2023年科大讯飞研究报告：千锤百炼打造星火模型，人工智能赋能千行百业

1 深耕 AI 领域二十余载，人工智能国家队

1.1 人工智能国家队，产品体系横跨五大领域

深耕人工智能领域二十余载，人工智能国家队。公司成立于 1999 年，自创立以 来，公司持续聚焦智能语音、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工 智能核心技术研究，积极推动人工智能产品研发和行业应用落地。创立至今， 公司基于在人工智能核心技术领域的持续突破，目前已由智能语音核心技术提 供商及应用方案提供商，延伸发展至人工智能产业的头部企业。

以“平台+赛道”为发展战略，AI 为技术底座，打造了五大领域产品体系。“平 台”即为全行业提供人工智能能力，整合后台内容和服务，构建持续闭环迭代 的生态体系；“赛道”，即人工智能核心技术+应用数据+领域支持，构建垂直入 口或行业的刚需+代差优势。近年来，依托“平台+赛道”战略，公司已实现了 源头技术创新和产业应用的良性互动，在不断扩大的应用规模中成效显现，并 围绕五大行业领域打造了包含智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧汽车、智 慧金融、运营商、平台及消费者业务在内的七大核心业务。

中国移动、中科院分别为公司的第一、四大股东，国资背景加持下有利于公司 更好地承担人工智能国家队的重任。公司的实际控制人为刘庆峰先生及其一致 行动人中科大资产经营有限公司，截止 2023 年 6 月，刘庆峰先生、中科大资产 经营有限公司分别持有公司股份占比 7.27%、3.24%。公司的第一大股东为中国 移动。截止 2023 年 6 月，中国移动持有公司股份占比 10.70%。公司在中国移动、 中科院等国资背景加持下，有利于更好地承担人工智能国家队的重任。

1.2 2022 年业绩扰动明显，大模型加持下有望加速复苏

教育已成为公司的核心业务领域，其他业务结构持续优化。分业务来看，公司 的前三大业务分别为智慧教育、智慧城市及开放平台及消费者业务。2022 年， 公司智慧教育业务实现营收 64.20 亿元（同比+3.02%），占总营收比重 34.11% （同比+0.08pct）；智慧城市业务实现营收 44.46 亿元（同比-10.62%），占总营 收比重 23.62%（同比-3.54pct）；开放平台及消费者业务实现营收 46.40 亿元 （同比-1.00%）,占比 24.66%（同比-0.94pct）。

2022 年受宏观因素影响，公司业绩扰动明显。2022 年，公司实现营业收入 188.20 亿元，同比+2.77%；归母净利润 5.61 亿元，同比-9.95%。业绩增长未达 预期主要系受疫情及宏观经济环境影响，公司相关项目的实施、交付、验收等 相关工作进度有所延缓。仅在 2022 年第四季度，公司就有超过 20 个项目、30 亿元的合同延期（相关项目并未取消）；另一方面，公司在2019年被列入美国实 体清单后，2022 年 10 月 7 日被再次极限施压，供应链到相关合同签署的调整过 程也延缓当期订单签订的节奏。在遭受上述影响同时，公司 2022 年可持续发展 的根据地业务仍然实现了 23%的增速，业绩韧性凸显。此外，公司持股的三人行、 寒武纪、商汤（公司均为上述三家上市公司最早的原始机构股东）等金融资产 因股价波动导致公允价值变动收益金额较上年同期减少 5.82 亿元，对于当期利 润也产生了较大影响。

高研发投入确保优势壁垒，整体费用率较为稳定。公司作为人工智能头部企业， 需要长期的高研发投入来确保自身的产品竞争力。2022年公司研发投入约31.11 亿元，占营收比16.53%（同比+2.81pct）；2023年公司基于认知大模型背景下， 研发投入进一步提升，占营收比提升至 19.34%。从整体费用支出来看，公司控 费能力较高。在宏观逆势大背景下，2022 年总体费用率仅较 2021 年提升 3.69pct。

2 十余年技术积累打造星火模型，加速迈向通用智能

2.1 ChatGPT 引发认知智能浪潮，人工智能有望赋能千行百业

人工智能的发展分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。在计算智能阶 段，机器能够像人一样拥有“记忆”和“计算”能力，即可以存储和处理海量 的数据。典型技术为分布式计算等；在感知智能阶段，机器可通过例如摄像头、 麦克风等传感器设备，捕获并理解一些物理世界信息，完成“看”和“听”的 相关工作。典型产品如可识别人脸摄像头；在认知智能阶段，则要求机器具备 理解和模拟人类行为的能力，使机器“能理解、会思考、有情感”，让机器掌握 人类独有的语言和知识能力的一类人工智能技术，涵盖机器翻译、人机对话、 知识推理、机器阅读理解、常识推理等具体任务，是人工智能发展的高级阶段。 主要代表技术为 2006 年提出的深度学习概念。在 ChatGPT 推出之前，深度学习 仍然主要应用于语音识别、图像识别为代表的感知技术领域。

ChatGPT 的发布引发了“认知智能”浪潮，核心推动在于其具备了初步的“智慧 涌现”。大模型技术从2018年开始兴起，近年来国内外均发布了多个模型参数庞 大的深度神经网络大模型，但均未引起较大关注。ChatGPT 作为深度神经网络模 型，本质未脱离深度学习框架。引发全球学术界、产业界热议和关注的关键原 因是 ChatGPT 实现了初步的“智慧涌现”：相较传统大模型，ChatGPT 能够通过 学习和理解，实现与人类的语言交互，并能通过交流信息精准地完成撰写邮件、 视频脚本、文案、代码等任务，甚至在人类引导下完成更为复杂的逻辑推理、 新知识快速学习等任务。此外，与传统认知智能侧重于垂直行业系统不同， ChatGPT 已能完成跨场景、跨轮次的“类人”对话，并可以通过持续的自主学习 迭代，达到人类专家水平。能力之强已不仅是停留在单一场景的人机交互，而 是一个具备多元能力的通用“对话式 AI 系统”，实现了初步的“智慧涌现”。 ChatGPT 的推出也揭示了在语音识别、图像识别等感知智能技术后，以自然语言 处理为基础、模型更为复杂的认知智能同样具备巨大的发展潜力。

2.2 认知智能十余年技术积累，骐骥千里非一日之功

2.2.1 做足核心源头技术储备，是公司大模型的核心底牌

科大讯飞在认知智能领域已积累了十余年经验，核心源头技术储备是公司进军 大模型的底牌。从 2010 年，科大讯飞便开始了深度学习研究，当年即承载了语 音及语言信息处理国家工程研究中心的重任；2014 年，公司发布“超脑计划”， 深度布局 NLP 领域，提出要让机器像人一样具备“能理解会思考的能力”；2016 年，讯飞更是采用了国际上最新的Attention神经网络模型，用于认知智能，并 推出全新的 DFCNN 语音识别系统；2022 年 1 月，公司宣布了“讯飞超脑 2030” 计划，以期打造“懂知识、会学习、能进化”的通用人工智能机器人。

在大模型之前，公司已取得了大量领先技术研究成果，并已在产业中实现了大 规模的应用落地。在智慧教育领域，公司实现了全学科智能批改和因材施教等 方面的关键技术突破，2022 年累计获得常识阅读理解挑战赛 OpenBookQA、QASC、 ReClor 等 13 项认知智能国际竞赛冠军，在高考作文评分和雅思英语作文上都已 经超过了人工，实现了全场景因材施教解决方案服务 5 万多所学校、1.3 亿多师 生；在智慧医疗领域，公司研发的“智医助理”系统已经通过了国家执业医师 资格考试综合笔试测试，现在作为全科医生助手已可以诊断 1200 多种常见病， 累计提供 5.5 亿次 AI 辅诊建议；在人机交互领域，公司智能语音开放平台 AI 服 务日调用次数超过 50 亿。在多语种技术研究领域，公司产品可识别 60 种语种语音，在中、英等十多个全球应用最主流语种中实现领跑，有力支撑了汽车、家 电企业上亿台套出口产品所需的技术需求，其中机器翻译技术获得国际口语机 器翻译评测比赛冠军，参加全国翻译专业资格（水平）测试，达到英语二级 《口译实务（交替传译类）》和三级《口译实务》合格标准。

星火模型可追溯至公司 2022 年的“1+N”大模型项目，在研发之初即已规划了 清晰的发展路径。从大模型落地时间来看，星火在业内属于落地较晚的产品。 但从公司大模型项目立项时间来看，公司早在ChatGPT引发浪潮之前既已布局相 关产业，并在 2022 年 12 月启动了“1+N 认知智能大模型技术及应用”专项攻关， 其中“1”指的是通用认知智能大模型平台，“N”指的是将认知智能大模型技术 应用在教育、医疗、人机交互、办公、翻译等多个行业领域，并形成独具优势 的行业专用模型。星火大模型本质是 1+N 认知智能大模型的自然落地，是公司 长期技术积累转化及顺应发展战略的“水到渠成”，而非是顺应行业浪潮的“一 蹴而就”。

2.2.2 星火如期而至，七大核心模块加速通向通用智能

历经百天迭代，讯飞星火已具备七大认知智能核心功能，3.0 版本已经全档位超 越 ChatGPT。星火是由公司推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和 语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务，提供语言理解、知识 问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解编写、跨模态等多种能力。历经两次 迭代后，目前星火已发展为国内最为先进的大模型产品之一。公司已于 10 月 24 日发布第三代星火认知大模型，性能已全面对标 GPT3.5。

星火大模型初代版本及 1.5 版本的功能侧重文本信息，细分来看：长文本生成能力：可满足多风格、多任务撰写需求。长文本生成能力为星 火首批落地应用，可实现发言稿、邮件、新闻通稿撰写及营销方案规划等， 具备各方面的文本生成需求支撑能力。 语言理解能力：可实现多层次、跨语种的语言交流需求。语言理解是星火 认知大模型使用各种插件和工具最为核心的一项能力。可满足多层次、跨 语种的语言需求，可实现从最细微的关于每个单词和语法、时态的检查到 最高层次就情感分析、后台的深度理解。根据公司测试结果，在国内可测 的现有系统中，公司的语言理解能力已处于行业领先水平。 知识问答能力：可满足泛领域问答需求，持续迭代完善。对生活常识、科 学知识、工作技巧以及医学知识等都可以进行较好回答，而且还在不断地 丰富学习和完善中。 逻辑推理及数学能力：代表通用人工智能认知大模型的智慧水平，性能已 超 ChatGPT。在逻辑推理能力方面，星火目前已可覆盖常识推理、科学推理 以及时空推理等多方面；在数学能力方面，目前星火已可满足计算、代数、 几何、解方程及情景应用等多种使用需求。根据公司介绍，目前在数学能 力层面，公司已全面超越 ChatGPT。

星火 V2.0 发布代码能力及多模态能力，本质已与 V1.5 版本形成代差。 代码能力是支撑认知大模型智慧的关键维度。主要系：1）代码数据可显著提升 认知大模型智慧水平。代码注释具备较强内在逻辑，且为长链条逻辑推理。具 备代码能力的模型在对长文本的理解、逻辑推理及任务规划能力上会有非常高 的提升。同时，代码不存在任何主观评分标准，所以被当成大模型聪明程度的 重要维度；2）代码能力是构建和链接数字世界的有效手段。具备代码能力后， 模型能够执行更为复杂的任务，实现数字世界链接；3）代码能力会大幅降低 AI 创业门槛，代码能力在提高开发者效率的基础上，可极大地降低开发者门槛。

星火 V2.0 搭载的代码能力已包括代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释和 单元测试生成 5 大维度，从效果来看已高度逼近 GPT 表现。根据 OpenAI 构建的 代码能力公开测试集 HumanEval 来看，星火 V2.0 相较星火 V1.5 有了大幅提升， 其中 Python 效果与 ChatGPT 水平相差仅 1%；在实际测试中来看，根据讯飞认知 智能全国重点实验室构建的代码实用场景测试集公布结果来看，星火在代码生 成和补习上已经超过了 ChatGPT，其他产品的代码能力也已高度接近。

配套推出智能编程助手 iFlyCode1.0，推动代码能力与集成开发环境无缝衔接。 代码能力需要实际的内部使用环境，公司为了让研发人员更好地应用代码能力， 配套发布了智能编程助手 iFlyCode1.0。依靠 iFlyCode1.0 的设计建议、功能规 划以及代码生成、代码补齐等多种功能，并结合星火大模型的语言理解能力， 把凌空手写这个需求用 Python 代码完全实现了。就 iFlyCode1.0 试点试用结果 来看，其对于代码撰写的提效增质非常明显。在讯飞内部 2000 多个员工使用反 馈中，生成代码采用率已超过 30%；编码效率提升 30%，综合工作效率提升 15%。 进一步来看，就典型场景的代码采用中，应用iFlyCode1.0后，代码注释类采纳 率超过 90%；运维命令类采纳率超过 70%；工具类代码采纳率超过 60%；脚本类 代码超过 50%。就典型场景的效率来看，工具开发效率提升超 70%；脚本编写提 升超 60%；数据分析提升超 60%；单元测试生成提升超过 50%。

多模态能力：V2.0 重要升级，具备图像描述、理解推理、识图创作、文图生成 以及虚拟人合成等多种功能，加速通向“通用智能”未来。多模态能力可以帮 助模型从真实世界获得图像文字、报表、手写材料以及影像资料等更为多样的 数据，供其学习训练和提升。同时能帮助模型在实际落地业务中识别出更为丰 富的场景，是人工智能技术刚需，也是实现通用人工智能持续发展的必由之路。 公司在过往发展中，在多模态领域已进行了多年重要积累，近三年在多模态领 域中荣获了 17 个国际权威评测冠军。

多项测评行业第一，获批国内“最聪明的大模型”。根据新华社研究院发布的 《人工智能大模型体验报告 2.0》，讯飞星火以总分 1013 分位列国产主流大模型 测评榜首位，在四大评测维度中的智商能力和工具提效两个维度获得第一。此 外，在《麻省理工科技评论》中国发布的大模型评测报告显示，在8个一级大类 的 600 道题目的测试和盲评中，讯飞星火认知大模型 V2.0 在 6 个大类中得分率 排名第一，以 81.5 分（百分制计）的成绩登顶，荣获“最聪明”的国产大模型 称号。

联合编撰《通用认知智能大模型评测体系》，打造可持续验证的模型能力评测底 座。根据本轮通用人工智能能力、ChatGPT 所宣布的 48 项能力及我国新一代人 工智能规划对通用人工智能的要求，公司把当前的通用人工智能分成包括文本 生成、知识问答、逻辑推理、语义理解、数学能力、代码能力以及多模态能力 等在内的7大核心能力。并联合中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智 能产业链联盟的科研院所、高校和企业，进一步将 7 大能力细分为 481 个维度， 汇编为《通用认知智能大模型评测体系》，打造了行业内首个可验证的模型能力 评测底座。

2.3 产业发展能力为基，公司在算法、算力及数据积累上均具备显著优势

算法：在 Transformer 深度神经网络算法方面拥有丰富经验，创新提出了知识 与大模型融合统一的理解框架 X-Reasoner。公司在 Transformer 深度神经网络 算法方面拥有丰富经验，已广泛应用于科大讯飞的语音识别、图文识别、机器 翻译等任务。目前公司技术已达到国际领先水平，仅在 2022 年就获得了常识阅 读理解挑战赛 OpenBookQA 等 13 项世界冠军。此外，公司创新提出了知识与大模 型融合统一的理解框架 X-Reasoner，有望弥补大模型的模糊记忆技术短板。

数据积累：海量高质量数据为基，为大模型提供场景保障。公司在不同行业多 年的规模化应用已积累了超过 50TB 的行业语料和每天超 10 亿人次用户交互数 据，通过挖掘、收集及清洗高质量、多领域、多行业及多样性的海量丰富数据， 辅以技术和人工结合的高质量清洗工作，并持续通过人工标注反馈强化学习， 为星火认知大模型提供了海量行业文本语料和用户反馈数据。此外，公司具备 使用中国科学院文献中心的科技资料资质，其承建的语音及语言信息处理国家 工程研究中心亦可获取全世界的各类专业高质量数据，包括各种科学知识、科 普知识、行业内容等。

算力资源：自建 4 城 7 中心深度学习计算平台，联手华为打造国产算力底座。 讯飞于 2009 年开始算力基础设施建设，在总部自建有业界一流的数据中心，目 前已建成 4 城 7 中心深度学习计算平台。科大讯飞的算力不仅完全满足 AI 算法 模型训练，还面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关 AI 服务的需 求。此外，科大讯飞和华为目前正在联合攻关算力卡脖子的问题，一同打造面 向超大规模大模型的训练国产算力的集群，形成集群化的优势。

2.4 商业化变现方式多样，成长空间广阔

星火变现方式非常丰富，可分为赋能既有产业/API授权付费/企业定制化模型/C 端模型使用付费四种方式。根据公司产业来看，星火未来的变现方式将非常丰 富：1）赋能既有产品，如学习机、办公本等，推动产品销售增长；2）开发者 与平台之间按调用量付费、应用合作分成、流量分成及订阅付费；3）面向 B 端 企业，销售利用专业数据和领域知识构建行业私有化大模型；4）面向 C 端，打 造各式付费的 AI 助手。目前来看，公司在赋能既有产业、API 授权付费及企业 定制化模型的中均有不同程度的商业探索，未来有望面向C端打造更为多元的商 业化变现模式。

2.4.1 赋能既有产业：拥有海量现成应用场景，既有产业生态加速与星火结合

公司拥有海量的现成应用场景，具备完整的从技术到产品的商业闭环。科大讯 飞始终以“看得见、摸得着的应用案例，能够规模化推广，能有统计数据来证明应用成效”的标准推进其自身的 AI 技术落地，近年来已经在教育、医疗、智 慧城市、企业数智化转型等重点赛道构建起可持续发展的“战略根据地”。相较 其他大模型企业而言，科大讯飞有现成的应用载体，大模型可以和既有的成熟 业务结合，实现商业化落地。同时，大模型在与产业的不断磨合中，也将实现 持续的迭代升级。

星火发布首日即推出教育、办公、汽车和数字员工 4 个领域的相关产品，目前 既有产业生态仍在加速与星火大模型结合。正如前文所述，科大讯飞已有的产 品生态是大模型现成的应用落地场景，公司首发星火之日即实现四个领域的产 品级落地：1）AI+教育：发布了全球首款搭载大模型的 AI 学习机，在语言、作 文等领域实现了全面升级，多个技术实现了从 0-1 的突破；2）AI+办公，在星 火大模型加持下，公司升级了旗下的全系列办公硬件产品。其中，办公本产 品实现了全程记录自动生成会议纪要功能，原文忠实度可保持在 96%以上。 同时可对文章实现智能润色精简，缩短篇幅 20%~40%；3）AI+汽车，通过 认知大模型，公司进一步提升车载人机交互交互。提供更自由、更拟人化地沟 通系统。并通过插件方式与导航、媒体、餐饮、景点等各种技能链接融入， 为汽车座舱提供丰富的实时信息和服务；4）AI+数字员工（RPA），公司发 布了全新的 AI 虚拟人智能交互机，可实现全时段的虚拟客服；同时，公司推 出了功能覆盖整个工业互联网、日常工作流程的数字虚拟人产品。以语言交 互的方式实现业务流程的自动化。

从产品销售数据来看，大模型对公司既有产业的推动作用十分明显。在实现星 火大模型赋能后，公司在今年“618”期间取得了京东、天猫双平台，涉及七个 品类的销售冠军，讯飞系列硬件销量比去年同期增长 125%，科大讯飞 AI 学习机 GMV 在 5 月和 6 月分别增长 136%和 217%。大模型对公司既有产业的推动作用十 分明显。

讯飞开放平台成立于 2010 年，是全球首家人工智能交互技术平台。讯飞开放平 台成立于 2010 年，是科大讯飞打造的人工智能技术与生态服务平台，以“云+ 端”方式提供智能语音能力、计算机视觉能力、自然语言理解能力、人机交互 能力等相关的技术和垂直场景解决方案，致力于让产品能听会说、能看会认、 能理解会思考。平台以云服务连通厂商、用户与终端消费者，以技术赋能产业 上下游资源合作伙伴。截至 2022 年底，讯飞开放平台已开放 559 项 AI 能力及场 景解决方案，聚集 398.1 万开发者团队，总应用数达 164.6 万，链接超过 500 万 生态合作伙伴。

公司已推出成熟的大模型 API 收费套餐方案，伴随模型迭代仍有提价空间。目 前公司已分别就星火 V1.5 及 V2.0 推出了不同服务量的使用套餐，主要可分为 1 亿 tokens、10 亿 tokens 及 50 亿 tokens 的三类套餐，价格介于 1800-90000 元 /年（V1.5）及 3600-180000 元/年（V2.0）不等。从单次调用价格来看，星火 V1.5/V2.0 分别为 0.18 元/万 tokens 及 0.36 元/万 tokens。根据 openAI 官网显 示，目前 GPT-4 在 8K/32k context 下调用价格（output）分别为 0.06 美元/千 tokens 及 0.12 美元/千 tokens，对应人民币价格 4.37 元/万 tokens 及 8.76 元 /万 tokens。对比来看，星火 API 价格优势明显。在 10 月能力全面对标 API 后， 仍然具备持续的提价能力。

开放平台本身已是公司的主要业务之一，大模型的落地对其原有业务同样具备 产业推动作用。开放平台本质是公司打造的技术变现渠道，其业务覆盖智能语 音、自然语言处理、文字识别、视觉分析、机器翻译及 AI SaaS 等多种产品，在 大模型发布之前已是公司的主要业务之一。根据公司公告显示，2022 年，公司 开放平台业务实现营收 27.81 亿元，占总营收比达 14.78%。大模型的落地一方 面将借助讯飞开放平台实现独立变现，另一方面也将赋能平台既有业务实现产业推动。根据公司介绍，自 5 月 6 日星火模型发布以来，100 天间开发者数量 同比增长了 282%；6 月 9 日以来，讯飞星火中新增了 4109 个助手开发者团队开 发出的 7862 款星火助手。

2.4.3 B 端：定制模型打造企业端千人千面，星火一体机有望加快部署节奏

公司提供定制版行业模型，在企业端打造了模型的“千人千面”。公司目前已为 企业端配备了基于科大讯飞的星火大模型定制方案。涵盖 130 亿、650 亿、1750 亿参数的三种模型种类。从性能来看，在核心功能语义理解方面，低版本为 60 分，高版本目前已达到 78 分且还在持续进步。从效果来看，定制化模型可针对 企业的场景进行快速优化。仅需一周左右时间，就可在原有应用上增加 20%的技 术指标，在内部数据上由可提升 20%。目前公司已经在金融、政务、汽车等 9 个 领域推出了行业专属大模型。

联合华为打造“星火一体机”，定制化模型部署有望提速。在星火 V2.0 发布会 上，公司与华为共同发布了用于构建专属大模型的软硬件一体化设备“星火一 体机”。星火一体机提供从底层算力、AI 框架、训练算法、推理能力、应用成效 等全栈 AI 能力，可用于问答系统、对话生成、知识图谱构建、智能推荐等多个 领域的应用，具备大模型预训练、多模态理解与生成、多任务学习和迁移等能 力。从硬件配置来看，星火一体机采用鲲鹏 CPU＋昇腾 GPU 架构，联合华为存储 和网络提供整机柜方案，FP16 算力 2.5 petaFLOPS，单卡算力对标 A100。星火一体机支持训推一体，开箱即可使用，可帮助企业实现快速的模型部署，有望 进一步推动公司的定制版行业模型业务落地。

2.4.4 C 端：商业模式已有行业验证，先发布局有望发力广阔蓝海

首批实现 C 端布局的国产大模型，率先形成产品认知。9 月 5 日，讯飞星火认知 大模型正式面向全民开放，用户可在应用商店下载“讯飞星火”App 或登录“讯 飞星火”官网直接注册使用。从使用体验来看，星火在上线首日的 14 小时内， 用户数量即突破 100 万。截止 9 月 6 日，讯飞星火 App 在苹果 iOS 应用商店总评 分达到 4.8 分，用户使用好评率达 96.6%。目前星火 App 已全面覆盖 PC、iOS、 安卓小程序与 H5 五大主流系统，是国产大模型中首批实现 C 端布局的产品。 OpenAI 已在 C 端商业化落地，模式已得到验证。2023 年 2 月，OpenAI 推出 ChatGPT 付费订阅版 ChatGPT Plus，正式踏上商业变现之路。购买服务后，VIP 用户可在 ChatGPT 高峰时段继续使用，并提前获得 ChatGPT 的新功能与改进，服 务响应时间也将有所缩短。C 端的订阅付费模式在 ChatGPT 上已具备先行验证， 未来公司有望依托类似方式打造自身的 C 端大模型独立变现业务。

3 AI+产业：AI 赋能千行百业，打造千人千面的人工智能

3.1 智慧教育：AI 产品覆盖教育全场景，持续助力教育服务模式创新

3.1.1 深耕智慧教育领域十余载，产品矩阵涵盖 G/B/C 三端

教育领域是公司的主阵地，目前公司已深耕教育领域十余载。2004 年，科大讯 飞承担了国家语委“十五”重点科研项目“智能语言技术在普通话辅助学习中 的应用研究”，开启了普通话大规模机器评测时代，并踏入教育领域新征程。伴 随发展，公司先后于 2008、2009 年实现全国首款语言类学科教学产品“畅言智 能语音教具”落地及智能考试产品的大规模应用。发展至今，公司已伴随我国 教育数字化转型 19 年。

坚持以 AI 赋能教育，具备全场景的产品和服务。科大讯飞坚持用 AI 帮助学校 提升教育教学质量，实现学业负担下降和学生综合素质全面提高。在经历了多 年实践探索后，已将 AI 助力减负增效的理念转变为被规模化统计数据所证明的 现实，并形成了泛在化的 AI 助力减负增效综合解决方案，具备提升全场景教学 质量、促进学生全面个性发展及引导学校育人方式改革的三维立体空间优势。 发展至今，依托人工智能及大数据等核心技术，公司可提供覆盖学校教学、教 师发展、智慧考试、素质教育、自主学习等教育全场景的产品和服务，以及区 域级因材施教、课后服务等综合解决方案，构建了从国家、省、市、县（区） 到学校、家庭的智慧教育体系。目前，科大讯飞智慧教育产品已在全国 32 个省 级行政区应用，深度服务 5 万余所学校、1.3 亿师生，并在日本、新加坡等海外 市场应用。

产品矩阵十分丰富，业务体系涵盖 G/B/C 三类客户。公司 G 端业务主要以市县 区等区域建设为主体，涵盖面向区域内各类学校及用户的因材施教整体解决方 案等；B 端业务主要以学校建设为主体，包括面向学校的智慧课堂、大数据精准 教学、英语听说课堂、智慧作业等；C 端业务主要以家长用户群自主购买为主， 包括 AI 学习机、个性化学习手册、课后服务课程服务等产品。

三端布局形成数据驱动，打造完整教学产品闭环。市场上已孕育出众多旨在推 动教育方式演变、提升教育品质和效能的产品。然而，在教育实践领域仍然面 临着多重棘手问题。学生方面，存在个性化学习资源获取不便、错题解决效率 不高、评价反馈迟缓等难题。教育者方面，学生学情分析低效、教学资源准备 困难且耗时、分层教育难以顺畅实施。这些挑战导致了教育效力提升和教师学 生减负的困难，规模化因材施教和个性化学习的真正实现也备受阻碍。我们认 为，根本原因在于教育是一个典型的系统性工程，从源头技术研发到应用产品 设计，从教学教研管理到内容资源缺一不可。而在实际落地中，厂商产品难以 覆盖所有教学场景，数据断层导致其缺乏可靠的学情诊断依据、无法充分挖掘 学习数据的价值并及时获得有效的评价反馈。而公司依托其完整的 G/B/C 产业 架构，形成了完整的教学数据闭环，可实现日常学习的过程化数据采集，以及 智慧分层作业数据，清晰化学生学情画像。同时，G/B 端的规模化验证可反哺 C 端个性化学习手册等产品，实现定制化需求满足，形成完整的产业联动。

3.1.2 G 端：业务涵盖校园教学全流程，规模化验证已形成行业范式引领

G 端业务以区域级方案为主，公司目前已打造了以“因材施教”为标杆的六大方 案体系。公司G端业务是面向区域教育治理构建的一体化教育解决方案，其业务 非常广泛，涵盖了涉及教（因材施教、课后服务等）、数（教育数字基座、教育 大数据等）、研（教师团队建设等）在内，覆盖软、硬件产品的六大教育治理方 案。其中，因材施教方案是实现六大方案串联、落地的核心。目前公司已形成 了 1 生态（共建共享生态圈）+2 基座（区域基座+校级基座）+3 数据（接口、标 准化、仓库数据）+4 功能（智慧课堂、智慧五育等）+N 场景（数字助教、数字 助学等）的完善“智慧校园”服务体系。

G 端业务具备规模化验证，其中“因材施教”已形成行业范式引领。经过多年发 展，公司已储备了丰富的可验证案例。以安徽蚌埠市为例，2019 年，蚌埠市与 科大讯飞合作智慧学校建设项目，一次性完成覆盖全市三县六区共875所学校， 6292 个班级，2 万名教师、40 万余名学生的智慧学校建设工作，实现全市智慧学校建设的全覆盖。2020 年 8 月，蚌埠市入选教育部“基于教学改革、融合信 息技术的新型教与学模式”实验区；2021 年 2 月，入选教育部 2020 年度“智慧 教育示范区”；2021 年 9 月，入选教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点 地区。此外，2019 年，公司亦与青岛西海岸新区开展了“因材施教”人工智能+ 教育创新应用示范区建设。从结果来看，2022 年示范区内教师备课时间减少了 66.2%，学生低效重复练习减少了 31.2%，已形成了可复制、可验证，具备行业 范式引领能力的应用产品体系。截止 2022 年，公司“因材施教”解决方案已累 计在 50 多个市、区（县）级应用。

3.1.3 B 端：全场景教学闭环具备护城河效应，课后业务有望打开新增量市场

B 端主要围绕课堂教育开展，本质为助力 G 端规模产业的精细落地。公司 B 端业 务包括面向学校的智慧课堂、大数据精准教学、英语听说课堂等。区别于G端侧 重区域的宏观整体教育数字改造，B 端业务更为聚焦实际教学场景。本质为响应 G 端产业，并帮助其实现更为精细化的落地。

业务涵盖课前、课中、课后全场景教学闭环，具备技术与资源双重优势。传统 课堂教育难以同时顾及“个性化需求”和“普惠需求”，且存在着教学资源分配 不均、效率低等问题。在规模化教育背景下，由于人力有限，个性化教育和普 惠化教育的矛盾难以调和，且存在着教学资源分配不均、效率低等问题。而数 字化赋能是推动个性化学习及磨平教育资源差异的有效方式，公司目前B端业务 已覆盖了课前/课中/课后的全教学流程，可全方位助力传统教育转型，具备显 著技术与资源双重优势壁垒： 1) 课前阶段（备课）：依托大数据精准教学系统，通过线上线下相融合的方式 了解学生学情，构建以学习者为中心的学业评价体系，借助区校学业数据 汇聚辅助的精准检测与高质量的资源推荐，帮助老师提升精准教学水平， 帮助学生提升自主学习能力，帮助管理者依托数据及时分析、科学决策； 2) 课中阶段（教学），公司的智慧课堂通过“云-台-端”整体架构，打通了教 与学的全链路数据，可帮助教师实现精准引导学及学生个性自主学，有效 实现了课堂智能化、精准化、泛在化、学科化、自主化、生态化； 3) 课后阶段（作业），公司基于人工智能核心技术的持续突破以及教育一线的 深入实践打磨，形成数字化、智能化作业解决方案，能够有效帮助教师系 统设计符合课程标准、适应学生群体发展、体现学科核心素养导向的作业。 基于作业数据的实时采集分析与结果反馈，能够帮助教师实现精准教、精 准辅，有效提升教学效果。

智慧课堂：接入星火大模型，“教师助手”有望推动业务持续提效增质。目前， 星火大模型在公司教育领域中已有众多场景应用探索。其中，面向智慧课堂推 出的“星火教师助手”在教学设计、课堂互动设计、作业设计、课题灵感、学 生评语、班会设计、家访沟通提纲等细分场景已具备实际功能落地：1）教学设 计层面，“星火教师助手”通过智能语音交互和自然语言理解技术，AI 智能分析 教材内容和学生需求，为教师提供建议性的课程大纲和教学方案；2）课堂互动 层面，“星火教师助手”可以生成独特的课堂互动设计模板，包含具体的互动环 节的设计，如小组讨论、角色扮演、游戏等；3）作业设计层面，“星火教师助 手”通过提示词自动生成个性化作业，以更加贴合学生学习目标和知识水平、 具有创意性和趣味性的作业设计，帮助学生在轻松愉快的氛围中完成作业；4） 家访沟通层面，“星火教师助手”可以基于家访的场景、目的等信息即时生成一 份完整的家访沟通提纲，帮助教师快速了解、上手开展一次有效家访。根据前 期试用反馈，“星火教师助手”应用成效显著。目前教师的单元教学规划效率已 提升 50%+，教学活动的丰富度已提升 20%+，课件制作效率已提升 50%+，好评率 已提升 94%+。

课后服务：公司与教育部签署《中小学课后服务合作协议》，有望进一步打开增 量市场。2023 年 9 月 22 日，教育部教育技术与资源发展中心与科大讯飞股份签 署了《中小学课后服务合作协议》，双方将在一站式课后教学工具、优质素质课程资源开发等方面深度合作，共同推动课后服务高质量发展。我们认为，目前 公司已构建了面向教育主管部门、学校、教师、家长及学生和第三方机构一站 式课后服务综合解决方案，在“双减”政策持续回归学校主阵地的趋势下，此 次与教育部的协议签订有望进一步带来公司课后服务的增量市场。截止 2022 年 底，讯飞课后服务业务已覆盖超 300 区县、12,000 余所学校，平台市场占有率 继续保持第一。

教育信息化投入持续加码，远期 G/B 端可触达收入空间或超百亿。根据艾瑞咨 询统计，2021 年，我国中小学教育信息化经费投入达 1634 亿元，同比+9.1%。 中小学教育信息化经费几乎全部来自财政拨款，公用经费保守估计占比超 90%。 伴随疫后财政修复，教育信息化的经费拨付将持续回升。预计到 2024 年（艾瑞 咨询预测），教育信息化投入经费将超 2000 亿元。中性预测下，公司市占率若 达 5%，对应 G/B 端远期市场规模预计将超 100 亿元。

3.1.4 C 端：AI 加持学习机业绩有望超预期，疫情放开个册业绩或持续提速学习机业务：智能教育市场新引领，“AI+”下公司业绩或超预期

“K12+学前教育”学生基数庞大，消费级智能教育市场需求广阔。根据教育部 《全国教育事业发展统计公报》显示，近年来我国K12+学前教育人数稳定在2.3 亿左右。其中，2022 年，K12+学前教育人数总计约 2.28 亿。得益于海量需求基 础，消费级电子教育市场也得到了蓬勃发展。根据艾瑞咨询统计，2021 年中国 消费级教育智能硬件市场规模约 353 亿元，预计 2026 年将达 668 亿元，2021- 2026CAGR 有望超 13%。

以学习机为代表的完整性电子教育产品优势明显，在整体电子教育市场规模中 占比已过半。“写作业”占据了学生课后的大部分时间，同时伴随智能化趋势， 衍生的各类其他学习任务又催生出更为多元、复杂的学习工具需求。而以学习 机为代表的完整性电子教育产品，高度集成了各项核心功能，可充分满足教-学 -评-测不同教育流程的使用需求，在电子教育产品中优势明显。根据魔镜市场 调研，从销售额来看，2022 年 6 月至 2023 年 5 月间，在主流电商平台数据中， 学习机在电子教育市场占比达到 54%。从增速来看，2023 年 1-5 月学习机产品销 售额同比增长 51.7%，高于电子教育市场整体增速。无论是市场规模还是市场增 长，都表明学习机是一个极具潜力的电子教育硬件品类。

学习机是公司 C 端业务的主打产品，目前已覆盖预习、复习、备考、作业辅导 等全场景课后学习场景。讯飞 AI 学习机通过多种技术在产品中的应用落地，可 为学生提供自主学习的 AI 辅导。在资源层面，学习机具备课内外超 1.2 亿题库、 270 万套精品密卷、12000+节微课视频、40000+节同步课、10000+节专题提升课 的海量资源；在功能方面，产品目前已覆盖预习、复习、备考、作业辅导等等 全场景课后学习场景；在适用人群层面，AI 学习机可为 3-8 岁、8-12 岁、12-18 岁的孩子分别匹配启蒙益智精准学、自主辅学精准学、学业提升精准学，通过 环环相扣的“个性特征识别-自主闭环学习-真实效果反馈”三大模块帮助学生 减轻学业负担。

首批接入星火大模型的产品，AI 学习机迈进类人辅导新时代。2019 年，科大 讯飞发布了行业内首款具备个性化精准学系统的 AI 学习机。一经问世即在 AI 赋 能教育、助力学习提质增效上展示了强劲实力；2023 年 5 月 6 日，科大讯飞发 布了全球首款搭载认知大模型的 AI 学习机 T20。目前经过二次迭代后，搭载星 火认知大模型的 AI 学习机已具备一对一智能编程助手、一对一创意绘画伙伴、 一对一英语口语陪练、一对一中英作文批改、一对一数学互动辅学等七大类人 功能。我们认为，后续伴随产品的持续迭代，其 AI 功能将持续丰富，产品也将 从改变传统学习场景的创新媒介，转变为在学习辅导中的“类人”辅助角色。 搭载星火模型后学习机在语言学习方面的提升最为明显，在口语方面已可实现 类人对话。根据公司介绍，过往其学习机的语言学习功能已配备了国际领先的 语音合成和识别技术，此次依托星火大模型赋能，其语言学习能力将提升至更 高维度：1）在口语层面，目前其AI学习机已可实现跟人一样的自由对话，在对 话时候还可自动进行翻译评测，现已覆盖了所有中小学课标话题；2）在作文批 改层面，AI 学习机已可对作文进行深度理解，同时对评语和范文进行自动生成， 实现让 AI 像老师一样批改作文。

AI 加持下学习机业务短期或超预期，预计 2023 年全年营收有望超 25 亿元。受 益于 AI 产业落地，学习机市场规模自去年第四季度开始持续高增。根据 IDC 学 习平板季度跟踪报告显示，2023 年 Q2 中国学习平板市场出货量约 103 万台，同 比上升 36.6%；上半年出货量约 220 万台，同比上升 37.2%。从市场份额来看， 公司目前位居行业第二，整体市占率已达到 12.6%（2023Q2）。考虑到星火认知 大模型对 5~6 月 GMV 存在大幅催化，预计 2023Q1 整体份额将低于 Q2。但伴随产 品力的持续提升，下半年学习机营收或将延续高增趋势，全年整体市场份额保 守预计将与 Q2 持平。从市场出货量来看，Q3、Q4 为销售旺季。我们预计主要系 下半年通常为各类教育的学年初始阶段，整体市场需求将高于 Q1`Q2。但考虑到 2023 上半年出货量较高及 2024Q4 高基数影响，保守估计市场 2023H2 整体出货 量将与 2022H2 持平,预计 2023 全年学习平板出货量约 510 万台。同时，根据京 东商城显示，目前公司学习机价格介于 1999-9999 元间。考虑到公司主打 T 系列 产品价格较高，保守估计公司 AI 学习机出货均价 4000 元。结合以上数据来看， 我们预计 2023 年仅学习机业务将为公司带来约 25.70 亿元的收入，相关业绩有 望超市场预期。

个性化手册：与 B 端业务形成良好共振，远期市场空间广阔

具备差异化学习路径定制能力，实现“千人千面”的个性化精准学习。个性化 学习手册是基于校内日常学业数据分析，不改变纸质习惯，通过大数据精准分 析学生薄弱知识点，为每位学生定制的一套专属个性化学习方案。在错题整理 的基础上为每位学生推荐个性化优质学习资源，实现错题举一反三，学生及时 巩固，学习问题周周清，促进学生更高效地掌握知识、提升成绩。

个性化学习手册是典型的 B-C 联动产品，具备产业共振效应。目前个册主要采 用两种收费模式：1）学校或者教育主管部门出资购买服务；2）学生或学生家 长自愿购买，按照单学科/学期收费，由学生自行使用。个性化学习手册是典型 的 B-C 联动业务，首先通过 B 端学校对于部分科目实行规模化采购，在 C 端学生 /家长侧形成品牌和价值认知，后续依托 B 端渠道向 C 端不断渗透。同时 C 端通 过相应 B 端智慧课堂、大数据精准教学系统等产品，反向加强 B 端产品粘性，形 成产业联动。

个册依赖传统教学场景，疫后线下修复业绩增长将非常明显。个册产品的数据 收集依赖学校教学进度，且产品材料需要学生每学期在学校打印。但去年受疫 情影响，部分学校线下教学无法开展，导致个册业务受到较大影响。然而在此 背景下，去年公司个册业务营收仍然达到 12%的增长，其中在未受封校停课影响 区域全年营收同比增长超 90%。同时，在封校停课累计影响学校超 60%的前提下， 仍然保持了 90%以上的续购率，各项数据表明业务在逻辑层面没有问题。伴随当 下疫后线下教学的全面恢复，预计个册业务的增长趋势将更为明显。

远期中性预计下个册收入或达 55.41 亿元。从单人付费规模来看，根据偲睿洞 察报道，当前讯飞个性化学习手册主要按照“学科/学期”方式收费，一科 200 元到 500 元不等，平均一个学生 2.5 个学科订购率。以此为基，预计单个学生每 年将为公司个册业务带来875元收入。从订购学校数来看，根据公司公开投资者 关系活动记录表显示，截止 2022 年底，个性化学习手册已在 1400 所学校商业化 运营，同比增长+300 所。从对应需求学生数来看，根据教育部统计，截止 2022 年底，全国共有普通高中 1.50 万所，在校生 2713.87 万人，平均每所高中 1809 人。从渗透率来看，考虑到个册产品较多采用自愿购买方式，我们保守/中性/ 乐观预计单个学校远期渗透率在 40%/50%/60%。此外，根据公司介绍，个册业务 落地需要一定周期，一般需在建立后第三学期才可实现盈利。假设 2022 年上下 半年新增学校数量一致，预计 2023 年将有 1250 所学校实现盈利，保守/中性/ 乐观预计下对应需求学生数 90.46/113.08/135.69 万人，对应个册收入有望达 到 7.92/9.89/11.87 亿元。远期来看，根据偲睿洞察报道，公司目标个册落地 学校数 7000 个，在以上假设条件不变下，远期保守/中性/乐观下预计公司个册 收入将达 44.33/55.41/66.49 亿元。

3.2 智慧医疗：GBC 模式延伸，医疗大模型落地或催生产业变革

3.2.1 实现 AI 与医疗行业的深度融合，GBC 产业联动模式初显

致力于将人工智能技术与医疗行业深度融合，发力“人工智能+医疗”新蓝海。 基于二十余年积累的国际领先智能语音和人工智能技术，2016 年公司成立讯飞 医疗子公司，其在智慧医院和基层医疗 AI 应用领域，利用语音识别、图像识别、 自然语言理解等核心技术，实现 AI 导医导诊、语音电子病历、影像识别、辅助 诊断、外呼随访等功能模块，在提升医院信息化、智能化水平，提高基层医生 诊疗能力方面已取得了良好效果。

打造医疗 AI“一体两翼”技术框架体系，推动诊疗助理和健康助手技术不断迭 代演进。讯飞医疗 AI“一体两翼”体系以医学知识自学习为基础底座，以诊疗 推理和健康交互为两翼，推动诊疗助理和健康助手技术不断迭代演进。具体来 看：1）医学知识自学习（基础底座）指通过医学知识自学习技术，实现 AI 能 够读懂每一本教材、每一篇指南及专家共识、每一份病例报告；2）诊疗推理 （两翼）指通过研究诊疗推理技术，实现面向基层、等级医院等不同场景下医 生的诊疗助理能力提升；健康交互（两翼）指通过研究健康交互技术，实现在 医疗场景下人机交互支撑，实现面向居民的健康评估、筛查问诊、患者管理、 医患交互等多场景的健康助手能力。

“G-B-C”战略延伸，产业布局已初具规模。目前公司亦在医疗领域采取 GBC 三 端布局战略。面向G端（智慧卫生），公司围绕全科医生助理（CDSS），逐步打造 了包含基层一体化智能信息平台、AI 慢病管理系统及传染病智能监测预警平台 等多种功能架构的服务体系；面向B端，公司提供的智慧服务、智慧医疗及智慧 医联体业务已可覆盖就诊全流程；面向C端，公司发布了智能助听器悦享版和优 享版（已获得国家药品监督管理局NMPA颁发的二类医疗器械证），实现了医疗消 费电子产品从零到一的突破。目前讯飞医疗仍然处于发展早期，重点业务仍然 侧重于公司的优势产品人工智能辅助诊疗系统。在此之外，我们认为公司的智 慧医保（DRG 相关）同样具备较大发展潜质，有望形成新业绩增长极。

3.2.2 智医助理（CDSS）：具备全流程 AI 辅助诊疗能力，发力基层蓝海市场

现阶段的临床决策支持系统（CDSS）是典型的人工智能产品，已进入技术成熟 期。临床决策支持系统简称 CDSS(Clinical Decision Support System)，是指 运用相关的、系统的临床知识和患者基本信息及病情信息，加强医疗相关的决 策和行动，提高医疗质量和医疗服务水平的计算机应用系统。早期 CDSS 主要依 据一些逻辑关联进行归纳、演绎、推理、匹配，来实现诊断、治疗等方面的决 策支持。近几年，CDSS 系统逐渐向融合“知识库+算法”的方向发展，即在传统 知识库基础上，利用机器学习、大数据挖掘等 AI 技术，依托经验积累和电子病 历数据的不断更新来持续迭代知识体系，以期提供更为精确的决策支持，已经 属于典型的人工智能产品。根据艾瑞咨询介绍，目前 CDSS 已进入技术成熟期， 已处于规模化应用阶段。

CDSS 是电子病历系统的“智能中枢”，在电子病历分级评价发挥重要作用。根据 数字中国医学介绍，电子病历是医院信息化建设的基础工程，电子病历以数字 化方式记录患者就诊信息，涉及病人信息的采集、存储、传输、质量控制、统 计和利用。电子病历的应用，极大地提升了病历信息的利用率，为有效实现病 历信息的共享带来便利。而CDSS是电子病历系统的“智能中枢”，其可与电子病 历深度集成，自动获取完整诊疗数据，基于循证医学证据和完整数据分析，实 时为临床提供疑似诊断、治疗方案等，实现诊疗质量的过程质控，是进一步提 升临床决策支持和智能化管理应用的基础，因而其也是电子病历分级评价的重 要模块。根据 CDSreport 介绍，在电子病历五级评价中，有 16 个评价项目 （16/39）设置了 CDSS 评分；而六级评价中，设置 CDSS 评分的项目达到 25 个 （25/39），表明 CDSS 与电子病历（尤其是高级别）应用有着密切联系。

在评级政策推动下，近年 CDSS 在“高级别”医院领域中始终处于发展快车道。 近年来，我国有关电子病历建设要求的政策密集出台。2018 年 12 月 7 日，国家 卫生健康委办公厅发布《关于印发电子病历系统应用水平分级评价管理办法 （试行）及评价标准（试行）的通知》，要求到2020年，所有三级医院要达到分 级评价 4 级以上，二级医院要达到分级评价 3 级以上。2021 年，《公立医院高质 量发展促进行动（2021-2025 年）》将电子病历建设目标调整为：到 2022 年，全 国二级和三级公立医院电子病历应用水平平均级别分别达到 3 级和 4 级。 硬性评级要求下仍有大量医院未达标，未来 CDSS 在“高级别”医院中仍然具备 一定增量空间。从评级结果来看，根据全国公立医院绩效考核国家监测分析情 况显示，2021 年全国 99.71%的三级公立医院电子病历系统应用水平平均级别达 3.83 级，其中 78.55%达到 4 级及以上水平；参评的二级医院中平均级别约 2.60 级，达到 3 级及以上的医院占比仅 60.36%，表明仍有五分之一的三级公立医院 和近 40%的二级公立医院未达到《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025 年）》规划目标。

基层医疗虽无硬性评级需求，但目前医生质量难以满足“分级诊疗”政策落地， 长远来看 CDSS 更广阔的市场将在基层。根据财经大健康报道，中国临床医疗总 误诊率为 27.8%，其中恶性肿瘤平均误诊率 40%，器官异位误诊率 60%。而受医 疗资源、医生质量等影响，基层诊疗正确率更加难以保障。CDSS 能够帮助基层 建立标准化的医疗路径，规避常见病的误诊和漏诊，同时可实现数字化跨科、 跨院转诊，缓解医疗资源配置不均的现状。此外，对于基层医疗机构而言，培 养一名全科医生需 5 到 10 年时间，而利用 CDSS 辅助医生诊疗决策，能在一定程 度上弥补医生专业水平不足的现状，加快培训进度，缩短医生培养周期。同时， 伴随国家对基层医疗机构的资金、政策支持力度持续加码，从长远来看 CDSS 更 广阔的市场将在基层。根据国家统计局显示，2022 年我国基层医疗卫生机构 98.0 万个，其中乡镇卫生院 3.4 万个，社区卫生服务中心（站）3.6 万个，门诊 部（所）32.1 万个，村卫生室 58.8 万个。在剔除 58.8 万家的村卫生室后，国 内还有 39.2 万家基层医疗机构。以 5 万元（来源动脉网）为项目均价计算，目 前 CDSS 在国内基层医疗的市场空间有望达到 196 亿元。

公司的 CDSS 产品为“智医助理”，目前已具备全流程 AI 辅助诊疗能力。公司的 CDSS 产品为“智医助理”，其通过和医疗机构信息系统进行对接，可对医疗患者 诊疗信息收集、清洗和预处理，包括患者的临床表现（主诉、现病史等病历信 息以及检查检验信息）。同时，其可基于医疗知识库和医疗AI辅助诊疗引擎进行 病症分析，规范诊疗过程，减少漏诊误诊，在此基础上生成临床诊断与治疗推 荐建议，为医生的临床决策过程提供智能辅助支持，同时为各级医疗卫生主管 部门提供基于实时诊疗数据的诊疗过程和诊疗质量智能监管服务。

“智医助理”在基层领域优势明显，是目前全国唯一在基层大规模落地的智能 辅助应用。截止 2023 年 8 月，“智医助理”已成功为 3 万多家基层医疗机构提供 服务，是全国唯一大规模落地的基层智能辅助应用。同时，智医助理已协助修 正 127.59 万次的电子病历诊断，并进行了 6.72 亿次智能辅助诊断，语音外呼累 计服务超 11 亿人次，大幅提高了医疗人工效率。

“智医助理”是首个通过国家临床执业医师资格考试的 AI 系统，在知识表达能 力和运用推理能力上已具备领先能力。2017 年，“智医助理”通过了国家临床执 业医师资格考试综合笔试评测，是首个通过该测试的医疗 AI 机器人。在本次测 试中，“智医助理”机器人取得了 456 分的成绩，大幅超过临床执业医师合格线 （360分），并超过了96.3%的人类考生。国家执业医师资格考试内容涵盖基础医 学、医学人文、临床医学、预防医学综合四大类，涉及 11 个基础综合课程和 13 个专业综合与实践综合课程，是获得医师资格证的必要条件。题型从形式上可 分为“知识点”型和“病例”型，“病例”型主要考核医师的临床思辨能力。近 年来“病例型”考题的占比已过半。表明“智医助理”通过考核不仅依靠的是 计算机的记忆能力和快速检索能力，其在对知识的理解表达和实际运用能力上 也极为出色。 CDSS 产品天然具备高质量数据要求，“智医助理”的医疗数据沉淀预期将为公司 医疗大模型提供大量核心高质量数据。根据亿欧智库介绍，知识库的构建是 CDSS 的核心，其涉及的知识面非常广泛，一般来源于医学文献和临床实践，包 含基础医学知识、临床指南、循证医学证据、医学辞典、医学图谱、计算工具 等多种海量数据，天然需要大量高质量数据作为产品研发基础。同时，由于医 疗行业的特殊性，医疗大模型对问题的正确率要求较通用大模型更高，需要大 量的医疗专业语料作为数据基底。而公司在“智医助理”（CDSS）产业中已天然 积累了海量医学数据，预期将为公司后续将要发布的医疗大模型提供大量的高 质量医疗数据。

3.2.3 智慧医保：业内唯一具备精准医保能力企业，或享 DRG 发展红利

医保控费需求下，DRG 是支付体系改革的核心措施。2021 年，国家医保局印发 《DRG/DIP 支付方式改革三年行动计划》，旨在进一步深化医疗卫生服务供给侧 改革，推动医保支付高质量发展。《计划》明确了未来三年以 DRG/DIP 付费改革 的任务书、时间表、路线图。疾病诊断相关组（DRG）是指用于衡量医疗服务质 量效率以及进行医保支付的重要工具，其最大的特点是采用“按病种付费”医 保支付方式，较“按项目付费”可实现对医疗机构和医保患者更为精细化的管 理，是近年来医保控费的核心措施。进一步细分来看，在DRG付费结算过程中， DRG 分组是付费结算流程中的关键环节，对医保的实际支付结果起到较大影响。 主要系分组本身受到诊断、手术等众多关键信息影响。信息的不准确将直接导 致DRG分组异常，进而影响整个医保支付结果，近年来相关技术也是业内的主攻 方向之一。

公司是目前业内唯一能够做到精准医保的企业，或享 DRG 发展红利。根据金角 财经介绍，目前能够做到精准医保决策的仅有科大讯飞一家企业，依托于此， 公司开发的“基于全病历的DRG分组关键信息监管”方案也获得了精确医保赛道 （国家医保局智慧医保解决方案大赛）第一名及国家医保局智慧医保解决方案 大赛总分第二名的成绩，同时该精准医保方案也是业内唯一进入该奖项决赛的 DRG 深度学习 AI 监管方案。以实际效果为例，在打通全病历数据后，针对某地 级市各级医院 70 多万份费用结算清单上进行实际测试，方案筛查出了 8 万多份 病历存在 DRG 分组错误和不准确的问题。根据公司测算，如果全面引入该 DRG 深 层监管方案，仅在高编入组一项，每年就可为国家医保资金节约超过 120 亿元。 未来伴随方案的商业化落地，公司有望形成新细分业绩增长极。

公司目前在智慧医保业务下的典型产品为医保智能风控系统，已可提供事前/市 中/市后的全方位医保监管服务。医保智能风控系统是科大讯飞依托自然语言理 解、医学知识图谱、病历深度推理、大数据疾病画像等 AI 前沿技术，以患者诊 疗过程中全病历、费用结算、医院进销存等数据为基础，自主研发的智慧医保 产品。其可主动识别不符合医保规定、过度诊疗、低码高编、串换项目等各类不合理使用医保基金行为，降低不合理支出，全面提升基金使用效能，可为相 关机构提供事前提醒、事中预警、事后监管和分析的全方位医保监管服务。

3.2.4 发布医疗领域专有模型，核心产业优势有望持续加强

公司目前已在部分产线中应用星火，大模型在医疗产业的探索已初具雏形。目 前公司已在部分产品中应用星火模型，实现了初步的大模型应用探索。具体来 看：

诊后康复管理平台率先接入星火，试点效果令人满意。基于星火大模型， 讯飞医疗全面升级医疗诊后康复管理平台，将专业的诊后管理和康复指导 延伸到院外。根据患者健康画像自动分析，平台可为患者智能生成个性化 康复计划，并督促患者按计划执行。讯飞诊后管理平台试点已取得显著效 果：提高合作医院医生的管理效率 10 倍以上，患者康复过程中的随访率和 咨询回复率达到 100%，出院患者满意度达到 98%以上。

已基于星火模型开发智能医疗助手，功能已十分丰富。在“共建 AI 大模型 时代领先数据基础设施”的数据存储峰会上，讯飞医疗发布了基于讯飞星 火大模型和华为 FusionCube A3000 打造的软硬件一体化智能医疗助手，基 于长期沉淀的多模态交互、医疗训练推理、医疗知识问答、医疗内容生成 等能力，目前初代产品的功能已极其丰富。具体来看，面向患者端，智能 医疗助手已可实现诊前、诊中、诊后多个环节的数字化和智能化应用；面 向医护端，智能医疗助手可提供基于大模型的移动 AI 助手，实现患者画像、 智能检索、语音病历、智能查房、会诊助手、转诊助手六大功能。此外， 公司预计后续还将逐步开发和开放更多基于大模型的智慧应用。

医疗领域是一个极为严苛的应用场景，更加适合垂类模型应用，目前公司已落 地医疗领域的专有模型。如前文所述，通用大模型虽然具备广泛的适应性，但 缺乏深入的医疗专业知识、经验及复杂推理过程。而医疗大模型的服务领域由 于涉及到生命安全，是一个极为严苛的应用场景，需要高度精准的判断并给出 支撑判断的证据。通用大模型在实际应用时可能无法提供足够专业和准确的回 答。因此，基于模型专业性考量，医疗行业更适用于基于专业语料、高质量数 据的垂直领域大模型。目前公司已于今年 10 月正式发出面向医疗领域的专有模 型。 大模型的发布有望进一步强化 CDSS 等核心产品优势，竞争壁垒有望持续加强。 以 CDSS 为例，与传统系统相比，大模型在训练数据来源和自我净化能力方面具 有更广泛和高效的优势。在辅助诊断过程中，引入大模型可以帮助医生进一步 减轻负担，提高诊断效率。此外，大模型还可借助学习电子病历、医学文献等 数据与医生进行交互，从而提高诊断的准确性。因而，后续伴随大模型的推出， 公司核心产品的性能将进一步加强，竞争壁垒有望持续深化。 3.3 智慧城市：城市超脑+行业超脑双维度布局，打造 AI 数字城市产业生态 以“城市超脑”为内核、以“行业超脑”应用为拓展，打造 AI 数字城市产业生 态。在智慧城市领域，公司有针对性地打造了以“城市超脑”为内核，行业超 脑应用为一体的新型智慧城市整体解决方案，打造了行业领先的智慧政务、智 慧政法、交通超脑、智慧水利、智慧信访、智慧园区等解决方案和产品。

公司通过人工智能+专家智慧+多元多维数据的深度融合，实现了从城市治理到 政府数字化转型的全面升级，近年来成果颇丰。在数字化转型新阶段下，科大 讯飞通过人工智能+专家智慧+多元多维数据的深度融合，实现了从城市治理到 政府数字化转型、企业数字化的全面赋能与升级，近年来成果颇丰。以公司参 与打造的皖事通为例，其在年度政务 APP 排名中位列第四名，仅次于个人所得 税、国家反诈中心、国务院。目前皖事通已服务了超 7000 万百姓，仅去年一年 访问量达到了 316 亿次。2022 年，依托于经年累月的技术积累及良好口碑，公 司于去年获标安徽省一体化平台项目，项目总价 5.5 亿，建成以后会成为 5 级应 用省市县乡村联动的政务应用，具备全国标杆和样板作用。

智慧城市 ICT 市场回暖，静待公司业绩破茧。受内外经济环境影响，近年来我 国智慧城市发展有所放缓。据 IDC 分析，2022 年中国政府主导的智慧城市 ICT 市场投资规模为 214 亿美元，相比 2021 年增长 21%。但伴随经济的逐步修复，智慧城市市场有望逐步回暖。根据 IDC 预计，2026 年中国政府主导的智慧城市 ICT市场投资规模将达到389亿美元，2022-2026年均复合增长率将达到17.1%。 公司智慧城市业务有望实现修复。

3.4 消费者业务：围绕办公、生活场景打造多元产品，星火有望带动量价齐升

围绕 AI+办公、AI+生活两大场景，深入挖掘用户需求。公司消费者业务包含智 能办公本、录音笔、翻译机等硬件产品和讯飞输入法、讯飞听见 APP、虚拟人等 软件产品。近年来公司不断提升使用体验、持续建设渠道营销能力并稳步提高 品牌影响力。通过软硬件耦合协同的发展方式，持续推陈出新，为消费者提供 了多种日常工作生活所需的软硬件产品与服务。

办公本：星火加持下市占率大幅提升，当前仍呈现扩张趋势。依托星火大模型 赋能，公司办公本产品性能得到了较大程度提升。以公司旗舰产品 X3 来看，目 前其已具备会议纪要生成、会议转写、划词搜索及智能对话功能。同时，X3 配 备公司领先的语音合成4.0技术，支持超二十位各具特色朗读主播。性能的提升 也带动了公司产品销量的大幅攀升。根据洛图科技（RUNTO）线上数据显示， 2022 年科大讯飞市占率位列行业第五，预计当年销量约为 10 万台左右。在星火模型加持后，2023年上半年科大讯飞市场份额升至市场第一，市占率达到20%， 半年预计销量约 6.7 万台。公司当前销量的提升趋势仍为放缓，根据洛图科技 （RUNTO）线上监测数据显示，8 月公司产品市占率进一步提升至 20%以上，目 前已连续三月蝉联第一名。

翻译类产品：疫后跨境流动回升，有望带动相关软、硬产品需求。根据国家移 民管理局数据，2023 年上半年全国移民管理机构共查验出入境人员 1.68 亿人次， 同比增长 169.6%。此外，根据浩华 CHAT 发布的 2023 上半年《中国出境旅游市 场景气报告》来看，2023上半年出境游景气指数达到28，比2019年同期高21， 出入境旅游呈现出明显复苏态势，预期也将带动公司翻译机需求提升。

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