2025年美图公司研究报告:分歧中稳健前行,海内外双线并举
- 来源:华泰证券
- 发布时间:2025/10/15
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美图公司研究报告:分歧中稳健前行,海内外双线并举。生活场景中欧美高付费地区产品有望焕新加速2025年7月美图子公司Pixocial组织架构调整,美图定位欧美市场产品或迎来较大更新,并重新激活欧美市场。当前美图系产品在欧美地区处于头部梯队,产品矩阵兼具广覆盖的免费功能与可扩展的付费墙设计,在实用性与娱乐性之间形成互补,具备释放更高ARPU的潜力。随着亚洲审美趋势在韩流和Tiktok传播影响下在欧美年轻群体中流行,美图在肤质处理和风格化滤镜上的算法优势将更易被感知,公司在亚洲长期积累的审美理解与算法能力,正通过美图系海外产品实现“东亚美学”的全球迁移,并在功能层面契合欧美用...
生活场景:欧美高付费地区产品有望焕新加速
美图定位欧美市场产品或迎来较大更新,并重新激活欧美市场。2025 年 7 月美图子公司 Pixocial 组织架构调整,Pixocial 为美图控股子公司,旗下主要产品包括 Airbrush、 BeautyPlus 和 Vmake 等,主要面向欧美市场。Pixocial 曾于 2023 年独立融资,2023 年 ARR 9500 万美元,2022 年净利润 7500 万人民币,占当期公司总体 68.2%。此次组织架 构调整或面向欧美市场产品战略重组。我们此前发布深度报告(详见华泰证券 2025 年 5 月 13 日报告“AI 图像系列(二)生活场景产品力制胜,AI 锦上添花”),看好欧美成熟市场具 有更高的付费率、ARPU,此次调整下,美图海外产品正在依托东亚美学与肤质算法顺应亚 洲审美在欧美地区的流行,有望短期内快速实现用户扩张与付费转化。 美图系产品(包括 AirBrush、BeautyPlus、Meitu 与 BeautyCam)已跻身欧美美颜应用 市场前列。根据 Sensor Tower 数据显示,当前在北美市场,美图系产品合计 MAU 达约 350 万人,整体用户规模已超越主要竞品,位居市场首位;在欧洲市场,美图系 MAU 仅次于 FaceApp,显著高于 Facetune,稳居第二。

北美有较成熟付费体系,而东欧及南欧市场在 AI 特效与娱乐化内容需求增长下,仍是未来 提升渗透率的关键。Sensor Tower 数据显示,欧美美颜应用用户分布差异明显,根据 Sensor Tower 截至 25 年 8 月的 MAU 数据,美国占比约 36%、俄罗斯 18%、土耳其 9%,为主要 用户来源。德国、意大利、法国合计约 13%,西班牙与乌克兰共约 7%,其余国家占 11%, 欧洲用户分布较为分散。
就市场定位而言,FaceApp 与 Facetune 分别占据“社交爆款特效”和“专业精修”两端,依靠 先发优势和差异化定位锁定高价值用户;AirBrush 则通过广谱覆盖与 AI 增强切入市场,同 时结合本地化运营,积累用户稳居第三;BeautyPlus 则定位“消费者娱乐导向”,强调趣味 性与社交属性特效,主打轻量级美颜与娱乐化体验;美图秀秀与美颜相机则代表公司在“东 亚审美体系”与视觉算法积累方面的产品化延伸,为欧美用户提供更贴合东方审美趋势的 影像风格与滤镜体验。
美图系产品和市场龙头在付费墙与功能定位上形成差异化格局。美图系产品均采取“广覆盖 +深扩展”路径,但侧重点有所不同:AirBrush 侧重半专业和生产力属性,通过 AI 精准修图 逐步实现付费转化,而 BeautyPlus 则以娱乐化与社交特效强化用户留存,美图秀秀与美颜 相机则以 AI 创意生成与视频美颜为主要付费驱动,前者聚焦创作与分享场景,后者依托高 频实时拍摄形成刚性付费转化;FaceApp 以“效果驱动”为核心,依靠爆款滤镜和社交传播拉 新,核心玩法置于付费墙内,定位更偏娱乐与分享;而 Facetune 则采取“精修导向”,免费 功能极少,大多数高精度修图工具需要付费,面向高 ARPU 的专业细分用户群体。整体来 看,AirBrush 与 BeautyPlus 当前开放免费功能相对更多,具备较大付费潜力;未来若通 过丰富高阶功能组合并打造社交化爆款,有望进一步提升付费渗透率和用户黏性。

亚洲审美趋势正逐渐在欧美年轻群体中流行,并通过 Tiktok 等平台持续放大传播。根据 Credence Research 预测,美国 K-beauty 市场规模将从 2024 年的 275.6 亿美元增长至 2032 年的 551.2 亿美元,CAGR 约 9%。根据 Cosmetics Business 报道,K-beauty 在经 历最初的十步护肤和“glass skin”热潮后,因社交媒体的二次传播而再度兴起,美国对 “milky toner” 的搜索在 2024 年大幅上升逾 150%,而“glass skin”“skinimalism”等趋势也在欧美年轻消费者中快速扩散。与此同时,Jing Daily 报道显示,“Douyin makeup(抖音妆)”风 格正通过 TikTok 加速出圈,其强调高光、通透底妆与局部细节修饰的东亚审美特征,正在 被欧美用户模仿并本土化演绎。
在这一审美趋势加速扩散的背景下,美图正成为“东亚美学”全球化传播的重要推动者。 依托在亚洲市场长期积累的审美理解与算法能力,公司通过 AI 影像产品使“通透”“自然” “细节还原”等东亚美学特征在欧美用户中获得广泛共鸣。美图系产品凭借 17 年的产品迭 代与功能沉淀,形成了丰富的影像编辑能力与稳定的用户基础。AI 功能的引入进一步激活 了老功能潜力,通过串联滤镜、美颜、合照等多场景能力,满足用户个性化与互动化创作 需求,根据美图公司官方公众号,为之后公司以“可玩性+传播性”为核心的出海打法奠定 了基础。 本次美图秀秀 AI 合照功能在欧洲市场的出圈传播,是公司战略重组后首次面向欧美市场的 主动投放,验证了产品“可玩性+传播性”的打法优势。AI 生成功能与创作者二次创作相结 合的打法,推动话题在社交平台快速扩散,显著提升了产品在欧洲市场的渗透力。根据美 图公司官方公众号,10 月 4 日,美图应用进入欧洲 6 个国家/地区 App Store 下载总榜前 10;10 月 5 日进一步扩展至 17 国;截至 10 月 9 日,已在 29 个欧洲国家跻身前 10,并在 意大利、德国、法国、荷兰、希腊等 12 国登顶榜首。
生产力场景:Roboneo 提级率先打开局面,阿里合作如期推进
RoboNeo 于 2025 年 7 月中旬上线,在零推广条件下实现快速破圈,后续或以“Agent+编辑 器”思路完善产品矩阵,在提升用户体验的同时推动付费率加速提升。与此同时,美图与阿 里在“基座+生态”双线协同:大模型接入显著加快功能迭代,Wearwow 接入淘宝电商生态, 导流和变现路径已初步形成。整体来看,美图的生产力产品在 Agent 和电商场景的双重驱 动下,有望打开长期成长空间。
RoboNeo:横向评比表现优异,产品矩阵承接 Agent 能力或释放后续潜力
RoboNeo 在 B/C 两端均展现出明显的需求切入点。B 端方面,电商与品牌方在内容生产中 面临拍摄成本高、周期长、素材多等痛点,RoboNeo 通过 AI 模特替换、服装叠加与视频/ 海报生成,显著降低传统拍摄依赖,并在双 11、黑五等促销节点满足高频批量素材生产需 求。C 端方面,用户在社交媒体运营中追求高频个性化输出但受限于创作能力,RoboNeo 以表情替换、虚拟人生成和风格迁移降低门槛,在没有内部矩阵导流、零市场预算的情况 下实现 MAU 突破百万,生成 emoji 功能在社交媒体出圈,展现未来增长潜力。 RoboNeo 在性价比和用户适配度上具备优势。横向对比来看,Nano Banana 虽在价格层 面最低,但该价格主要针对开发者 API 调用场景,对普通用户而言接入门槛较高,缺乏友 好的前端界面和订阅体系,限制了其在 C 端与中小商户中的适用性。与 Lovart 相比, RoboNeo 单张图片生成价格更低,在相同预算下可生成更多图片,整体性价比更突出,更 契合个人用户和中小从业者对“低成本+高频生成”的核心需求,同时也有助于培养用户的长 期付费习惯。
RoboNeo 在生活场景中的生成体验明显优于竞品。在测试中,RoboNeo 生成 emoji 速度 快、风格贴近 Apple 官方表情,细节还原度高且算力利用效率佳;Nano Banana 生成效果 不够像,Lovart 虽能接近目标,但需多次调用模型、耗时更长且算力浪费明显。整体来看, RoboNeo 在速度、效果与效率上更契合用户对“快、准、省”的需求。
在生产力场景中,RoboNeo 对衣服的识别更为精准,能够准确捕捉服装的版型与细节,在 颜色、质感及光影效果的还原度上表现更优,生成结果整体更贴近真实拍摄效果。相比之 下,其他产品往往出现颜色偏差或材质模糊的问题,难以满足电商对商品展示图的高标准 要求。需要说明的是,对 RoboNeo、Nano Banana 和 Lovart 的测试结果均为未经调整的 初始生成。RoboNeo 仅在鞋子识别上出现轻微偏差;Nano Banana 完全未能识别裤子,且 衣服的颜色与质感与原图存在明显差距;Lovart 则完全未能识别出服装。综合来看, RoboNeo 的表现更契合中小商户对低成本、高还原度内容生产的核心需求。
美图在垂直方向的长期积累强化了 RoboNeo 的生成优势。在 AI 换衣、emoji 与风格变换 等方向,美图已历经多轮迭代,积累了大量涵盖真实照片、模特形象、不同服装材质、光 照环境及姿态变化的训练样本。这种在人物穿搭、材质还原与表情风格上的垂直沉淀,使 模型在相关元素的识别与生成上更为精准,也为产品在速度、效果与细节还原度上的优势 奠定了基础。 除此之外,RoboNeo 上线节点功能,强化了 AI 生成过程的透明度与可控性。该功能将思 考步骤拆分并可回溯修改,用户可在中间环节灵活调整;同时配套 AI 改图、AI 扩图、无痕 擦除等细节工具,降低二次编辑成本。整体上,节点功能提升了生成结果的精度与落地效 率,为电商和设计等场景的商业化应用提供了更强支撑。
RoboNeo 的变现潜力呈现出地域分化特征:WAU 方面,中国境内市场占据绝对主导,并 在七月中旬冷启动条件下迅速放量至峰值,凸显产品力与用户获取能力;周收入/WAU 方面, 中国台湾、中国香港及马来西亚表现突出,体现美图在东亚市场的品牌渗透与高付费转化, 美国和西班牙次之,用户付费意愿较强,未来具备规模化放大的潜力。

商业化方面,RoboNeo 在无产品矩阵导流的冷启动条件下,上线仅一个月 MAU 即突破百 万,充分验证了其产品力与用户需求匹配度。其订阅模式海外连续包月约 14.95 美元/月, 国内约 68 元/月,考虑包年优惠后,折算月度 ARPPU 取 8.5 美元进行保守估算:预计在保 守情景下(MAU200 万、付费率 8%)年化收入约 0.16 亿美元;中性情景下(MAU300 万、 付费率 10%)约 0.31 亿美元;乐观情景下(MAU500 万、付费率 12%)约 0.61 亿美元。
RoboNeo 已率先接入美图设计室,用户可通过自然语言生成商品图与海报,显著提升设计 生产效率,预计后续会嵌入美图全产品体系。展望后续,RoboNeo 与公司产品矩阵具备协 同潜力:与 Vmake 结合有望实现“零模特、零拍摄”的商品内容方案;与 AirBrush、美图秀 秀结合预计将承接娱乐化流量与 C 端创作需求,推动跨产品渗透与转化。该系列协同若能 落地,将进一步释放公司在 B/C 两端的 AI 工具价值,巩固其在全球 AI 影像设计领域的 竞争优势。
携手阿里:基座赋能与生态协同双线推进
在基座层面,美图与阿里巴巴基于通义万相展开深度合作,显著提升了垂直场景模型训练 与应用的效率。阿里为美图提供了包括首尾帧生视频、图生视频、文生视频及全能编辑模 型 VACE 在内的核心模型能力。依托这些底层技术,美图多款 App 在短时间内快速迭代: 美图秀秀、Wink 上线“动漫特效”“AI 变身”等玩法,用户上传照片即可生成舞动或漫画风格 的视频内容;开拍推出“创意片头”功能,帮助创作者一键生成具有网感的短视频开场;Wink 与 RoboNeo 引入视频转绘风格,满足用户将实拍视频转化为动漫风格的需求;RoboNeo 更是深度集成文生视频功能,用户仅需输入一句话即可生成动态短视频,大幅降低了视频 创作的门槛。
相比以往依赖自研训练的模式,通义万相的接入大幅降低了训练与算力成本,缩短了功能 迭代周期。展望未来,其持续优化不仅有助于 C 端在娱乐与社交场景中增强用户粘性与付 费转化,也有望帮助 B 端在商品图与广告视频生产中实现降本增效,从而为公司订阅渗透 率与 ARPPU 的长期提升奠定边际改善的基础。 当前消费者在电商购物中主要面临“上身效果难以真实展现、缺乏个性化穿搭指导”两大痛点。 Wearwow 针对性推出多维功能:1)虚拟试穿:多风格服饰一键搭配,效果贴近真实视觉, 并可直链跳转淘宝完成购买;2)上传模特:支持真人照片或 AI 生成模特,提升试穿效果 的个性化和参考价值;3)衣橱管理:相册导入或拍照上传单品,形成专属穿搭组合库;4) AI 推荐:对话式交互生成个性化穿搭方案,结合身材特征与生活场景,降低用户决策成本。
整体体验来看,Wearwow 的试穿效果在细节保真度和穿搭风格匹配度上表现优于同类应用, 尤其在“模特上传 + 淘宝直链购买”的一体化路径上实现了闭环,预计后续或提升用户购物 的转化效率。 Wearwow 与阿里生态具备天然的协同空间:一方面,淘宝直链功能打通了从“种草”到“购买” 的完整链路,缩短了转化路径;另一方面,基于美图在图像生成与 AI 模特技术上的积累, 阿里商家可利用 Wearwow 提升商品展示效率,在促销节点实现低成本多风格素材供给。我 们认为,这种“AI 试穿 + 电商导购”模式,不仅能增强 C 端用户粘性,也能解决 B 端商家 退货率居高不下的痛点。
Wearwow 有望通过淘宝客模式实现分佣变现。淘宝客是淘宝联盟的核心导购工具,商家可 在后台设定佣金比例(一般为商品售价的 10%–30%),由推广方按成交额分成。若 Wearwow 未来嵌入该体系后,不仅能够将 AI 试穿带来的流量直接转化为订单,还可通过分佣机制建 立稳定的变现路径,实现 C 端体验提升与 B 端效率优化的双重价值。
Vmake + X-design:海外生产力产品双引擎空间可期
美图在海外生产力赛道加速布局,Vmake 定位于 AI 口播视频生产,降低创作者与中小商户 的制作门槛;X-Design 则聚焦电商视觉设计,提供 AI 商品图与模特生成,助力卖家提升效 率与付费转化,两者共同构成公司海外商业化的重要引擎。
Vmake:口播工具化转型,商业化空间可期
2025 年 1 月,Vmake退出 AI 电商赛道,转型为 AI口播视频工具,定位与 Mirage(原 Captions) 趋同,主要面向创作者、教育者及中小商户。产品采用免费+订阅制,付费版($9.99/月) 不仅提供去水印、高清导出及商业用途等功能,还会按月发放一定数量的 credits,用户可 用来生成 AI 视频。
Vmake 在商业模式与用户结构上展现出兼具灵活性与增长潜力的特点。其优势主要体现在 定价简洁、credits 消耗透明,并已开放多款高阶模型(Seedance、Wan、Kling、Veo、VIDU) 的全量调用,对中小商户和创作者更具灵活性。用户结构上,Vmake 不仅在印度等新兴市 场渗透率高,在美国市场也展现出潜力——其中 69.2%的用户通过桌面端使用,凸显了其 在电商图文制作、广告视频生成等生产力场景的工具属性,有望带来更高 ARPPU 与更稳 定的付费转化。整体而言,新兴市场的用户规模增长叠加成熟市场的付费能力,将为 Vmake 的长期商业化提供双重支撑。
Vmake 在口播制作上的生产力属性更为突出。它提供广告模板一键生成、背景去除、动态 开场 Hook 和缩略图生成,以及跨端提词器支持,不仅降低了制作门槛,也让生成的口播视 频更自然、更贴近商用标准,能够直接满足电商商户和中小企业的广告需求。相比之下, Captions 虽强调虚拟人口播和商品链接导入的一键生成,但生成结果往往需要多次微调, 算力消耗大,落地效率较低。整体而言,Vmake 通过完整链条和务实功能,为创作者与中 小商户提供了更高效、成本更优的口播视频解决方案,更契合商业化落地的需求。 随着用户规模增长与付费转化率提升,Vmake 有望在美图矩阵中成为生产力赛道的核心口 播工具,为公司在海外市场构建稳定的订阅收入支柱。按当前 MAU 约 200 万测算,若付 费渗透率维持在保守的 8%(参考美图 1H25 生产力产品付费率合计为 8%),年化收入约为 1920 万美元;若逐步对齐国内开拍约 14%的水平,即使 MAU 不变,年化收入也有望提升 至 3360 万美元。
X-design:渗透跨境电商卖家平台 Etsy 展现商业化潜力
X-design 以服务跨境电商卖家为核心切入点,天然对接 Etsy 平台的视觉需求。根据 marketplace pulse,在 2024 年,Etsy 平台拥有约 540 万活跃卖家与近 8,850 万买家,平 台年营收持续突破 28 亿美元级别。对于多数 Etsy 卖家而言,产品图像是销售转化的关键 环节。X-design 针对这一核心痛点,针对 Etsy 品类与审美偏好定制了“真实自然”的模板风 格、背景替换、AI 模特试衣等功能,能够帮助卖家更快生产出合规、美观且高转化率的展 示素材。随着跨境电商的持续增长,若能在 Etsy 卖家群体中加速渗透,X-design 有望成为 公司新的增长引擎。
X-design 在电商设计场景中展现出较强的 Etsy 适配度与差异化优势。 模板风格真实自然,避免冗 余信息,契合 Etsy 美学要求,减少商家二次修改成本;场景化叙事丰富,支持多角度、多类别背景 生成,并结合 ChatGPT 实现语义化拓展,满足个性化展示需求。核心功能覆盖自定义上传、AI 生成、 多版本调优及视频分辨率提升/背景消除等,整体生成质量优于多数竞品,有望成为跨境电商卖家的高 效生产力工具。

(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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