2025年讯飞医疗科技研究报告：医疗AI领军企业，大模型技术领先，BC端场景加速落地

源自科大讯飞优质基因，发展成为医疗AI 行业领跑者

继承科大讯飞集团优势，成为港股医疗大模型第一股

公司成立于 2016 年，长期耕耘于医疗 AI 行业。2024 年12 月30日于港交所挂牌上市，成为港股医疗大模型第一股。公司基于科大讯飞20余年积累的国际领先技术，打造了围绕深度神经网络、深度学习、医学知识图谱的核心技术框架，以及语音识别、图像识别、自然语言理解等专有核心技术，构建了覆盖基层医疗、医院、患者及区域管理的完整AI 医疗解决方案体系。产品与服务包括智医助理、智慧医院解决方案、智慧医保、AI 诊后管理等。公司产品获得市场高度认可，产品目前已覆盖超7 万家基层医疗机构及超500 家等级医院。

打造丰富医疗 AI 产品体系，实现 GBC 全场景布局

GBC 全场景渗透战略实现医疗 AI 多维布局。根据公司财务报告关于收入拆分，公司业务可以分为基层医疗机构服务、区域管理平台解决方案、医院服务业务和患者服务业务。前两项业务客户以卫健委、医保局等政府部门为主，下游为 G 端客户；医院服务业务客户主要为等级医院，下游是B端客户；患者服务业务则主要服务于 C 端消费者。公司依托人工智能技术+医疗大模型+医学知识图谱三大核心能力，构建了覆盖GBC 全场景的完整产品生态体系。

G 端业务包括基层医疗机构服务和区域管理平台业务。G端业务聚焦“AI + 城市健康治理”。截止 2024 年底，基层医疗机构服务业务覆盖全国 31 省市 670 余区县，累计提供 9.1 亿次辅助诊断。

B 端业务以医院服务业务为核心。B 端以医疗大模型和智能大数据平台为底座提供全栈 AI 服务。截止 2024 年底，公司医院客户已覆盖7家全国 TOP10 医院、40 家全国 TOP100 医院及500 余家二级及以上医院，并通过尖刀产品切入带动区域龙头医院布局运营。

C 端业务为患者服务业务，产品及服务包括智能助听器、智能影像平台、患者管理服务等业务。C 端业务聚焦“AI + 个人健康”，产品包括智能助听器、讯飞晓医 APP 等。讯飞晓医APP 旨在升级“个人数字健康空间”，覆盖症状自查等核心场景。截止2024 年底，讯飞晓医APP下载量突破 2000 万次，用户好评率超 98%，用户主动推荐率达42%。

公司由 G 端政策牵引、B 端场景深耕、C 端流量反哺的协同模式，形成“基础设施+场景应用+终端服务”的全链条生态。

各业务发展情况各异，G 端业务稳健发展，BC 端业务收入占比提升。G端业务中的基层医疗机构服务近几年来是公司最主要的业务。2021-2023年该业务收入占公司收入比例分别为 57.9%、63.2%、43.1%，而2024年由于其他业务快速增长以及受政府财政预算收紧等因素影响，业务收入占比已降至 32.3%，但收入占比仍为各业务第一。G 端业务中的区域管理平台业务收入占比从 2021 年的 11.3%提升至 2024 年的21.0%，占比提升明显。2024年 G 端业务占比为 53.3%，收入占比过半。C 端业务占比2021年仅为8.7%，处于较低水平，到 2024 年已达到 28.8%，已经成为公司第二大业务。B端业务收入占比 2021 年为 22.1%，2024 年为18.0%，占比小幅下降。

各业务毛利率有所波动，但处于合理区间。从毛利率表现来看，基层医疗机构服务毛利率持续提升，从 2021 年的 49.1%稳步增至2024 年的60.1%；患者服务毛利率波动较大，2022 年下降至39.0%，2024 年回升至56.2%；区域管理平台解决方案毛利率先降后升，2024 年达到53.2%；医院服务业务毛利率波动最显著，2021 年至 2024 年毛利率分别为51%、32.6%、55.9%、46.2%。

收入维持高增长，盈利能力持续提升

各业务成长动能充足，推动公司收入高增长。公司2024 年收入达7.34亿元，同比增长 32%，毛利同步增长 28%至4.04 亿元。从分业务收入看，患者服务收入持续高增长，从 2021 年的 0.32 亿元，增长到2024年的2.11亿元，复合增速高达 87.52%；医院服务业务收入快速增长，从2021年的0.82 亿元，增长到 2024 年的 1.32 亿元，复合增速为17.20%；G端业务板块中的基层医疗机构服务板块基本维持稳定，2021 年为2.16 亿元，而2024年则为 2.37 亿元，区域管理平台业务收入则是从2021 年的0.42亿元增长到 2024 年的 1.54 亿元，复合增速高达 54.20%。公司多业务实现快速增长，推动公司整体收入呈现良好的成长性。公司2021-2024 年营业收入分别为3.72 亿元、4.72 亿元、5.56 亿元、7.34 亿元，复合增速为25.43%。从收入结构来看，2024 年公司 BC 端业务收入占比已提升至47%，成为拉动整体增长的核心引擎。

毛利率呈现提升趋势，运营效率提升，净利润大幅减亏。公司综合毛利率呈现提升趋势，2021 年综合毛利率为 50.4%，2024 年为55.1%，比2021年提升 4.7 个百分点。随着公司收入规模增长，公司运营效率提升，费用率明显减低。以管理费用为例，公司管理费用从2021 年的0.69 亿元，增长到2024 年的 0.96 亿元，销售费用率则从 2021 年的18.5%，下降到2024年13.1%。随着公司收入增长，运行效率提升，公司净利润减亏明显，净利率在 2022 年达最低点，达到-40.0%，2024 年则提升为-18.1%。

科大讯飞是公司控股股东，管理团队经验丰富

股权结构呈现多元化，科大讯飞为控股股东。2024 年报显示科大讯飞股份有限公司以 49.42%的持股比例成为最大股东，凭借其领先的智能科技布局与产业资源，在公司战略发展中发挥引领作用。除控股股东外，股权结构涵盖多元投资主体。安徽省正昇信息科技合伙企业、安徽科迅创业信息技术等专业投资机构合计持股超 30%，分别以 16.10%、14.43%的比例成为重要战略股东；胡国平自然人股东持股 3.71%；深圳市天正投资有限公司等企业主体及合肥科迅连山创新产业投资基金等，是持股形成资本助力，进一步丰富股权结构的层次性。整体来看，前十大股东涵盖科技企业、投资机构、自然人及产业基金等多元主体，既保持了控股股东的战略主导地位，又是多方资本的注入与合作，为公司发展提供多元资源与助力，展现出股权结构在多元化布局下协同发展的态势。

管理层具备专业背景，行业经验丰富。公司管理团队成员涵盖医学、人工智能、财务管理、法学等多领域专业背景，兼具博士、注册会计师等高端资质。如董事长刘庆峰博士是科大讯飞创始人，1999 年6 月创立公司，现任非执行董事及董事长，拥有超 24 年人工智能技术及管理经验，曾担任总裁、董事等职，还在多家企业及学术机构任职；陶晓东博士拥有超19年医疗保健与人工智能技术及管理经验，此前曾任职GE 医疗中国、飞利浦中国高管，并担任多个医学及 AI 领域协会职务，2021 年4 月起兼任中国科学技术大学生物医学工程系兼职教授。管理层在技术研发、商业转化、资本运作等维度形成互补优势，为讯飞医疗科技的战略布局与精细化运营提供强劲支撑。

筑牢技术壁垒，推进全方位业务布局

公司重视研发投入，推动 AI 技术持续升级和产品体系提升。近几年公司研发投入一直处于较高水平。2021-2024 年研发费用分别为1.60亿元、2.42亿元、2.64 亿元和 2.72 亿元。研发费用率分别为43.0%、51.3%、47.5%和 37.1%，持续维持高位。公司重视对 AI 算法、AI 大模型的持续升级，推动公司产品服务体系性能持续提升。在核心技术层面，公司拥有独立研发的讯飞医疗大模型及医学智能影像平台。公司算法及大模型性能指标在业内处于领先水平，并且更注重数据的合规性和隐私性。

大模型推理能力与医学影像平台共同构筑技术壁垒。公司将星火医疗大模型与自研医学影像平台的深度融合，构建了显著的技术护城河。大模型依托智医助理超 7 万家基层医疗机构的数据飞轮效应，结合全国产算力底座训练，在 MedBench 评测中以 98.4 分登顶综合能力榜首，其诊断治疗推荐、多模态交互等核心能力已覆盖心血管内科、儿科等专科场景，临床决策水平达三甲医院主治医师标准。医学影像平台支持多模态数据解析，支持AI 辅助阅片与结构化报告生成，实现影像诊断效率提升30%以上。两者协同不仅强化了从影像识别到诊疗建议的全链路能力，更以“快思考+循证慢思维”的双引擎架构突破传统医疗 AI 的单点局限，推动临床实用性向深层次专科延伸。

讯飞星火医疗大模型 4.0 版本聚焦临床高频痛点，针对性强化七项核心功能。此次升级在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力及多模态能力七大核心维度实现全面突破，全科辅助诊断合理率达到94%，专科辅助诊断（主诊断）合理率达到90%，健康咨询解答率达到89%，各项效果均超过 GPT-4o 及 DeepSeek R1。这一升级为医疗AI 应用提供了更强大的技术支撑，在医疗场景中，升级后的模型可更精准地理解病历与医学文献、高效生成诊疗建议、快速分析检验数据，多模态能力辅助医学影像解读。结合科大讯飞在医疗领域的布局，星火4.0 Turbo 的进步将进一步优化智能问诊、辅助诊断等解决方案，推动医疗AI 向更专业化方向发展。

数据隐私和合规性为进入 G、B 端市场提供了重要保障。在当前AI 医疗技术快速发展的背景下，数据隐私和合规性已成为进入政府和医院市场的关键门槛。公司已经获得 ISO/IEC 27701 国际隐私信息管理体系认证、国家信息安全等级保护三级认证以及 GDPR 和 HIPAA 合规适配等。目前公司已经构建了囊括国际与国内的隐私合规体系。这些认证体系的建立，使讯飞医疗科技在处理敏感医疗数据时具备更高的合规性和安全性，符合政府和医院对数据保护的严格要求，为自身在政策导向下的市场拓展提供了关键信任背书，助力其医疗 AI 产品在严肃医疗场景中的规模化落地。

政策、技术等因素加持，医疗AI 行业规模有望达千亿量级

政策+技术双轮驱动，医疗 AI 行业加速发展

利好政策频发，推动医疗科技迈入智能化 3.0 时代

在政策的有力导向下，医疗 AI 市场规模正持续扩大。自2017年国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出发展智能医疗，推动AI 在医疗影像识别、辅助诊断等领域应用起，相关政策不断出台。国务院办公厅、国家药监局到工信部等多部门，从鼓励 AI 辅助诊断、明确产品分类界定，到推动医疗 AI 与高端医疗装备发展、赋能医院管理，再到规范AI 应用合规性、明确审批流程等，全方位为医疗 AI 发展保驾护航。2024 至2025年政策进一步聚焦医疗数据共享与基层医疗 AI 应用提升。在这些政策激励与规范下，医疗 AI 的创新活力被充分激发，企业研发投入增加，产品不断丰富，市场需求逐步释放，促使医疗 AI 市场规模稳步攀升，展现出强劲的发展态势与广阔的发展前景。

中国医疗体系正经历从数字化到智能化的渐进式转型，其发展历程可概括为三个阶段：1.0 阶段的院内信息化以 HIS 系统为核心，实现医院财务、运营及流程管理的数字化，并建立临床管理信息化系统和影像信息管理系统，完成院内管理与服务的初步数字化；2.0 阶段的医疗信息化着力构建电子病历系统框架，提升医疗记录标准化水平，同时是互联网医院和在线问诊服务打破医疗时空限制；当前 3.0 阶段的医疗智慧化则在实现区域医疗信息共享的基础上，是明确智慧医院标准、深化人工智能与大数据技术应用，推动医疗服务向质量提升、效率优化和普惠可及的方向发展，标志着我国医疗体系正稳步迈向智能化新阶段，持续为民众提供更优质的医疗健康服务。

技术加速迭代，推进医疗 AI 高效发展

AI 医学影像分析与临床决策支持系统目前已进入成熟应用阶段，2017年计算机图像识别技术的突破为影像辅助诊断奠定基础，2020 年相关产品是国家药监局审批后实现规模化落地，2023 年后更将融合CT、病理等多模态数据实现跨模态诊断，并逐步向基层医疗机构渗透。临床决策支持系统持续扩展，但其基层渗透率仍依赖数据质量提升。相比之下，诊前环节的分诊与预问诊系统尚处成长期，正从基于规则引擎的初级应用向大模型驱动的多模态交互升级，预计 2030 年实现全流程 AI 主导。基层医院部署的AI 智能体则从电子病历智能化逐步迈向本地化部署，未来将覆盖医保审核、物资管理等非核心流程。

医疗 AI 商业化进程呈现两极分化。AI 医学影像分析与辅助诊断因院内数据需求明确、应用场景成熟，成为投融资热点。AI 药物研发虽处于成长期，但依赖文献与实验数据获取，获取成本高。AI 基因检测因测序成本低而数据获取容易，却面临支付动力不足的瓶颈。AI 健康管理虽依托可穿戴设备快速积累院外数据，但因用户习惯与消费模式尚待培育，商业化进度缓慢。

AI 医学影像分析与 AI 辅助诊断作为成熟期应用，已实现较快商业化落地，院内数据成为核心竞争壁垒。从应用场景来看，AI 医学影像分析与辅助诊断已进入成熟期，在政策支持下快速落地，成为院内诊疗流程的重要辅助工具，尽管商业化转化率仍受收费政策等限制，但其临床价值已得到广泛验证。AI 药物研发处于快速成长期，尽管依赖文献和湿实验数据的特性导致研发周期较长，但自动化水平的提升正逐步优化这一过程。AI 基因检测凭借低成本获取海量基因组数据的优势进入成长期，支付动力不足成为其规模化发展的主要瓶颈。AI 健康管理虽处于早期阶段，但凭借To C端易获取数据的特性，已在慢病管理等细分领域探索出可持续的商业模式。

整体来看，不同细分领域因数据获取成本、技术成熟度和政策环境差异而呈现分化发展态势，但技术迭代正持续打破传统医疗边界。未来随着多模态大模型和跨场景协同能力的突破，AI 医疗有望进一步释放全链条价值，实现从辅助诊断到全周期健康管理的全方位效率提升。

千亿级蓝海市场，医疗 AI 行业发展空间广阔

人口老龄化背景下驱动全社会医疗服务需求大幅增长。数据表明，2017至2024 年间，65 岁以上人口数量持续攀升，截至2024 年底，我国60周岁及以上老年人口 3.1 亿人，占总人口的 22.0%，其中65 周岁及以上老年人口 2.2 亿人，占总人口的 15.6%，2025 年后老龄化程度将进一步加深。随着老年人口规模的不断扩大以及占比的持续提高，由于老年人通常对医疗服务有着更为频繁和多样化的需求，诸如慢性病管理、康复护理、老年病诊治等方面，这将直接驱动全社会医疗服务需求大幅增长，给医疗体系带来更大的压力与挑战，同时也为医疗服务相关产业创造了新的发展机遇。

医疗 AI 市场正展现出广阔的发展前景与丰富的应用场景：从技术架构看，医疗 AI 已形成从基础数据服务再到算法开发，最终CDSS临床决策支持系统的完整链条，促进医学影像标注、辅助诊断系统等核心模块协同发展。市场规模层面，行业规模持续扩张，人工智能在医疗机构中的应用保持高速增长，2023 年-2033 年复合年增长率超 40%，2031 年预估总规模将突破千亿量级，随后仍维持高增长态势。具体应用场景中，AI 深度融入医疗健康全生命周期，智慧医疗领域覆盖智能预问诊、医学影像分析、手术辅助系统等功能，提升诊疗效率与精准度；医药创新环节是蛋白质结构预测、药物分子设计等技术加速新药研发；健康管理方面则提供从健康风险评估、个性化体检到智能核保的全流程服务，充分印证了中国医疗AI 市场的潜力大与多元价值。

医疗 AI 行业参与者多样，细分赛道呈多元化发展趋势

当前 AI 医疗行业呈现高度活跃的竞争态势，参与者构成极为多元。国际巨头凭借技术积累占据高端市场，国内智能医疗设备厂商、互联网医疗平台、医疗大数据企业及 AI 药物研发公司等新兴力量快速崛起，形成国内外厂商、跨领域企业交织的供应体系。从应用场景看，行业细分领域涌现大量代表性企业并存在多个领域交叉布局，进一步加剧了市场交叉竞争。部分细分领域由于行业尚处快速发展初期，技术迭代快、商业模式尚未定型，现有市场格局表现出既有传统医疗设备厂商向 AI 转型，也有科技巨头生态协同强势介入的明显的动态性。这种多维度、跨领域的参与者结构使得竞争边界持续模糊。未来随着技术成熟和监管完善，市场集中度或逐步提升，但短期内多元主体共存的格局仍将持续。

AI 医疗行业竞争主体类型多样，技术壁垒提升推动行业高质量发展。从产品布局维度看，行业已形成两大类提供商：一类是以讯飞医疗、云知声为代表的全面型企业，其解决方案覆盖智能诊断、病历管理、医保控费等多场景；另一类是专注细分领域的专业型企业，如专注CDSS 的森亿医疗、深耕AI影像的数坤科技等。行业参与者背景多元，既有百度等科技巨头跨界布局，也有卫宁健康这类传统医疗信息化企业的数字化转型，更有大量初创企业聚焦垂直领域。头部企业是多产品线协同构建竞争护城河，专业厂商则在细分领域持续深耕算法精度与临床适配性。这种全面+专业的生态格局，既保证了基础医疗 AI 服务的广泛覆盖，又促进了诊疗精准度的突破性提升，最终推动整个行业向更高质量、更可持续的方向发展。

筑牢医疗 AI 业务基本盘，G 端业务稳定增长

公司已经打造丰富的 G 端产品生态，满足用户多样化需求

目前公司 G 端产品主要包括智医助理、慢病管理、区域管理平台、智慧医保等。公司模块化产品实现基层市场快速渗透，G 端业务聚焦“AI+城市健康治理”，覆盖全国 30 多个省市的 670 余区县，累计提供9.1 亿次辅助诊断。通过 AI+家庭医生助手、区域医疗协同、传染病防控、城市数智平台、医保等多种模式，提升基层诊疗能力与服务效率，构建新型县域医疗服务体系，助力传染病监测预警与应急处置，促进区域医疗资源均衡发展及医保医疗医药协同发展。

智医助理产品赋能基层诊疗，规范诊疗过程与智能监管

智医助理致力于以 AI 赋能基层诊疗，推动医疗服务的规范化与智能化发展。它是与医疗机构信息系统深度对接，运用语音识别、多模态输入等技术，全面采集电子病历、医学影像、检查检验以及健康档案等临床信息。基于强大的医疗知识库和先进的医疗 AI 辅助诊疗引擎，借助医学自然语言处理、医学知识推理、医学语义计算以及医学数据挖掘分析等医学认知智能及推理技术，对患者诊疗信息进行深度分析与处理，反馈辅助诊断建议。其不仅能够规范诊疗过程，有效减少漏诊误诊情况的发生，还能基于分析结果为基层全科医生生成临床诊断与治疗推荐建议，如辅助问诊建议、辅助诊断建议以及合理用药建议等，为医生的临床决策提供有力的智能辅助支持。

智医助理基于全系医学 AI 技术，多场景应用覆盖全业务环节，助力区域医疗精细化、一体化管理。

临床工作方面：全科医生在日常诊疗中，智医助理可是智能问诊辅助医生快速、全面地了解患者病情，并给出辅助诊疗建议，提升诊断的准确性与效率；公卫医生借助其与居民健康档案等系统的对接，能更高效地进行公共卫生服务管理；护士在工作站使用智医助理可完成诸如医嘱执行核对、护理任务提醒等功能；医技工作站借助其可实现检查检验结果的智能解读等。

管理工作方面：智医助理为院长驾驶舱和运营管理提供有力支持，对医疗质量、医疗服务、药品使用以及区域疾病等多维度数据的实时监管与分析。院长驾驶舱能及时掌握医院整体运营情况和医疗质量状况，辅助科学决策；运营管理部门利用其进行精细化管理，如药品使用分析、疾病趋势预测等，优化医疗资源配置。

家庭医生助理是智能语音交互与外呼服务平台，为家庭医生提供高效随访支持。医生制定随访方案后，由智能助理电话机器人执行批量外呼，利用语音识别、语义理解和多轮对话技术完成患者沟通，并自动分析外呼结果，显著提升慢病管理、体检预约等工作的效率。产品具备准确率高的语音识别及复杂语义解析能力，且支持复杂场景下的精准交互。目前该系统已广泛应用于慢病随访、疫苗接种通知、疫情防控、儿保妇保随访等多个场景，帮助基层医疗机构实现公共卫生服务的智能化、规模化覆盖，减轻医生工作负担的同时提高居民健康管理的可及性与规范性。

慢病管理业务依托智能硬件+AI 平台+人机协同模式实现慢病全流程管理

患者可通过智能血压计等设备实时采集血压、血糖数据，系统自动上传至AI 健康管理系统，经数据储存、智能分析后，一方面自动电话随访、血压计语音播报等方式向患者推送个性化健康指导，对未测量或指标异常居民进行智能干预；另一方面为家庭医生提供门诊建议、用药调整、转诊提醒等决策支持。系统依托讯飞医疗的语音交互、大数据分析等核心技术，实现血压智能分级评估、高危人群自动预警等功能，帮助社区医生高效管理辖区慢病患者。目前已在基层广泛落地，既减轻了医生常规随访工作量，又提升了居民健康管理的依从性和规范性，形成从数据采集、智能分析、精准干预到医患协同的完整闭环。

区域管理平台主要用于传染病智能监测预警等场景

传染病智能监测预警平台依托人工智能、大数据和云计算技术，构建了覆盖基层医疗机构、等级医院、学校、药店等重点场所的多维度监测网络，是时空聚集性分析、深度知识推理和智能语音外呼等技术，实现新发突发传染病及不明原因疾病的早期发现、多点触发和快速处置。平台整合临床诊疗、公共卫生和多渠道监测数据，建立以患者疾病档案为核心的智能信息中枢，运用 AI 算法进行时空维度综合分析，提升监测敏感度和预警预测能力；智能语音外呼开展高危人群排查和健康宣教，结合地理信息系统实现疫情可视化研判，为疾控部门提供精准决策支持。

智慧医保业务为医保部门提供智慧医保风控系统等产品

智慧医保风控系统是基于全病历理解、疾病推理、智能编码等AI 核心技术打造的智能化监管平台，是整合患者病程记录、检查检验、医嘱、结算清单等全量医疗数据，以及自研的医保 AI+大数据风控引擎，分析患者从入院、治疗、出院全过程诊疗行为和数据，构建各类欺诈骗保行为和费用风控模型，覆盖事前提醒、事中预警、事后监管全流程的医保基金监管体系。系统依托97.8%准确率的医学实体抽取、97.82%准确率的主要诊断推理等能力，创新性实现从传统结算数据审核升级为基于全病历的深度合规性审查，可精准识别低码高编、过度诊疗、串换项目等新型违规行为，为医保局提供多维度数据分析与决策支持。

G 端业务空间广阔，公司业务有望实现稳定增长

G 端业务业务主要服务于各级疾控中心、卫健委和医保局等政府机构，通过智医助理和区域管理平台解决方案等产品，有效助力医疗资源优化配置和医保基金合理使用。根据弗若斯特沙利文等报告显示，基层医疗机构CDSS市场规模预计从 2023 年的 2.61 亿元增长到2033 年的17.41亿元，复合增速高达 20.9%。公司智医助理产品市场空间广阔，有望实现高增长。并且公司依托 AI 技术拓展医疗信息区域管理平台、医保信息化等领域，进一步打开业务发展空间。

BC 端业务快速推进，打开公司业务发展空间

打造智慧医院解决方案，助力 B 端医疗机构质效提升

B 端业务智慧医院解决方案是核心技术基座医学AI 能力平台，全面赋能医疗业务，构建覆盖智慧服务、智慧医疗、智慧运营、智慧医联体的AI 解决方案。

智慧服务提升患者就医的便利性和体验感

智慧服务解决方案包括智能导诊系统、诊前病史采集系统、虚拟陪诊等产品。智能导诊系统依托智能语音交互与医学认知技术，实现智能分诊、AI 自查、精准导医等功能，帮助患者精准匹配科室医生，解决挂错号问题，同时优化医院导诊资源配置，推动分级诊疗；诊前病史采集系统是多模态交互引导患者描述病情，智能生成结构化病历并与 EMR 系统对接，提升医生效率与问诊质量；问答机器人基于 NLP 技术开发，支持医疗场景知识管理与多轮对话，辅助人工服务提升效率；虚拟陪诊护士覆盖院前至院后全流程，手机端实现预约、导航、就诊、随访等一站式服务，增强患者体验与医院智能化水平；互联网医疗平台整合语音交互、电子病历质检等技术，提供线上线下全流程服务，促进资源下沉与区域均衡发展；智能随访系统是AI 实现批量外呼与自动统计，覆盖满意度调查、健康宣教等场景，降低随访成本；智能客服系统 7×24 小时在线解答咨询，缓解人工压力，提升服务效率。

智慧运营业务提高医院对患者诊后管理效率

智慧运营整体解决方案利用人工智能技术可为患者制定个性化康复计划，推送健康宣教知识和康复问卷，并智能提醒功能帮助患者按时用药、复诊及进行体征监测，从而提升治疗依从性与康复效果，医生AI 助手能全天候解答患者常见问题，有效增进医患关系。此外，智能随访系统不仅能够减轻医护工作负担，还可自动记录并分析随访数据，为临床科研提供支持。

智慧医疗业务实现医疗质量和临床效率的双重突破

AI 诊疗助理和 VTE 智能防治系统两大核心应用，显著提升医疗质量与临床效率。AI 诊疗助理基于临床数据结构化和病历语义理解技术，结合权威医学知识库，为门诊和住院场景提供辅助诊疗、医嘱审核、DRG辅诊等支持，使诊断更精准、医嘱更规范，全面保障医疗质量。VTE智能防治系统采用自然语言处理和疾病知识图谱技术，自动识别住院患者血栓风险，AI 评估准确率达 92%，帮助医护人员快速筛查高危患者并实施早期干预。

智慧医联体业务实现从便民服务到分级诊疗的智慧升级

智慧医联体是指整合区域内医疗机构资源，实现跨机构数据互通、智能辅助诊疗、远程会诊、分级诊疗协同及运营管理优化的智慧医疗协作平台，旨在提升基层医疗能力、促进优质医疗资源下沉，最终实现医疗服务的同质化、高效化和智能化。其中区域便民服务平台依托省级平台资源部署市级平台，覆盖区域内所有公立卫生医疗机构并分步实施，贯穿诊前、诊中、诊后全流程，提供智能导诊、预约挂号、诊前病史采集、来院导航、科室介绍、就医指南等服务优化就诊准备。

B 端业务发展潜力大，公司竞争优势明显，有望享受市场发展红利

公司 B 端业务展现出强劲的发展潜力与显著的竞争优势，已成为公司业绩增长的核心引擎。截至 2024 年底，公司 B 端业务客户覆盖全国500余家等级医院，包括 40 多家百强医院和 7 家十强医院，如四川大学华西医院的智慧医院解决方案标杆项目已形成可复制的示范效应。国家卫健委明确的19个医疗大模型应用场景及基层医疗信息化投入，与公司在AI 辅助诊断、区域医疗平台等领域的战略布局高度契合。随着医院智能化转型加速和医疗资源均衡化需求提升，医院端的 AI 产品需求将加速释放。数据表明，医疗机构中 AI 产品市场规模 2023 年为 64 亿元，预计2033 年将达到2244亿元，复合增速将高达 42.8%，实现高速增长。公司凭借全栈自研技术、已验证的规模化落地能力及先发客户基础，有望在政策与市场双轮驱动下持续扩大份额，率先享受医疗 AI 商业化落地的红利。

C 端产品生态丰富，涵盖智能硬件、影像平台、患者管理等业务

智能硬件产品目前主要包含智能助听器及智能血压计

助听器运用动态降噪技术，以月、星、享三大系列为核心，打造全场景听力解决方案。月系、星系为重度听损及以下人群设计，有皓月、盈月和新月三个版本，具备 48-80 个智能通道，增益达53-65dB，均配有星火2.0验配师、AI 3.0 场景识别切换、APP 字幕助听、瞬时噪声抑制功能。星系有星河、星耀两个版本具备星火 1.0 验配师、AI 2.0 场景识别切换等功能。享系中尊享版适合中重度听损用户，悦享版则适合轻中度听损用户虽然功能相对前两款简化，但也配备了 AI 1.0 场景识别切换、APP 字幕助听等实用功能，满足用户在一般生活场景中的听力需求。

血压计与讯飞晓医 APP 深度融合，全方位定制化预防管理服务。产品通过六大核心功能构建全方位健康管理方案，依托晓医AI 助手实现高危血压自动电话预警与中风应急知识科普，通过内置移动上网模块与公众号绑定实现测量数据自动实时上传云端等功能。血压计产品包括AI 助手血压计、隧道式血压计等。

讯飞晓医：打造个人数字健康空间，提供医疗健康全方位服务

讯飞晓医 APP 通过打造个人数字健康空间，构建了覆盖疾病管理、用药指导、健康监测的全方位服务体系。截至 2024 年12 月31 日，讯飞晓医APP的下载量已突破2,000万次，用户好评率达到98%，用户主动推荐率达42%。用户可便捷上传电子病历、体检报告及检查数据，系统基于1,600种常见疾病、2,800 种药品和 6,000 项检验项目的知识库，自动生成动态健康档案，提供就诊前的病因分析、用药禁忌提醒及长期健康趋势追踪，显著提升个人健康管理效率。2025 年升级的“健康空间”推出针对高血压、糖尿病等四大慢性病的主动管理模式，依托星火医疗大模型X1 的智能分析能力，可整合华为运动健康等第三方平台数据、智能设备（如血压计、血糖仪）及医院检查单，生成多维健康画像，实现精准风险评估。例如，高血压患者不仅能监测血压，还可获得血糖、肝肾功能等关联指标的分析，结合用药史评估心脑血管风险，并生成个性化就医建议，优化医患沟通。此外，家庭成员角色切换功能让健康管理延伸至家庭场景，而与云影像平台、AI 诊疗助理等产品的协同，则进一步推动分级诊疗和基层医疗赋能。

作为讯飞医疗 AI 健康助手产品族的核心产品，晓医APP正与云医学影像平台、AI 诊疗助理产品族及家用医疗器械等形成协同生态，通过医院间影像数据共享减少重复检查，配合医生诊疗助理提升基层医疗效率，进一步推动优质医疗资源下沉。这种“AI+医疗”的创新模式高度契合国家政策导向，既响应了分级诊疗和医疗改革需求，也为AI 医疗的商业化落地提供了可持续的发展路径。

智慧影联：构建智慧影像平台，实现区域影像从数据互联到智能诊断

智慧影联构建了一套覆盖医疗影像全流程的智能化解决方案，其核心产品与服务以“数字影像服务”为枢纽形成完整生态。在数据互联互通层面，通过云 PACS 系统实现区域内医疗机构影像数据的标准化存储与共享，依托云存储、图像加密解码等技术保障数据安全流转，同时支持工控机与客户端的无缝对接，使基层医院能实时调阅上级医院影像资源。远程影像服务构建了“省市级医院、县级医院、基层医院”三级诊疗网络，通过影像云平台解决基层医疗机构诊断能力不足的问题，既提供远程会诊支持复杂病例研判，又开展常态化远程诊断弥补乡镇医院人力缺口。AI 影像辅助诊断平台整合深度学习算法与医学专家经验，在胸部 DR 报告自动生成、CT肺结节动态随访、眼底疾病筛查等场景实现病灶智能识别与良恶性判断，显著提升诊断效率。在质量控制方面，采用计算机视觉与NLP 技术建立多层质控体系，从图像质量、报告规范到人员设备进行全维度监管，并通过安徽省影像云平台实现区域质控标准统一。截至 2024 年底，平台上注册的医疗机构数超1970家，专家超 3200 名。

诊后管理：依托 AI 技术满足患者诊后管理需求

AI 诊后患者管理平台基于患者电子健康档案、电子病历及体检报告等多源数据，构建动态健康画像，智能生成个性化康复计划，包括用药提醒、复诊随访、体征监测等，并通过图文、语音、视频等形式提供健康指导，为患者提供全流程个性化康复服务，覆盖从院内到院外的健康管理。医生端配备AI 助手，可全天候解答患者常见问题，减少大量重复性工作，同时结合健康管理师人工干预，提升管理效率。平台功能涵盖智能随访、远程体征监测、科研数据自动采集等，支持多渠道触达患者，自动整理随访结果，并通过智能设备实时预警异常体征。

公司 C 端业务加速落地，市场空间广，未来高成长可期

公司 C 端的患者服务业务在 2024 年实现显著增长，2024 年C端业务收入2.11 亿元，增速达 56.6%，C 端业务加速落地。截止2024 年底，公司智能助听器产品累计出货超 14 万台；患者管理服务业务已经在江苏、山东、河南、河北等省份的头部医院实现突破。公司依托医疗大语言模型（LLMs）和人工智能技术，推出包括结合影像识别、讯飞晓医APP等服务，有效提升了患者健康管理的效率和质量。尽管部分新产品在技术升级和市场推广初期对毛利率产生一定影响，但随着产品成熟度不断提高，未来C端业务有望进入加速增长阶段，并带动整体毛利水平持续改善。

公司目前布局的多款 C 端产品市场空间广阔。数据表明，2023年我国助听器市场规模达 71.3 亿元，增速约 10%。统计数据显示，我国老年听力损失群体规模达 1.2 亿，而目前助听器产品单价是数千元，高端产品甚至高达数万元，助听器市场发展空间广阔。另外，每年我国医院出院人次约2亿人次，若按人均数百元的单价计算，患者院后管理市场规模也将达百亿量级。

从行业环境来看，国家政策支持医疗数字化发展、人口老龄化加剧带来的慢性病管理需求上升，以及公司持续加大研发投入等因素，均为业务增长提供了有力支撑。未来 C 端业务有望成为推动讯飞医疗实现长期高速增长的核心引擎。

积极开拓中国香港市场，全球化布局迈入新阶段

发布星火医疗大模型国际版、讯飞晓医香港版，开启国际化进程

6 月 24 日，科大讯飞医疗科技在香港数码港隆重发布星火医疗大模型V2.5国际版及讯飞晓医香港版，标志着讯飞医疗从技术研发向全球化商业落地的关键转型。作为全球首个通过国家执业医师资格考试AI 系统，星火医疗大模型 V2.5 国际版最大突破在于专科诊疗能力的显著提升，在保持全科诊疗优势基础上，进一步强化了心血管内科、儿科、呼吸内科等专科诊疗能力，其综合诊疗水平已达三甲医院主治医师水准，展现了从全科向专病领域纵深发展的技术实力。同时支持中英双语及普通话、粤语、英语三语交互，为海外市场拓展奠定了技术基础。

讯飞晓医香港版基于大模型技术底座，新增粤语和英语健康咨询功能，提供症状自查、药物查询、中医辨证等贴合香港居民需求的服务，并通过医疗OCR 高精度识别和健康硬件数据接入，实现个性化健康画像构建与主动干预管理。

国际化产品发布既是讯飞医疗深耕中国香港市场的关键布局，也是其立足大湾区、辐射全球市场的重要支点。公司国际化发展进入新阶段。

全球市场空间广阔，进军国际市场有助于提升品牌影响力及发展空间

全球医疗市场正迎来智能化转型浪潮。中研普华预测，到2025年全球AI医疗市场规模将达 150 亿美元，年均复合增长率超30%，医学影像分析、智能诊断和药物研发将成为核心发展领域。

公司凭借在人工智能领域的深厚积累，积极拓展国际市场以开辟更广阔发展空间。公司计划通过建立海外分支机构、深化本地合作等方式持续扩大市场份额，以医疗大模型和个人健康助手为核心，构建全球医疗服务生态。随着国际化战略稳步推进，公司有望在全球医疗AI 领域占据更重要的战略地位，实现技术与市场的双重突破。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）