"GPU" 相关的精读

2024年PCB行业专题报告：GB200单颗GPU HDI价值量有望提升，产业链迎新机遇
- 2024/04/19
- 285
- 广发证券
面积：AI服务器中增加GPU模块，驱动PCB面积大幅提升。GPU模块加入使得AI服务器新增GPU加速卡OAM和GPU模组板UBB，推动PCB整体面积增加。传统服务器一般搭载2或4颗CPU，封装对PCB板面积要求较低。
标签： PCB GPU
2024年英伟达GTC专题分析：新一代GPU、具身智能与AI应用
- 2024/03/20
- 272
- 中泰证券
GTC2022：硬件为主，发布全新Hopper架构H100GPU及GraceCPU超级芯片，第四代NVLink和第三代NVSwitch技术、DGXH100SuperPOD等。
标签：英伟达 GPU AI
2024年超威半导体研究报告：CPU攻城略地，GPU仍需磨炼
- 2024/02/20
- 260
- 国盛证券
AMD是一个全球领先的半导体设计公司，在PC和服务器CPU市场占据全球第二的市场份额。
标签：半导体 GPU CPU
2023年景嘉微研究报告：国产GPU老兵，高效研发促进产品革新
- 2023/11/16
- 482
- 方正证券
景嘉微成立于2006年，经过十余年发展如今已成为国内首家在集成电路领域成功研发国产GPU芯片并实现大规模工程应用的企业，公司先后研制出具有自主知识产权的高性能GPU芯片，包括JM5系列、JM7系列、JM9系列等，为国内GPU技术的发展做出了突出的贡献。
标签：景嘉微 GPU
2023年GPU行业专题报告：GPU框架，从ROCm、Pytorch看生态壁垒
- 2023/11/14
- 756
- 中信证券
AI发展已经带动GPU行业高速发展，国产AI也为国产GPU的发展提供契机。在国际供应链不确定性背景下，我们认为，未来三年可能是国产GPU发展的关键窗口期，这一段时期，国产GPU有望取得长足发展，有可能是较好的投资时期。目前，国内GPU领域公司数量较多，从性能指标方面来看，已有部分公司能够在理论硬件性能方面接近国际主流水平，理论算力指标较高。
标签： GPU
2023年金工深度研究：高频因子计算的GPU加速
- 2023/10/18
- 571
- 华泰证券
本文测试环境为：CPU——IntelCorei9-10980XE，GPU——NVIDIAGeForceRTX3090（以下分别简称i9-10980XE和3090）。以2023年4月24日单日全A股分钟线数据为例测试时间开销。
标签： GPU
2023年智联汽车专题分析：特斯拉Dojo+英伟达GPU+谷歌TPU+昇腾，趋势是带宽与扩展性！
- 2023/09/21
- 491
- 申万宏源研究
Dojo芯片与架构成为亮点。在IEEEMICRO2020上，特斯拉发布《ComputeSolutionforTesla'sFullSelf-DrivingComputer》，要点包括FSD芯片/NNA神经网络加速器/NNA架构等。在2022年8月hotchips34大会上，特斯拉发布《TheMicroarchitectureofDojo,Tesla’sExa-ScaleComputer》和《DojoSuper-ComputeSystemScalingforMLTraining》（在TeslaAIday等也有涉及）。
标签：汽车特斯拉 GPU
2023年GPU行业研究报告：AI与自动驾驶打造GPU强力增长引擎
- 2023/09/19
- 403
- 川财证券
宏观角度下，数字经济建设及人工智能发展掀起了新一代算力革命，算力基建成为国家数字化转型和经济发展的重要竞争策略。从1964年戈登·摩尔提出著名的摩尔定律后，CPU性能的发展便遵循这一规律，但目前数字经济与人工智能的高速发展，基于CPU的摩尔定律已经失效，如何突破“算力墙”，满足新时代各种算力需求，成为各国主要的竞争焦点。
标签： GPU 自动驾驶
2023年英伟达研究报告 CUDA打造GPU计算的开发环境
- 2023/06/06
- 1961
- 国泰君安证券
2023年英伟达研究报告，CUDA打造GPU计算的开发环境。英伟达（NVIDIA）总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市，依托硅谷作为全球电子工业基地的地缘优势，1993年，黄仁勋、克里斯（ChrisA.Malachowsky）与普雷艾姆（CurtisPriem）怀着PC有朝一日会成为畅享游戏和多媒体的消费级设备的信念，共同创立了英伟达。
标签：英伟达 GPU
2023年电子行业专题报告 GPU直接受益于全球算力需求激增
- 2023/05/15
- 866
- 国金证券
2023年电子行业专题报告，GPU直接受益于全球算力需求激增。在人工智能发展的早期，缺乏算力和数据资源以及算法模型的局限性使得企业难以将偏通用的场景落地到企业场景中。而随着Transformer模型统一底层算法模型后，算力和数据则逐渐成为最宝贵的资源。
标签：电子 GPU
2023年AI算力行业深度报告 CPU+GPU 异构计算解决多元化计算需求
- 2023/04/17
- 1832
- 财通证券
2023年AI算力行业深度报告，CPU+GPU异构计算解决多元化计算需求。CPU作为核心控制计算单元，高速缓冲存储器（Cache）、控制单元（Control）在CPU硬件架构设计中所占比例较大，主要为实现低延迟和处理单位内核性能要求较高的工作而存在，而计算单元（ALU）所占比例较小，这使得CPU的大规模并行计算表现不佳。
标签： AI GPU CPU
2023年半导体行业专题报告 GPU用途由图形处理拓展至计算
- 2023/04/10
- 379
- 国盛证券
2023年半导体行业专题报告，GPU用途由图形处理拓展至计算。GPU是图形处理器的简称，它是一种专门用于处理图形、视频、游戏等高性能计算的硬件设备。GPU相对于传统的中央处理器（CPU）而言，其拥有更多的计算核心和更快的内存带宽，能够大幅度提高计算效率和图形渲染速度。
标签：半导体 GPU
2023年AI服务器行业分析报告 CPU+GPU是AI服务器的核心部件
- 2023/04/07
- 1513
- 浙商证券
2023年AI服务器行业分析报告，CPU+GPU是AI服务器的核心部件。AI服务器按应用场景可分为训练和推理两种，2021年中国AI服务器推理负载占比约55.5%，未来有望持续提高；训练对芯片算力要求更高，推理对算力的要求偏低。
标签：服务器 AI CPU GPU
2023年景嘉微研究报告深耕图显领域十六载，高举高打构筑GPU梦之队
- 2023/03/31
- 1921
- 中泰证券
2023年景嘉微研究报告，深耕图显领域十六载，高举高打构筑GPU梦之队。始于国防科大，立足军工电子。长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，致力于信息探测、处理与传递领域的技术和综合应用。公司主营高可靠性的军用电子产品的研发、生产和销售。
标签：景嘉微 GPU
2023年GPU行业深度研究 GPU相较于CPU并行计算能力更强
- 2023/03/27
- 998
- 中信建投证券
2023年GPU行业深度研究，GPU相较于CPU并行计算能力更强。GPU（GraphicsProcessingUnit）：一般称为图形处理器，被广泛用于个人电脑、工作站、移动设备、游戏机、嵌入式系统中做图像和图形相关运算工作。
标签： CPU GPU

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