2022年交通运输行业专题报告 交通运输基础设施分析框架
- 来源:中信期货
- 发布时间:2022/08/15
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中信期货-权益策略专题报告:交通运输分析框架。交通运输板块特征:交通运输企业具有国企占比高、折价摊销大、股息率较高的特征。行业内部来看,细分行业波动率与beta匹配,基础设施属于低beta资产,可归属稳健类资产,股息率与低beta是其博弈项,航运航空beta偏高,运价具有弹性,但ROE波动大,周期属性显著,快递具备成长属性,近年电商下沉驱动业务量高增。基础设施驱动逻辑:由于价格受政府管控,流量变现是其核心逻辑,以港口为例,集装箱吞吐量、集装箱出口量、水运货运量可较好拟合其业绩,2011年之后拟合景气度指标与营收相关系数可达0.52。但由于基础设施板块的低beta属性,高景气阶段未必一定对应高A...
1、基础设施(机场)驱动逻辑
(一) 驱动因素
机场收入扩张空间有二,一是非航业务,疫情之前,非航收入已经成为机场收入 的主要来源,以上海机场为例,2019 年非航收入占比达到 62%,免税业务令机场具有 消费属性,二是航空业务,由于新增机场需要民航局批复,且每年新增机场数量控制 在个位数,机场相较于港口、公路具有稀缺性。同时,无论是非航业务还是航空业务, 业绩增量均取决于机场流量,统计上海机场旅客吞吐量与旅客货邮收入、商业租赁收 入的关系,两者趋势同步
(二) 外资是配置机场的重要力量
回溯机场股价,可以发现收入增速与其超额并不匹配。统计机场相对中证 800 的 超额与三大机场收入增速的关联度,两者相关系数仅为-0.26,业绩非机场板块的核 心矛盾。之所以机场在 2012 年至 2018 年持续跑赢中证 800,猜测与外资的配置行为有关:1)2011 年之后,上海机场、白云机场 ROE 常年稳定在 10%以上,业绩具有稳 健特征,高确定性是流动性溢价的基础;2)全球范围来看,机场不乏牛股,作为核 心资产,机场具有天然垄断的优势,且免税业务具有议价权,自然受到低风险偏好资 金的欢迎;3)2015 年之后,棚改货币化推动消费升级,具有消费属性的机场同步跑 赢;4)疫情之前,旅客吞吐量以每年 10%左右速度增长,市场计价渗透率提升的逻 辑。于是在 2019 年之前,机场走出了持续的超额收益行情。

(三) 景气度编制及择时
选择两个指标作为机场景气度的编制基准,分别是三大机场旅客吞吐量增速(增 速均指滚动 12 月同比增速)、三大机场起降架次增速,计算两者滚动 24 个月百分位 数,并求其均值得到机场拟合景气度。从回溯结果来看,机场景气度与营收匹配度一 般,尤其是 2017 至 2019 年,两者互为相反,因非航收入缺少高频时序,机场景气度 略有失真。
2、基础设施(公路铁路)驱动逻辑
(一) 驱动因素
公路铁路的收入主要来源于通行费,但由于收费标准相对固定,车流量是决定收 入的关键因素,投资规模以及货运量或可以反映其业绩。分别统计公路货运量、铁路 货运量、公路固定资产投资、铁路固定资产投资与公路铁路营收增速的关系,数据显 示货运数据基本匹配收入增长,而公路固定资产投资对收入拐点的判断有一定的帮 助。
但上述指标对于公路铁路/中证 800 的解释力度偏弱,2005 年之后,相关系数多 在 0 至 0.3 之间,呈现弱相关结构,显示景气度非决定超额的决定因素。同时样本内, 红利指数相对中证 800 超额与公路铁路相对中证 800 超额走势趋同,暗示风格才是决 定超额的关键。
(二) 股息率决定
Alpha 另外公路铁路个股内部收益分化,宁沪高速、山东高速、深高速、粤高速自 2011 年之后的年化回报率均在 10%以上,而上述个股的股息率也常年稳定在 4%附近,从经 验来看,高股息率个股通常具有高 Alpha 特征。
高股息个股之所以具有 Alpha,与其现金流充裕、盈利能力较强有关。按照近十 年股息率均值 3%作为分界岭,将公路铁路股分为高股息组以及低股息组,数据显示 高股息组资产负债率更低,这与其经营现金流稳健、利息支出较少有关,这一现象暗 示高股息组还本付息已经进入中后期,偿债压力有限。而偿债压力减少意味着更为充 裕的现金流,结合再投资意愿有限,潜在分红意愿也会相应提升。
(三) 景气度编制及择时
选择三个指标编制公路铁路拟合景气度,即铁路货运量增速、公路货运量增速以 及工业企业滚动 12 月利润增速。计算滚动 24 个月百分位数之后,求其均值,得到公 路铁路拟合景气度。从回溯结果来看,拟合景气度与收入大体匹配,但无法完全解释 超额。即使行业处在高景气周期,由于低 beta 属性,公路铁路可能也难以跑赢基准 指数。
使用公路铁路拟合景气度对板块绝对收益及超额收益进行择时,若景气度滚动 3 月均值大于景气度滚动 6 月均值,则做多公路铁路(公路铁路/中证 800),反之则空 仓观望。从回溯结果来看,绝对收益择时策略年化收益率为 1.1%,增厚效果可达 2.8%, 相对收益择时策略年化收益率为-1.9%,增厚效果可达 0.7%。
3、基础设施(港口)驱动逻辑
(一) 驱动因素
拆分港口营收,可见集装箱业务是其重要收入来源,以上港集团为例,2020 年 之前集装箱业务营收占比稳定在 30%以上,毛利率在 50%附近徘徊,该业务对于港口 业绩影响甚大。同时右图显示,Wind 集装箱指数相对于中证 800 的超额与港口相对 于中证 800 超额走势趋同,集装箱指数可作为替代研究对象。
回溯历史,有几个指标可以拟合港口板块的营收:1)出口以及集装箱吞吐量。 一般而言,出口需求旺盛带动集装箱业务扩张,港口业绩相应上行;2)集装箱出口 以及集装箱 PPI。集装箱短缺可能暗示出口强劲抑或是存在供应链问题(如大量集装 箱滞留港口),此时港口对客户有议价能力,装卸费有提价可能;3)水运货运量。若 内陆航运繁忙,也可视为出口强势的标志。
(二) 景气度编制及择时
选择三个指标编制港口景气度,分别是集装箱吞吐量增速(与出口增速强相关)、 集装箱出口量增速(与 PPI 集装箱强相关,后者数据时间偏短)、水运货运量增速。 计算指标滚动 24 个月的百分位,并求均值处理,得到港口拟合景气度。
从结果来看,港口拟合景气度与其营收增速保持较高关联,可以用于佐证其业绩 趋势。但若与港口/中证 800 进行比较,可以发现两者匹配程度非常一般,这也可以 归因为港口的低 beta 属性。

使用港口拟合景气度对港口进行择时,若景气度滚动 3 月均值大于景气度滚动 6 月均值,则做多港口(港口/中证 800),反之则空仓观望。从回溯结果来看,景气度 无论在绝对收益还是相对收益维度均起到了优化效果。其中,绝对收益维度,择时策 略在样本内的年化收益率为 11.6%,增厚效果可达 11.1%,相对收益维度,择时策略 在样本内的年化收益率为-1.46%,增厚效果可达 2.2%。
4、航空驱动逻辑
(一) 驱动因素
收入维度,航空可以拆分为客运收入以及货运收入,其中疫情之前,客运收入占 比在 90%以上,旅客周转量、货运周转量是观测航空收入的重要指标。而成本方面主 要涉及飞机购置以及航空油料消耗,对应于人民币升值、油价下行受益概念。
但实践中,航空板块收入与周转率相关性更高。之所以油价未必对股价产生持续 性影响,原因在于若油价下行,可视为航空成本改善的信号,但同时也可视为全球经 济滑坡的信号,两者对于股价的影响互异。而汇率端的相对强弱,不仅取决于国内经 济,还与中美货币政策周期是否错位等因素有关,其对于股价的扰动路径更为复杂。
(二) 景气度编制及择时
选择四个指标编制航空景气度,分别是原油价格同比、人民币汇率、民航货物周 转量增速、民航旅客周转量增速。计算各指标滚动 24 个月的百分位数,求均值得到 航空拟合景气度。数据显示,航空拟合景气度与航空相对于中证 800 的超额具有较好 的联动性。
使用航空拟合景气度对板块绝对收益及超额收益进行择时,若景气度滚动 3 月均 值大于景气度滚动 6 月均值,则做多航空(航空/中证 800),反之则空仓观望。从回 溯结果来看,绝对收益择时策略年化收益率为 12.3%,增厚效果可达 12.9%,相对收 益择时策略年化收益率为 6.0%,增厚效果可达 7.5%。
5、航运驱动逻辑
(一) 驱动因素
航运板块可细分为三类,分别是集运、干散货、油运。行业共性在于:1)运价 弹性较大,向上弹性多因船只供给紧张;2)主要船只使用年限在 20度较长,属于长周期赛道。行业差异在于:1)货物类型不同,干散货主要涉及煤炭、 铁矿、粮食,油运主要涉及原油、天然气,两者上下游更为集中;2)集运由于上下 游分散,其议价能力相对突出,行业集中度较干散货、油运较高;3)集运因商品属 性不及油运、干散货,其受需求因素扰动较小,因此集运周期属性更弱,利润弹性大 部分情况不如油运、干散货;4)油运受油价、政治因素影响,如俄乌冲突下俄罗斯 船队被制裁。
指标维度,可关注三类指标:1)其一是运价指数,如 BDI、BCTI,上述指标是 营收的同步指标;2)其二是商品价格数据,如铁矿石到岸价格、动力煤价格,以此 反映商品需求强度;3)其三是货运量,如港口吞吐量增速,反映实际货运需求。
(二) 景气度编制及择时
择四个指标拟合航运景气度,分别是 BDI、BCTI、铁矿石进口价、动力煤价格。 计算四者滚动 24 个月的百分位,求均值得到航运拟合景气度,数据与航运营收增速 拟合度较好。
使用航运拟合景气度对板块绝对收益及超额收益进行择时,若景气度滚动 3 月均 值大于景气度滚动 6 月均值,则做多航运(航运/中证 800),反之则空仓观望。从回 溯结果来看,绝对收益择时策略年化收益率为 1.7%,增厚效果可达 4.5%,相对收益 择时策略年化收益率为 2.2%,增厚效果可达 6.1%。

6、快递驱动逻辑
(一) 驱动因素
物流行业此处仅分析快递行业,不涉及物流及供应链。对于快递行业,其营收可 拆解为两部分,分别是业务量以及单票收入。从最近四年的经验来看,由于行业价格 战,单票收入同比下滑明显,尽管业务量增速高企,但行业 ROE 普遍下移。收入维度, 单票收入扰动更大。
(二) 景气度编制及择时
选择两个指标编制快递景气度,分别是快递业务量滚动 12 月同比、快递单票收 入同比。计算两者滚动 24 个月的百分位,求均值得到快递拟合景气度,数据与快递 营收增速以及超额拟合度较好。
使用快递拟合景气度对板块绝对收益及超额收益进行择时,若景气度滚动 3 月均 值大于景气度滚动 6 月均值,则做多快递(快递/中证 800),反之则空仓观望。从回 溯结果来看,绝对收益择时策略年化收益率为 9.3%,增厚效果可达 9.3%,相对收益 择时策略年化收益率为 9.9%,增厚效果可达 11.6%。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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