro在上一代的基础上使用了1)“Deep Think”并行推理、2)架构升级、3)注意力机制优化、4)强化工具调用权重四大技术手段;并实现了更拟人的慢思考、更高效的稀疏混合专家、长上下文质量提升以及原生Agent能力增强的效果。 Gemini 3.0 Pro也成为自1.0实现原生多模态和长上下文窗口突破、2.0奠定智能体功能基础/拓展推理思考边界以来,Gemini系列中智能化程度最高的版本。
Ge m i n i流量跟踪:Ge m i n i用户使用时长实现反超,月下载量加速追赶
用户使用时长首次反超:2025年10月,Gemini APP端和移动网页端单次使用平均停留时长已达7.2 分钟左右,首次超过ChatGPT 的6+分钟和Claude的约 6 分钟。 月下载量加速追赶:在 App 下载量 上,10月ChatGPT 仍以单月8700万次领跑,但 Gemini 快速追赶:从2025年中1500 万上升至10月的 6600 万。印证谷歌把Gemini嵌入自家生态如谷歌搜索、办公、云、设备的策略,正在用户获取上逐步见效。
N a n o Ba n a n a:基于Ge m i n i的图像生成模型,首发爆火Pr o再获口碑
基于Gemini,会思考的生图模型:Nano Banana 系列是基于Gemini的原生生图模型。生成前会先用 Google 搜索接入真实世界知识,并默认执行“思考”步骤优化构图,因而理解情境更准、修改指令灵敏,支持多轮对话式编辑,灵活易用。
Nano Banana Pro四大优势:具备高分辨率输出(最高至4K)、准确文字渲染(准确生成复杂带文本图表)、精细操控(微调、变换局部区域的角度、焦点景深等)、理解世界/实时接入(根据真实世界实时生成信息图)四大优势,继初代Nano Banana爆火后,再次获得大量好评。
二、谷歌AI体系:谷歌云+基座模型+原生AI应用
谷 歌 业 务 概 览 : 以 G o o g l e 互 联 网 相 关 为 核 心 , 云 计 算 / 硬 件 / 前沿投资并举
谷歌自1998年成立至今,已从一家卓越的搜索引擎公司发展为全球人工智能巨头。其业务布局核心正围绕自家大模型Gemini进行全面重构。
2 0 1 5年,谷歌战略重组,成立Al p h a b e t作为母公司,并将谷歌(核心)、谷歌风投、谷歌资本、谷歌实验室Googl e X、Ne st等子公司独立开来,形成了互联网相关、云计算、消费硬件、云计算及其他投资共四大板块的业务布局。
谷歌业务概览:AI驱动搜索、Youtube、云收入同比高增
2 0 2 5 Q 3 , 谷 歌 搜 索 广 告 、 Yo u t u b e 广 告 、 广 告 联 盟 、 订 阅 / 平 台 / 设 备 、 谷 歌 云 、 其 他 新 业务分别实现收入5 65. 67亿美元(yoy+14.50%)、102.61亿美元(yoy+15%)、73.54亿美元(yoy-2.6%)、128.7亿美元(yoy+20.8%)、151.57亿美元(yoy+33.5%)、3.44亿美元(yoy-7.77%)。
AI成为搜索、Youtube、云增长新动力:1)搜索广告领域:AI Overview与AI Mode成为推动广告变现效率提升的新动力。2)YouTube:Youtube通过AI工具增强内容生态系统,截至2025Q3,Veo3已累计生成2.3亿条视频,显著简化了创作流程,并加强了品牌与创作者之间的合作。3)云业务:得益于企业级AI需求的激增,云业务量显著增长。2025Q3,GCP新增客户数同比增长近34%,未完成合同金额达到1550亿美元,环比增长46%。
谷 歌 A I发 展 : L L M 基 架 Tr a n sf o r m e r 奠 基 者 , A I F i r st 战 略 融入全栈产品体系
谷歌AI在经历深度学习探索(2011-2013)、Transformer架构奠基(2014-2022)等阶段后;2023年,ChatGPT引发大模型训推潮,谷歌迅速响应并正式迈入全栈“AI Fi r st”阶段:2023年起,谷歌基座模型经历了快速迭代,其中核心Gemini推出1.0至3.0版本。同时AI能力融入了谷歌搜索、办公、云、设备等全栈产品体系。
谷歌全栈“AI First”战略:推动大模型快速迭代,将AI能力全面嵌入产品体系。例如搜索端上线AIMode、办公端Gmail、Docs、Sheets集成Gemini、云端Ve rt exAI支持模型调用与应用开发、设备端Pixe l手机内置GeminiNano,手表、耳机借AI实现实时翻译与健康监测等。
谷 歌 统 一 成 立 D e e p M i n d人 工 智 能 实 验 室 , 专 注 A I大 模 型 技 术开发与应用
核心AI部门:DeepMind人工智能实验室,负责前沿AI模型(如Gemini系列)的基础研究、开发与部署;于2023年4月,由谷歌原两大顶级AI研究团队——Go o g l e Br a i n 和 De e pMi n d合并而成。负责人戴密斯·哈萨比斯向Alphabet /谷歌CEO桑达尔·皮查伊直接汇报。
其他:平台与设备部门(负责AI能力端侧集成)、系统研究部门(负责TPU、数据中心架构研发)、信任安全部门(安全风险控制)。
三、谷歌AI应用场景:To C多点发力引领体验革命,To B深度打造企业头部生态
To C:A I能力深度融入Go o g l e搜索,驱动搜索总量、广告收入双增
Google搜索推出AI Overview和AI Mode两大功能,深度融入Gemini能力——Gemini 3.0 Pro在发布当日即整合进Google搜索AI Mode中:除生成回复,还借助Gemini 3,根据用户查询实时生成沉浸式视觉布局、交互工具与模拟界面,提供生成式UI体验。
AI Mode驱动搜索总量增长:截至2025Q3,Google搜索中AI Mode的日活人数已超过7500万,同时还带动了Goolge搜索总量增长。
AI Overview月活超20亿:截至2025Q3,AI Overview月活已超20亿,提升广告转换效率,Q3搜索广告收入达565.6亿美元,同比增长15%。
AI搜索:全球AI搜索行业进入扩张期,国内夸克、百度率先卡位
全球AI搜索进入扩张窗口:2025 年,全球AI搜索行业市场规模预计达436.3亿美元,至2032 年有望进一步上升为1088.8亿美元,2025-2032CAGR超过14% ;2025年1-9月,谷歌Chrome浏览器市场份额均维持在64%以上,同时 OpenAI于10月推出Atlas浏览器主打Agent化的AI搜索、Perplexity 月访问量从2025年1月的0.99亿次增长至11月的1.89亿次,近乎翻倍。
国内夸克、百度率先卡位:2025年国内AI搜索用户已达5.15 亿,日均产生近20亿次查询需求;阿里夸克(接入千问)、百度AI搜索(接入文心大模型、DeepSeek)、纳米AI搜索(接入DeepSeek、豆包、千问等)、秘塔AI搜索(接入DeepSeek)率先卡位,2025年11月访问量分别达到0.81、0.52、0.064、0.062亿次。
报告节选:



(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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