2025年海外科技行业:MiniMax招股书梳理,从模型能力到完整商业闭环的关键跨越

  • 来源:国泰海通证券
  • 发布时间:2026/01/10
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海外科技行业:MiniMax招股书梳理,从模型能力到完整商业闭环的关键跨越。通用大模型行业快速增长,MiniMax稳居第一梯队。大模型技术的通用性决定了其应用空间具备显著的横向扩展能力,覆盖生产力、娱乐、视觉生成、音频生成及通用B端服务等多元赛道。全球大模型市场的商业化路径主要分为基于模型的收入与基于部署的收入两类,其中前者以终端应用与MaaS为核心。按2024年全球基于模型的收入计,MiniMax排名第十(在pureplay大模型技术公司中排名第四),市占率为0.3%。全球大模型市场仍处于商业化早期,但增长斜率陡峭。市场规模预计由2024年的107亿美元快速增长至2029年的2065亿美元,...

商业模式与产品体系

MiniMax 以自研大模型为核心,构建了覆盖文本、视觉与音频的全模态模 型体系,并在此基础上形成两类产品形态:AI 原生产品(包括 MiniMax、 海螺 AI、MiniMax 语音、Talkie/星野)与面向企业及开发者的开放平台。 公司以 MiniMax M2、Hailuo-02 及 Speech-02 为核心的自研大模型组合,已 具备长上下文处理能力,可理解、生成并融合多种模态内容,用于支撑不同 应用场景下的产品与服务。 截至 25Q3,公司的 AI 原生产品累计为超过 200 个国家及地区的逾 2 亿名 个人用户,以及来自超过 100 个国家及地区的 10 万余名企业及开发者提供 服务。

1.1. 多模态大模型一体化布局,构建“模型×平台×应用”的商业化 闭环

MiniMax 持续围绕多模态大模型进行迭代升级,形成覆盖大语言、视频生 成与音频生成的完整模型体系。在大语言模型方向,公司从早期 abab 系列 逐步演进至 Text-01,并推出 MiniMaxM1 与 M2,模型能力向长上下文、复 杂推理及 Agent 任务持续扩展;在视觉生成方向,先后发布 Hailuo-01 与 Hailuo-02,实现视频生成模型的商业化应用;在音频方向,形成涵盖语音与 音乐生成的模型序列,并以 Speech-02 作为当前核心语音模型。

1.1.1. M 系列大语言模型:面向 Agent 的通用推理底座

MiniMax 的大语言模型以 MiniMaxM 系列(M1、M2)为核心,整体定位清 晰指向复杂推理、代码生成及 Agent 场景,在模型架构与产品化路径上强调 性能、效率与商业可部署性的平衡。 MiniMaxM1 为开源的大规模推理模型,采用混合专家(MoE)架构并引入 高效注意力机制,支持百万级 tokens 的超长上下文处理能力,在软件工程、 长文档分析及多步骤推理等高复杂度任务中具备明显优势。该模型在多项 第三方评测中于推理、代码与 Agent 工具使用场景取得靠前表现,并已部署 于公司开放平台,为后续商业化提供底层能力支撑。 在此基础上,公司于 2025 年 10 月推出 MiniMaxM2,作为面向 Agent 与代 码应用的新一代模型。M2 通过进一步优化 MoE 架构与激活参数设计,在 维持智能水平的同时显著提升推理速度并降低单位成本。同时引入“交错思 考”推理框架,将推理与工具执行纳入统一流程,增强模型在多阶段任务中 的稳定性与可靠性。该模型在第三方综合评测中位居开源模型前列,并同步 应用于 AI 原生产品与开放平台。 整体来看,MiniMaxM 系列并未单纯追求参数规模,而是围绕 Agent 可用性 与规模化部署进行结构性优化,体现出公司在大模型商业化路径上的明确 取向。

1.1.2. 海螺视频:多模态中率先规模化落地

Hailuo(海螺)系列是公司多模态能力中最早实现规模化商业落地的视频生 成模型,也是 AI 原生产品与开放平台的重要技术支点。公司于 2024 年 8 月推出 Hailuo-01,并于 2025 年 6 月发布升级版本 Hailuo-02。 Hailuo-02 通过自研视频生成架构 Noise-awareComputeRedistribution,在不 显著增加终端成本的前提下提升训练与推理效率,使模型复杂度较前代明 显提高。同时配合更大参数规模与更高质量的数据体系,模型在物理一致性、 镜头运动与复杂动作生成方面具备较强稳定性。在应用层面,Hailuo-02 支 持原生 1080p 视频生成,并在长指令理解、镜头调度、人物动作及表情建模 等方面表现稳定,适用于内容创作、广告及视觉表达等高频场景。 2025 年 10 月,公司进一步推出 Hailuo2.3 版本,在人体动作渲染、风格化 表达与复杂动态指令响应方面继续优化。同时在保持定价水平稳定的情况 下提升生成效率,增强模型在商业规模化使用中的性价比。

1.1.3. 音频模型:高质量 TTS 构建 AIAgent 关键基础设施

Speech-02 是公司在音频模态方向的核心模型,定位于高保真、可规模化部 署的 AI 语音生成(TTS)解决方案。公司于 2023 年推出 Speech-01,并于 2025 年 4 月发布新一代 Speech-02 系列,模型在自然度、情感表达及多语 言能力方面实现显著提升。 Speech-02 系列包含 Speech-02-HD 与 Speech-02-Turbo 两个版本,分别面向 高音质生成与低延迟实时场景进行优化。相较传统依赖语音词典与预设音 质参数的 TTS 系统,Speech-02 通过在高质量音频数据上的端到端训练,使 模型能够自主学习并复现口音、语速、语调及情感变化等细微差异,从而提 升语音生成的流畅性与自然度。同时,模型支持说话人特征学习,无需额外 录制即可生成与参考音色高度一致、表达力更强的语音输出。 2025 年 10 月,公司进一步推出 Speech-2.6 版本,在多语言覆盖、音色真实 感及响应延迟方面继续优化。并通过架构与推理流程改进,将延迟降低至接 近实时水平,增强其在语音 Agent 与实时通信场景中的适用性。

1.1.4. Talkie/星野:C 端 AI 原生应用验证产品化能力

MiniMax 的 Talkie(面向海外市场)与星野(面向中国市场)是公司核心的 AI 原生全模态交互平台,定位于以虚拟智能体为中心的实时人机交互应用。 平台支持用户与具备记忆、情绪与动态个性的智能体进行持续互动,并通过 文本与语音等多种方式实现沉浸式交流与共创。 在用户表现方面,25Q1-Q3,Talkie/星野在全球大模型应用中平均每日使用 时长位列前五,用户人均每日使用时长超过 70 分钟,体现出较强的用户粘 性与交互深度。平台支持用户自定义或基于模板创建智能体,涵盖外观、性 格与语音风格等要素,并通过连续多轮对话保持角色一致性;同时支持故事 化、半引导式互动内容,拓展使用场景。 在商业化方面,Talkie/星野采用订阅制、应用内购买与在线营销服务相结合 的变现模式。订阅服务主要提供更高使用额度、增强记忆能力及更快响应速 度;在线营销服务则通过广告展示与推广获取收入,并主要面向免费用户开 放,高级订阅用户享受无广告体验。该模式在兼顾用户体验的同时实现流量 变现。2024 年及 2025 年前三季度,在线营销服务分别贡献收入约 1460 万 美元与 1100 万美元,成为 AI 原生产品的重要收入来源。

1.1.5. AI 开放平台:B 端与开发者生态进入正循环

MiniMax 的开放平台是公司面向企业客户与开发者的核心 AI 原生产品形 态,承担通用大模型能力的标准化输出与规模化商业化功能。平台通过统一 的 API 与云端 SDK,向外部提供文本、语音、视频及图像等多模态模型能 力,使企业无需自建大模型即可快速集成AI能力至自身产品与业务流程中。 从能力结构看,开放平台覆盖 MiniMaxM1/M2 语言模型、Speech-02 语音模 型以及 Hailuo 系列视频生成模型,并进一步通过 MCP(模型上下文协议) 支持第三方工具与服务的协同调用,适配 Agent 类应用的复杂任务执行需 求。该平台已在智能硬件、文旅、医疗健康、金融服务及互联网内容生产等 多个行业场景实现落地。 商业模式方面,开放平台采用按使用量计费为核心的定价机制,分别以token、 音频字符与视频片段为计费单位,并配合分级订阅方案以覆盖从测试到高 并发生产级部署的不同需求。随着模型性价比提升与多模态能力完善,平台 调用量持续增长。

从定价结构看,MiniMax 已形成以订阅制为基础、用量计费为放大器的多 层商业化体系。MiniMaxAgent 通过分级订阅锁定 C 端与团队用户,并以积 分机制提升使用频次与留存;海螺 AI 依托高阶订阅与功能解锁,面向内容 创作者实现高 ARPU 驱动的商业化变现;MiniMax 语音则采用按量计费与 商业授权并行模式,将模型调用规模与收入直接挂钩,更贴近 B 端与开发 者需求。整体来看,公司并非单点产品变现,而是通过差异化定价覆盖 C 端 创作、B 端开发与平台级调用三类场景,定价体系已具备支撑规模化商业化 的基础。

1.2. 用户与生态扩张

1.2.1. 收入高增长与结构优化并行,商业化进程加速

收入规模快速扩张,23、24 年 25 年前三季度收入分别为 346、3052、5344 万美元。公司以国际市场收入为主,25 年前三季度中国内地以外地区收入 占比为 73.1%。 受益于调用规模扩大及单位算力成本下降,毛利改善显著。24 年毛利转正 达 374 万美元,毛利率 12.2%。25 年前三季度毛利达 1248 万美元,毛利率 提升至 23.3%。

公司收入包括 AI 原生产品、开放平台及其他基于 AI 的企业服务,25 年前 三季度二者收入占比分别为 71.1%、28.9%,毛利率分别为 4.7%、69.4%, 毛利占比分别为 14.2%、85.8%。进一步拆分看,MiniMax、海螺 AI、MiniMax 语音、Talkie/星野的收入占比分别为 1.4%、32.6%、2.0%、35.1%。其中, 海螺 AI 以订阅收费为主,Talkie/星野以在线营销服务和订阅收费为主。 从 AI 原生产品的收入地域分布来看,25 年前三季度,亚太、美洲、欧洲中 东和非洲的收入占比分别为 61.1%、23.7%和 15.2%;中国大陆、新加坡、 美国、其他地区的收入占比分别是 26.9%、24.3%、20.4%、28.4%,近年来 美国和其他地区收入占比提升明显。

25 年前三季度,海螺 AI 收入由 24 年同期的 235 万美元大幅提升至 1746 万 美元,同比实现数倍增长。同时收入占公司整体比重由 7.7%快速提升至 32.6%,成为当前核心增长引擎之一。Talkie/星野收入保持稳健增长态势, 24 年收入达 1946 万美元,25 年前三季度进一步提升至 1874 万美元,同比 增长 39%。

1.2.2. 付费用户与开发者生态同步扩张,平台飞轮效应初步显现

公司的 AI 原生产品矩阵已吸引庞大的用户规模群体,25 年前三季度,平 均 MAU 达到 2762 万。其中,MiniMax、海螺 AI、MiniMax 语音、Talkie/ 星野的平均 MAU 分别为 143/565/49/2005 万。开放平台的平均 MAU 为 1.6 万。MAU 的增长主要得益于 Talkie/星野的良好用户体验和口碑,以及 24Q3 发布的视觉生成平台海螺 AI。 付费用户数实现快速增长,25 年前三季度,AI 原生产品和开放平台的付费 用户数分别为 177 万、0.25 万。其中,MiniMax、海螺 AI、MiniMax 语音、 Talkie/星野的付费用户数分别为 1 万、31 万、6 万、139 万。 AI 原生产品的付费能力增强。从每位付费用户的平均支出来看,AI 原生产 品的单用户平均支出从 23 年的 6 美元提升到 25 年前三季度的 15 美元。细 分来看,25 年前三季度,MiniMax、海螺 AI、MiniMax 语音、Talkie/星野 的单用户平均支出分别为 73、56、18、5 美元。开放平台的单用户平均支持 有所下滑,从 23 年的 2.7 万美元下滑至 25 年前三季度的 0.6 万美元。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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