2022年商用车前瞻技术趋势白皮书 数字高效和绿色低碳趋势呼吁商用车新技术

  • 来源:罗兰贝格
  • 发布时间:2022/08/19
  • 浏览次数:1153
  • 举报
相关深度报告REPORTS

罗兰贝格-商用车前瞻技术趋势白皮书:承接绿色高效物流发展,引领中国制造转型升级.pdf

罗兰贝格-商用车前瞻技术趋势白皮书:承接绿色高效物流发展,引领中国制造转型升级。经济的增长依托于生产要素增加、产业结构朝高附加值领域转型、技术推动生产效率提升和制度保障等。而其中,技术发展又影响着另外三者——不断发展的技术助力生产要素持续产出最大价值,技术的发展为产业结构转型的内在动力,而制度完善则以技术变迁为前提,为技术发展保驾护航。当下,中国面临人口红利消退,生产要素投入产出效率下滑等发展压力,而要实现转型与革新,技术升级必然是重要的内在驱动力。本报告以商用车技术发展趋势作为切入点,立足于解决未来物流发展对高效和绿色的要求,放眼其对于中国汽车制造业和中国经济发展的长...

1.未来物流:数字高效和绿色低碳趋势呼吁商用车新技术

在 政 策 监 管、城 镇化 发 展 及 终端 全 生命周期 成 本 (TCO)关注度提升等多要素驱动下,货运物流行业发 展已步入新轨道,新的技术在卡车运输、仓储、“最后 一公里”配送以及物流运营层面得到应用,未来的 物流生态系统将最大限度地提高运作时间和成本效 率。 

在新技术的应用下,新物流将呈现数字高效和绿色低 碳两大显著趋势:

1. 数字高效:数字化企业的涌现与现有玩家的业务整 合将逐步模糊传统物流行业的边界,重塑行业格局: 

1) 数字化技术将赋能货运代理和承运人,如货运代理 人通过数字化技术打通上游商流和物流,承运人通过 数字化手段提升车队资产运营效率,创造成本优势, 数字化技术最终将推动行业的整合; 2) 此外,匹配平台将以其透明高效的优势,取代部分 经纪人和货代的地位。更值得关注的是,卡车自动驾 驶技术供应商基于自动驾驶技术带来的TCO优势,或 将取代传统承运人。这些数字化新玩家的出现将颠覆 原有价值链的运营模式,通过减少价值链长度或极致 的成本优势构筑新的竞争优势。

2. 绿色低碳:在我国双碳战略大背景下,领先物流企 业纷纷聚焦碳减排并设立明确的目标与举措: 

1) 顺丰:目标2030年碳效率较2021年提升55%,单个 快件包裹碳足迹较2019年降低70% ; 2) 京东:目标2025年碳效率较2019年提升35%,2030 年碳排放总量较2019年降低50% ; 3) 满帮:致力于革新物流行业,提升价值链效益并减 少碳足迹。

2.零排放:技术路线百花齐放,减排为一致目标

市场发展研判

新能源重卡在2021年迎来小高潮,市场发展进入加速 期。牵引车占比大幅提升,氢燃料电池重卡逐步开始 起量,应用场景和多种技术路线蓬勃发展,新能源重 卡市场愈发火热。

罗兰贝格预测,未来在双碳政策、商业模式创新和 TCO不断优化的驱动下,商用车新能源(包括纯电及 氢燃料)到2030年中重卡渗透率达到25%以上,轻卡 渗透率达到30%以上。

核心技术趋势

趋势一:换电解决续航和补能效率短板,叠加车 电分离的销售模式,提升纯电重卡的经济吸引力

2021年,纯电重卡销售中的换电车型占比高达43%。 换电车型的兴起主要由如下几方面的因素驱动: 

1. 换电模式减少车辆充电等待时间,使得重卡出勤以 及相应的日行驶里程大幅提升,为能耗成本节降提供 了基础; 2. 车电分离为金融创新提供基础,降低客户一次性购 买成本压力; 3. 不论是一汽、东风等传统主机厂,还是三一、宇通等 新兴主机厂,都快速推出相应产品,供给端可选车型充 足; 4. 换电模式受政策支持,如高排放企业为满足碳中和 要求,给予纯电卡车在运输趟数、运输价格等方面的 优惠,以提升新能源车辆使用比例,避免节能减排未 达标带来的减产惩罚风险。与此同时,换电站基础设 施正逐步完善。

目前,由于电池厂家不一、换电模式不同(如顶换模 式、侧向换电模式和整体双侧换电模式等)导致接口 标准尚未统一。换电技术的落地难点并非在于技术本 身,而在于主机厂、换电站和电池厂商之间在标准统一 与运营方面的协作生态构建。

趋势二:中短期多种新能源技术路线并存,氢燃 料为长期趋势

目前,纯电商用车已经能够适用市政专用车、城市渣 土、短倒等短途场景。在换电模式支持下,纯电应用 进一步拓展。中期来看,部分高油耗场景为应对四阶 段燃油限值要求,需要采取混动技术,因而在这一阶 段出现多种技术路线并存的局面。2022年6月,第四阶 段重型商用车燃料消耗量限值的征求意见稿发布,提 出第四阶段限值需要较第三阶段限值加严15%,基本 可以实现2025年我国商用车油耗达到国际领先水平 的目标。但长期来看,纯电动重卡电池能量密度难以 满足中长途货运需求,而混合动力仍然需要内燃机, 因此只有氢燃料才能兼顾商用车全场景需求和零排放 目标的实现。

与纯电相比,氢燃料电池具备更高功率与能量密度, 适用于中途及重载应用场景,且由于氢燃料为开放系 统,伴随高压和液态储氢技术的发展未来有望应用于 长途。但在TCO方面,当前氢燃料电池存在系统成本 高、能耗成本高两大短板。未来燃料电池系统存在大 幅度降本预期,预计未来3-5年实现2,000元/KW,未 来5-10年实现1,000元/KW的水平,而氢燃料能耗成本则需降低至20元/KG以内才具备优势。目前,副产氢 和煤制氢的成本较低,因此钢铁、煤炭等能源化工企 业有运营优势。未来,在规模化和制氢降本双重趋势 下,燃料电池将逐步赶超纯电。

罗兰贝格认为,就氢燃料电池本身的技术趋势而言, 在商用车领域具有三大关键技术趋势:

1. 大功率系统(>250KW)出现:随着电堆价格的下 降,大功率燃料电池系统有助于减少电池用量,同时 满足重卡对功率的要求。例如,奔驰GenH2氢燃料重 卡采用2个150KW的燃料电池电堆,燃料电池系统功 率输出可达300KW。

2. 金属双极板应用:当前,兼具寿命和效率的石墨双 极板电堆是氢燃料重卡应用主流,但石墨双极板存在 功率密度上限。未来3-5年内,随着重卡对功率和功率 密度要求的提升并逐步克服金属双极板寿命低的问 题,重卡电堆中金属双极板将逐渐上升,电堆体积功 率密度有望从当前的3-3.5KW/L提升至7-8KW/L。

3. 高压/液态储氢系统推广:当前,氢燃料电池车主要 使用III型铝内胆35MPa氢气储罐。未来3年内,车用氢 气储罐仍然以气氢储罐为主,但将由III型35MPa向IV 型70MPa气氢储罐过渡。

趋势三:新能源专用平台出现,整车效率和性能 进一步提升,并与自动驾驶平台同步迭代

当前,由于规模效应不足,几乎所有的新能源商用车 车型都为油改电平台。原有柴油车底盘的布置方式限 制了电池、储氢罐等新增部件的布局灵活性,整车底 盘空间尚未得到有效的应用。未来,新能源车专用底 盘将有三大显著的技术趋势:

1. 电驱动桥优化底盘布置:当前,轻型商用车已经开 始逐步商业化集成电驱动桥,而重卡仍主要采用中央 直驱的模式,主要由于直驱对于整车平台的改动较小 且所需的研发投入低,但其并非最高效率传动方案, 且底盘空间占用较大。未来,新能源车底盘将更多采 用电驱动桥的传动形式,通过集成化设计释放更多底 盘空间给到电池和储氢系统,且整车重量有所降低, 传动效率得到提升,但当前面临着开发成本高和可靠 性方面的挑战。

就集成电驱动桥而言,国 内厂家目前主要关注平行和同轴式,而国外头部厂家 则关注垂直式,从技术实现难度上看,未来国内将主 要商业化平行和同轴式电驱桥。同时为提升电驱动效 率和集成化,电机的功率密度将进一步提升,既可以 满足更高的集成要求,如集成到轮边甚至轮毂,另也 可通过电机高速化提升功率密度,可以实现电机小型 化,进而降低成本。除了牵引车和货车的电驱动桥, 挂车企业也在尝试应用挂车电驱动桥,以辅助能量回 收、为冷藏箱等辅助装置提供单独的能量支持、支持 牵引车的启动/停止操作等。 

2. 储能系统与底盘一体化设计:结合电驱动桥,原有 采用背挂形式的储能系统(电池和储氢罐)可以被更 好地集成到底盘,优化货箱空间。例如,欧洲某领先 商用车企业的纯电和氢燃料牵引车已经将电池布置在 底盘而非传统的背挂式。这些新的布置方式优化了整 车的空间,同时通过与底盘的一体化设计,避免可靠 性和结构强度的问题。

3. 高压平台:重卡目前主要为400-600V系统(电机额 定电压),通过提升整车电压,可以提升充电效率。例 如,某零部件供应商已经推出可用于混合动力和电动 商用车的 800V电机,实现更高的功率密度并降低热 能损耗。同时,由于整车电压的提升,可一定程度降 低线束规格,减少线束用量,实现降本减重。另一方 面,高压平台可以适配更大功率的快充技术,以提高 充电效率,如德国正在实施世界上第一个兆瓦充电项 目,目标是3.75兆瓦峰值。但也需注意到的是,高压平 台下,传统的IGBT电控将无法满足需求,需要采用SiC 技术才能应对高压技术要求,而目前SiC仍面临技术和 成本的挑战。

趋势四:未来十年内,纯电和氢燃料技术在商用 车仍难以普及,碳中和燃料是实现商用车减排的 中间路径

短期来看,商用车难以一步走到纯电和燃料电池技 术。相比纯电和氢燃料电池,内燃机产业链更完整、 技术成熟度更高、成本更低,因而使用低碳、碳中和 燃料是未来十年的减碳关键抓手。

考虑到技术难度和应用成熟度,近期低碳技术得到了 更多关注,即使用低碳燃料或提升燃烧效率。低碳燃 料主要指天然气和丙烷,或在高碳燃料中添加低碳或 零碳燃料,如在柴油中添加生物柴油(甲酯FAME)。 欧洲各国披露了当前及未来计划的生物柴油添加比 例,普遍位于5%-10%之间。

尽管压缩或液化天然气(CNG/LNG)作为低碳燃料已 经获得规模化使用,但考虑到其仍为化石燃料,仅能 减少10%-20%的碳排放,因而从零碳目标角度而言, 或仅是过渡方案,未来仍需开发全生命周期碳中和燃 料,以实现真正的节能减排。碳中和燃料包括三种生 物质燃料、零碳燃料和电力合成燃料:

1. 生物质燃料:即直接光合作用得到的生物质燃料。 商用车领域目前讨论较多的是生物柴油(Biodiesel)和 氢化植物油(HVO,也即Renewable Diesel),二者可适 应现有发动机技术和基础设施。

a) 生物柴油:一种主要使用大豆油,采用酯化反应生 产脂肪酸甲酯。生物柴油热能相对较低,一般在车用 柴油中掺混使用,但比例不能过高,其技术成熟且价格 相对低廉。二氧化碳排放相比传统柴油下降约60%。 b) 氢化植物油:使用可持续的原料生产,包括餐厨废 油脂等,采用加氢处理-异构化-分馏的方式加工而 成。其是一种真正的碳氢化合物,与柴油相近,热能 高,是目前最好的石化柴油替代品之一,可与柴油以任 意比例混合,无需改动柴油发动机的结构和控制程序 便可使用。二氧化碳排放相比传统柴油下降约90%。

2. 零碳燃料:通过绿电电解水得到绿氢,绿氢还可与 氮气合成得到绿氨。零碳燃料可以实现100%无二氧 化碳排放。

3. 电力合成燃料(e-fuel):采用绿氢、直接空气碳捕集 获得的二氧化碳与绿电合成,如合成甲醇、合成汽油、 合成煤油和合成柴油等。

考虑到不同碳中和燃料的优劣势以及我国国情,我们 对于其商业化路径的畅想如下:

1. 可优先关注生物柴 油,特别是氢化 植物油的应 用——存在快速上量机会,但有一定天花板:技术和 基础设施方面已经不存在太大阻碍,如某欧洲领先的 商用车企业在2018年发布的全新一代卡车就可以兼 容HVO燃料,并于2021年宣布其Euro 6发动机均可使 用HVO燃料运行。国内目前已经基本攻克HVO制备工 艺挑战,但由于“不与人争粮”的基本原则,生物柴油 的发展需基于废油,因此在回收体系和原料供给方面 存在挑战,或存在一定天花板。但值得注意的是,中 国食用油消费占全球消费约20%,这为国内发展可再 生生物柴油提供了一定基础。

2. 其次是零碳燃料——解决燃料制备成本和基础设 施是前提条件,存在一定不确定性:零碳燃料可以真 正实现无碳排放,同时不存在原料上的限制。然而, 要想实现绿氢和绿氨,绿电的成熟是大前提。燃氢和 燃氨对发动机需要进行一定调整,但技术难度正在被 攻破,国内头部商用车车企在2022年已经成功点火了 燃氢和氨柴发动机。尽管氢内燃机在技术上具有可 行性,但氢气的储运、安全和可靠性是主要挑战。相 较于氢气,氨无需专门的基础设施,液氨的储运更方 便,但其实际应用需要解决氨内燃机着火难、燃烧慢 以及NOx排放等技术挑战。目前,氨的储运优势使其 得以率先在船用领域开始突破,如德国已经有企业在 研发制造能够使用氨气和柴油运行的双燃料中速发 动机。随着国内加快普及绿电以及氢能基础设施的强 化,这一技术趋势仍然向好。

3. 最后是电力合成燃料——成本和技术是拦路虎, 但作为后起之秀,有弯道超车的机会:该燃料可以完 全使用现有的基础设施和发动机技术,极大保留同 内燃机相关的产业供应链,但e-fuel燃料制备要以绿 氢为基础,而当前电解水制氢成本较高,且制备工艺 更加复杂,同时需要碳捕捉技术,整体成本更高。然 而,随着绿电规模化以及碳捕捉技术的成熟,未来 e-fuel成本下降后,其高度适用现有技术和基础设施 的特点或将使其后来居上,赶超零碳燃料。目前,较 受关注的 e-fuel 燃料包括直接合成甲醇、甲醇合成汽 油、Fischer-Tropsch合成柴油,这三种燃料已经研究 多年,具备一定量产能力。

从主机厂视角来看,除了技术之外,碳中和燃料的应 用受限于成本和基础设施的变化,而这两者的发展因 受到多行业和政策的影响而不确定性较大。例如,天 然气价格的波动将导致天然气重卡销售的波动,而前 者在目前全球政治环境大背景下将变得更加难以预 测。在此不确定性下,主机厂对碳中和燃料发动机的 投入应该注意与柴油发动机的协同,以平衡风险和投 入,即优先探索可与现有柴油发动机技术共用较多技 术的低碳/碳中和燃料类型。例如,2022年初,某全球 领先的商用车动力系统供应商宣布进一步扩展动力总 成平台,实现包括清洁柴油、天然气、汽油、丙烷和氢 气等在内的多种低碳燃料通用。这些发动机气缸盖垫 下方的大部分零部件结构类似,可以通用,而发动机 气缸盖垫上方将会根据不同燃料类型,采用不同零部 件组合。

商业模式思考

随着新能源商用车的普及,电池作为高价值资产,带 来相应的资产管理机会。围绕电池即服务(BaaS),存 在三大创新商业模式:

1. 充换电服务:当用电量足够时,充换电服务可以获 得可观的收益。新能源商用车,尤其是重卡,因其用 电量大,为充换电服务的盈利性提供了支撑。以重卡 换电站为例,一般5年左右可以回收建设投入。

2. 电池租赁:重卡单车电池成本约30-40万元(约300 度电),已经赶超柴油牵引整车价值,客户对于电池的 租赁存在需求。通过电池租赁,是切入充换电服务和 梯次利用的抓手。

3. 电池回收再利用:废旧电池的回收利用符合低碳环 保的要求,而商用车所用的磷酸铁锂电池也更适合梯 次利用。梯次利用业务的毛利率预估为15-20%,该环 节的引入可以进一步降低电池全生命周期成本。特别 对于重卡换电模式,该模式能够提高电池回收率,解 决当前电池回收面临的回收网络的挑战。 这些潜在新模式带来的收益率或将超出传统整车制 造,因此对于主机厂而言,在计算客户TCO和自身投入 回报时需要更加开放,相应地也需思考自身在价值链 上新定位的可能性,以获取更大收益。

3.自动化:颠覆TCO结构,卡车成为一种服务

市场发展研判 2025年以前,商用车仍难以在开放道路实现L4级别 自动驾驶,其应用仅在封闭场景下,预计L4-L5级别 自动驾驶重卡在2030年渗透率可达5%。而随着诸 如“1178法规”要求、需求升级、技术成熟以及国产化 后成本的下降,L1-L2级别自动驾驶产品将成为商用 车自动驾驶的关键竞争要素。到2025年,L1-L2级别 自动驾驶重卡渗透率预计达到48%,而到2030年这一 比例将达到约59%。

高级别自动驾驶(L3级别及以上)的核心驱动力来自 于对TCO的大幅优化机会。例如,在L3级别自动驾驶 阶段,虽然还未实现完全自动驾驶,但在自动驾驶技 术辅助下可大幅降低司机工作强度,长途卡车或能减 少1个司机,进而降低成本;而在完全自动驾驶阶段, 可节省约20%的人工成本,将颠覆性地改变物流行业 成本结构。 

当前货运车辆已经可以实现在封闭道路/园区场景 内的自动驾驶,如港口/码头、采矿作业、大型生产园 区、大型农场等,下一步将实现专用道路/高速路点到 点(Hub2Hub)的自动驾驶,并最终在开放道路运营。

核心技术趋势

趋势一:融合感知和决策算法加速发展,单车智 能能力的提升推动自动驾驶落地

在耗资巨大的路侧基建尚未实现大范围布设前,“让 每辆车尽可能聪明”是实现自动驾驶的最直接路径。 单车智能关键技术包括传感、控制和执行等。当前, 激光雷达、处理器芯片(域控制器)、感知/融合算法、 决策算法和高精地图的技术或成本尚未达到商业化的 要求。

未来,随着核心技术的迭代发展和规模化降本,单车 智能商业化应用将持续加速,而目前主要的车企、零 部件、算法企业均在抢占核心技术高地。单车智能关 键技术核心趋势如下 :

1. 激光雷达:从机械式发展为固态激光雷达。例如, 某领先激光雷达制造商于2019年发布固态激光雷达 产品,单价约为1,000美元,目前其正积极寻求原材料 和尺寸优化以降低成本,预期未来产品单价可降至 100美元以内。

2. 域控制器:算力指数级增长,L3级别自动驾驶达 24TOPS以上,L4级别自动驾驶达240TOPS以上。例 如,某全球领先的芯片企业于2020年发布自动驾驶超 级计算平台,算力达320TOPS,可支持L4-L5级别自动 驾驶。

3. 感知/融合算法:从后融合(智能传感器各自感知后 对目标数据进行融合)发展为前融合(原始数据传送至 DCU实现融合后进行整体感知)。前融合算法利用原始 数据而非目标数据进行感知融合,大幅降低极端场景 的事故概率。

4. 决策算法:从基于规则的基础决策算法发展为基于 深度学习神经网络的端到端人工智能决策算法。

5. 高精地图:从分米级发展为厘米级(<10cm)定位并 适配L3级别及以上自动驾驶。例如,某领先地图厂商 推出可支持L2-L4级别的统一道路级几何拓扑的高精 地图产品,并配套搭载动静态感知、车路融合定位、车 道级路径规划等功能。

趋势二:车路协同加速自动驾驶的实现,而中国 在智慧城市建设和车路协同技术方面存在优势, 因此车路协同或助力中国在全球范围内领跑商 用车自动驾驶

车路协同由政府、通信企业和大数据企业等驱动,提 供自动驾驶的“上帝视角”辅助,降低车端投入成本, 提升车辆的决策能力,解决当前的技术挑战,加速智 能驾驶无人化落地。2017年,百度曾做出理论假设,认 为自动驾驶汽车53%的接管问题可以通过路侧设施来 规避,但过去一年的试验表明,90%的路口端潜在重 大接管已被路侧设备很好地解决。甚至在有些路口, 即使将车端的感知设备全部关掉,仅依赖路侧感知也 能实现自动驾驶车辆在路口无保护左转。商用车领域 的车路协同场景更为明确,如恶劣气候下的高速路安 全引导、场站和园区的物料运输等。

智慧城市建设符合中国“新基建”的整体方向,而车 路协同作为重要的基础设施也将随之得到推广。根据 住建部统计,截至2020年4月,我国累计智慧城市在建 试点数量达到749个。2021年,住建部和工信部确定了 两批共计16座城市为“双智”试点城市,在这些城市探 索智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展。试点 工作开展一年多来取得初步成效,坚定了中国走“单 车智能+车路协同+网联赋能”路线的信心。随着“双 智”试点的经验做法推广到更多城市,更多的路侧智 能基础设施的建设也将助推高级别自动驾驶的落地。

从全球范围来看,车路协同有两大技术路线,即专 用短程通信(DSRC)技术和蜂窝车联网(C-V2X)。其 中,DSRC技术成熟度高,已拥有商用芯片且测试成熟 度较高;C-V2X起步相对较晩,但其基于蜂窝通信技术 可移动性和可靠性强,且可以前向兼容5G演进路线, 未来能支持自动驾驶,是更代表未来的技术路线。中 国C-V2X路线实践引领全球,车路协同技术已经进入 加速示范期。

趋势三:自动装卸和车挂自动连接打通运输到仓 储和转运的自动化,助力物流全链路自动化的实 现

运输和仓储的高效运营升级殊途同归,最终无人化都 是重要的抓手。为了协同商用车自动驾驶,需要自动 装卸货技术的辅助,以实现运输到仓储的全链路无 人化。自动装卸系统(ATLS)最早于1960年代出现在欧 洲,1980年代中期得到广泛应用,在国外已有数十年 的应用历史,解决方案相对成熟,  但在中国却受 限于物流运输标准化程度较低,推广有限。然而,其 近年来在中国市场需求开始大幅上升,特别是在标准 化程度较高、对供应链效率和安全要求高的领域,如 汽车制造、快消品、冷链等。

此外,卡车无人化后需要车挂自动连接装置帮助其自 动配对、连接相应挂车。例如,美国某自动驾驶物流 初创公司为其园区内的自动驾驶卡车开发了自动化的 车挂对接技术。

商业模式思考

未来商用车实现无人驾驶后,不再需要进行司机管 理,这往往是传统物流领域最大的管理挑战,无人的 车队本身则成为一个更加标准化的产品,传统运力方 的车队管理作用不断削弱,由此出现两大商业模式:

1. 无人驾驶车辆租赁:由于车队原先通过拥车并掌 握高效的司管创造收益的机会不再,对于物流公司而 言,车辆作为重资产被进一步剥离的需求更加强烈。 由此,专业的无人驾驶车辆资产管理和租赁服务将出 现,该服务商所需具备的能力包括资金优势、车辆技 术和资产管理能力等。

2. 无人驾驶车队运营(TaaS - Truck as a Service): 由于不需要司管,扫除了管理挑战后,无人驾驶车队 凭借潜在的运营成本,可以直接定位成物流公司,提 供按运输收费的服务模式。这可以满足货主掌控全价 值链数据的需求,帮助其提高供应链管理的质量和效 率,同时直接对接无人驾驶车队,减少了传统运力方 的分润,可以实现利益最大化。

对于主机厂而言,不论是租赁还是TaaS模式,其对接 终端车主的机会减少,存在被倒逼成为提供租赁和 TaaS服务的自动驾驶初创企业“代工厂”的风险,而 考虑到在租赁和TaaS运营所需资金和技术能力等方 面的先发优势,传统主机厂应重新思考自身定位,探 索新商业模式。

4.网联化:连接物流生态,数据赋能全产业链

市场发展研判 中国商用车车联网行业在关键技术发展、下游行业需 求、各类玩家参与三方驱动下将保持快速发展,预计 到2025年前装渗透率将超过80%。

1. 关键技术发展:整车传感器的增加使得数据采集更 加成熟,同时通讯技术的发展也保障了高速行驶下的 数据传输稳定性。 2. 下游行业需求:未来车队与企业客户比重显著增加, 其对运营效率要求更高,对车队管理、定制化服务等 提出更高要求。 3. 各类玩家参与:主机厂未来通过车联网进一步收 集、分析数据,以支持精准研发、快速迭代的产品升级 需求;同时,车联网运营服务商(TSP)通过各类角度切 入市场,围绕主机厂、政府和下游客户提供解决方案。

核心技术趋势

趋势一:卡车传感器增加,同时需要新的车联和 分析技术,以充分发挥网联化的商业价值

车联网应用的实现需要以传感器为基础,可以预见未 来将有更多且更加精密的传感器集成到卡车和挂车。 传感器将从早期简单的温度、油耗、油量、胎压、位置 等感应,升级到称重、底盘高度、制动片磨损、发动机 磨损等更加复杂的监控功能,以实现更加复杂的车联 网解决方案。

从整个车队管理的视角来看,车联网功能面临跨整车 品牌、车挂系统分离、多个传感器系统割裂和数据分 析能力尚不成熟等方面的挑战。为解决当前的挑战, 未来硬件标准将进一步统一,采用更加开放的软件 架构,使用统一的云进行多系统的整合和多种数据处 理。 与此同时,随着海量数据库的积累和数据分 析能力的提升,车联网的应用不仅仅局限在实时位置 等信息的查看,其数据本身亦可以做到更有预见性, 并赋能研发、售后及车队运营。

例如,某欧洲商用车企 业基于故障信息大数据,优化卡车产品设计,包含发 动机匹配、延长电池寿命的最佳输出模式等;并基于 车况数据分析,为车辆提供定制化的养护服务解决方 案。为了应对数据分析能力的需求,某欧洲领先商用 车企业在集团层面设立“卓越企业中心高级分析和大 数据”部门,从最初的高级质量分析系统逐步覆盖到 各数据应用模块的独立开发。

趋势二:汽车智能化、网联化和电子技术的发 展,推动电子电气(E/E)架构从分布式向集中化 演进,带来新的软件和域控制器的市场机会

随着汽车电子的发展,由于传统电子控制器(ECU)“一 盒一功能”的特点,车辆ECU和线束不断增加,架构的 复杂性提升,而分布式架构带来的开发难度和时间成 本也都在大幅度提升。未来,基于芯片算力的提升和 开发效率的要求,电子电气架构将走向集中化。

中短期内,将先出现域集中架构,域控制器(DCU)应 运而生。目前,商用车主要分为四大域,即动力域、车 身域、智能驾驶域、底盘域。 

其中,动力域会首 先出现整合的趋势,特别是在当前机械式自动变速 箱(AMT)快速普及的市场背景下。动力域的整合可以 实现发动机和传动系统更好的一体化控制,并结合 车联网实现预见性驾驶等功能,帮助车辆经济性的 进一步提升。例如,已有商用车动力系统供应商预计 2021/2022年将推出整合动力域控制器产品;某欧洲 商用车企业的预见性动力总成控制系统(PPC)集成了 地图信息、变速箱控制和动态速度控制系统(PCA),以 加强发变桥的集成与辅助驾驶系统的配合,避免不必 要的制动、加速、换挡等,提升燃油效率。

长期来看,将走向中央计算单元+区域控制器的架构 模式,该架构包含对于车辆核心任务(如自动驾驶等) 有冗余设计的中央车载电脑,以及4-10个区域控制 器,负责车辆非核心任务(如车灯等)。例如,某欧洲 商用车企业计划将卡车上所有功能全部放置在一台机 器上运行,即“中央车辆管理器”(CVM),该升级后的“ 中央计算机”可以处理约5,000个功能,较以往版本提 升了四倍之多。同时,该企业计划在2025年为所有具 有自动驾驶能力的卡车配备“第二大脑”,即自动化控 制器 (ADC) ,其将辅助“中央计算机”的日常运行,实 现车内硬件设施全面智能化。若车辆行驶过程中 ADC 出现任何问题,“中央计算机”会作为冗余及时响应。

趋势三:车队管理系统与物流运营管理系统有机 结合,赋能物流运营效率的提升

在传统意义上,车联网更多是基于数据实现对车辆资 产的高效管理,而未来车联网可以实现车与物流生态 更好的有机结合:

1. 车联网1.0:主要基于GPS系统,实现基本的资产安 全管理功能,如车辆位置追踪、车速监测、实时里程 监测、历史路程记录等。目前大多数前装解决方案都 是车联网1.0产品,且在中国强制安装要求(目前安装 渗透率约90%)。

2. 车联网2.0:捆绑式增值服务包,打包资产使用效 率、安全、车队合规性、运营效率、货物安全等管理功 能,如地理围栏警报、燃油监控、车辆维修时间计划 和历史、驾驶员行为监控等。目前多数前装解决方案 仅能覆盖车联网2.0产品的有限功能,而后装解决方 案通常功能更为完善。

3. 车联网3.0:升级服务包,从传统的车队管理向物流 管理延伸,通过运输管理系统(TMS)、订单管理系统 (OMS)、仓库管理系统(WMS)的有机结合,实现端到端 货物合规管理、基于数据/洞察的咨询服务、线上线下 综合服务等,包括维修服务、ETC/加油卡、信息平台 和数据变现机会,其典型功能包括车货一体化智能调 度、高级路由优化、驾驶员技能培训、定期检修服务 ( 自营/第三方)、车队资产审核及采购推荐、司机征 信和个人金融等。目前仍处于初始开发阶段,仅少数 后装解决方案提供商能实现车联网3.0的部分功能。

商业模式思考

网联产品的盈利点在于帮助客户实现TCO的优化,其 直接价值包括对整体、运输管理和道路通行等方面的 优化,而更深层次的价值还包含在能源成本、购车成 本、维保成本和金融保险等方面的优化。从 收入模式上看,可以考虑两种模式:

1. 硬件销售和软件订阅收入:这也是传统的车联网产 品的销售模式,未来硬件所占的比重将有所降低,更 丰富的软件功能将是核心卖点; 2. TCO优化收益共享:可以考虑将硬件和软件免费, 分享客户使用车联网产品后的TCO收益,如共享油耗 的节降收益、保费下降的收益等。该模式的推广需要 解决基准线定义,以及优化程度和归因定义的难点, 否则将难以界定TCO收益的规模。 

对于主机厂而言,对于物流运营了解程度不如专业第 三方,但掌握更多深层次的车辆运行数据,在挖掘潜 在价值方面,如通过数据进行预见性维保、反哺研发 等,更有优势,因此需要加大对于现有车辆大数据的 分析和应用的投入。

5.共享化:上装和底盘分离,提高整车制造和运营效率

市场发展研判

物流的高效运营需要基于载具的专业化,但通用化的 挑战又限制了车辆跨行业的应用能力,或将对车辆利 用率产生影响。例如,一辆送外卖的车辆可能仅在一 天的某几个时间段被高效利用,而在其他时间的利用 率则相对较低。未来,可以通过上装和底盘的分离, 以及上装场景化和底盘标准化的设计来平衡专业和 通用的矛盾,其中底盘标准化为商用车共享化发展提 供了技术支持:

1. 上装场景化:上装按场景定制,差异化地满足各场 景的专业化需求,实现场景内使用效率最大化。 2. 底盘标准化:满足大规模生产对产品标准化的要 求,进而降低生产成本。同时,标准化底盘为商用车 共享化发展提供了技术支持。新能源和自动驾驶技术 的发展加速标准底盘的落地——新能源简化了底盘 的设计,使得底盘更加紧凑和标准化,且自动驾驶技 术的发展可以真正实现底盘不停车运行,实现最大的 共享效率。

当前市场上已经有较多的概念车发布。 27 例如, 丰田推出e-Palette,其是一款可定制的多座多功能汽 车,上装部分可分为酒店、餐车和流动医院等多种用 途,亚马逊、必胜客等会使用e-Palette进行自动化交 付,而Uber则会设想自动驾驶载客;斯堪尼亚推出电 动自动驾驶城市概念车,可在早上和傍晚载客通勤, 白天进行货物运输,晚上进行垃圾清运,实现车辆全 天最大化利用;PIX Moving提出了“移动空间”概念, 如餐厅、零售店、健身房、酒店、咖啡吧等城市空间, 其可以部署到自动驾驶底盘上,实现可共享、可移动、 可配置、可连接。

核心技术趋势

趋势一:滑板底盘技术推动底盘标准化,助力商 用车共享化的实现

滑板底板是一个集成的、扁平的、灵活的车辆基础结 构,其整合了完整电驱动力系统的平台,可与不同车身 类型适配。 

未来技术演进或将进一步改变滑板底盘设计,使得整 体底盘结构更加紧凑,以为上装部分提供更大的灵活 性。在这些技术演进中,转角模块最具变革性,但短 期内商业化的难度较大;而线控技术虽对底盘的设计 颠覆性较小,但却最易商业化,具体技术演变如下(按 应用可能性从大到小排序):

1. 线控技术:电子控制系统而非机械控制系统(如制 动、转向等),预计市场玩家在5年内推出此技术。在 中国,线控转向的法规限制逐步放开,中汽研标准所 线控转向工作组也于 2021年12 月宣布由集度、蔚来 与吉利牵头研究、制定线控转向相关标准,未来有望 实现更多量产应用。

2. 结构化电池组:电芯直接集成在车架/车身中,无 PACK设计降低重量和简化结构。此概念由特斯拉于 2021年初宣布,预计主要主机厂将在5-10年内应用该 技术。

3. 大型底盘件铸造:巨型高压压铸机将汽车底盘分成 2-3个部分进行一体化压铸,许多小型车底零件或将被 淘汰。

4. 转角模块:将关键底盘部件(如转向、制动、悬架 装置等)放置在靠近车轮的位置。虽然此技术拥有颠 覆性的潜力,但目前市场上对其能否商业化持不同态 度。

5. 电池更换:车身底部的构造允许电池的更换。由于 快充技术不断发展,此技术采用可能性较低,但仍有 玩家正在进行尝试。

由于转角模块技术有着更大的转向角,在城市地区拥 有更好的操纵和驾驶体验。与此同时,其有着更高的 空间效率,在车辆长度和宽度相当的情况下,货物和 乘客的空间更大,因此转角模块最具颠覆性。完整的 转角模块将电机、动力系统、制动、转向和悬架等全 部集成在靠近车轮的部位,  也即轮毂电机。然 而,考虑到技术实现难度,初期可能出现不集成电机 和传动系统而仅集成线控制动、线控转向和悬架的 “轻型”转角模块。

商业模式思考

与共享化下底盘和上车身分离的技术趋势相对应,底 盘的标准化和上车身的定制化将带来两大商业模式创 新:

1. 提供滑板底盘解决方案和代工:为主机厂提供成 熟的滑板底盘硬件,使得主机厂从高投入的底盘研发 中解脱出来,将更多精力放在上车体(上装)、车辆 控制软件、用户交互体验、自动驾驶等用户高感知的 功能点。该商业模式已经出现在低速无人配送小车市 场,如京东、美团和菜鸟都将底盘设计和生产外包给 第三方,而自己则专注于自动驾驶软件开发。这样的 商业模式也类似于手机的安卓系统与手机厂商用户界 面(UI)的关系,手机厂商可以基于安卓系统开发自己的 UI,而非从零开始做一款底层操作系统。然而,由于底 盘就价值而言仍为整车的大头,且对于技术和安全的 要求极高,某种意义上是各车企的“护城河”,因而外 包代工模式对车企而言也存在巨大挑战,该商业模式 有待进一步验证。

2. 提供定制化的上装配件改装:在底盘标准化时代, 针对不同的物流运输和作业要求,上装定制化开发需 求增加,由此上车身的设计和定制化生产得以带来新 的盈利点。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

相关报告
评论
  • 相关文档
  • 相关文章
  • 全部热门
  • 本年热门
  • 本季热门
  • 全部热门
  • 本年热门
  • 本季热门
  • 最新文档
  • 最新精读
分享至