2024年商汤研究报告：AI时代领先者，大装置+大模型推动AGI落地

四核驱动引领智慧科技新潮流

商汤是一家行业领先的人工智能软件公司，以“坚持原创，让 AI 引领人类进步”为使命。长期投 入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力，其优势领域涵盖感知智能、决策智 能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，除此以外还具备 AI 芯片、AI 传感器及 AI 算 力基础设施等相关能力。其主要业务分为四个部分：智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车， 紧紧围绕公司自研的 SenseCore AI 大装置作为大模型生产的核心平台，带动公司不断向前发展，成 为 AI 行业头部企业。

发展历程：从人脸识别开始的发展之路

2014 年 10 月，公司正式成立。公司成立之初主要以人脸识别技术服务客户，在业务规模达到一定 基础后开始向着人工智能平台公司转型，致力于打造深度学习平台，经过数年的转型与发展，商汤 公司如今已成为亚洲头部 AI 研究公司。

始于人脸识别的创新之路（2014~2015）： 成立伊始，凭借着创始人之一汤晓鸥实验室的人脸识别技术，商汤先后拿下小米、华为、美图秀秀 以及图聊软件 FaceU、Snow 等客户。由于商汤主要从事 B2B 业务，多隐身于幕后，一直未为人所 知，实际上，其实际服务到的 C 端用户量已达亿级规模。 2015 年 8 月小米推出操作系统 MIUI7，其中发布的宝宝相册，正是联手商汤共同打造的新卖点。 “宝宝相册中采用的人脸识别技术，主要在于三个核心算法：一是检测图库中的同一张脸，二是识 别这张脸的特征,三是聚类相同的脸孔。” 2015 年中国移动全面实行实名认证，主要通过身份证 OCR 识别，以及人脸识别两大技术实现。在 中国移动的两项公开招标中，商汤最终在数十家竞标公司中胜出。

向着 AI 公司的转型道路（2015~2017）： 商汤的目标不局限于一家人脸识别公司，而是致力于打造深度学习平台，要做“全能型”选手。 2014~2016 年，商汤主要致力于在两个方向上布局深度学习：一是“人才战略”，CEO 徐立博士找 来这个领域所有能找到的顶尖科学家，包括 150 多位深度学习方向的博士；二是搭建硬件计算平台， 自建超算中心。 2014 年 5 月，百度构建了当时世界最快的超算平台 MINWA，实现 144 个 GPU 连接。仅仅一年后， 商汤建设的深度学习超算平台 DeepLink，其 200 块 GPU 的连接为当时全国最大，以前耗时 1 个月 的运算只需 5-6 个小时即可完成。2015 年 11 月，商汤深度学习框架 SenseParrots 也已成功搭建，并 且做出了谷歌 TensorFlow 当时无法支持的功能。 到 2017 年，商汤深度学习超算中心拥有超过 6000 块 GPU，是亚洲规模最大的 AI 超算平台，依托 深度学习训练框架 SenseParrots，支持千卡并行训练、千亿级参数模型、百亿训练样板、亿级类别 分类任务。 2017 年 12 月，商汤与本田汽车达成长期合作，共同发力适合乘用车场景的 L4 级自动驾驶方案， 加速智能汽车的研发进程。

做 AI 行业的领军人（2018~至今）： 2018 年 2 月，商汤与麻省理工学院宣布成立人工智能联盟，致力于共同促进人工智能的研究。商汤 也是全球首家参与 MIT Intelligence Quest 计划的公司。商汤与华东师范大学等共同发布全球第一本 人工智能高中教材，并与清华大学附中、上海交大附中等 40 所国内重点中学签约，开设人工智能 基础课程，推动 AI 在教育行业的落地。 2018 年 9 月，商汤获中国科技部授予国家新一代人工智能“智能视觉”开放创新平台，其它四个国 家 AI 平台分别为百度、阿里云、腾讯、科大讯飞。 2019 年 4 月，商汤、马来西亚科技公司 G3 Global 有限公司及中国港湾工程有限责任公司签订战略 合作协议，共同建设马来西亚首个人工智能产业园。 2019 年 9 月，北京大兴国际机场正式投运,商汤 AI 技术支持的 58 套“智能旅客安检系统”正式为 全球旅客提供服务。 2020 年 2 月，商汤利用 AI 原创技术支持国内外新冠疫情防控工作，以多种技术及产品助力各地复 工复产。6 月，商汤联合发布《AI 可持续发展白皮书》，倡导全球可持续 AI 发展观。 2021 年 5 月，商汤发布 SenseLayers 平台，零代码开启智能遥感应用工业化时代。7 月，商汤发布 智能汽车解决方案独立新品牌 SenseAuto 绝影,构建共生共赢智能汽车产业新局。 2021 年 10 月，商汤 SenseMARS 激活商业空间元宇宙，打造广州商圈首个大型 AR 购物体验，商汤 “智慧乘客服务平台”落地成都地铁全线网，普惠 2000 万市民，大力发展智慧生活。 2022 年 1 月，亚洲最大 AI 超算，商汤智算中心 AIDC 启动运营。8 月，重磅发布商汤首个家庭消 费级 AI 产品:元萝卜 SenseRobot Al 下棋机器。12 月，商汤入围 IDC 城市智能计算平台报告领导者 象限，并在战略能力厂商排名中保持第一。

合理适中的股权集中度，严谨高标准的公司管理

公司采用不同投票权构架。根据该构架，公司股本由 A 类股份及 B 类股份组成。2022 年 11 月 30 日，汤晓鸥教授、徐立博士、王晓刚博士、徐冰先生及由彼等控制的实体（即分别为 Amind Inc.、 XWORLD Enterprise Inc.、Infinity Vision Enterprise Inc. 及 Vision Worldwide Enterprise Inc.）已自愿 承诺，自二零二二年十二月三十日开始起计的两年期间内，不会出售于本公告日期由彼或彼控制的 任何实体持有或实益拥有的任何本公司的 A 类股份及/或 B 类股份。并且自公司上市以来，汤晓鸥 教授、徐立博士、王晓刚博士及徐冰先生均未出售其各自实益拥有的公司任何股份。 截至 2023 年 12 月 18 日，由于汤晓鸥教授于 2023 年 12 月 15 日离世，其全资持有的 Amind 公司所 拥有约 68.28% 的 A 类商汤股份以 1:1 全部转为 B 类股。转换后，Amind Inc.持有 21.02%的投票权； CEO 徐立博士拥有 8.79%的投票权；王晓刚博士拥有 6.53%的投票权；徐冰先生实际拥有 3.32%的 投票权。余下股份 B 类股份向外发行，约占 28.98%。

公司致力于实现高标准的企业管治以维护股东的利益，企业管治的原则是促进有效的内部控制措施， 并提高董事会对全体股东的透明度及问责性。董事会亦致力于确保公司文化与其宗旨、价值观及战 略保持一致。整个公司健康的企业文化对于实现可持续发展的愿景及使命而言至关重要。董事会的 职责是培育企业文化，以指导其雇员的行为，并确保公司的愿景、价值观及业务战略与其保持一致。

营业收入

2018 年至 23H1，公司营收分别为 18.53/30.27/34.46/47.00/38.09/14.33 亿元，2022 年同比下降 18.97%。2022 年营收下滑主要系疫情封控下，公司客户的人工智能开支缩减及项目推进延迟。 23H1 公司营收同比有所上涨，主要基于智慧商业及智慧生活的收入增加，弥补了智慧城市及智能 汽车的收入下降。

近年来，商汤净利润始终呈亏损状态，2022 年归母净利润为-60.45 亿元，亏损主要系研发投入增加、 智慧商业和智慧城市业务受疫情等宏观因素影响导致发展放缓，但智能汽车业务增速较高，同时智 慧生活业务营收创历史新高，抵消部分亏损，较 2021 年-171.40 亿亏损幅度缩窄。23H1 归母净利润 为-31.23 亿元，同比上涨 1.11%。23H1，公司借助大装置的充沛算力，加快推荐“日日新”大模型 体系下大语言模型及文生图模型的研发，积极拓展生成式人工智能业务。尽管公司加大了大模型的 研发投入，公司仍然坚持持续收窄亏损的运营目标，结合去年公司开始推行的降本管理要求，公司 的 AI 商业化效率提升，23H1 的运营成本同比下降 6.5%。

相较 2021 年，2022 年公司主营业务收入结构有所改变。智慧生活多条主要业务线均实现了明显增 长，AIGC、AI 传感器、AI ISP 芯片、智慧医疗四项产品实现商业化突破，营收由 2021 年的 4.15 亿元提升至 9.55 亿元，占比由 2021 年的 8.84%提升至 25.08%；智能汽车量产交付数量超 50 万、 量产收入大幅提高，与汽车 OEM 客户相关研发及商业部署收入提高，营收由 1.84 亿元提升至 2.93 亿元，占比由 3.92%提升至 7.69%。智慧商业业务受宏观经济影响，部分行业客户数字化转型力度 疲弱，营收由 19.58 亿元下降至 14.64 亿元；智慧城市业务受疫情影响，部分城市项目进度不及预 期，营收由 21.43 亿元下降至 10.96 亿元。23H1，智慧商业业务占比 59.56%，突破 50%，主要系随 着大模型能力跨越应用红线，企业级 AI 市场打开了更多商业应用场景，公司深入 10 个垂直行业深 度定制大模型，包括能源、金融、地产、人力资源、传媒、工业制造、咨询等；23H1，公司服务 客户数量为 481，单客户收入提高 59.9%。 分地区来看，2018 年至 23H1 公司业务主要面向国内，海外以东北亚市场为主，东南亚其次，其他 地区业务占比较小。

研发和销售投入加大，行政费用缩减。2018 年至 2022 年公司研发费用和费用率持续提高，2022 年 研发费用由增加至 40.14 亿元，研发费用率由 45.79%提升至 105.40%，主要系投资用于内部大型 AI 模型培训工作的 AIDC 基础设施和 AI 芯片相关的技术创新。销售费用由 2021 年 6.82 亿元增加 至 9.01 亿元，销售费用率由 2021 年 14.50%提升至 23.65%，主要系销售团队扩大及国内外市场营 销投入增加。行政费用由 2021 年 22.98 亿元减少至 15.68 亿元，主要系管理层团队和行政人员以股 份为基础的薪酬开支减少。23 年 H1 研发费用有所下降主要系 1）雇员福利开支减少，2）随着公司 由使用第三方机柜服务转为使用自身的 AIDC，使得服务器运营及云服务费减少；销售费用同比上 升主要系公司在国内外举行市场营销活动以提高品牌知名度，从而导致营销、会议及差旅费增加； 行政费用同比上升主要系折旧及摊销上升。

围绕大装置+大模型，打造 AI 商业新模式

持续升级的 SenseCore 大装置与大模型

商汤的 SenseCore 以 AIaaS 的模式面向行业伙伴提供服务，其目前可有效支持最多 20 个千亿参数量 大模型（以千卡并行）同时训练，最高可支持万亿参数超大模型的训练。2023 年以來，共有超 1,000 个参数两数十亿至上千亿的大模型在大装置上完成训练，实现了领跑行业的技术迭代速度。 并且公司投入了约 10,000 张 GPU 在大语言模型的研发上，使其能力实现高速发展；投入了约 2,000 张 GPU 在文生图模型的研发上，实现了文生图能力的快速迭代。 商汤的 AIaaS 生态具体包括底层计算基础设施服务(IaaS)与深度学习平台服务(PaaS)、模型部署及 推理服务(MaaS)三大部分的能力。

在 IaaS 层面，SenseCore 提供高性能计算资源，以支持大型模型训练所需的强大算力。位于上海临 港的商汤 AIDC 上线 GPU 数量约 3 万块，算力规模高达 6000P FLOPS。 在 PaaS 层面，SenseCore 提供易用的开发工具和深度学习平台，协助内外部高效构建和优化模型。 公司与多家科研机构合作推进 AI 开源平台建设，自 2018 年开源计算机视觉框架 OpenMMLab（8.7 万 GitHub 星标）开始，已扩展到决策智能、大语言模型、数据平台、高性能训练和推理框架、AI 智能体框架等更多 AI 工具的开源。InternLM-7B（70 亿参数）的部分训练数据、训练代码及基模型 权重已经向学术界及工业界开放、支持商用。近期公司还将开源能力更加强大的 InternLM-20B 模 型（200 亿参数）。 在 MaaS 层面，SenseCore 支持用户将训练好的 AI 模型一键跨平台部署到云端、边缘设备或混合环 境中。公司针对 30 款芯片、100 多种平台进行了常规模型的适配和优化，以支持大规模的实时推理。 此外，SenseCore 拥有一支经验丰富的模型训练支持团队，协助用户优化模型架构、选择合适的算 法和参数，确保模型性能达到最优。

SenseCore AI 大装置持续升级

目前我国智能算力处于高增长阶段，截至 2023 年 11 月，国内投入运营、在建和筹备中的人工智能 计算中心已超过 30 家。其中位于上海临港的商汤人工智能计算机中心（AIDC）的上线 GPU 数量 约 3 万块，算力规模高达 6,000P FLOPS。商汤作为亚洲目前最大的智能计算平台之一，就国内市 场而言，其智算中心在算力质量方面仍位居第一梯队。

在深度学习平台层，商汤打通数据平台、深度学习训练框架、深度学习推理部署引擎和模型生产平 台，打造创新的人工智能通用算法开发平台，实现从数据存储、标注到模型训练、生产、部署、测 试的全链路、批量化过程。

数据平台：可实现数据的存储和调用，通过隐私计算、分布式计算等，保障数据安全。 深度学习训练框架（SenseParrots）：是行业领先的计算机视觉算法训练框架，为商汤的原创算法 提供基础。根据澎湃新闻，SenseParrots 能高效利用 GPU 集群算力，训练单个大模型时可以在千卡 上取得超过 90%的加速效率，达到单卡 900 倍的效果，远高于开源方案。 深度学习推理部署引擎（SensePPL）：以商汤全自研的计算库与推理引擎为核心，提供性能卓越 的端到端推理能力。SensePPL 与商汤的工业级算法工具链以及开源算法框架 OpenMMLab 无缝衔 接，支持各种深度学习算法模型在多种后端架构的高效推理。 模型生产平台：工业级模型算法仓。

商汤突出的研发实力根植于深厚的学术底蕴。创始团队源于香港中文大学多媒体实验室，包括汤晓 鸥教授及实验室的核心成员。截至 2021 年 6 月 30 日，公司有 40 位教授引领研发工作，并拥有逾 5,000 名各类雇员，其中约三分之二为科学家及工程师。截至 2022 年 12 月 31 日，商汤的研发队伍 达 3,466 人，占员工总数的 68%。

公司的人均研发效率持续提升。SenseCore AI 大装置提升了 AI 模型生产的规模、性能、速度， Sensecore 可以有效支持最多 20 个千亿参数量大模型（以千卡并行）同时训练，可以支持语言大模 型、文生图模型、视觉大模型、多模态模型等多种模型的训练，带动公司研发效率提升和产品矩阵 升级。2022 年，公司累计生产的商用模型数达到 6.7 万个，人均每年研发模型数量达到 9.35 个，同 比增长 57%，是 2019 年 21 倍。

商汤坚持以创新驱动发展，公司的研发成果获得了多项学术荣誉和竞赛奖项，相关产品与解决方案 深受客户与合作伙伴好评，也获得了多项权威认证。从 2015 年至 2022 年底，公司在 CVPR、ICCV、 ECCV 三大国际计算机视觉顶级会议上共发表 703 篇论文。2023 年，公司有 49 篇论文入选 ICCV 会议，在生成式 AI 和视觉大模型等领域提出了多项技术突破和研究范式创新；54 篇论文入选 CVPR 会议，其中自动驾驶研究论文获得了 CVPR 最佳论文奖。

商汤日日新 SenseNova 大模型体系逐步丰富

商汤将以“大模型+大算力”推进 AGI 发展的战略布局，通过强化学习和人类反馈不断解锁基模型 新的能力，从而更高效地解决海量的开放式任务。23H1，借助大装置 SenseCore 的丰沛算力，商汤 建立了“日日新 SenseNova”大模型体系，即由多种大模型和能力组成的体系，着眼于大数据、大 模型训练、大模型部署，致力于自然语言生成，感知模型与标注，图片生产服务及模型研发。 商汤的大模型体系不仅包括了通用能力更加强大的基础模型，还进一步高效融合了不同垂直领域的 专业知识，具有更强的泛化能力和更高的准确性，能够为各行各业提供更加精准的解决方案，已经 在金融、医疗、电商、移动终端、产业园区等行业生产实践中落地应用。在 AIGC 领域，基于 SenseNova 大模型体系与 SenseCore 大装置，商汤于 2023 年 4 月发布六类生成式 AI 大模型：商量、 秒画、如影、琼宇、格物、明眸。

在持续升级公司智能计算基础设施 SensecCore AI 大装置外，商汤联合多家国内顶尖科研机构于 2023 年 6 月发布了国内首个超越 GPT-3.5-turbo 性能的预训练大模型 InternLM，该基模型参数量 达 1040 亿，使用 1.6 万亿 token 的多语言语料训练，在其基础商汤上发布了商量 2.0，并于 2023 年 9 月升级至 3.0。2023 年 10 月，中文通用大模型综合性评测基准 SuperCLUE 发布 9 月总排行榜和 各个分类任务榜单，商汤商量 SenseChat 3.0 位列中文大模型总榜排名第一。 目前，商汤大语言模型的原始语料数据积累以及对语料进行清洗和试验的能力行业领先，其中 InternLM-7B 在多个模型测试榜单高踞榜首，成为性能最好的轻量级基模型。在文生图模型方面， 秒画 3.0 核心算法在 COCO benchmark 上超过了谷歌的 Imagen 与 OpenAI 的 DALL·E 2，出图效果 跻身全球前列，为国内领先。

人工智能应用场景持续拓展

商汤日日新 SenseNova 大模型体系以低成本解锁通用人工智能的任务和能力，推动高效率、低成本、 规模化的 AI 创新和落地，打通商业价值循环，解决长尾应用问题，推动人工智能进入工业化发展 阶段。我们预计，SenseNova 大模型体系未来应用主要是两个方向，2B 和 2B2C；2B 模式发展较快， 已有大量客户项目落地。 商汤日日新大模型体系的 2B 客户覆盖多个领域，如金融、地产、能源、教育等，商汤根据每个公 司的具体要求进行行业大模型的定制化和私有化部署。例如，在金融领域，商汤与银行、保险、券 商等客户展开合作，利用数字人进行智能客服、智慧营销等工作，并通过接入大语言模型能力，提 供投研分析、研报撰写等新功能，实现降本增效；在医疗健康领域，商汤打造了中文医疗健康语言 大模型“大医”。“大医”内嵌医学“场景集市”，包含 13 个预设场景，并支持提示工程自定义、 长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能，帮助医疗健康产业链上下游机构根据实际需求 打造专属医疗健康大模型。

此外，商汤日日新 SenseNova 大模型体系还能为客户提供 API 接口和服务，包括图片生成，自然 语言生成，视觉感知通用任务与标注服务，客户可根据实际应用需求，调用“日日新 SenseNova” 大模型的各项 AI 技术能力，低门坎、低成本、高效率地实现各类 AI 应用。同时商汤将持续搭建升 级自有 2C 大模型应用平台，并打造多样性的 AI 用户社区。

以下是几个典型的 2B 领域中，商汤已经实现 AI 技术部署的具体项目，包括智慧生活、智慧医疗、 智慧能源、智能汽车等。

智慧生活

智慧生活相关的项目和产品中，公司搭载的 AI 传感器技术是主要优势。公司深入推进与全球领先 的图像传感器厂商的联合研发，交付 6 款性能领先的 AI 传感器，其中 RGBW AI 传感器在 vivo 旗 舰机上量产，2x2 OCL AI 传感器已交付到某全球头部智能手机厂商上。 C 端的 AI 产品方面，2022 年，公司家用消费级人工智能产品取得了从零到一的突破，‘元萝卜’ 下棋机器人自 2022 年 8 月正式发布以来，迅速登顶天猫、京东智能机器人品类交易额的榜首，并 获得‘人工智能最佳产品 TOP10’等奖项。‘元萝卜’借助计算机视觉和强化学习算法，大幅降低 了高精度机械臂的成本，实现了消费级产品的生产成本控制和家用级安全保障，为更多消费级机器 人产品的研发奠定基础。

智慧医疗

在医疗领域，公司以成为“AI 驱动的‘未来医院’设计赋能者”为战略目标，向医院客户提供多 种智能化产品及服务，包括智能辅助临床诊疗、智慧就医助手、智慧医院管理服务、智慧科研服务、 智慧医联体服务等。公司的 SenseCare 智慧诊疗平台已获得国内 NMPA 三类、二类医疗器械注册证， 欧盟 CE、新加坡、沙特、阿联酋等国内外医疗器械认证共计 22 项，并落地了上海交通大学医学院 附属瑞金医院、四川大学华西医院、郑州大学第一附属医院等大型头部医院在内的上百家医院与医 疗机构。

智慧能源

凭借先进的人工智能技术以及在能源行业的多年深耕，商汤已经成功构建了覆盖能源生产、传输、 存储等多个产业链条的数字能源产品矩阵，并与光伏、电网及锂电池企业达成战略合作，助力企业 降本增效、创新运维管理范式。 2023 年，公司与南方电网数字电网集团签署战略合作。双方将以多模态大模型、语言大模型、视 觉大模型为基础，共同探索大模型技术与新型电力系统的创新结合点，在复杂场景调度运行决策、 精细化源荷预测、电力数据智能处理等多场景开展应用。双方于 2020 年便在电网换流站开展首个 工业级视觉定位 AR 技术试点研究，以 AI+AR 技术助力实现智能电网巡检，提高电力运维效率。 借助 AR 巡检，可帮助实现换流站设备运维作业智能辅助与闭环管控，以及实现换流站运维远程指 挥、安全监管和智能协助。

智能汽车

SenseAuto 绝影智能汽车是商汤旗下的主要业务板块之一。以 SenseCore 商汤 Al 大装置为基石，商 汤设计和训练了最先进的具有大量参数的超大规模人工智能模型，并打造了作为底座的 SenseAuto Empower 绝影赋能引擎。凭借“大装置+大引擎”，商汤实现了自动化数据标注和产品检测，搭建 了完整数据闭环体系，提升了模型迭代效率，从而驱动算法的持续优化，并将智能车舱、量产智能 驾驶、自动驾驶接驳及车路协同等功能融合一体形成先进的智能驾驶全栈体系平台，帮助合作伙伴 开发并增强自动驾驶能力，实现“车-路-云一体化”的自动驾驶和交通决策及控制，共同构建智能 汽车生态。

SenseAuto Cabin 绝影智能车舱：通过商汤积累深厚的人脸识别、视线追踪、头部姿态、动作识别、 物体识别技术，借助完善的产业链，商汤 SenseAuto Cabin 绝影智能车舱已经围绕安全、娱乐、教 育、效率四大场景，打造出 10 款以上的行业首发应用，让车舱场景变为集安全性、行驶效率、娱 乐性、教育服务为一体的“第三生活空间”。 绝影智能车舱能提供智能进入功能，为车主带来 “刷脸开车门”体验。驾驶员感知系统则能够根 据驾驶员身份同步完成座椅、后视镜等调节，还能感知驾驶员行车状态，对疲劳、分心及危险行为 进行预警，并根据驾驶员注视区域及视线方向提供安全的无接触式交互。座舱感知系统则可以根据 乘客需要，提供基于年龄、性别等属性的多种定制化服务，特别是其创新的儿童感知功能，可在司 机和乘客离车后发现有儿童被独自遗留在车内时，及时发出提示。借助 SenseAuto Empower 商汤绝 影赋能引擎，智能车舱可以覆盖从安全性到娱乐性，从 DMS 到智能相册等多元玩法。利用绝影赋 能引擎的转化力，将极大加速新方案的生成和落地。 此外，绝影智能驾驶车舱还能够为用户提供环视 BEV 感知能力、通用目标感知能力、高速 NDA 辅 助驾驶功能，完成众多高难度的感知任务，代表车型有：广汽埃安 AION LX Plus、哪吒 S；以及智 能 B 柱交互系统、绝影健康检测等功能，代表车型：极氪 X、东风猛士 917、广汽传祺 E9、影酷、 M8 宗师、长安逸达。

SenseAuto ADAS 绝影量产智能驾驶：凭借多年自动驾驶技术积淀，商汤绝影已构建了全栈的智能 驾驶能力，并打造了行泊一体解决方案，赋能车企客户推进智能驾驶全场景打通和落地应用。 对于出行方面，基于自研算法框架，商汤绝影打造了一套面向量产的驾驶辅助系统（领航驾驶产 品），一方面能实现横向与纵向的风险预警以及安全控制介入，主动保障行车安全；另一方面能实 现横向与纵向部分动态驾驶任务，有效缓解驾驶员驾驶负担。 对于泊车方面，基于感知技术的积累，结合建图定位以及规划控制算法，商汤绝影打造了一款面向 量产的泊车辅助功能，能实现全场景自动泊车辅助功能、远距离召唤、大型停车场记忆泊车等功能。 同时借助 SenseAuto Empower 商汤绝影赋能引擎，智能驾驶可以应对来自车企 L0-L4 自动驾驶不同 层级的需求；而 SenseAuto V2X 绝影车路协同平台则能为驾驶者提供精准路径导航、车速建议和碳 排放优化等实用功能，显著降低路口平均延误时间和绿灯空放现象，提升交通性能超 20%。

SenseAuto RoboX 绝影自动驾驶功能车：商汤绝影自动驾驶接驳小巴定位为城市微循环公交，具有 完备的 L4 级自动驾驶功能和安全驾驶能力。目前主要包括三个产品。 基于商汤多传感器融合感知平台、高精度定位技术、高可靠性的决策规划控制方案、车载交互方案 以及车路协同方案等核心能力，商汤打造了自动驾驶接驳小巴，其具备完善的自动驾驶功能和健全 的安全驾驶能力，并且能适应于雨雾天气等复杂环境。 结合商汤自动驾驶技术和 AR 技术，商汤打造了自动驾驶 AR 小巴，通过可视化、智慧化的方式展 示产业发展、经济规划等内容的同时，给乘客带来全新的观光体验。 集激光/毫米波雷达等多传感器为一体的 RoboSweeper 自动驾驶清扫车。配备高精度定位导航系统、智 能识别和决策规划系统，RoboSweeper 能脱离人工操作，自主规划线路实现安全、高效、经济的无人 清扫作业。绝影自动驾驶功能车可适用于园区、景区、校区、机场等内部有短途接驳需求的场景。

根据澎湃新闻，商汤在智能驾驶领域已有拥有丰富的落地实战经验，定点量产项目覆盖车辆（生命 周期内)总数超过 2000 万辆，团队专业化，拥有完善的质量管理体系，快速的软件迭代能力，以及 多维度的测试和试验能力。此外，商汤还提供 AI 原生云服务，支持智能驾驶产业的数据处理、训 练、仿真、合规等多个方面。商汤还拥有全球领先的超大算力支撑，借助临港人工智能超算中心 3740P 的超大算力池，以及专为自动驾驶设计的高性能网络和融合存储服务，商汤有望满足智能驾 驶领域对算力的持续需求。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）