GPU图形处理器行业深度研究报告：GPU研究框架

上传者：Bosunram
时间：2021/03/14
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一、GPU投资逻辑框架：GPU：专用计算时代的刚需、GPU投资地图：寡头垄断下高速发展、GPU产业链纵深：纺锤状的三大路线、GPU产业链：先进制程数字芯片产业链二、详解GPU：专用计算时代的“画师” 三、知己知彼：GPU的全球格局与行业龙头四、国产GPU自主之路：详解国产GPU GPU（graphics processing unit）图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU通常包括图形显存控制器、压缩单元、BIOS、图形和计算整列、总线接口、电源管理单元、视频管理单元、显示界面。GPU的出现使计算机减少了对CPU的依赖，并解放了部分原本CPU的工作。在3D图形处理时，GPU采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。风险提示：中美局势紧张，国际形势面临不确定的风险。GPU产业链为先进制程芯片产业链，对于14nm及以下结点的先进制程，设备、材料、EDA/IP、制造等环节与国外领先龙头差距较大，容易受到美国实体清单的负面影响。国产替代不及预期的风险。基于安全的自主可控是推动国产GPU成长的主要力量，目前国产GPU还正在验证和优化之中，存在国产替代不及预期的风险。国产GPU生态建设不及预期的风险。生态的作用在GPU市场上表现的十分突出，目前国内企业对生态领导能力较弱。国产主要GPU的民用化进程远落后于英伟达、AMD、英特尔。