GPU_GPU行业在线文章

2024年超威半导体研究报告：CPU攻城略地，GPU仍需磨炼

2024/02/20
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国盛证券

AMD是一个全球领先的半导体设计公司，在PC和服务器CPU市场占据全球第二的市场份额。

标签：半导体 GPU CPU

2023年景嘉微研究报告：国产GPU老兵，高效研发促进产品革新

2023/11/16
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方正证券

景嘉微成立于2006年，经过十余年发展如今已成为国内首家在集成电路领域成功研发国产GPU芯片并实现大规模工程应用的企业，公司先后研制出具有自主知识产权的高性能GPU芯片，包括JM5系列、JM7系列、JM9系列等，为国内GPU技术的发展做出了突出的贡献。

标签：景嘉微 GPU

2023年GPU行业专题报告：GPU框架，从ROCm、Pytorch看生态壁垒

2023/11/14
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中信证券

AI发展已经带动GPU行业高速发展，国产AI也为国产GPU的发展提供契机。在国际供应链不确定性背景下，我们认为，未来三年可能是国产GPU发展的关键窗口期，这一段时期，国产GPU有望取得长足发展，有可能是较好的投资时期。目前，国内GPU领域公司数量较多，从性能指标方面来看，已有部分公司能够在理论硬件性能方面接近国际主流水平，理论算力指标较高。

标签： GPU

2023年金工深度研究：高频因子计算的GPU加速

2023/10/18
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华泰证券

本文测试环境为：CPU——IntelCorei9-10980XE，GPU——NVIDIAGeForceRTX3090（以下分别简称i9-10980XE和3090）。以2023年4月24日单日全A股分钟线数据为例测试时间开销。

标签： GPU

2023年GPU行业研究报告：AI与自动驾驶打造GPU强力增长引擎

2023/09/19
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川财证券

宏观角度下，数字经济建设及人工智能发展掀起了新一代算力革命，算力基建成为国家数字化转型和经济发展的重要竞争策略。从1964年戈登·摩尔提出著名的摩尔定律后，CPU性能的发展便遵循这一规律，但目前数字经济与人工智能的高速发展，基于CPU的摩尔定律已经失效，如何突破“算力墙”，满足新时代各种算力需求，成为各国主要的竞争焦点。

标签： GPU 自动驾驶

2023年英伟达研究报告 CUDA打造GPU计算的开发环境

2023/06/06
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国泰君安证券

2023年英伟达研究报告，CUDA打造GPU计算的开发环境。英伟达（NVIDIA）总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市，依托硅谷作为全球电子工业基地的地缘优势，1993年，黄仁勋、克里斯（ChrisA.Malachowsky）与普雷艾姆（CurtisPriem）怀着PC有朝一日会成为畅享游戏和多媒体的消费级设备的信念，共同创立了英伟达。

标签：英伟达 GPU

2023年电子行业专题报告 GPU直接受益于全球算力需求激增

2023/05/15
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国金证券

2023年电子行业专题报告，GPU直接受益于全球算力需求激增。在人工智能发展的早期，缺乏算力和数据资源以及算法模型的局限性使得企业难以将偏通用的场景落地到企业场景中。而随着Transformer模型统一底层算法模型后，算力和数据则逐渐成为最宝贵的资源。

标签：电子 GPU

2023年AI算力行业深度报告 CPU+GPU 异构计算解决多元化计算需求

2023/04/17
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财通证券

2023年AI算力行业深度报告，CPU+GPU异构计算解决多元化计算需求。CPU作为核心控制计算单元，高速缓冲存储器（Cache）、控制单元（Control）在CPU硬件架构设计中所占比例较大，主要为实现低延迟和处理单位内核性能要求较高的工作而存在，而计算单元（ALU）所占比例较小，这使得CPU的大规模并行计算表现不佳。

标签： AI GPU CPU

2023年半导体行业专题报告 GPU用途由图形处理拓展至计算

2023/04/10
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国盛证券

2023年半导体行业专题报告，GPU用途由图形处理拓展至计算。GPU是图形处理器的简称，它是一种专门用于处理图形、视频、游戏等高性能计算的硬件设备。GPU相对于传统的中央处理器（CPU）而言，其拥有更多的计算核心和更快的内存带宽，能够大幅度提高计算效率和图形渲染速度。

标签：半导体 GPU

2023年AI服务器行业分析报告 CPU+GPU是AI服务器的核心部件

2023/04/07
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浙商证券

2023年AI服务器行业分析报告，CPU+GPU是AI服务器的核心部件。AI服务器按应用场景可分为训练和推理两种，2021年中国AI服务器推理负载占比约55.5%，未来有望持续提高；训练对芯片算力要求更高，推理对算力的要求偏低。

标签：服务器 AI CPU GPU

2023年景嘉微研究报告深耕图显领域十六载，高举高打构筑GPU梦之队

2023/03/31
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中泰证券

2023年景嘉微研究报告，深耕图显领域十六载，高举高打构筑GPU梦之队。始于国防科大，立足军工电子。长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，致力于信息探测、处理与传递领域的技术和综合应用。公司主营高可靠性的军用电子产品的研发、生产和销售。

标签：景嘉微 GPU

2023年GPU行业深度研究 GPU相较于CPU并行计算能力更强

2023/03/27
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中信建投证券

2023年GPU行业深度研究，GPU相较于CPU并行计算能力更强。GPU（GraphicsProcessingUnit）：一般称为图形处理器，被广泛用于个人电脑、工作站、移动设备、游戏机、嵌入式系统中做图像和图形相关运算工作。

标签： CPU GPU

2023年GPU行业深度报告由专用走向通用，GPU赛道壁垒高筑

2023/03/27
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华金证券

2023年GPU行业深度报告，由专用走向通用，GPU赛道壁垒高筑。图形处理器（graphicsprocessingunit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

标签： GPU

2023年AIGC行业研究报告 GPU比CPU更擅长并行计算

2023/02/22
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华西证券

2023年AIGC行业研究报告，GPU比CPU更擅长并行计算。ChatGPT是一种聊天机器人软件:全名为ChatGenerativePre-TrainedTransformer，2022年11月，OpenAI在推出其基于GPT-3.5的新型AI聊天机器人ChatGPT免费预览版，软件只需向ChatGPT提出需求，即可实现文章创作、代码创作、回答问题等功能。

标签： AIGC CPU GPU

2023年GPU行业深度研究理解GPU的核心是性能+生态

2023/02/13
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中信证券

2023年GPU行业深度研究，理解GPU的核心是性能+生态。GPU物理性能取决于微架构、制程、流处理器数量、核心频率等，其中微架构是核心点。我们认为微架构的快速创新迭代是GPU性能领先的前提，其图形渲染单元和通用计算单元设计向着“更多、更专、更智能”的方向优化迭代。

标签： GPU

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