2026年秋季行情展望:震荡分化与AI应用扩散

  • 来源:海通国际
  • 发布时间:2026/08/24
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香江策论:秋季行情,震荡、分化、扩散——香江策论之数据周报.pdf

全球股市在经历7月调整后进入秋季震荡期,美债长端利率高企对估值形成压制,但此次震荡风险可控,关键在于美财政与货币政策协同。AI科技浪潮正从上半场的算力建设进入下半场的应用扩散,产业链利润重新分配,企业软件和应用端商业化进展加速。标普500盈利显示增长动力由少数巨头向更广泛行业扩散。投资策略建议聚焦TMT内部分化,关注核心硬件龙头及AIToB应用;同时把握“AI+”向非科技行业扩散的机会,挖掘医药、有色及出海链等受益于AI赋能的资产。

秋季行情的震荡特征与宏观背景

全球股市在经历7月的调整后,于8月进入新的阶段。此前市场曾面临“夏日寒风”的预警,随着长端利率高企,美股主要指数在创下或接近新高后出现回落。上周美国市场呈现股债汇同步承压态势,纳斯达克指数下跌,费城半导体指数跌幅显著,美元指数走弱,而美债收益率继续上行,10年期收益率触及阶段性新高。与此同时,伦敦金和比特币期货价格出现上涨,反映出市场避险情绪与对法定货币信用的担忧。

当前秋季行情的性质与7月不同,7月的调整源于极度拥挤交易和杠杆交易的反噬,而当前的震荡风险相对可控。震荡结束的关键在于美国财政部和美联储能否携手压制长债利率。美国政府对于过高的长债利率容忍度较低,这不仅关乎债务还本付息压力,更关系到避免高利率刺破AI科技泡沫的风险。预计三季度美债长端利率将呈现先上后下的走势,秋季行情在震荡蓄势后,有望确认反转的新逻辑和新投资主线。

AI产业链利润再分配与应用扩散

AI科技浪潮正从上半场的算力建设进入下半场的应用扩散阶段。近期AI硬件冲高回落,部分基础模型厂商收入增速低于市场预期,引发市场对需求增长斜率的质疑。但这可能反映产业链内部进入新的利润再分配阶段:模型价格下降和多模型竞争压低了基础模型厂商的单位收入增长,却同时降低了企业使用AI的成本,加速AI向业务场景和工作流渗透。企业软件和AI应用近期开始取得相对收益,部分公司已通过AI ARR/ACV、订单和生产级部署验证商业化进展。

标普500指数二季度业绩显示,AI硬件仍是最强盈利贡献方向,但Mag7之外公司的盈利增速明显追赶,指数盈利正在由少数科技巨头向更多行业和公司扩散。Hyperscaler和NeoCloud的收入及订单表明算力需求仍处于高景气阶段,但高资本开支带来的利润更多向芯片、存储、服务器和网络等产业链环节兑现,云厂商自身的利润和自由现金流转化受到一定压制。当前市场正从“核心硬件普遍上修”转向更严格的业绩筛选,盈利增长和预期改善开始向医疗保健、地产、工业等非核心AI行业扩散。

投资策略:聚焦科技分化与非科技扩散

在秋季行情的震荡中,投资者应积极布局,掘金科技“分化”与非科技“扩散”。对于TMT行业,行情将聚焦分化。一方面,资金应向真正具备核心竞争力的AI硬件龙头集中,关注收入高增长的持续性、科研能力的不可替代性及补短板方向的成长性。缺乏基本面支撑的题材股和纯概念标的,其AI牛市行情可能已经结束。另一方面,应淘金AI To B场景,包括政务AI、企业数字化、军工AI、医疗AI和金融AI等计算机龙头,以及AI+消费娱乐相关的消费电子、传媒和机器人等领域。

此外,沿着“AI+”主线向“非AI科技”方向扩散,非AI科技行业的硬核资产有望实现“老树开新花”。这并非传统意义上由宏观政策大刺激推动的价值重估,而是围绕新质生产力和AI科技赋能展开。未来,非AI科技领域的优秀公司能在AI改造、效率提升和产业升级推动下,成为兼具价值安全垫和成长弹性的资产。随着AI应用的不断扩散,直接或间接受益范围将延伸至医药特别是创新药、有色金属、券商以及出海链如电力设备、机械设备和化工新材料等产业。

编辑:流星雨
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