GPU_GPU行业在线文章

2022年半导体行业专题研究从英伟达发展经验，看国产GPU市场

2022/09/17
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中信证券

2022年半导体行业专题研究，从英伟达发展经验，看国产GPU市场。GPU用于AI训练&AI推理领域。在典型AI模型卷积网络中，大量数据以图片形式导入，在进行运算过程中，数据均为矩阵形式，而矩阵运算通常适合并行，因此AI算法的特性，使得GPU的运算速度明显大于CPU，使得GPU得以大量应用在AI的训练与推理当中。

标签：半导体 GPU 英伟达

2022年景嘉微研究报告国产GPU领军企业，军转民打开成长空间

2022/08/17
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华创证券

2022年景嘉微研究报告，国产GPU领军企业，军转民打开成长空间。公司主要有图形显控、小型专用雷达和GPU芯片三个领域产品。公司早年主要依靠图形显控产品和小型专用化雷达领域产品在军工领域的应用推动发展。2019年，公司的JM7200图形显示芯片获得首份订单，GPU产品为公司业绩开拓出强劲的第二增长曲线。

标签：景嘉微 GPU

2022年安防行业发展现状及竞争格局分析 GPU的进步为智能摄像机的技术提供新的发展可能

2022/06/20
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安信证券

行业景气度稳中有进，赛道升级传统龙头厂商持续受益。根据中国安防协会公布的安防行业景气指数，2022年一季度安防行业景气度处于“较强景气区间”。

标签：安防摄像机 GPU

2022年英伟达主营业务及发展趋势分析英伟达的GPU在PC端是以独立显卡的形式存在

2022/06/06
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东吴证券

2022年英伟达主营业务及发展趋势分析，英伟达的GPU在PC端是以独立显卡的形式存在。多核心的并行结构GPU比少核心串行结构的CPU更适合处理图形图像（矩阵结构）信息。CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据，是计算机的核心大脑，可以处理计算机遇到的所有指令。

标签：英伟达 GPU

英伟达研究报告：从硬件GPU设计到软件CUDA+ Omniverse开发

2022/04/12
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东吴证券

英伟达研究报告：从硬件GPU设计到软件CUDA+Omniverse开发。多核心的并行结构GPU比少核心串行结构的CPU更适合处理图形图像（矩阵结构）信息。CPU的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

标签： GPU 软件

景嘉微研究报告：GPU开启第二增长曲线

2022/04/07
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华泰证券

景嘉微研究报告：GPU开启第二增长曲线。公司从2006年成立以来，主营业务从图形显控产品向小型专业化雷达、GPU芯片拓展，产品线不断丰富。2018年以来公司营收进入高增长阶段，芯片业务收入占比持续提升。

标签： GPU 景嘉微

景嘉微深度解析：军转民前“景”广阔，GPU“芯”辰大海。GPU前景广阔，行业持续高景气度：GPU最初被设计用于图形显示，由于可高效实现并行计算，逐渐取代CPU被广泛应用到通用计算和AI计算领域，2020年通用计算和AI已成为GPU的主要增长驱动力。根据VerifiedMarketResearch的数据，2020年全球GPU市场空间254亿美元，2027年有望达到1853亿美元，复合增速达32.82%。

标签： GPU 景嘉微

GPU图形处理器行业深度研究报告：GPU研究框架

2021/03/24
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方正证券

GPU（graphicsprocessingunit）图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU通常包括图形显存控制器、压缩单元、BIOS、图形和计算整列、总线接口、电源管理单元、视频管理单元、显示界面。GPU的出现使计算机减少了对CPU的依赖，并解放了部分原本CPU的工作。在3D图形处理时，GPU采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压

标签： GPU

集成电路专题报告：从自主可控发掘国产GPU机遇

2020/04/26
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未来智库

全球网络攻击频发，商业领域首当其冲。据RiskBasedSecurity数据显示，2019上半年，全球发生的网络安全事件达到3813起，同比增长54.06%；数据泄露达到41.85亿条，同比增长52.90%，网络安全状况进一步恶化。分行业来看，商业领域由于具备丰富且高价值的资源，往往成为网络攻击的对象，上半年接近70%的网络安全事件集中发生在此；医疗、政府、教育领域紧跟其后，分别占比14%、12%和7%。分地区来看，美国为网络攻击的重灾区。上半年前十大网络攻击事件当中有

标签：集成电路 GPU

集成电路行业专题报告：从全球领先企业看GPU发展方向

2020/03/14
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未来智库

一般而言，消费者在选购消费电子产品的时候，例如在选购移动电话或者笔记本时，更加关注CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）的性能，例如CPU的品牌、系列、核心数量等等，而GPU受到的关注就相对较少。GPU（GraphicProcessingUnit），及图形处理器,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。在PC诞生之初，并存在GPU的概念，所有的图形计算都由CPU进行计算。

标签：集成电路半导体 GPU

2024年GPU产业深度分析：国产替代浪潮下的机遇与挑战

2025/05/30
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其他

图形处理器(GPU)作为现代计算体系的核心组件，已经从单纯的图形渲染工具演变为支撑人工智能、高性能计算、元宇宙等前沿科技的基础设施。随着全球数字化进程加速，GPU市场需求呈现爆发式增长，2023年全球图形处理GPU市场规模已达379亿美元，预计未来五年复合年增长率高达32.70%，到2028年将突破2069.5亿美元大关。在这一背景下，中国GPU产业正面临前所未有的发展机遇与挑战，国产替代成为不可逆转的趋势。

标签： GPU

2025年GPU虚拟化技术分析：顺丰EffectiveGPU如何实现200%显存超分突破

2025/04/29
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其他

在人工智能技术迅猛发展的今天，GPU作为核心算力资源已成为企业数字化转型的关键基础设施。然而，传统GPU资源分配模式正面临严峻挑战——据行业统计，大多数企业GPU平均利用率不足30%，造成巨大的资源浪费和成本压力。特别是在大模型推理、语音识别等场景中，固定分配的GPU资源往往无法满足业务弹性需求，导致企业既要承担高昂的硬件采购成本，又难以获得理想的性能表现。面对这一行业痛点，顺丰科技团队推出的EffectiveGPU技术解决方案正在引发GPU资源管理方式的革命性变革。该技术通过创新的池化和虚拟化架构，实现了GPU资源的细粒度切分与跨节点协同调度，最高可支持200%的显存超分能力，将GPU利用率...

标签： GPU 虚拟化

GPU行业发展环境、技术趋势和应用场景探究

2024/07/31
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其他

图形处理单元（GPU）是一种专门设计用于处理图形和图像数据的微处理器。与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU具有更高的并行处理能力，可以同时执行多个计算任务。GPU最初被设计用于加速图形渲染，但随着技术的发展，它们已经被广泛应用于各种计算密集型领域，如科学计算、机器学习、数据分析等。1、GPU行业发展环境GPU行业的发展受到多种因素的影响，包括市场需求、技术进步、政策支持等。随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，对高性能计算的需求不断增加，为GPU行业提供了广阔的市场空间。随着半导体制程技术的进步，GPU的性能也在不断提高，为行业的发展提供了技术支持。政策方面，许多国家和地区都将高性能

标签： GPU 自动驾驶 AI

GPU行业上游产业、技术特征和下游应用领域分析

2024/07/30
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其他

图形处理单元（GPU）是一种专门设计用于处理图形和图像数据的微处理器。与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU具有更高的并行处理能力和更高效的图形渲染性能。GPU最初是为游戏和图形设计领域开发的，但随着技术的发展，其应用范围已经扩展到科学研究、人工智能、大数据分析等多个领域。GPU行业的发展不仅推动了计算机图形学的进步，也为相关产业带来了巨大的经济效益。1、GPU行业上游产业GPU行业的上游产业主要包括半导体制造、材料供应和设计软件等。半导体制造是GPU生产的核心环节，涉及到硅晶圆的制备、光刻、蚀刻、封装等多个步骤。随着制程技术的不断进步，GPU芯片的集成度和性能得到了显著提升。材料供应方面

标签： GPU 自动驾驶 AI

GPU行业产业生态、技术特征和下游需求探究

2024/07/29
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其他

图形处理单元（GPU）是现代计算机硬件中不可或缺的一部分，它专门设计用于处理图形和图像数据，为用户带来流畅的图形体验。GPU的发展始于20世纪80年代，随着技术的不断进步，GPU已经从最初的图形加速器发展成为一个独立的计算平台，广泛应用于游戏、专业图形设计、科学计算、人工智能等领域。1、GPU行业产业生态GPU行业的产业生态包括硬件制造商、软件开发商、系统集成商、终端用户等多个环节。硬件制造商主要负责GPU的研发、生产和销售，如NVIDIA、AMD等；软件开发商则基于GPU开发各种应用程序，如图形设计软件、游戏引擎等；系统集成商将GPU与其他硬件和软件集成，提供完整的解决方案；终端用户则是GP

标签： GPU 自动驾驶 AI

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