2025年中国Serverless行业分析：超七成企业已采用Serverless架构承载AI任务

Serverless（无服务器）架构作为云原生技术体系的核心组成部分，正在全球范围内掀起一场云计算模式的革命。根据中国信通院最新发布的《2025中国Serverless用户调查解读》报告显示，随着AI技术的繁荣发展，Serverless架构因其独特的弹性伸缩、按需付费和免运维特性，正焕发出全新的活力。报告基于203份来自互联网、金融、制造、教育等行业的有效问卷，揭示了Serverless技术在中国市场的采纳现状、应用场景和发展趋势。本文将深入分析2025年中国Serverless行业的发展现状、核心驱动力、应用场景及未来趋势，为行业从业者提供全面的市场洞察。

一、Serverless采纳率持续攀升，降本增效价值获广泛认可

Serverless架构在中国市场的采纳率呈现持续上升态势，特别是在中小型企业中表现尤为突出。根据调查数据，500人以下规模企业中，超过五成已经采纳Serverless技术，这一比例较2023年有明显提升。从基础设施构成来看，混合云（公有云+私有云）模式仍然是当前最主流的基础设施构建方式，采纳率已超过半数。这种架构选择与Serverless的特性高度契合，因为混合云环境既能够利用公有云的弹性优势，又能满足企业对数据隐私和合规性的要求。

从技术价值认知来看，企业对Serverless的评价主要集中在运维成本降低、弹性能力提升和研发效率提高三个方面。超过半数的受访企业认为"减少运维成本"是Serverless最显著的价值，这一比例相比2023年调查结果有大幅增加。具体而言，Serverless架构通过将基础设施资源抽象成按需使用的服务，使用户只需关注应用逻辑而无需管理复杂的运维工作，从而显著降低了开发与运维的人力成本。在按需计费模式下，企业只需为实际使用的计算资源付费，避免了传统架构中资源闲置带来的浪费，进一步提升了成本效益。

从技术采纳深度来看，函数即服务（FaaS）的采纳率达到了77.05%，其中近五成企业已将其投入生产环境，约三成企业用于测试和研究/学习环境。与2022、2023年相比，用于业务生产的比例持续上升，暂不考虑采纳的比例则持续下降，这表明函数即服务的市场接纳程度正在逐步加深。值得注意的是，Serverless容器服务的采纳率更高，超过八成企业已经使用，其中超五成已投入生产，这一数据略高于函数即服务的采纳率，反映出容器技术与Serverless理念的良好结合。

在技术采纳过程中，企业也面临一些顾虑和挑战。调查显示，"迁移成本"依然是当前占比最大的使用顾虑，达到56.16%；"成本可控性"的顾虑急剧上升至47.95%，反映出企业对降本增效的需求正在加大。与往年相比，用户的顾虑更加集中，这意味着产业界对函数即服务的理解正在逐渐趋同，有助于建立标准化的解决方案来集中攻克核心技术痛点。在实际使用过程中，旧应用改造迁移、可观测性、性能调优等问题尤为显著，特别是存量应用改造问题，成为函数即服务广泛使用需要攻克的关键难关。

二、Serverless+AI深度融合，推理场景成为主要应用方向

AI技术的快速发展为Serverless架构创造了巨大的应用空间。调查数据显示，在当前AI发展背景下，九成以上的业务体系重视智能化演进，超过40%的企业已经上线相关AI应用，AI已经成为业务发展的新方向。从AI工作负载类型来看，涉及场景最多的是推理场景，占比超过70%；智能体等交互应用新场景需求强劲，占比达64.65%；同时，训练场景和数据处理场景也是AI应用的重要领域，分别占比46.53%和42.86%。

Serverless架构与AI任务具有天然的契合性。超七成调查企业已经或计划使用Serverless架构承载AI任务，这一数据充分证明了Serverless+AI组合的市场潜力。Serverless具备安全、免运维、极致弹性和低启动成本的属性，特别适合AI任务尤其是推理场景的特性。在推理请求量不稳定、并发量高波动的场景下，Serverless能够自动完成资源调度与运行管理，按实际使用计费，显著提升资源利用效率。

从具体应用场景来看，批处理等传统场景仍然是函数即服务主要的应用范围，占比超过一半；而新兴AI服务已成为函数即服务的重要场景，MCP Server等场景天然适合函数即服务的特性。在Serverless容器服务使用场景方面，主要集中于弹性计算、AI推理、Web应用、短时任务四大类，其中AI类任务增长迅速，已成为Serverless容器服务第二大使用场景。

企业对Serverless支持AI能力的期望主要集中在三个方面：AI应用开发支持、资源使用优化和模型管理。其中，前两者比重均达到70%，模型管理方面也被认为是Serverless发展的另一大潜力点。具体而言，成本可控性、冷启动时间、异构计算资源支持是撬动潜在用户采纳Serverless技术的关键指标。63.64%的企业希望云厂商能够提供自动化资源调优工具，预置AI模型模板、提供跨平台迁移方案等支持，这表明企业对Serverless+AI的使用已进入实操阶段。

各大云服务商也纷纷布局Serverless+AI赛道，推出以Serverless架构为基础的多样化应用平台，包括应用开发、模型训推等平台，满足多场景下的灵活调用与快速部署需求。这种趋势不仅推动了计算架构向更高弹性、更低成本演进，也加速了AI能力向服务化、平台化进程，为AI技术的普及应用提供了强有力的基础设施支持。

三、开源方案主导市场，全栈Serverless面临落地挑战

在Serverless技术方案选择上，开源方案展现出强大的市场吸引力。调查数据显示，在函数即服务方案中，选择开源方式的比例更多，其中OpenFaaS和Kubeless是占比最多的开源方案，均达到了24.53%，OpenFunction以20.75%的比例位居第三。在Serverless容器服务方面，开源方案的采纳率超过半数，其中Virtual Kubelet采纳率较高，达到了44.23%，超越Knative成为应用最为广泛的Serverless容器开源方案。

开源方案受欢迎的原因主要有三点：一是避免了厂商锁定风险，给予企业更多自主控制权；二是社区生态活跃，问题解决和功能迭代速度快；三是符合企业技术栈自主可控的战略需求。值得注意的是，Serverless容器服务的开源方案较为集中，Keda采用率逐年下降，行业预测未来开源方案可能出现"一枝独秀"的局面，这将有利于技术标准的统一和生态的健康发展。

全栈Serverless解决方案（即全面使用Serverless化的计算、存储、数据库等能力）虽然市场认可度高，但实际落地仍面临诸多挑战。调查显示，超过七成企业考虑使用全栈Serverless解决方案，表明Serverless正在成为新一代技术的计算底座。然而，约半数企业认为"存储、中间件、数据库等其他上下游产品的Serverless化不成熟"是主要阻塞点；"性能损耗和成本开销"以及"学习/改造成本"也是方案落地需要解决的关键问题。

在开发者工具方面，企业对Serverless平台的期望主要集中在简化开发复杂度上，72.73%的企业希望降低构建、调试、部署的复杂度，这符合Serverless本身的特点。同时，应用管理、流水线集成和多云部署也是用户较为关注的问题。这些需求反映出企业在采纳Serverless技术时，不仅关注核心功能的实现，也重视整个开发运维体验的优化和完善。

安全问题是企业采纳Serverless架构时的另一大关注点。调查显示，权限管理是企业最聚焦的安全问题，占比近七成；数据风险和可信度也位居前列。这些担忧反映了企业在拥抱新技术时对系统稳定性和数据安全性的合理关切。云服务商需要在提供Serverless服务时，构建更加完善的安全信任体系，包括细粒度的访问控制、数据加密和合规性保障等机制，以消除企业的安全顾虑。

四、Serverless未来趋势：AI原生与性能优化并重

基于当前市场发展态势，Serverless技术未来将呈现五大发展趋势：

首先，Serverless概念推广成效明显，用户接受度将持续提高。调查数据显示，不考虑采纳Serverless技术的企业比例连续多年下降，而用于业务生产的比例稳步上升，这表明Serverless理念已经获得市场广泛认可。随着成功案例的积累和最佳实践的传播，预计未来将有更多企业加入Serverless采用者行列。

其次，生产环境Serverless使用率将进一步提升，应用范围越来越广。目前已有超过五成企业将函数即服务和Serverless容器服务投入生产环境，这一比例预计将继续增长。随着技术成熟度提高和工具链完善，Serverless将从边缘场景逐步进入企业核心业务系统，承担更加关键的业务负载。

第三，降本增效需求将进一步增强，成本优化成为Serverless大规模推广的关键。在宏观经济环境下，企业对IT成本控制更加敏感，而Serverless的按需付费模式与这一需求高度契合。调查中，47.95%的企业对"成本可控性"表示担忧，这意味着未来Serverless平台需要提供更精细化的成本管理和优化工具，帮助企业在享受弹性优势的同时控制费用。

第四，AI业务规模激增，Serverless在模型部署与推理中的性能成本优化成为焦点。随着AI应用普及，推理场景的波动性负载对计算架构提出了更高要求。Serverless架构需要进一步优化冷启动时间、异构计算支持等关键指标，以满足AI任务对低延迟、高并发的需求。预计未来各云平台将竞相推出针对AI场景优化的Serverless解决方案。

最后，Serverless+AI深度融合已成必然趋势，构建高效、易用的AI原生Serverless平台将成为竞争核心。各大云厂商将围绕AI工作负载特性，打造从模型开发、训练到部署推理的全生命周期Serverless支持能力。能够提供自动化资源调优、预置模型模板和跨平台迁移方案的厂商，将在这一轮竞争中占据优势地位。

以上就是关于2025年中国Serverless行业的全面分析。从调查数据可以看出，Serverless技术在中国市场已经进入快速发展期，特别是与AI技术的结合展现出巨大潜力。超七成企业采纳或计划采纳Serverless架构承载AI任务，反映出这一技术组合的强劲市场需求。

未来几年，随着技术成熟度提升和生态体系完善，Serverless有望成为云计算的主流范式之一。企业需要根据自身业务特点和技术能力，制定合理的Serverless采纳策略；云服务商则应聚焦性能优化、成本控制和开发者体验，提供更加完善的Serverless产品和服务。在AI技术蓬勃发展的背景下，Serverless+AI的深度融合将为各行业数字化转型提供强大动力，重塑云计算技术格局和应用模式。

编辑：666知识控