2023-2024年中国数据资产化发展研究报告：数字经济新引擎已突破50万亿规模

本报告将从数据资产市场化发展现状、流通管理制度体系、价值实现路径及面临挑战等多个维度，全面分析我国数据资产发展状况，为相关从业者提供参考。报告基于中国电子信息产业发展研究院赛迪(青岛)区块链研究院的最新研究成果，结合国内数据交易市场实践，深入探讨数据要素价值释放的关键问题。

一、数据资产市场化路径：从资源化到资本化的价值跃升

数据资产化是指从原始数据逐步转变为数据资产的过程，这一转变需要经历资源化、产品化、资产化和资本化四个关键阶段。与土地、房地产等传统要素市场相比，数据要素市场的培育和发展需要同步完善市场流通管理制度和基础设施支撑，才能保障数据资产的合规高效流通与变现。

我国数据交易市场发展经历了明显的三个阶段演进过程。2014年至2018年为市场萌芽阶段，这一时期的交易以原始数据的"粗加工"为主，缺乏统一规范体系，交易频次低且混乱。2019年至2022年进入快速培育阶段，党的十九届四中全会首次将数据确立为生产要素，"数据二十条"初步构建了数据基础制度体系。2023年至今，市场开始进入高速发展阶段，政策支持力度加大，供给和需求两端逐渐成熟，确权、定价、交易等制度规则更加明晰。

在价值驱动下，数据资产化形成了清晰的实施路径。​​数据资源化​​是基础环节，涉及原始数据的获取与加工，通过采集、整理、评级、聚合等过程，将低价值密度的原始数据转化为有价值的数据资源。这一阶段重点关注数据质量提升，确保数据的准确性、一致性、时效性和完整性。​​数据产品化​​是实现价值增值的关键环节，从客户场景和业务应用出发，通过算力和算法加工形成数据产品，为后续资产化奠定基础。当前市场上的数据产品主要包括数据元件、数据集、数据包、API接口数据和解决方案等形态。

​​数据资产化​​阶段是确定数据产品价值和实现价值兑现的重要过程，通过对外开放共享、内部专用和数据交易等方式，进一步拓展数据的经济效益和应用赋能。​​数据资本化​​则是在资产化基础上对数据金融属性的挖掘，通过数据增信、质押融资、证券化、作价入股、信托等方式，赋予数据资产金融属性，实现价值的再次跃升。

值得注意的是，数据基础设施为数据市场化流通提供了底层支持。数据网络设施、存储设施、算力设施、流通设施及安全保障设施等共同构成了完整的数据服务生态，保障了数据"采-存-算-用"全生命周期的顺畅运转。要充分发挥数据基础设施的作用，需要完善数据加工、登记和上市交易流程，促进数据共享开放，确保数据交易合规高效。

二、数据资产管理制度：构建市场化发展的制度保障

合法合规与可计量是数据进入流通市场的两个基本前提。从合法合规角度看，数据登记机构需要进行必要的审核、评级和确权工作；从可计量角度看，企业需从数据安全、标准化等角度进行治理，依托评估机构开展质量与价值评估。这两方面共同构成了数据资产管理制度的核心内容。

全流程合规审查制度是保障数据资产价值发掘安全有序的基础。数据合规性审查涵盖五个主要维度：数据来源合规要求获取数据的行为不违反法律法规；数据内容合规要求存储的数据真实合法；数据处理合规要求处理行为符合合法、正当、必要原则；数据管理合规要求建立全链条监督管理机制；数据经营合规要求依法开展业务并获得相应资质。这些合规要求为数据资产的形成和流通提供了法律保障。

"三权分置"产权制度是促进数据交易市场主体灵活供给的关键创新。针对数据所有权争议难题，我国创造性提出建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的产权运行机制。数据资源持有权赋予持有者自主管理权和流转权；数据加工使用权保护处理者的劳动和其他要素贡献；数据产品经营权则保障经营者对数据产品的收益权。这一制度设计有效平衡了各方权益，促进了数据要素的有序流通。

多样化授权运营制度驱动数据价值高效积累与释放。对于公共数据，各地探索形成了集中1对1、行业1对N和分散1对N三种授权运营模式；企业数据授权则包括数据源开放、租赁、咨询服务和流通交易等形式；个人数据处理严格遵循"告知-同意"原则。这种分类分级的授权管理模式，有效提升了数据管理的灵活性和效率。

数据资产入表制度实现了从数据资源向经济资产的跨越。2023年8月财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》专门规范了企业数据资源相关会计处理，要求企业在编制资产负债表时，在"存货"和"无形资产"科目下增设"数据资源"项。这一规定标志着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越，对企业数据资产价值的认可具有重要意义。

数据治理规则及标准是保障交易市场健康可持续发展的基础。我国已构建了涵盖法律、行政法规、部门规章等不同层级的数据治理制度体系，包括数据安全保障体系、用户权益保护体系和数据管理标准体系。特别是《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)国家标准的贯标推广，持续提升了企事业单位的数据管理水平。截至2023年7月，我国已有1179家单位获得DCMM等级证书。

三、数据资产价值实现：多元路径释放要素潜能

数据资产的价值实现路径日趋多元化，形成了内部应用与外部流通并重的发展格局。在新一代信息技术支持和AI大模型训练加持下，各类数据产品正实现对广泛下游应用场景的泛化，显著降低数据使用门槛，更好赋能千行百业。

公共数据开放利用与授权运营成为价值释放的重要渠道。各地正有序构建统一规范的公共数据开放平台，分类分级开放公共数据。以上海为例，其公共数据开放平台已开放51个数据部门、132个开放机构、5528个数据集；北京公共数据开放平台则按经济、信用、交通、医疗健康等20个主题分类开放71.86亿条数据。在运营模式上，政府主导运营主要服务于社会治理需求，建设一体化智能化公共数据平台；授权运营则允许第三方在特定条件下获取和使用数据，已形成集中1对1、行业1对N和分散1对N三种模式。

"数据银行"模式创新了数据资产化运营方式。这一模式以打造纵深分域综合运营体系为主线，在确保数据管辖权前提下，充分调动数据资产流通活力。平台架构包含数据采集层、存储层、治理层和应用层，运用数据沙箱、联邦学习、区块链等技术，整合会员企业的不同类型数据，打造安全有序的流通环境。数据银行通过标准化产品超市实现数据产品撮合交易，汇聚生态服务商和用户，提供委托运营服务，同时布局线下业务大厅，整合各类生态资源。

企业内部数据应用是价值实践的重要领域。数据检索帮助企业通过数据目录、元数据库和搜索平台快速定位所需信息，节省决策成本；精准营销利用大数据分析客户行为、偏好等数据，形成客户标签画像，当前应用群体以品牌广告主、4A公司及媒体平台为主；数据风控则通过建立指标模型和规则体系，提前识别信用风险、金融风险等，银行领域基于大数据技术搭建的欺诈风险信息数据"云平台"是典型应用。

数据外部流通拓宽了资产价值网络。场外流通市场存在基于供应链生态和多种数据源对接两种模式，但"数据孤岛"问题仍较突出；场内交易市场加速建设，上海数据交易所2023年全年交易额突破10亿元，累计挂牌数据产品超2000个。数据资产入表工作取得实质性进展，多地完成首单业务，如南京公用控股有限公司的公交数据、成都鑫金大数据有限责任公司的城市治理数据等均已成功入表。

数据资本化是基于金融手段实现的价值跃迁。数据资产的可增值性、可质押性和可作信用担保性等金融属性，使其成为助企融资的重要工具。当前实践形成了相对成熟的数据资产质押贷款流程：确权登记→价值评估→金融机构审核→签订质押合同→办理质押登记→发放贷款→全流程管理。金融机构积极创新服务模式，银行信贷业务考虑使用数据资产作为质押和担保，保险业推出数据保险类解决方案，数据资产证券化也在逐步探索落地。

四、挑战与展望：构建健康可持续的数据要素生态

尽管我国数据资产发展取得了显著进展，但在实际运营过程中仍面临诸多挑战，需要通过制度创新、技术突破和生态培育等多方面努力加以解决。

数据权属界定难题仍是制约要素流通的首要障碍。数据资产的生成与价值实现流程复杂，涉及多类主体参与数据的收集、筛选、加工、处理等环节，每个环节都为数据赋予了新价值，导致权利归属难以确定。同时，数据要素侵权追溯识别困难，因其具有非竞争性、可复制性和低可控性等特点，传统财产权益保护体系难以适用。此外，数据权属法律规定尚不明确，特别是关于数据收益分配的规则缺失，增加了权益划分的复杂性。

价值衡量和交易机制不完善影响市场活力。数据资产的外部性使其成本收益难以准确计量，正外部性体现为提高资源配置效率、创造新产业新模式，负外部性则表现为隐私泄露、数据滥用等风险。数据估价指标不统一、质量标准难界定，导致交易双方多采取"一事一议"的协商定价模式，缺乏市场参考依据。不同交易方式并存和行业需求差异也使得价值认定难以达成共识。

市场壁垒和标准缺失阻碍要素自由流动。部门间管理条块分割导致重复建设问题突出，数据交易系统建设缺乏协调；各地大数据交易平台规则不一，如湖北武汉的华中、东湖、长江三大数据交易中心界线不清；大型企业数据互联互通程度低，阿里系、百度系、腾讯系等生态系统数据开放度不足，兼容性较差。

监管体系和基础设施有待完善。数据安全保障规范和标准缺乏，区块链隐私计算等技术成熟普及度低；数字基础设施建设不完善，区域发展不协调；数据资产可信流通环境有待优化，各类配套制度、标准和实践经验都处于探索期。

针对这些挑战，需要采取系统性对策推动数据要素市场健康发展。创新数据产权制度体系，出台统一的数据管理标准，建立流通存证溯源体系，完善确权法律法规；完善交易评估体系，分类选取评估方法，分行业探索评估指标，健全信息披露制度；优化交易市场规则体系，统筹规划交易平台建设，统一交易规则及标准，探索企业数据授权运营机制；健全监管体系和基础设施，完善安全保障体系，加强通信、算力、交易等基础设施建设，推动技术创新保障安全流通。

展望未来，随着政策环境持续优化、技术能力不断提升和市场机制日益完善，我国数据要素市场将迎来更广阔的发展空间。数据资产作为数字经济时代的"新石油"，将在推动经济高质量发展、培育新质生产力方面发挥更加重要的作用。构建规范高效、安全可控的数据要素市场体系，对于实现数字中国战略目标具有重要意义。

以上就是关于2023-2024年中国数据资产化发展的全面分析。从市场化路径、管理制度、价值实现到面临挑战，本报告系统梳理了当前我国数据要素市场发展的现状与趋势。随着"数据二十条"及配套政策的深入实施，数据要素市场化配置改革将不断深化，为数字经济高质量发展提供强劲动力。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）