2025年大中华区科技硬件行业分析:AI服务器需求强劲带动产业链全面升级
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- 发布时间:2025/12/08
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人工智能科技硬件已成为长期趋势-摩根士丹利.pdf
该文档由摩根士丹利发布,深入探讨了人工智能技术在硬件领域的长期发展趋势。报告聚焦于AI大模型爆发背景下,算力基础设施及相关科技硬件需求的持续增长逻辑。分析内容涵盖人工智能硬件产业链的关键环节,评估了技术变革对硬件市场结构的深远影响,并论证了该领域作为长期投资趋势的确定性与核心价值。
大中华区科技硬件行业正在经历由人工智能技术驱动的深刻变革。根据摩根士丹利最新研究报告,2025年大中华区科技硬件市场呈现出明显的两极分化特征:一方面,传统消费电子需求受到内存成本上升的影响而承压;另一方面,AI服务器及相关硬件需求持续强劲,特别是在GPU、ASIC服务器、液冷解决方案等高端领域呈现爆发式增长。从产业链角度观察,AI硬件的技术升级正在推动从芯片、电源、散热到PCB等各个环节的价值重估。随着NVIDIA、AMD等芯片厂商新一代产品的量产,整个硬件生态系统都在积极适应这一变革,为行业带来新的增长动力。本报告将从AI服务器硬件、消费电子市场、供应链格局和基础设施升级四个维度,深入分析大中华区科技硬件行业的现状与未来发展趋势。
一、AI服务器硬件需求持续爆发,产业链迎来重大升级机遇
AI服务器的快速增长正在重塑整个科技硬件产业链。根据摩根士丹利的数据,2025年GB200/300机架的预计出货量达到约28,000个,2026年将进一步增长至至少60,000个。这一增长主要得益于大型云服务提供商对AI算力需求的持续扩张。从ODM厂商的分配情况来看,富士康、广达、纬创和纬颖等主要供应商都在积极扩大产能,以满足微软、甲骨文、谷歌、亚马逊和Meta等云巨头的需求。在AI服务器领域,NVIDIA的GPU路线图显示,从H100、H200到B200、GB200,再到未来的GB300和VR200,每一代产品都在性能上有显著提升。特别是在功耗方面,GB300 NVL72的GPU最大TDP达到1,400W,相比前代产品有大幅提升,这对电源和散热解决方案提出了更高要求。
在技术架构方面,AI服务器正在经历从气冷向液冷的转变。摩根士丹利研究显示,GB200服务器机架系统采用液冷解决方案的价值显著高于传统服务器。以Vera Rubin计算托盘为例,其热管理价值每个计算托盘达到3,730美元,每个机架达到67,140美元,相比GB300计算托盘有46%的提升。这一趋势为液冷解决方案供应商带来巨大商机。在供应链方面,冷板模块、托盘歧管、NVQD等关键组件的需求快速增长。各大ODM厂商纷纷与热管理合作伙伴建立紧密关系,如超微与Auras、Kaori、Nidec和Abelcom合作;纬创与MG Cooling、AVC合作;纬颖与Auras、Zutacore合作;技嘉与CoolIT、Motivair、nVent合作。这种合作模式确保了液冷技术的快速普及和应用。
AI ASIC服务器的发展同样值得关注。除了GPU服务器外,基于ASIC的AI加速器也在特定场景中展现优势。亚马逊的ASIC服务器由纬颖和捷普负责生产;谷歌的ASIC服务器由Celestica、富士康和英业达生产;Meta平台的ASIC服务器则由广达、Celestica和纬颖生产。这种多元化的技术路线为硬件供应商提供了更多市场机会。在网络连接方面,数据网络传输速度和容量要求不断提高,从400G向800G、1.6T甚至更高速率升级,带动了光模块和交换机需求的增长。Eoptolink、Innolight、Accelink等光模块厂商正积极布局800G和1.6T产品,以抓住这一市场机遇。

从电源架构来看,AI服务器对功率密度的要求不断提高,推动电源解决方案从传统的480V向800V HVDC架构升级。这一转变不仅提高了能效,还减少了能源损耗,符合数据中心绿色化的趋势。Delta Electronics、Lite-On Tech等电源供应商正在积极开发适用于AI服务器的高密度电源解决方案。在PCB/基板领域,为支持持续的设计升级,行业正在经历一波产能扩张浪潮。特别是ABF基板的需求随着AI芯片复杂度的提升而快速增长,虽然预计到2028年供需将趋于平衡,但短期内仍存在供应压力。在连接器方面,数据和电源互连技术的升级也在进行中,高速连接器需求旺盛,Bizlink等连接器厂商正从中受益。
AI服务器的快速发展还带动了相关组件价值的提升。以导轨套件为例,King Slide等供应商在服务器导轨市场占据重要份额,随着机架服务器出货量的增长,这一细分市场也呈现稳定增长态势。在机箱领域,Chenbro等厂商凭借其在数据中心/HPC领域的优势,正在收获AI服务器增长的红利。总体而言,AI服务器硬件的繁荣正在带动整个产业链的升级和价值提升,为供应商带来持续的增长动力。
二、消费电子市场需求分化,智能手机与PC呈现不同走势
消费电子市场在2025年呈现出复杂的格局。智能手机市场方面,整体出货量预计将从2024年的12.356亿部增长至2025年的12.485亿部,增幅约1%。这一增长主要得益于5G智能手机的持续普及。数据显示,5G智能手机出货量将从2024年的9.054亿部增长至2025年的10.088亿部,增幅达11%。特别值得关注的是,苹果iPhone的出货量预计保持稳定,2025年预计达到2.337亿部,其中高端机型占比持续提升。iPhone 16 Pro和Pro Max等高端机型的受欢迎程度反映了消费者对具备AI功能的智能手机的偏好正在增强。
然而,不同区域市场的表现差异明显。在中国市场,本土品牌如小米、OPPO、vivo等凭借其在中低端市场的优势保持稳定份额。摩根士丹利数据显示,小米在智能手机和AIoT领域的布局正在收获成效,其丰富的产品线和技术创新能力帮助其在竞争激烈的市场中保持竞争力。在EMEA市场(欧洲、中东和非洲),中国品牌的份额增长受到一定限制,但通过渠道优化和产品差异化,仍保持了一定的市场地位。亚太地区(除中国外)的竞争尤为激烈,各品牌在性价比和创新功能上展开激烈角逐。拉丁美洲市场则仍存在增长空间,中国品牌通过本地化策略逐步提升市场份额。
PC市场方面,整体需求受到内存成本上升的影响而承压。传统笔记本电脑市场出货量从2024年的1.861亿台微增至2025年的1.898亿台,增幅约2%。平板电脑市场则相对稳定,2025年出货量预计为1.476亿台。值得关注的是,AI PC的兴起为市场注入新的活力。随着苹果、联想、戴尔等主要厂商推出集成AI功能的笔记本电脑,消费者换机需求有望被激发。摩根士丹利预计,搭载AI处理器的PC占比将逐步提升,为硬件供应商带来新的增长机会。
在细分市场方面,游戏PC和专业工作站需求保持相对强劲。技嘉、微星等专注于游戏PC的厂商凭借其产品性能和技术优势,在市场中获得稳定增长。另一方面,可折叠设备市场虽然仍处于早期阶段,但已显示出增长潜力。苹果预计在2026年下半年推出可折叠iPhone,这一创新产品形态可能为市场带来新的增长动力。联想、小米等厂商也已推出可折叠设备,试探市场反应。
消费者对设备智能化的需求正在改变产品设计理念。设备不再仅仅是独立的计算工具,而是成为智能生态系统的组成部分。小米的HyperOS、华为的HarmonyOS等系统级创新,正在推动设备间协同体验的提升。这种趋势对硬件厂商提出了更高要求,需要其在硬件设计上考虑多设备协同的便利性和效率。
智能手机摄像头技术的创新仍在持续。多摄像头系统、计算摄影和AI图像处理成为产品差异化的关键因素。Largan Precision、Sunny Optical等光学组件供应商通过技术创新满足手机厂商对更高质量摄像功能的需求。屏下摄像头、折叠屏等新型显示技术也为显示模组供应商带来新的机会。BOE、Visionox等显示厂商正在积极布局可折叠显示技术,以抓住这一市场趋势。
穿戴设备市场保持稳定增长,特别是智能手表和TWS耳机。苹果Apple Watch的持续创新巩固了其在高端市场的地位,而小米、华为等品牌则通过性价比策略在中低端市场获得份额。健康监测功能的增强成为穿戴设备的重要卖点,推动硬件技术不断进步。总体而言,消费电子市场正在经历从单一设备竞争向生态系统竞争的转变,硬件厂商需要在其产品设计中充分考虑互联互通和用户体验的一致性。
三、供应链格局深度调整,厂商积极应对地缘政治与技术变革
大中华区科技硬件供应链正在经历深刻重组。从地理分布来看,生产基地多元化趋势明显。美国进口数据显示,中国虽然仍是智能手机、笔记本和游戏机的主要进口来源国,但越南在iPad、AirPods和Apple Watch等产品上的份额显著提升。印度在智能手机制造方面的地位增强,泰国和墨西哥在笔记本和服务器生产中的重要性也在上升。这种多元化布局反映了厂商为降低地缘政治风险和成本压力所采取的策略。
在供应链技术层面,AI硬件的特殊要求正在改变传统的供应链关系。AI服务器对散热、电源和信号完整性的高要求,使得供应商需要具备更强的技术整合能力。例如,液冷解决方案需要热管理厂商与服务器ODM厂商紧密合作,共同设计散热架构。电源解决方案需要从传统的空气冷却转向更高效的液冷系统,这对Delta Electronics、Lite-On Tech等电源供应商提出了新的技术要求。在PCB领域,高速和高频应用要求材料性能不断提升,推动CCL供应商开发更低损耗的材料。

半导体封装和测试环节也因AI芯片的复杂化而面临新的挑战和机遇。CoWoS先进封装技术成为AI芯片的标准配置,对封装基板和测试设备提出更高要求。ASE Group、ChipMOS等封装测试厂商正在扩大先进封装产能,以满足AI芯片的需求。在测试设备领域,Chroma等厂商推出针对AI芯片和硅光子的测试解决方案,抓住市场增长机会。
从供应商格局看,AI硬件需求正在改变传统的竞争态势。在服务器ODM领域,广达、富士康、纬创和纬颖等厂商在AI服务器市场中的份额持续提升。摩根士丹利数据显示,纬创从VR200开始份额提升,在MI400系列中也取得进展。在组件层面,具备技术整合能力和实际出货记录的供应商更受青睐。例如,在液冷解决方案领域,具备整体解决方案能力的供应商相比单一组件供应商更具优势。
地缘政治因素对供应链的影响不容忽视。美国对先进芯片出口的限制促使中国厂商加快自主研发步伐。在AI芯片领域,华为、寒武纪等本土厂商正加大研发投入,试图缩小与国际领先厂商的差距。在服务器领域,浪潮、华为等本土品牌在国内市场获得更多机会。这种趋势为本土供应链厂商带来替代机会,但也面临技术积累和生态建设的挑战。
供应链的垂直整合趋势在AI时代更加明显。为优化性能和成本,头部厂商倾向于与关键组件供应商建立更紧密的合作关系。例如,服务器ODM厂商与散热、电源、连接器供应商共同设计解决方案,以满足AI服务器的高性能要求。这种合作模式要求供应商具备更强的技术能力和快速响应能力。
在成本结构方面,内存价格的波动对硬件厂商的利润率产生影响。摩根士丹利研究显示,如果OEM厂商能够通过战略性库存预购和/或提价来抵消约三分之二的内存价格上涨影响,那么内存价格每上涨10%将导致毛利率同比下降10-40个基点。这对厂商的供应链管理和成本转嫁能力提出更高要求。
四、数据中心基础设施全面升级,液冷与高效电源方案成为关键
数据中心基础设施正在经历为适应AI算力需求而进行的全面升级。在电源架构方面,传统数据中心的灰色空间(电力基础设施)和白色空间(IT设备)设计正在趋向融合。AI服务器的高功率密度要求电源架构从传统的480V交流电向800V高压直流电(HVDC)转变。这一转变显著提高了能效,减少了能源转换损失。根据摩根士丹利研究,AI服务器机架的电源解决方案价值将是当前GB200服务器机架的10倍以上,每瓦功率的价值到2027年将翻倍。
在冷却解决方案方面,液冷技术正从可选方案变为必选方案。传统风冷数据中心的PUE(电源使用效率)通常在1.3左右,而采用空气辅助液冷系统的AI数据中心可以将PUE降低至1.2。液冷技术主要包括液对空气冷却、液对液冷却和浸没式冷却三种路径。目前,液对空气冷却作为立即解决方案被广泛采用,有效从服务器机架中散热并提升电源使用效率。液对液冷却方案可能是下一步发展方向,但需要数据中心设施进行相应升级。浸没式冷却仍处于开发阶段,可服务性是主要关注点。

摩根士丹利预测,从2026年到2030年,数据中心电力和冷却基础设施的复合年增长率将达到30%。这一增长主要由AI服务器功率密度的不断提升驱动。NVIDIA的GPU路线图显示,从Blackwell Ultra到Rubin,计算功率持续增加,服务器机架设计向Kyber架构升级,进一步推高电源解决方案的价值。功率解决方案供应商如Delta Electronics正在开发针对AI数据中心的高密度电源解决方案,以满足这一需求。
在网络架构方面,AI训练和推理对网络带宽和延迟提出更高要求。数据网络传输速度从400G向800G、1.6T升级,带动光模块和交换机需求增长。摩根士丹利研究显示,800G和更高速率的光模块将占市场主导地位,2027年将占总体可用市场的50%以上。光模块供应商如Eoptolink、Innolight、Accelink等正积极布局高速率产品。
在数据中心整体设计方面,模块化和预制化成为趋势。为快速部署AI算力基础设施,厂商采用模块化数据中心设计,将电源、冷却和IT设备集成在预制模块中。这种设计缩短了部署时间,提高了能效。华为、浪潮等厂商推出预制模块化数据中心解决方案,满足大型AI算力中心的建设需求。
绿色和可持续性成为数据中心设计的重要考量。随着AI算力需求的增长,数据中心的能耗和碳足迹受到更多关注。采用液冷技术、高效电源和可再生能源成为降低环境影响的关键策略。微软、谷歌、亚马逊等云服务厂商承诺使用100%可再生能源,推动数据中心绿色化发展。
边缘计算基础设施的扩展为硬件供应商带来新机会。随着AI应用向边缘延伸,对边缘数据中心的需求增长。与传统数据中心相比,边缘数据中心规模较小,但对功耗、散热和空间有更严格要求。这为硬件供应商提供了定制化解决方案的机会。Wiynn、Advantech等厂商推出针对边缘计算场景的服务器和解决方案。
数据中心基础设施的升级带动了相关硬件市场的增长。在电源设备领域,UPS、PDU和配电单元需求增长;在冷却领域,液冷单元、热交换器和泵需求增加;在机架和机箱领域,高密度和模块化设计成为主流。总体而言,AI算力需求正在推动数据中心基础设施的全面升级,为硬件供应商带来持续增长机会。
以上就是关于2025年大中华区科技硬件行业的全面分析。AI服务器需求的强劲增长正在带动整个产业链的升级,从芯片、散热、电源到网络设备等各个环节都迎来新的发展机遇。消费电子市场虽然面临短期压力,但AI PC和AI智能手机的兴起为市场注入新的活力。供应链在地缘政治和技术变革的双重影响下正在重构,具备技术整合能力和快速响应能力的供应商更具竞争优势。数据中心基础设施为适应AI算力需求正进行全面升级,液冷技术和高效电源方案成为关键。未来,随着AI技术的进一步普及和应用场景的拓展,大中华区科技硬件行业将继续保持创新活力,为全球数字经济提供坚实基础支撑。
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