2022年经纬恒润(688326)研究报告 汽车电子产品业务及解决方案专题分析

  • 来源:华西证券
  • 发布时间:2022/08/02
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经纬恒润(688326)研究报告:汽车电子龙头,平台型技术公司.pdf

经纬恒润(688326)研究报告:汽车电子龙头,平台型技术公司。历经近20年发展,公司现已成长为国内少数能实现覆盖智能驾驶电子产品、研发服务及解决方案、高级别智能驾驶整体解决方案的企业之一。在汽车智能电动变革的背景下,持续受益于“三位一体”业务布局、深厚平台化软件实力、优质人才储备及广泛客户资源:电子产品业务:智能驾驶高速成长,多SKU实则为平台化实力体现。公司是国内首家加入AUTOSAR组织的基础软件提供商,基于对汽车控制器平台化能力的深入理解,目前产品已涉足智能驾驶、智能网联、车身舒适、底盘控制等多领域:1)智能驾驶产品:国产替代先锋,商/乘市场市占率均处于自主前列...

1.经纬恒润:深耕汽车电子二十载, “三位一体“业务布局

深耕行业二十载 ,汽车电子自主龙头

历史沿革:设立之初,公司起步于电子系统研发服务及解决方案业务,针对电子系统产品研发中涉及的共性技术,为客户提供包括研发和 服务的解决方案,在此过程中,公司不断提升对电子系统的理解,积极拓展电子产品业务,并逐步开始进入高级别智能驾驶业务领域,形 成以电子系统为核心的“三位一体”业务布局。

股权结构集中 ,激励措施到位

股东、实际控制人为自然人吉英存。本次IPO发行前,吉英存(董事长、总经理,北京航空航天大学自动控制专业博士)、曹旭明 (董事,北京航空航天大学测试专业硕士)、崔文革(监事会主席,大连理工大学计算力学专业硕士)、张秦(公司前身恒润有限出资 设立人,无任职)分别持有32.8%、15.3%、14.5%、7.0%股权,四人合计持有69.6%,IPO后预计下降至52.2%,股权结构集中;

激励措施到位。公司通过薪资市场化调整和核心技术人才股权激励机制,保持对先进人才的持续吸引,分别在2018年和2020年进行规 模为4,178.6万元与623.2万元的股权激励,占股本总数的24.9%与4.0%。

主营业务

立足汽车电子 “三位一体“业务布局

公司现已形成电子产品、研发服务及解决方案、高级别智能驾驶整体解决方案 “三位一体” 、协同发展的业务布局:

电子产品业务:公司是国内首家加入AUTOSAR组织的基础软件提供商,基于对汽车控制器平台化能力的深入理解,目前产品已涉足智 能驾驶、智能网联、车身舒适、底盘控制等多领域,其中智能驾驶产品为核心看点,在商/乘市场市占率均处于自主前列;

研发服务及解决方案:公司提供整车电气架构咨询服务、汽车网络开发服务、汽车电子安全咨询服务、汽车网络及实车测试服务、电子 系统研发服务等,享受高毛利并有效支撑电子产品业务发展;

高级别智能驾驶整体解决方案:公司提供单车智能解决方案、智能车队运营管理解决方案以及车-云数据中心解决方案等,公司已形成 全套港口MaaS解决方案,并实现商业化落地。

主营汽车电子 ,贡献营收近80%

电子产品业务为公司最主要营收来源,2021年占比近80%。2018-2021年电子产品营收由9.1亿元增长至25.0亿元(汽车电子产 品占比约99%,高端装备贡献极少收入),CAGR高达39.9%,主要由智能驾驶、智能网联和车身舒适域产品收入增长拉动; 

研发服务及解决方案业务为公司起步业务,2021年占比约20%。2018-2020年该业务板块收入保持稳定,均约6.2-6.3亿元, 2021年增长至7.1亿元,预计主因电动智能快速发展背景下车企咨询项目增多; 高级别智能驾驶整体解决方案为公司2015年新拓展的业务领域,营收占比较低但增长迅速,2021年营收为0.4亿元

财务表现 

2018-2021营收复合增速近30%, 2021利润翻倍增长

营业收入:受电子产品业务高速增长拉动,2018-2021年公 司营业收入由15.4亿元增长至32.6亿元,CAGR达28.5%; 2022Q1预计实现营收6.6-7.2亿元,同比-9.4~-1.2%,预计 主因商用车销量下行、新冠疫情及缺芯带来的出货量减少; 拆分收入增量看,增长主要来自于智能驾驶、智能网联和 车身舒适域电子产品,三者合计贡献2018-2021年间公司营 收增长的82%。

归母净利:2018-2020年公司归母净利分别0.21、-0.60、 0.74亿元,利润率偏低主要受高期间费率、高研发费率影 响,其中2019年出现亏损主因客户年降较多及公司为抢占 市场主动降价造成毛利率下滑; 2021年营收增长带来规模效应显现,全年实现归母净利 1.46元,同比+98.4%;2022Q1预计归母净利-0.4~-0.2亿 元,亏损主因人员规模增长带来研发费用大幅增加。

伴随营收增长期间费率加速下行, 研发费率行业居前

期间费率加速下行:伴随营收规模增长,2018-2021年公司 期间费率呈现加速下行趋势,由20.9%下降至12.8%;  管理费率优于可比公司平均,销售费率略高:相较同行业可 比公司(德赛、华阳、创达、华力创通),公司销售费率略 高,主要由于公司业务定制化程度较高,需要聘请综合素质 较高的销售人员,职工薪酬较高。

研发费率行业居前:公司自成立以来即坚持研发驱动的技 术领先战略,研发费率相对较高,2018-2021年分别 17.2%、17.6%、14.2%和13.6%,领先同行业可比公司;

未来预计将有所降低:汽车电子作为典型的知识密集型产 业,技术迭代速度快,公司为保有竞争优势预计仍需持续 研发投入,但伴随营收增长预计研发费率将有所降低。

业务结构变化致综合毛利率有所下行 ,细分业务毛利率均领先于可比公司

综合毛利率有所下行:2018-2021年,公司主营业务毛利率 分别39.4%、34.5%、32.8%、30.6%,维持较高水平,整 体有所下滑主因毛利率相对偏低的电子产品业务占比提升;  细分业务毛利率均领先于可比公司:电子产品毛利率领先 于可比公司德赛、华阳,研发服务及解决方案业务毛利率 领先于可比公司创达、华力创通

电子产品毛利维持27-32%区间:2018-2021年核心业务电子 产品毛利率维持27-32%区间,2019-2020年相对偏低主因客 户年降较多及公司为抢占市场主动降价; 

研发服务及高级别智能驾驶享受高毛利:研发服务毛利率整体 较高且稳定,高达42+%;高级别智能驾驶2018-2019年毛利 率较高,2020-2021年有所下滑预计主因实体硬件交付增多。

竞争优势 

业务协同:“三位一体”业务布局相互支持、协同发展

经过长期发展,公司电子产品、研发服务及解决方案、高级别智能驾驶整体解决方案业务形成“三位一体”的业务布局,在核 心技术、应用场景、行业客户群等方面相互支持、协同发展,实现了围绕客户多维度需求提供对应产品及服务的愿景。基于长 期业务聚焦,公司得以在管理体系、工具链、开发测试能力、底层共性技术等方面持续积累并快速迭代发展,从而能够与客户 达成从电子系统开发、测试、生产、应用各阶段的深度业务合作关系,形成以电子系统为核心的“三位一体”业务布局,培养 客户粘性,构筑公司持续高效经营的护城河。

软件能力:“平台化发展”战略构筑坚实软件根基

公司为国内首家AUTOSAR软件供应商会员,有10多年的 AUTOSAR软件开发、推广和项目应用经验,可为客户提供 完整的AUTOSAR软件产品和工具链(含AP+CP); 2020年公司自主AUTOSAR软件获得产品功能安全ASIL-D 证书,国内首获;基于ASPICE标准,公司可提供差距分析、 过程体系架构设计、过程定义、试运行技术支持等服务。

技术研发方面:公司始终注重共性平台技术的积累,已形 成嵌入式软件测试框架技术、AUTOSAR平台软件开发技 术、OTA等多项平台型核心技术。平台型技术充分赋能公 司各项业务开展,进一步提升公司研发及生产效率; 

产品及服务方面:公司依托共性平台技术,提供多种产品 和解决方案。

研发实力:研发人员内携高学历基因, 专利领先奠定技术优势

研发人员占比近50%,内携高学历基因

研发人员储备:截至2021H1公司员工总数3,055人,其中核 心技术人员6人、研发人员1,373人,占比分别0.2%、44.9%; 

高学历基因:公司全体员工中博士及以上学历81人,硕士学 历1,596人,拥有硕士及以上学历占比达54.9%。员工专业 覆盖电子工程、车辆工程、自动化、计算机等,主要毕业于 清华、北航、北理、北科、吉大等知名院校。

专利数量高于平均,研发实力赋能技术优势

内部创新体系:公司高度重视自身研发创新能力建设, 现已形成以中央研究院进行前瞻性技术研究,以业务部 门进行具体产品与技术开发的创新体系; 

知识产权数量:截至2020年末,公司拥有专利1,326项, 其中发明专利510项,专利数量明显优于同行业可比公 司。

客户资源:与国内外大厂合作稳定, 前五大客户集中度适中

客户覆盖汽车、高端装备及无人运输领域

汽车领域客户:通过长期业务积累,公司形成了以包括一 汽集团、上汽集团、北汽集团、吉利集团等国内外整车制 造商和英纳法、安通林、博格华纳等国际知名汽车一级供 应商为核心的汽车领域客户群;

其他领域客户:公司同时获得中国商飞、中国中车等高端 装备领域客户和日照港等无人运输领域客户

前五大客户集中度适中

前五大客户:2018-2021年公司前五大客户营收占比分 别42.6%、50.5%、52.6%和48.9%,整体介于40-60% 之间,集中度适中;

第一大客户:2019-2021年公司第一大客户为一汽集团, 营收占比介于26-28%之间。未来伴随新客户拓展,预计 占比将呈下降趋势。

2.电子产品业务:研发驱动平台化布局, 智能驾驶高速成长

汽车产业重要基础支撑 ,万亿级市场空间

汽车电子定义:汽车电子是车体汽车电子控制装置和车载 汽车电子控制装置的总称,主要为提高汽车的安全性、舒 适性、经济性和娱乐性,是汽车产业中重要的基础支撑; 

整车成本占比持续提升:根据赛迪智库数据,乘用车汽车 电子成本在整车成本中占比由上世纪70年代的3%已增至 2015年的40%左右,预计2025年有望达到60%。

发展驱动力:汽车电子行业发展主要受政策驱动、技术引 领、环保助推以及消费牵引共同作用,2021年起汽车电 动智能化的快速发展为汽车电子行业提供新的增长动力; 

市场空间:据中汽协预计,2022年全球/中国汽车电子市 场规模将分别达2.1、1.0万亿元,且预计未来仍将10%左 右年复合增速增长。

国外Tier 1占据主导, 国产替代进程加速

全球竞争格局:汽车电子行业技术革新快,是典型的知识密 集型行业。长期以来,国际大型汽车电子Tier 1如博世、大 陆、日本电装、德尔福、伟世通、法雷奥等凭借技术积累、 经验等方面优势,在全球汽车电子市场份额中位居领先地位; 具体来看,博世以16.6%的市场份额居于首位,前六家国外 汽车电子Tier 1占据全球汽车电子市场52.1%份额

自主破局:近年来本土汽车电子产业技术逐渐成熟,一批自 主汽车电子企业逐渐突破国际汽车电子厂商的技术壁垒; 

国产替代加速:1)智能电动变革,传统整零关系重塑,自 主供应商依托性价比和快速响应优势更好满足主机厂快速开 发迭代需求,抢占海外供应商份额;2)2021年行业缺芯催 化,整车厂基于供应链安全考虑加强本土供应体系建设。

电子电气架构走向集中, 公司预计将在此过程中受益

分布式:传统燃油车时代采用分布式EE架构,单一功能对 应单一控制器,伴随整车功能拓展,部分高端车型可能应 用上百个ECU,通讯成本高、软件更新迭代慢; 

集中式:电动化加速渗透背景下,EE架构由分布走向集中, 分布式EE架构向域控制器和中央集中式EE架构递进发展。

EE架构由分布式向集中式演变的趋势对供应商软件核心实 力提出更高要求;  公司拥有深厚的软件实力和平台化产品供应能力,预计将凭 借丰富的ECU产品矩阵、集成域控制器设计研发方面的技术 积累,在EE架构集中式发展趋势中受益。

电子产品业务结构 :车身舒适、智能驾驶、智能网联产品三驾马车拉动营收高增长

基于对车内控制器平台化能力的深入理解,目前公司汽车 电子产品已涉足智能驾驶、智能网联、车身舒适、底盘控 制等多领域;  虽产品SKU较多,但从底层维度来看,各类产品技术同源, 核心构成均为控制器硬件+算法软件,且伴随规模提升易发 挥规模效应。

为便于分析公司电子产品未来增长,我们将公司电子产品 分为三类:智能驾驶、车身舒适+智能网联、其他电子产 品(新能源和动力系统、底盘控制、高端装备等); 从公司2021H1营收构成看,车身舒适、智能驾驶、智能 网 联 产 品 占 公 司 汽 车 汽 车 电 子 营 收 比 重 分 别 42.5%/27.9%/17.6%,贡献主要营收。

3.研发服务及解决方案

聚焦为不同行业客户电子系统研发提供支撑

公司研发服务及解决方案业务包括汽车电子系统研发服 务与高端装备电子系统研发服务,聚焦为不同行业客户 的电子系统研发过程提供各类技术解决方案、工具开发 和流程支撑服务:

汽车电子系统研发服务:随着汽车电子技术不断快速革 新,公司基于自身在电子系统领域长期实践经验,为汽 车行业客户提供了贯穿整车电子电气系统开发的多种解 决方案和多项服务业务,其中包括整车电子电气架构咨 询、汽车网络开发服务、汽车电子安全咨询、汽车基础 软件开发等多类服务,也包含整车电子电气仿真测试解 决方案、汽车网络测试服务、实车测试服务、多学科建 模仿真服务、过程改进及流程优化咨询服务等多种解决 方案;

高端装备电子系统研发服务:主要包括航电系统解决方 案、控制系统解决方案、机电系统解决方案、信号处理 解决方案与列车电子系统解决方案。

未来将积极推进整车EE架构、汽车软件开发以及仿真测试领域的技术研发

未来针对研发服务及解决方案业务,公司将积极推进整车电子电气架构、汽车软件开发以及仿真测试领域的技术研发:

整车电子电气架构方面:公司将积极开发面向服务的整车EE架构(SOA架构)技术,设计完成一套同时包含域控制器功能定 义、网络架构、安全架构、电气架构、远程诊断、OTA 更新等技术的整车功能融合架构;

汽车软件开发方面:公司将在AUTOSAR软件架构的基础上,探索不同软件框架在行业中的应用解决方案以及非AUTOSAR标 准软件框架与此类标准框架的联合使用;

整车电子电气仿真测试方面:将针对下一代智能驾驶汽车测试验证需要,开展智能驾驶汽车仿真平台和自动化测试平台的研究; 列车电子系统HiGale仿真测试方面:将开发新一代HiGale仿真机平台,满足日益复杂的仿真测试业务应用的功能和性能需求。

软件能力综合体现 ,支撑电子产品业务发展

配套客户:公司研发服务及解决方案业务主要根据客户个性化需求,提供定制化开发项目与解决方案,覆盖客户包括一汽、上 汽、北汽、广汽、吉利、蔚来、威马、小鹏等主机厂以及安波福、博士、麦格纳、法雷奥等国际Tier 1客户; 

销售收入及毛利率:2018-2020年研发服务及解决方案业务收入保持稳定,均约6.2-6.3亿元,2021年增长至7.1亿元,同比 +11.6%,预计主因电动智能快速发展车企咨询项目增多;2018-2021H1该业务毛利率稳定在50.0%左右,较可比公司(创达、 华力创通)均值高8pct左右; 

未来展望:软件定义汽车大背景下,主机厂对公司研发服务及解决方案业务需求将呈现递增趋势,预计公司收入层面年化增长 率10+%;但我们更深层次在于,研发服务及解决方案作为公司“三位一体”业务布局的重要一环,可持续支撑电子产品业务 发展,保证公司在汽车电子快速迭代发展国产中的竞争优势。

4.高级别智能驾驶解决方案

多路径加速自动驾驶商业化落地

技术进步助推自动驾驶潜在落地场景逐步打开:随着自动驾驶在感知、判断、执行、互联各层面的不断升 级,芯片算力不断提升,AI算法更新迭代不断加快,软硬 件协同能力不断提升,潜在落地场景逐渐打开,主要包括 Robotaxi、干线物流、港口物流、矿区物流等。

多路径变现,自动驾驶加速商业化落地:渐进式与跨越式路径是企业切入自动驾驶赛道的主要路径; 2021年以来更多企业开始选择通过技术降维或场景降维 方式加速落地,技术降维体现为将L3/L4降维打造ADAS 解决方案,场景降维体现为由高维场景降低至低维场景。

先封闭后开放、先载货后载人 ,特定场景有望率先落地

安全是自动驾驶发展与商业化应用的重要前提之一,从应用和安全性验证出发,遵循先封闭后开放、先载货后载人的原则; 

Robotaxi:Waymo2018年底率先推出,国内科技初创公司紧随其后,但受限较高技术难度落地缓慢;

特定场景:干线物流、港口、矿区等特定场景的货物运输工作强度大、危险性高,发生安全事故的风险较高;且随着我国人口 老龄化以及物流行业的发展,货车司机缺口逐渐拉大,将制约运量提升。目前,我国特定场景的高级别自动驾驶普遍处于验证 与试运营阶段,商业化进程加速落地。

涉足初创公司众多 ,多处于试运营阶段

目前国内涉足高阶自动驾驶的初创公司众多,仅从干线物流、港口等两大场景来看,即包含图森未来、智加科技、主线科技、 西井科技、斯年智驾等,业务进展程度类似,多处于试运营阶段。

公司布局高级别智能驾驶, 潜在盈利增长点

公司于2015年进入高级别智能驾驶业务领域。为实现高级别智能驾驶系统出行即服务(MaaS)解决方案的商业化运营,公司 开发了单车智能解决方案、智能车队运营管理解决方案和车-云数据中心解决方案;  目前公司已与多家整车厂合作,产品、服务覆盖多个场景,包括港口智能集卡、智能环卫车、智能园区物流车、智能接驳车等。 2018年至今,公司先后在青岛港、唐山港和日照港开展港口 MaaS 业务,未来公司将持续推进 MaaS 解决方案的发展,以适 应封闭园区、干线物流和无人驾驶出租车等领域的需求。

公司具有提供全栈式解决方案的服务能力

智能驾驶业务领域,公司具有提供全栈式解决方案的服务能 力,可为客户提供覆盖研发、生产制造到运营等各个阶段的 产品和服务。公司不仅拥有硬件层智能驾驶产品的丰富开发 和配套经验,还能够提供智能驾驶开发咨询、智能驾驶测试 场景库、仿真测试、实车测试等研发服务及解决方案,以及 智能车队运营管理解决方案和车云数据中心解决方案。

日照港全套港口MaaS解决方案交付, 港口低渗透率带来增长空间

落地进展:目前公司在唐山港、日照港两个港口共投放二十余 台智能驾驶港口车开展运营;2020年11月,公司与唐山港集 团、一汽解放共同开展的“自动化集装箱码头无人集卡关键技 术研究与应用”项目荣获中国港口协会2020年度科技进步二 等奖;公司日照港无人集卡运输系统项目于2021年12月完成 项目验收,实现了车上无安全员的无人化生产运营。

销售收入:2018-2021年公司高级别智能驾驶整体解决方案销 售收入分别0.04/0.08/0.39/0.39亿元,贡献程度仍相对较低, 2021年增速放缓预计主要受收入确认影响; 

未来展望:港口是自动驾驶率先商业化落地的典型场景,目前 国内港口集卡牵引车保有量超过2.5万辆,但自动驾驶渗透率 不到2%,潜在渗透为公司提供广阔增长空间,我们预计2022- 2024年该业务收入分别1.0/1.9/3.5亿元,CAGR为87.1%。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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