2025年讯飞医疗科技研究报告:医疗领头企业,成长引擎动能充足

  • 来源:中邮证券
  • 发布时间:2025/04/11
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讯飞医疗科技研究报告:医疗领头企业,成长引擎动能充足。中国医疗人工智能行业领头企业,产品及服务实现终端全覆盖。讯飞医疗科技股份有限公司是一家人工智能赋能的医疗解决方案提供商,提供的产品及解决方案支持从健康风险预警、早筛、辅助诊断及治疗以及治疗效果评价到诊后管理与慢病管理的多种医疗服务。公司独立开发了支撑公司产品及解决方案的人工智能技术。根据弗若斯特沙利文的数据,公司2023年的收入规模在中国医疗人工智能行业中排名第一,市场份额为5.9%。中国医疗人工智能行业的市场规模大、增长迅速,竞争格局分散中国医疗人工智能行业的市场规模大、增长迅速,人工智能赋能的医疗场景应用广泛且仍在不断拓展。根据弗若斯特...

1 中国医疗人工智能行业领头企业

讯飞医疗科技股份有限公司是一家人工智能赋能的医疗解决方案提供商,提供的产品及解 决方案支持从健康风险预警、早筛、辅助诊断及治疗以及治疗效果评价到诊后管理与慢病管理 的多种医疗服务。公司独立开发了支撑公司产品及解决方案的人工智能技术。根据弗若斯特沙 利文的数据,公司2023 年的收入规模在中国医疗人工智能行业中排名第一,市场份额为 5.9%。 2016 年 5 月,公司成立为有限公司,名为安徽普济信息科技有限公司,科大讯飞为控股 股东。经过一系列股权转让及增资,截至最后实际可行日期,科大讯飞持有公司约 52.47%股 权。2021 年 12 月,公司转制为股份有限公司,并更名为安徽讯飞医疗股份有限公司。于 2023 年 2 月,公司进一步更名为讯飞医疗科技股份有限公司。2024 年 12 月 30 日,公司于港交所 上市。

1.1 大股东股权掌控力强,管理团队具备跨学科专业背景

公司最大股东科大讯飞股份有限公司,持有公司 49.42%的股权。从管理层来看,公司管 理团队拥有丰富的行业经验,且具备跨学科专业背景。刘庆峰博士为非执行董事及董事长,刘 博士于人工智能技术及管理方面拥有逾 24 年经验,刘博士于 1999 年 6 月创立科大讯飞集团, 自此先后担任科大讯飞总裁、董事及董事长。公司总经理陶晓东博士,于 2016 年 12 月加入集 团,自此担任公司总经理,陶博士于医疗保健、人工智能技术和管理方面拥有逾 19 年经验, 先后担任通用电气公司全球研究中心的计算机科学家以及GE医疗中国(GE Healthcare China) 中国研究部经理。公司的高级管理层成员平均拥有超过 9 年的人工智能行业和 10 年医疗行业 经验。此外,截至 2024 年 6 月 30 日,公司超过 38%的管理层成员具备医工结合的跨学科背景。

1.2 核心财务数据:营收持续增长,毛利率趋于稳定

从收入端来看,公司营业收入由 2021 年的人民币 3.73 亿元增至 2024 年的人民币 7.34 亿元,CAGR 25.4%。营收增长主要归因于:(1)公司区域管理平台解决方案的持续扩展;(2) 图像云平台及智慧医院患者服务与诊后管理的项目实施增加;(3)2023 年成功推出及销售尊 享版助听器以及 2024 年成功推出及销售星系列助听器,因此医疗器械的销售额增加。 从利润端来看,当前公司尚未盈利,2021~2024 年净利润分别亏损 0.84 亿元、1.89 亿元、 1.45 亿元、1.33 亿元。剔除股份支付影响因素,公司 2021~2024 年经调整净亏损分别为 0.48 亿元、1.11 亿元、0.57 亿元、0.45 亿元。亏损主要归因于:(1)早期努力推出新产品、提升 市场接受度并进入经济发展中地区市场进行大力投入;(2)大幅投资研发活动。

从毛利率来看,公司毛利率已趋于稳定,维持在 50%~60%区间。2021~2024 年公司毛利率 分别为 50.4%、48.9%、56.6%、55.1%,毛利率呈提升趋势。2022 年毛利率整体下滑主要是基 层医疗服务毛利率上升,但被医院服务、患者服及区域管理平台解决方案毛利率下降抵销。2024 年毛利率略降低 1.5 个 pct,主要因为 2024 年公司基于医疗大模型对多数医院服务产品进行了技术升级,在前期市场推广过程中,收入毛利有所下降。随着该类产品的逐步成熟,公司预 期收入规模将快速增长,同时毛利水平将得到提升。

从费用率来看,研发费用及销售费用投入大。公司独立开发人工智能技术,研发费用投 入大,2021~2024 年研发费用率分别为 42.9%、51.2%、47.5%、37.0%。研发开支主要包括:(1) 人力成本,包括与研发人员有关的职工薪酬以及外包人力成本;(2)外包服务费,有关外包于 科大讯飞集团及其他第三方的软件测试等非核心研发活动;(3)授予若干研发人员的受限制股 份单位;(4)折旧及摊销;(5)办公开支。

2 中国医疗人工智能行业的市场规模大、增长迅速,竞争格局分散

2.1 中国医疗人工智能行业的市场规模大、增长迅速

按服务主体来划分,医疗人工智能行业主要包括:(1)人工智能在医疗机构及医疗管理机 构市场的应用:(2)人工智能于医药及生物科技公司市场的应用;(3)其他主要为面向患者的 人工智能及服务市场。 2019 年以来中国医疗人工智能行业的市场规模显著增长。根据弗若斯特沙利文的数据, 中国医疗人工智能行业的市场规模由 2019 年的人民币 27 亿元增至 2023 年的人民币 88 亿元, CAGR 为 33.8%,且预计到 2033 年将达到人民币 3,157 亿元,2023 年至 2033 年 CAGR 为 43.1%。 其中人工智能在医疗机构中的应用市场规模由 2019 年 27 亿元增至 2023 年的 64 亿元,CAGR 为 32.9%,预计 2033 年达到 2244 亿元,2023 年至 2033 年 CAGR 为 42.8%。

2.2 市场驱动力:居民日益增长的健康需求、国家政策鼓励以及人工智能技术和 硬件的进步

居民健康管理的意识提高、人口老龄化及医院日益增长的需求正在推动对医疗人工智能 解决方案的需求。 政策持续推动人工智能在医疗领域的发展。近年来国务院、政府主管部门出台了一系列 政策鼓励人工智能在医疗领域的应用,并通过一系列规范政策促进AI在医疗领域高质量发展。

人工智能技术及硬件的进步预期将推动行业增长。在人工智能不断与生物医药产业结合 的进程中,人工智能在医疗场景中的应用预期将提高诊断和治疗的可靠性,并简化医疗流程, 从而提高护理的整体质量。同时,数据增长量可用作训练人工智能模型,从而推动人工智能技 术发展,创造良性发展循环。

2.3 人工智能在医疗机构应用领域的市场参与者众多,市场较为分散

人工智能在医疗机构中的应用主要包含:(1)基层医疗机构及医院方面,人工智能可提高 诊断的可靠性及医生用药建议的适当性;(2)区域医疗管理机构方面,人工智能可协助数据驱 动决策;(3)患者方面,人工智能可提供个人化医疗解决方案,改善整体医疗体验。

市场参与者众多,辅助诊断是当前最大的应用场景。面对可观的市场规模和市场潜力, 人工智能在医疗机构应用领域的市场参与者众多,市场较为分散。市场参与者主要包括 AI 医 疗厂商、传统医疗信息化 HIT 厂商、互联网厂商、垂类赛道厂商等几大类,各大市场参与者通 过开发一系列产品,包括临床辅助决策系统、图像分析系统、综合医疗大数据解决方案、智能 预诊助理及慢性病管理平台等,以服务医院内外的各种场景。

3 产品及服务实现终端全覆盖,以基层医疗服务为主,医院服务和患 者服务高速增长

公司的产品及解决方案支持从健康风险预警、早筛、辅助诊断及治疗以及治疗效果评价、 诊后管理与慢病管理的多种医疗服务。主要提供服务如下: (1)基层医疗服务,协助基层医疗机构的医生提高服务能力,区域管理机构实现更有效 的监控; (2)医院服务,提高等级医院及医生的诊疗效率; (3)患者服务,提高患者(包括门诊患者、医疗机构住院患者、居家出院住院患者以及 其他个人客户)享受医疗服务的便利程度及质量;(4)区域医疗解决方案,协助区域医疗管理机构进行数据驱动的综合管理以及促进医保 基金的有效使用。

基层医疗服务业务占比最高,医院服务业务和患者服务业务增长迅速。从收入结构来看, 公司业务占比最高的为基层医疗服务,其他业务占比逐步提升,业务结构持续优化。2021~2024 年基层医疗服务分别实现营收 2.16、2.98、2.40、2.37 亿元,营收占比分别为 57.9%、63.2%、 43.1%、32.3%,基层医疗服务收入有所降低,主要是公司出于商业考虑,响应近期政府旨在加 强医疗保险基金管理的政策。尽管该等政策并未禁止大型采购,其促使政府实体对高价值合约 采取更严格的采购流程,并导致自 2022 年末以来至 2024 年初采购及合约敲定进程放缓。为应 对此趋势,公司持续完善销售策略,自 2022 年底开始以较小的合约向越来越多的县、区及社 区医疗管理机构直接销售产品,预计随着市场的不断开拓,基层医疗服务销售规模有望持续提 升。医院服务、患者服务、区域管理平台解决方案业务营收均呈提升趋势,尤其是医院服务业 务和患者服务业务营收增长迅速,成为营收增长的主要动力。

3.1 G 端:基层医疗服务

基层医疗服务业务线由智医助理及慢病管理组成,包含医疗人工智能解决方案矩阵的首 个成熟产品。通过智医助理,医生及医疗专业人员可获得基于人工智能的诊断及治疗建议,辅 助其诊断及治疗,慢病管理则协助医生及医疗专业人员为慢性病患者及高危患者提供高效支持。 基层医疗服务业务主要与当地卫健委签订协议,向其及其监管的基层医疗机构提供基层 医疗服务。公司通过远程支持及现场协助提供支持,项目实施后提供持续服务,包括软件更 新及医学知识图谱更新。此外,公司还为地方卫健委工作人员及基层医疗机构的医生及其他医 疗专业人员提供免费培训。 2021~2024 年,公司基层医疗服务营收分别为 2.16、2.98(+38.3%)、2.40(-19.6%)、2.37 (-1.1%)亿元,该板块营收下滑的原因主要是公司积极应对政策变化,自主调整客户结构, 自 2022 年底开始以较小的合约向越来越多的县、区及社区医疗管理机构直接销售产品,预计 随着市场的不断开拓,基层医疗服务销售规模有望持续提升。拆分来看,智医助理业务 2021~2024H1 营收分别为 1.90、2.17(+14.5%)、1.61(-26.1%)、0.32(-46.9%)亿元,慢病 管理业务 2021~2024H1 营收分别为 0.36、0.81(+126.2%)、0.79(-2.1%)、0.23(-46.9%) 亿元。

智医助理产品结合了 NLP 模型及自主开发的医学知识图谱,以提供诊断建议、化验及检 查建议以及辅助医疗服务的健康检查。智医助理已在中国广泛地区及医院大规模商业化,根据 弗若斯特沙利文的数据,按收入计,2023 年公司在中国基层医疗机构 CDSS 市场排名第一,市 场份额 61.5%。 截至 2024 年 12 月 31 日,智医助理已覆盖全国 30 多个省市的 670 多个区县超过 70,000 个基层医疗机构应用,累计提供约 9.1 亿次 AI 辅诊建议,辅助生产标准化电子病历超 3.5 亿 次,经智医助理系统提醒而修正诊断的有价值病历超 160 万例,累计识别不合理处方数 8,600 万份,辅助诊断合理率已由 2021 年的约 90%提高至目前的约 95%,处方审核准确率已由 2021 年的约 93%提高至目前的约 95%,覆盖疾病数量超 1,900 多种,有效降低了错诊漏诊和用药错 误风险。全国大陆共有 2,843 个区县,智医助理的渗透率还有很大提高空间,在国家和省市政 策的推动下,AI 诊疗助理未来将迎来高速发展期。

慢病管理旨在为慢性病(如高血压及糖尿病)患者或高危患者提供支持,主要包括两个 系统:家庭医生随访系统及人工智能慢病一体化管理系统。通过医疗器械收集的日常检测结果, 慢病管理有助衡量患者及慢病高风险人士的健康状况,进行风险分层并协助医生为患者量身定 制管理计划。人工智能慢病管理系统可自动帮助家庭医生完成慢病筛查、分层分级、慢病随访、 个性化健康宣教、自动化生活干预等日常慢病管理服务,让家庭医生专注于慢病诊疗和患者关 怀,有效推进医防融合,提高慢病控制率,降低慢病并发症住院率。2024 年慢病管理系统已 在甘肃省、安徽省、江苏省、河北省、辽宁省、河南省、四川省等地的 100 余个区县落地应用。

3.2 G 端:区域医疗解决方案

公司区域管理平台解决方案业务线包括智慧卫生解决方案和智慧医保。智慧卫生解决方 案为区域管理机构,特别是省级及市级卫健委提供管理工具。智慧医保有助于确保医保基金用 得其所。 智慧卫生解决方案旨在通过基于医学知识图谱的时空聚类分析、流行病态势推演及深层 因果推理,促进诊疗一体化,涵盖门诊、住院及公共卫生服务。区域管理机构可通过公司产品 服务监控及管理基层医疗机构,尤其是在低线城市。区域管理机构还能通过使用公司服务进行 传染病防控。公司通过积极的市场布局和开拓,参与承建了安徽省、河南省、青海省、宁夏回 族自治区和广西壮族自治区等多个省级传染病检测预警和应急指挥平台项目,未来将联合探索 医学大模型在疾控领域的应用,为中国的传染病防控工作贡献公司的人工智能科技力量。此外, 公司将大模型技术应用于城市和区域健康数据的治理和智能化应用,并在上海市长宁区、深圳 市龙华区率先开展了合作。

智慧医保旨在提高医保基金使用效率。围绕三明医改,公司积极响应 DRG/DIP 支付方式 改革需求,研发了全病历内涵解析医保智能风控系统,通过人工智能技术,基于全病历和医保 结算数据为医疗机构提供诊疗全流程服务,助力医疗机构在DRG/DIP支付模式下实现精细化管 理,为医保局提供结算前、中、后全流程基金监管服务,解决医保基金监管中人力、能力和手 段不足的问题,全方位提升医保基金使用性能,推动基金系统化治理与规范化使用。目前,已 在山西省吕梁市、云南省普洱市实现常态化运营,并在安徽省合肥市、贵州省贵阳市、广西省 梧州市、江西省九江市等多地完成产品落地应用,有效促进医保、医疗、医药协同发展和治理。 2021~2024 年公司区域管理平台解决方案业务营收分别为 0.42、0.93(+121.1%)、1.17 (+24.9%)、1.54(+31.8%)亿元。拆分来看,智慧卫生解决方案业务 2021~2024H1 营收分别 为 0.37、0.83(+126.8%)、0.84(+1.8%)、0.17(-45.1%)亿元,智慧医保业务 2021~2024H1 营收分别为 0.06、0.10(+84.2%)、0.32(+209.0%)、0.02(-81.4%)亿元。

3.3 B 端:医院服务

医院服务业务线包含智慧医院解决方案及诊疗助理。智慧医院解决方案提供连接医院、 医生及患者的诊断前、中、后阶段的综合解决方案。诊疗助理主要包括全科及专科 CDSS 工具 (VTE 智能防治管理系统)及 AI 全病例质控,帮助医院及医生应对普通及专门疾病诊断、治 疗及管理的需求。 截至 2024 年底,公司已覆盖 500 多家等级医院(包括中国百强医院当中的 40 多家及十强 医院当中的 7 家)。得益于医疗大模型能力升级所带来智慧医院解决方案的效果进一步呈现, 公司与更多的等级医院及企业建立了深入的合作。2024 年 4 月,讯飞医疗与四川大学华西医 院、华为签订战略合作协议,围绕创新医疗服务模式、改善就医体验、医疗大模型技术应用等 重点领域展开深入合作,推动医院人工智能发展、提升公众健康水准、提高医疗质量,并在华 西医院打造人工智能诊疗助理标杆。患者服务综合解决方案在四川大学华西医院上线,累计服 务超过 1,300 万人次。 2021~2024 年,公司医院服务营收分别为 0.82、0.43(-47.2%)、0.65(+49.3%)、1.32 (+103.4%)亿元,自 2023 年起疫情放开后医院业务快速增长,且增速呈提升趋势。从服务客 户数量来看,2021 年至 2024H1,公司分别向 121、154、221、247 家三级医院以及 15、31、 41、46 家二级医院提供服务,截至 2024 年底,公司已向总计 500 家等级医院提供产品和服务, 服务客户数量快速提升。

智慧医院解决方案旨在提高医生在患者管理方面的效率及医疗服务质量。例如,使用语 音及图像识别、医学推理、多轮医疗对话生成及多模态交互技术,解决方案提供全天候的患者 全息诊疗信息调阅,并能通过医学语音转文字工具协助医生生成 EMR(电子病历)和诊疗建议, 亦能通过提供运营数据统计分析,协助医院管理层作出决策。

诊疗助理主要提供全科及专科 CDSS 工具及 AI 全病例质控,帮助提升等级医院医生的整 体效率和服务质量。嵌入医院信息系统,诊疗助理可以无缝衔接到住院和门诊场景中,具有基 于NLP、深度学习、医学知识图谱、循证医学推理以及各种疾病的疑难知识库等技术的专科CDSS, 以及基于医学知识图谱、语义解析、语言标准化及先进的临床语言理解技术的 AI 全病例质控 等功能。

3.4 C 端:患者服务

患者服务业务线包括智慧医院患者服务与诊后管理、图像云平台、医疗器械。通过提供 患者服务,将业务范围延伸到覆盖医疗系统终端用户,以锁定长期和稳定的盈利能力和增长态 势。 2021 年至 2024H1,公司患者服务业务营收分别为 0.32、0.37(+14.3%)、1.35(+265.4%)、 0.95(+137.6%)亿元,其中,智慧医院患者服务与诊后管理业务营收分别为0.21、0.18(-12.5%)、 0.43(+136.2%)、0.21(+110.4%)亿元,影像云平台业务营收分别为 0.05、0.12(+137.5%)、 0.39(+220.3%)、0.46(+265.8%)亿元,医疗器械业务营收分别为 0.06、0.06(+1.9%)、0.52 (+727.7%)、0.28(+59.4%)亿元,2023 年成功推出及销售尊享版助听器以及 2024 年成功推 出及销售星系列助听器,因此医疗器械的销售额增加迅速。

智慧医院患者服务与诊后管理为定制诊后患者管理计划而开发。受益于公司多模态交互 和医学推理能力,患者可以于此平台与医生联络,出院后上传病历,接收用药提醒以及进行自 我评定。受益于公司多轮互动及语音识别技术,他们亦可使用该平台与医生沟通,并在康复过 程中通过平台内置的聊天机器人获得常见问题的答案。该平台亦可作为医生收集和分析与患者 康复相关数据的工具。截至 2024 年 12 月 31 日,AI 诊后患者管理已经在四川大学华西医院、 华中科大医学院附属同济医院、首都医科大学附属北京天坛医院、首都医科大学附属北京同仁 医院、武汉大学中南医院、东南大学附属中大医院、山东省立医院、河南大学第一附属医院、 河北医科大学第一医院、河北大学附属医院、甘肃省中心医院、宁夏自治区人民医院、中科大 附一院等上线应用,以四川大学华西医院为例,AI 诊后患者管理累计服务患者超 120 万人次, 出院患者随访覆盖率已达到 100%。2024 年,AI 诊后患者管理在江苏、山东、河南、河北、甘 肃、宁夏等 6 省╱自治区的头部医院市场布局上取得突破,为 2025 年 AI 诊后患者管理在相关 省市全面推广和高速发展打下坚实基础。

图像云平台旨在提供远程医学影像服务,并协助实施基于大数据、图像识别、图像处理 及医学认知智能及推理技术的分级诊疗制度。根据弗若斯特沙利文的数据,以覆盖的医疗机构数目计,公司图像云平台为安徽省最大的医学影像云平台。截至2024年12月31日,超过1,970 家医疗机构和超过 3,200 名专家已在平台上注册。截至同日,图像云平台在安徽省远程会诊服 务量近 8.49 百万次。

医疗器械主要包含助听器,主要通过电商平台为个人客户提供助听器。配备公司场景识 别系统技术 AIScene 助听器可以实时监控用户的环境,以提供增强功能,例如降噪、提供辅助 字幕等。 公司亦推出个人使用 App 进一步触及 C 端市场。2023 年 10 月,公司推出了面向患者由讯 飞星火医疗大模型赋能的应用程序讯飞晓医 App 及小程序,以满足患者诊前、诊中、诊后三大 阶段的问诊需求。患者诊前问询功能可大幅提升问诊效率。讯飞晓医 App 及小程序亦支持规划 用药,大幅减少潜在不合理用药。患者还可使用讯飞晓医 App 解读诊断和体检报告,根据该等 报告生成健康提醒,并帮助患者为后续复诊找到正确的科室。讯飞晓医APP各项能力持续升级, 已覆盖 1,600 种常见疾病、2,800 种常见药品、6,000 种常见检查检验,可以满足用户在看病 前、用药时、检查后的核心场景健康需求。截至 2024 年 12 月 31 日,讯飞晓医 APP 下载量已 突破 2,000 万次,用户好评率达 98%,用户主动推荐率达 42%。

4 核心优势持续打开未来成长空间,业务发展动能强

4.1 技术引领行业,多元化的产品组合全方位满足各大医疗场景需求

成为行业标准制定者,技术优势领先打造护城河。公司受益于大股东科大讯飞集团 20 余 年积累的国际公认的技术优势,基于对医疗行业的深刻理解,独立开发技术,已建立起围绕深 度神经网络、深度学习和医学知识图谱的核心技术框架,以及在医疗领域应用的语音识别、图 像识别及自然语言理解等专有核心技术,在业内处于领先地位。第一,公司是唯一一家参与制 定《医疗领域中用于大型语言模型的技术评估体系和标准规范》的企业,根据弗若斯特沙利文 的数据,该体系属于中国第一批基于行业标准拟定的相关医疗人工智能技术使用规范,用以评 价人工智能技术在医疗行业的应用。第二,公司推出的智医助理是全球首个且是唯一一个通过国家医师资格考试(综合笔试)的机器。第三,公司独立开发并推出了讯飞星火医疗大模型所 载参数量达到万亿级,在专家级医学知识图谱问答、临床语言理解、医学文档生成、疾病诊断 治疗推荐、多轮医疗对话生成、多模态交互等六个医学相关的 NLP 任务维度超越 GPT-4 Turbo。 产品线齐全,多元化的产品组合能够全方位满足各大医疗场景需求。根据弗若斯特沙利 文的数据,与国内其他提供医疗机构人工智能应用的竞争者相比,公司提供全面针对医疗机构 的产品,包括 CDSS、医院人工智能服务及智能医疗保险解决方案等多样化的产品,现有其他 竞争者仅提供部分产品。此外,基于公司模块化、可拓展、可整合的产品和服务可以根据客户 不断发展变化的需求进行丰富和完善,能够快速有效地开发和推出产品和服务,以满足客户的 实际需求。

4.2 与 G 端、B 端深度绑定,商业模式可复制性强,基层医疗市场渗透率提升空间 大,业务发展动能强

与 G 端、B 端深度绑定,不断提升品牌影响力,从而持续提升市占率。G 端方面,以公司 在浙江省市场开拓为例,此前公司智医助理及医疗人工智能解决方案的应用快速复制到整个安 徽省,公司成功将这一模式复制到浙江省,与浙江省诸暨市的医疗管理机构合作部署公司智医 助理产品。自 2022 年试点启动以来及截至 2024 年 6 月 30 日,公司智医助理已覆盖诸暨全部 23 家基层医疗机构及 340 个村卫生站。鉴于这一显著成效有助于提升公司品牌知名度及市场 认可度,公司已将该合作复制到浙江省的其他城市,并于 2023 年以及截至 2024 年 6 月 30 日 止六个月分别向浙江省的三个及九个城市及其各自的县区提供公司产品。B 端方面,通过与标 杆医院深度合作实现当地市场辐射,提升当地医院覆盖率。公司已向中国 100 强公立医院中的 40 多间医院提供医院服务,包括中国前五公立医院中的所有医院,即北京协和医院(口腔门 诊)、四川大学华西医院、中国人民解放军总医院(门诊及放射科)、复旦大学附属中山医院及 上海交通大学医学院附属瑞金医院,有利于持续打开医院市场。 C 端用户高增长,带来业务增长的强劲动力。随着 B 端业务的不断推广,智慧医院患者服 务与诊后管理、图像云平台业务有望触及更多 C 端用户,此外,晓医 App 及智能助听器用户数 快速扩张,推动收入结构优化。2023 年 10 月,公司推出了面向患者由讯飞星火医疗大模型赋 能的应用程序讯飞晓医 App 及小程序,以满足患者诊前、诊中、诊后三大阶段的问诊需求。由 此 2023 年和 2024 年患者服务业务同比增长达 265.4%、56.6%,预计后续 C 端用户的需求挖掘 有望为业务增长带来强劲的增长动力。

基层医疗服务业务随着区县市场渗透率提升空间大。国家卫健委发布的《2023 年卫生健 康统计公报》数据显示,截至 2023 年末,我国基层医疗机构总计 101.6 万个,当前公司覆盖 基层医疗机构超过 7 万个,占比约 7%,渗透率仍有较大提升空间。且基层医疗机构合约收入 确认情况较好,自 2022 年底起,公司完善销售策略应对政策变化,进一步提高县、区及社区 层面的客户占比,合约确认收入情况明显好转,尽管 2022 年至 2023 年基层医疗服务收益在销 售策略的调整下整体下降,但从县、区及社区层面客户确认的收益由 2022 年的人民币 6720 万元增加 42.6%至 2023 年的人民币 9580 万元。此外,通过服务更多基层医疗机构,有助于公 司与当地医疗管理机构建立更紧密的关系,让公司能够满足特定的客户需求,并在良性循环中 积累行业见解。 随着客户数量的增加,持续性运维的收益将随之增长。公司收入也来自持续提供产品及 服务,包括维护服务及运营服务,包括智能外呼电话、患者服务套餐、图像云及医疗器械等。 长远而言,人工智能在医疗机构市场的购买模式,尤其是医疗管理机构及医院的购买模式,预计将显示对持续项目维护及运营以及额外附加服务的更强需求。公司数据显示,来自持续提供 产品及服务的收益占公司总收益的百分比由 2021 年的 6.4%增至 2024H1 的 38.0%,主要与患者 服务下患者服务套餐、图像云服务及医疗器械的销售增加。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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