2024年商汤研究报告：人工智能领跑者，“大装置+大模型”前瞻布局优势显著

一、 全球人工智能领先企业，生成式AI商业化先行者

1.1 从AI 1.0到AI 2.0，商汤持续领跑

商汤科技成立于 2014 年，以人脸识别起家，2021 年在香港交易所上市，经过多年的发 展，现已经成为国际领先的人工智能企业。 2014 年 3 月，Facebook 对外发布了一项名为 Deepface 的人脸识别技术，其人脸识别准确 率达到惊人的 97.25%，已接近人眼识别能力。2014 年 6 月，商汤科技还未正式成立之前， 商汤科技创始人、香港中文大学信息工程系教授汤晓鸥带领团队自主研发的 DeepID 系列 人脸识别算法，以高达 98.52%的准确率，超越 DeepFace 算法，创下全球首次超过人眼识 别准确率，突破工业化应用红线的记录。 2014 年 11 月 7 日，IDG 资本助力汤晓鸥团队走出实验室，这是商汤科技的 A 轮融资与商 业化的开端。2015 年，商汤科技研发了深度学习框架 SenseParrots，并在 ImageNet 挑战 赛中获得两项世界第一。2016 年，商汤推出智慧生活平台 SenseMARS。2017 年，商汤 与 vivo 等手机品牌合作，提供人脸解锁技术，并与本田汽车厂商达成长期合作，共同研 发 L4 级自动驾驶方案。2018 年，商汤科技成为国家人工智能开放创新平台，与麻省理工 学院成立人工智能联盟，并与新加坡三家重量级机构签订战略协议。2019 年，商汤科技 实现人脸支付技术，并在地铁售票系统中应用，同时与阿布扎比投资办公室达成战略合 作，并在马来西亚启动首个人工智能产业园建设。

2020 年，公司自研专用 AI 芯片 STPU 流片，商汤临港超算中心动工。2021 年，商汤持 续推进打造 SenseCore AI 大装置，推动数字化转型，发布智能汽车解决方案，成立新品 牌绝影 SenseAuto，并稳步发展。同年，商汤集团在香港交易所主板挂牌上市。2022 年， 人工智能计算中心 AIDC 启动运营，商汤 AI 业务扩展至中东，并纳入恒生中国企业指数。 同年，公司发布元宇宙 SenseRobot 下棋机器人。 2023 年，商汤科技在 AI 1.0 时代的感知和决策智能基础上，成功实现向 AI 2.0 时代 的生成式 AI 的跨越。公司确立了 MaaS（模型即服务）的商业模式，不仅发布了大模 型体系“日日新”（SenseNova），推出了开源社区中功能强大的多任务多模态通用大模 型“书生 2.5”，还上线了移动端图像生成平台“秒画 SenseMirage”。2024 年，商汤科 技继续在人工智能领域保持领先地位，推出了大语言模型“书生·浦语 2.0”以及“日日 新·商量大语言模型”的通用版和 API 版；2024 年 4 月，日日新 5.0 在 SuperCLUE 评 测中成为首个超过 GPT-4 Turbo 的模型，并且在阿里达摩院的 Auto Arena 评测中位列 国产大模型中文能力第一名；7 月，日日新进一步升级为 5.5 版本，相较 5.0 综合能力 提升约 30%，多模态能力全面加强，实现了对标 GPT-4o 的综合性能和实时交互体验， 成为中国第一个多模态的实时交互大模型。

2023 年，商汤科技在业务重组中明确了三大业务板块：生成式 AI、传统 AI 和智能 汽车，生成式 AI 提供生成式 AI 的模型训练、微调及推理服务业务，传统 AI 业务对 应传统智慧城市、智慧商业与智慧生活的非生成式 AI 业务，以及原智能汽车业务。 1) 生成式 AI ：主要包括商汤日日新大模型及其系列产品，如商量 SenseChat、代码小 浣熊 Raccoon、秒画 SenseMirage 等。 2) 传统 AI：涵盖智慧城市、智慧商业和智慧生活的非生成式 AI 业务。例如，Sense Foundry 商汤方舟城市开放平台和 SenseME 水星智能移动终端平台中的非生成式 AI 产品等。 3) 智能汽车：主要产品为绝影智能汽车平台 SenseAuto，产品包括智能座舱、智能驾驶 和 AI 云等。

1.2 亏损收窄，生成式AI业务快速增长

2018 至 2021 年，商汤科技营收持续增长。然而，2022 年营收受到智慧城市和智慧商 业收入下降的影响，不过部分被智慧生活和智能汽车收入的增加所抵消。 2021 年亏损达到 171 亿元，这主要是由于公司在研发上的投入以及优先股的公允价值 亏损。2022 年公司不再面临优先股的公允价值亏损或收益，同比大幅减亏。 2023 年，公司实现营收 34 亿元，同比-11%；归属于母公司的净利润为-64 亿元，这主要 是由于传统 AI 收入的下降，带动毛利下降，但公司生成式 AI 和智能汽车的收入有所增 加。2024H1，公司实现营收 17 亿元，同比+21%；归属于母公司的净利润为-25 亿元；亏 损收窄，EBITDA 亏损同比收窄 26.5%，亏损净额同比收窄 21%。

毛利率先升后降，24H1 费用端有所控制。2022 年，商汤毛利率为 67%，到 2023 年 和 2024H1 降至 44%，主要是由于客户新兴需求导致硬件成本和相关 AIDC 成本占收 入的比重上升，以及生成式 AI 服务扩展导致的 AIDC 相关折旧及摊销增加。期间费 用率方面，近年来整体呈上升趋势，但 2024H1 公司在加大投入大模型相关研发的同 时，积极优化运营支出以减少亏损，所以费用端有所下降。

保持高研发投入，2024H1 研发人员占比超 70%。2023 年，公司研发开支达到 35 亿 元；2024H1，公司研发开支为 19 亿元，同比+6%。截至 2024 年 6 月 30 日，研发人 员数量达到 3399 人，占比达 73%。

员工人数下降，人均薪酬保持较高水平。截至 2023 年 12 月 31 日，公司员工人数为 4531，同比-11%；截至 2024 年 6 月 30 日，公司员工人数为 4672 人，同比-7%。 2021-2023 年，公司人均薪酬分别为 75、79、77 万元。

生成式 AI 收入连续翻倍增长，成为公司第一大业务。2023 年，公司生成式 AI 业务 的收入为 12 亿元，同比+200%，占比达到 35%，大模型商业化应用稳步推进；智能 汽车业务收入达到 3.8 亿元，同比+31%，占比 11%，收入增长主要得益于 ADAS 相 关收入的上升，但为某 OEM 制造商提供的 R&D 服务收入有所下降；传统 AI 业务收 入为 18 亿元，同比-41%，占比降至 54%，主要由于智慧城市业务的收缩。 2024 年 H1，公司生成式 AI 业务的收入为 11 亿元，同比+256%，占比达到 60%，生 成式 AI 模型训练、微调和推理的需求高速增长，公司在互联网、智能硬件、机器人、 医疗和金融等领域进行了较为全面的布局；智能汽车业务收入达到 1.7 亿元，同比 +100%，占比 10%，收入增长主要源于产品量产和 V2X 相关服务的收入增加；传统 AI 业务收入为 5 亿元，同比-51%，占比降至 30%，公司致力于将智慧城市转向重点 发展生成式 AI 业务。

二、 “大装置+大模型”前瞻布局，率先打通生成式AI业务 闭环

2.1 SenseCore 商汤大装置：运营总算力规模高达20000 petaFLOPS

商汤推出 AI 基础设施产品与解决方案——SenseCore 商汤大装置，是中国首个提出并 实施新一代 AI 基础设施的厂商。2022 年，商汤人工智能计算中心（AIDC）正式投入 运营。 商汤 SenseCore 大装置搭建了完善的 AI 原生基础设施，包括算力基础架构、大模型 生产平台、模型即服务，辅以 AI 专家服务和数据服务助力相关技术举措的落地。

SenseCore 商汤大装置具有高效率、低成本、规模化的特点,以 AI 大模型开发、生成、 应用为核心，赋能人工智能生产新范式。数据、算力、模型的量变，引发了 AI 行业的 质变。在这一趋势下，以基础算力、网络、存储服务为核心的传统云架构，已难以满足 AI 行业的需求。AI 时代的基础设施，需要做到“数据、算力、算法”三要素的一体化。 截至 2024 年 7 月，商汤运营总算力规模高达 20000 petaFLOPS，有超 5.4 万块 GPU。 大装置管理的算力实现了全国联网的统一调度，在上海、深圳、广州、福州、济南、 重庆等地都拓展了新的计算节点，其中上海临港 AIDC 达到 14000 petaFLOPS，稳居 行业领先，为商汤自身以及外部客户的大模型研发和应用部署提供了强大的支持，能 支持 2 万亿参数 MoE 多模态模型稳定高效训练和推理。 国际知名调研机构 Frost & Sullivan 联合头豹研究院发布的《2023 年中国 AI 开发平台 市场报告》给出结论，商汤科技在增长指数和创新指数两大评估维度综合评分中位列 国内第一。2024 年 7 月，IDC 发布报告《中国智算服务市场（2023 下半年）跟踪》， 商汤科技与火山引擎、阿里巴巴共同跻身 2023 年下半年中国 GenAI IaaS 服务厂商 TOP 3，以显著的市场份额优势位居 GenAI IaaS 领域的第一梯队；在 GenAI IaaS 市 场云巨头与新势力厂商的市场份额方面，商汤科技以 46.4%市场份额的绝对优势，位 居新势力厂商第一，为国内 AI 基础设施引领者。

商汤自研深度学习训练框架支持寒武纪、华为、海光、天数、燧原在内的多家国产芯 片。不仅在大模型的训练环节通过与国产化芯片进行合作适配，加速落地大模型训练 标杆项目，同时，在推理环节，也积极适配进而支持大模型的推理和生成式 AI 应用 的发展。

在数据管理方面，商汤科技构建了一个百亿级非结构化的 AI 数据管理平台，支持秒级的 数据可视检索，并提供数据安全解决方案和优质公开数据集，使数据管理更加便捷，模 型训练更加高效。AI 数据管理平台覆盖数据产生、数据获取、检索分析、可视化、数据使用、 合规审核等环节。大规模非结构化数据的检索功能，能实现秒级返回，快速挖掘出新样本。 平台还提供高质量业内公开数据集，支持使用 PythonSDK 工具快速加载数据。数据标注服务 可面向大模型微调、RLHF、AIGC、自动驾驶等场景，并支持图片、视频、点云等数据格式。

算法方面，除了发布国内性能顶尖的大模型，商汤还构建了高效、完备、易用的大模型 生产工具链，实现了基础层、模型层、串联层、应用层的标准化体系。商汤与香港中文大学商汤联合实验室共同打造了算法开源计划 OpenMMLab，并与上海人工智能创新中心 发布了 OpenDILab 决策智能开源平台；同时，商汤打造了集大规模 AI 算力管理、专业的 AI 工具链、开放式 AI 算法于一体的工业级 AI 生产开放平台，实现从数据标注，算法设 计，到模型训练、部署的全链路、批量化过程。

2.2 日日新SenseNova大模型：与大装置深度协同，具备流式原生多模态交互 能力

自 2023 年 4 月首次发布以来，商汤的“日日新 SenseNova”大模型体系已推出了五个大版 本迭代。最初发布的 SenseNova 大模型提供了自然语言处理、内容生成、自动化数据标 注、自定义模型训练等多种大模型及能力，是国内最全面的多种生成式 AI 模型系列。 2023 年 7 月，商汤进行了多项升级，推出了 SenseChat 2.0、SenseMirage 3.0、 SenseAvatar 2.0 等新版本，进一步提升了各项功能 2024 年 2 月，商汤发布了“商汤 SenseNova 4.0”，进一步提升了模型训练和推理能力，并推出了通用版本的 SenseChat V4， 其综合评测成绩已比肩 GPT-4，相较 GPT-3.5 实现了全面超越。与此同时，商汤新增了 Function call & Assistants API 版本，降低了开发者使用大模型的门槛。2024 年 4 月，商汤 发布了 SenseNova 5.0（SenseChat V5），在知识、数学、推理及代码能力上有了显著提升， 全面对标 GPT-4 Turbo，并在主流客观评测中达到或超越 GPT-4 Turbo。

日日新 5.0 基于超过 10TB 的 tokens 训练，采用混合专家架构（MoE），参数量高达 6000 亿，支持 200K 的上下文窗口。混合专家架构（MoE）能够激活少量参数即可完成推理， 推理时上下文窗口可达 200K；同时，日日新 5.0 基于超过 10TB 的 tokens 训练，覆盖数 千亿量级的逻辑型合成思维链数据，算力与算法优化利用商汤 AI 大装置 SenseCore 的算 力设施和算法设计的联合调优。 在文科能力方面，SenseNova 5.0 在创意写作、推理以及总结能力上有了显著提升，可以 更好地理解和总结中文知识，为教育、内容产业等垂直应用场景提供有力支持。在理科 方面，其数理和代码能力达到业内领先水平，为金融、数据分析等场景的落地应用提供 了坚实基础。主流测试结果显示，日日新 5.0 全面对标 GPT-4 Turbo，在权威榜单 SuperCLUE 综合基准上表现优异，以总分 80.03 分刷新了国内最好成绩，并在中文综合 成绩上超过 GPT-4-Turbo-0125。

2024 年 7 月，商汤在 WAIC 2024 上发布国内首个具备流式原生多模态交互能力大模型 “日日新 SenseNova 5.5”，综合性能较两个月前的 5.0 提升 30%，交互效果和多项核心指 标向 GPT-4o 看齐。 · 日日新 5.5 的 6000 亿参数基模型性能全面提升，大量使用合成高阶思维链数据，推理能 力提升，在数理逻辑、英文、指令跟随等方面能力增强明显；同时，日日新 5.5 采用的是 混合端边云协同专家架构，推理成本降低。 · 日日新 5o 交互能力优秀，是国内首个“所见即所得”模型，通过整合声音、文本、图像 和视频等跨模态信息，可以实现场景分析、物体信息描述、书籍图文总结等功能，比如 当演示者用手机对着桌上小狗玩偶，日日新 5o 可以在讲出小狗的表情，并识别出帽子上 的文字和背景，多轮对话丝滑流畅。此外，日日新 5o 还能理解粗糙的简笔画和简笔画上 的面部表情，展现出极强的多模态理解能力。

日日新 5o 能实现较为自然流畅的交互，但存在一定的延迟；语言风格大方幽默，符合人 类的交流习惯。日日新 5o 可以通过手机摄像头与外界交互，实时回答使用者问题。例如， 对准桌子上的小狗玩偶时，日日新 5o 可以认出玩偶的形状，并且识别出帽子上的字符， 同时分析小狗的表情；在户外，日日新 5o 可以识别建筑和其周边环境并对进行特征描述， 它还可以准确地判断天气情况，反馈给使用者。日日新 5o 还可以利用已有的数据信息， 对镜头识别的内容进行科普介绍，例如在演示中日日新 5o 识别出演示者给出的书籍名称， 且能对其内容做简介。此外，日日新 5o 还可以识别演示者绘制的简笔画形状和表情。

我们认为在大模型迭代过程中，性能提高固然重要，但交互的升级也同样具有重大价值， 商汤 CEO 徐立认为“行业要变化，交互模式一定是先行的”，交互的升级是加速大模型超 级时刻到来以及超级应用出现的核心，日日新 5o 在交互上的突破更新具有重大意义。 大模型商业化进程领先，根据 IDC 数据，商汤位居中国大模型平台及应用市场份额第二 位。2023 年，根据 IDC 统计，百度智能云位居模型平台及应用市场第一，市场份额达 19.9%；商汤科技受益于其对大模型的专注投入，以及其所建设的上海 AIDC 能够为客户 提供一体化的大模型计算与应用解决方案，位居第二，市场份额达 16.0%；智谱 AI 则是 2023 年初创企业中的胜出者，位居市场第三；其次是百川智能、第四范式等。

商汤 AI 产品矩阵丰富，2C+2B 体系较为完善。2023 年，商汤科技在生成式人工智能领 域收入大幅增长，并确立了“模型即服务”的商业模式，客户群迅速扩大。

基于自研的日日新大模型体系以及开源开放的第三方大模型，商汤深化打造 MaaS 平台， 构建一套完整的大模型生产力工具，包括模型微调、模型推理、内容安全等关键功能， 支持不同的应用场景，使得企业客户能够低成本的、快速的接入大模型研发体系。为行业用户提供基模型和开发者工具，帮助行业用户实现针对自身业务场景、领域知识的大 模型微调，更好的赋能自身业务场景的智能化转型。AI Studio 则为 AI 开发者提供一系列 的 AI 开发工具套件，帮助开发者完成大模型的开发工作。

商汤大模型 B 端客户包括金融、互联网、医疗等多个领域，已与超过 500 家客户建立深 度合作，覆盖办公等核心场景。根据商汤 2024 年中期报告： 1）在金融领域中，以中国银行、招商银行、宁波银行、上海银行、海通证券为代表的企 业客户使用公司金融大模型能力构建金融垂类场景应用，覆盖员工助手、合规风控、编 程助手、数字人、营销等业务场景。 2）在医疗领域中，上海瑞金医院、上海新华医院、郑州大学第一附属医院等大型医院采 用公司 “大医”医疗大模型，将大模型建设为医院智能化中枢，实现智能导诊、预问诊、 用药咨询、诊后随访、多模态数据治理等功能，赋能患者诊前－诊中－诊后就医全流程 及专病科研工作。 3）在 Copilot 助手领域中，商汤代码助手、办公助手产品“小浣熊”成为国内增长最快的 Copilot 产品之一。用户包括中国电信、金山办公等大型企业用户，以及数十万个人用户 和开发者。 4）在拟人交互领域中，商汤的拟人大模型支持了微博、阅文筑梦岛、爱奇艺、想法流等 互联网应用，用户粘性和活跃用户数量持续保持在行业前列，日调用量在半年内上涨了 近 22 倍。

“云端边”全栈布局，持续探索 AI 落地场景。商汤科技领先业内首次推出“云、端、边”全 栈大模型产品矩阵，其中包括应用于终端设备的“商汤端侧大模型 SenseChat-Lite”，以及 面向金融、代码、医疗、政务等多个领域的边缘产品“商汤企业级大模型一体机”。此外， 商汤还推出端云协同解决方案，可以通过智能化判断协同发挥端云各自优势，需要联网 搜索或处理复杂场景时分流至云端处理，部分场景端侧处理占比超过 80%，从而显著降 低推理成本。 端侧 AI 不同于传统的云端 AI，而是直接在设备端运行的大模型。由于参数量更小，端 侧 AI 能够在任何网络条件下生成回答，无需担心隐私泄露，更无需依赖云端算力，从而 大大降低了成本。除此之外，端侧模型，在断网条件下基于生成能力和隐私保护可以扩 展出新的 AI 使用场景，例如在无网络条件下办公。相对于手机端有限的计算和存储资源， 云端 AI 拥有更强大的算力，支持大规模 AI 模型的部署和训练。目前一些复杂的生成式 AI 任务主要依赖云端大模型来实现。因此，未来端云结合将成为生成式 AI 在手机端部 署的主流模式。端侧 AI 的发展前景非常广阔，未来几年本地大模型的规模和效率将持续 提升，用户可以从本地获取大部分生成式 AI 服务，同时云端服务也会不断增强，提供更 高质量的内容输出和智能协同平台。

2024 年 4 月，商汤发布日日新 5.0 端侧大模型 SenseChat-Lite 1.8B，Benchmark 成绩显示， SenseChat-Lite 1.8B 在大部分测试中跨级击败了 Llama2-7B、13B 模型；推理速度快，对 比人眼 20 字/秒的阅读速度，可在中端性能手机上达到 18.3 字/秒的推理速度，在高端旗 舰手机上达到 78.3 字/s。端侧 LDM-AI 扩图技术在某主流平台上推理速度小于 1.5 秒，支 持输出 1200 万像素及以上的高清图片。

2024 年 7 月，商汤推出全面升级的端侧模型日日新 5.5 Lite，性能指标更优，推理速度提 高至 90.2 字/秒，端侧模型矩阵更完善，且性价比较高，接入商汤日日新•商量端侧大模 型，单台设备成本低至 9.9 元/每年。目前，商汤日日新端侧模型已深入各个行业，与超 过 150+客户启动商业对接，覆盖智能手机、平板电脑、VR 一体机、车载电脑、智能台 灯等诸多 IoT 设备部署应用。 商汤端侧大模型在小米的小爱同学应用中展现了领先的性能优势和较低的延时。此外， 商汤大模型具备检索能力，能够引用高质量的信息来源，提升内容的可靠性，增强用户 对生成内容的信任度。在综合能力和定制化需求方面，商汤针对小米特定需求能够迅速 反馈并调整优化模型，以确保提供的信息准确无误。

三、商汤绝影：打造“驾-舱-云”三位一体全栈AGI技术架 构，有望跻身国内智驾Tier1第一阵营

2017 年，商汤成为本田在中国首个 AI 领域的战略合作伙伴；2019 年，商汤发布智能车 舱产品与解决方案；2021 年，商汤发布智能汽车品牌“绝影”，正式以 Tier 1 的身份切入 智能汽车市场。

基于深厚算力、原生汽车大模型、领先软硬件架构和全栈数据生产管线，商汤绝影融合 前沿 AI 技术与汽车产业，构建了“驾-舱-云”一体化 AGI 技术架构，打造智能驾驶、智能 座舱和 AI 云产品体系。

截至 2023 年 12 月，商汤绝影已与本田、比亚迪、长城、广汽等超过 30 家车企合作，覆 盖超 90 款车型，累计交付 195 万辆智能汽车。2024H1，商汤新增交付 70.5 万辆，同比 +80.0%，累计交付车辆数达到 260 万辆、覆盖 104 个车型；新增定点车型 15 个，新增定 点车辆数约 600 万辆，包括福士华根、凌志等海外品牌的定点。此外，绝影还参与到多 家中国车企的出海项目中，全球影响力日益凸显。

3.1 绝影智能驾驶：发布感知决策一体化智驾大模型UniAD，引领国内端到端 自动驾驶潮流

商汤绝影全栈量产智驾解决方案覆盖高速领航、城区领航、泊车辅助等各类场景，满足 全场景智驾需求，产品包含：绝影智驾量产方案、端到端自动驾驶技术解决方案、商汤 绝影车路协同、绝影自动驾驶功能车。 绝影智驾量产方案 SenseAuto AD Solution：根据客户的差异化需求，商汤绝影针对 32 TOPS 到 500 TOPS+ 的不同算力平台，提供适配的智能解决方案，满足全场景行泊一体智驾需求。最高算力平台可实现 L3 级别解放驾驶员双手双眼的高速领航功能。主要包括 三类产品：1）SenseAuto AD Pro：基于中算力平台，最大程度共用传感器，压缩计算资 源，实现主动安全、L2 高速智驾领航与记忆行车、记忆泊车智驾功能，为客户提供极具 性价比的智驾解决方案。2）SenseAuto AD Max：基于高算力平台，复用行车与泊车传感 器及软件模块，实现高速领航、城区领航、记忆行车和记忆泊车等高阶智驾功能，为客 户提供高性能行泊一体智驾解决方案。3）SenseAuto AD Ultra：基于算力平台冗余，实现 L3 级别交通拥堵等场景功能，为客户提供全场景智驾解决方案。

端到端自动驾驶解决方案：2022 年底，商汤科技及其联合实验室提出了行业首个感知决 策一体自动驾驶解决方案 UniAD(Unified Autonomous Driving)。2024 年 4 月，商汤绝影面 向量产的端到端自动驾驶解决方案 UniAD 在北京车展上完成上车演示首秀，率先实现中 国端到端自动驾驶从技术创新到车端部署的关键突破。为了增强该方案的可解释性和交 互能力，商汤绝影依托多模态大模型的强大常识理解能力，研发了新一代自动驾驶大模 型 DriveAGI。这一技术最贴近人类思维模式，能够理解人类意图并解决复杂驾驶场景。 2024 北京国际汽车展览会上，商汤绝影首次展示了 UniAD 的道路测试表现，同时展出了 以多模态场景大脑为核心的 AI 大模型座舱产品矩阵和全新座舱 3D 交互演示，全景展示 了 AGI 技术驱动的未来出行体验。目前大部分端到端方案采用的是由感知和决策两个模 型组成的“两段式”架构，存在信息传递过滤或丢失的问题。而绝影 UniAD 将感知、决策、 规划等模块整合到一个全栈 Transformer 端到端模型中，实现了真正的端到端自动驾驶。

商汤绝影的智能驾驶解决方案优势较大：首先，在能力上限方面，系统能够综合理解复 杂交通环境，具有强大的泛化能力和高灵活度，驾驶行为更贴近人类习惯。其次，迭代 效率更高，基于数据驱动，可以高效解决行泊场景中感知和决策的长尾问题。此外，系 统成本更低，纯无图模式下无需全量或轻量化高精地图，仅需导航信息；纯视觉模式下 无需雷达或激光雷达的信息输入，仅需摄像头视觉信息输入。这些优势使得商汤绝影的 智能驾驶解决方案在性能和成本方面都具有很强的竞争力。 绝影车路协同 SenseAuto V2X：基于激光雷达、摄像头、毫米波雷达等基础感知设备， 商汤绝影提供路端融合感知技术，赋予路侧基础设施全息感知能力，同时将人车路云的 物理层，信息层，应用层全面打通，实现边缘云，区域云，中心云的三级联动，为客户 提供路侧设备接入、运营监管、数据分析等平台服务。 绝影自动驾驶功能车 SenseAuto RoboX：商汤绝影自动驾驶功能车主要面向公共运输、 特定场景作业等领域，提供 L4 级自动驾驶车辆，车辆具备感知、预测、定位、决策、规 划、控制、高精度地图等核心能力，可自主实现环境识别分析、意图决策规划、行为控 制执行等功能。车辆可灵活适应雨、雪、雾等复杂环境，具备全天候工作能力，具有建 设成本低、落地交付快、算法持续迭代等优势。主要应用于城市道路、景区、园区等场 景下的示范展览与常态化运营。

3.2 绝影智能座舱：提供一站式座舱解决方案，大模型深度赋能

商汤绝影提供以 DMS、OMS 为拳头产品的一站式座舱解决方案，座舱 AI 软件的市场份 额连续 5 年位列第一。一站式座舱解决方案涵盖多个创新产品，每个产品都利用了先进 的多模态大模型技术，涵盖了不同的应用领域。

绝影实现了原生多模态大模型的车端部署，引领“以人为本”的智能汽车交互革新。基于 日日新多模态大模型、文生图模型等能力组合，绝影与奥迪、福士华根、本田、宝马、 小米、上汽智己、吉利等 10 余家海内外车厂建立车舱大模型的合作。绝影在业内率先实 现了实时交互的多模态大模型日日新 5.5 的车端部署，首帧延迟减少到 60 毫秒，显著提升了车内人机交互的实时体验。 此外，商汤绝影的舱驾一体解决方案将智能驾驶域控制器与座舱域控制器融为一体，统 一至基于高算力 SoC 的新一代域控制器，实现硬件、软件及应用的全面融合。在硬件层 面，舱驾一体通过集成至单个高算力 SoC，实现算力和存储资源共享，优化硬件资源配 置，提高利用效率。在数据算法层面，舱驾一体的融合促进了数据共享，提升了智能驾 驶和座舱功能的精确性和效率。在应用层面，基于硬件和算法的融合，舱驾一体为智能 汽车的场景创新和智能化体验提供了更多可能性，提升用户体验，缩短开发周期，并降 低整车成本。

3.3 绝影AI云：提供软硬件全栈技术支撑，深度挖掘数据价值

商汤绝影推出面向智能汽车领域的 AI 云服务，提供“普惠、弹性、开放”的 AI 基础设施， 基于商汤大装置的领先算力和大模型开发平台技术，深度挖掘汽车数据价值，实现高效 的大模型应用部署和云上数据融合，为汽车智能化提供软硬件全栈技术支撑。1）普惠： 4.5 万卡算力集群，支持万亿参数超大模型的全生命周期生产，训练成本降低 90%，推理 效率提升 600%，大幅降低 AI 大模型使用成本。2）弹性：任务可从单卡到并联万卡弹性 扩展，支持模型即服务商业模式，可快速扩容。3）开放：面向汽车全产业链的 AI 生态 共建，开放模型及 AI 开发工具链。 AI 云服务主要产品为 “绝影赋能引擎数据 SenseAuto Empower”：通过 SenseCore 商汤大 装置，打通云端数据业务中台及多模仿真中台，实现可持续的商业模式。目前，绝影已 积累超过 100 万场景及亿级数据，形成了智能驾驶和智能座舱的完整解决方案库。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）